10 најбољих ГПУ платформи у облаку за АИ и велико радно оптерећење

Са доласком нових технологија као што су дубоко учење, АИ и МЛ, графички процесори у облаку су веома тражени.

Ако се ваша организација бави 3Д визуализацијама, машинским учењем (МЛ), вештачком интелигенцијом (АИ) или неком врстом тешког рачунарства, начин на који обављате ГПУ рачунање је веома важан.

Традиционално, модели дубоког учења у организацијама захтевали су доста времена за обуку и задатке рачунара. Некада је то убијало њихово време, коштало их много и остављало им проблеме са складиштењем и простором, смањујући продуктивност.

ГПУ новог доба су дизајнирани да реше овај проблем. Они нуде високу ефикасност за обављање тешких прорачуна и бржу обуку за ваше АИ моделе паралелно.

Према истраживању Индига, ГПУ-ови могу да понуде 250 пута брже перформансе од ЦПУ-а док обучавају неуронске мреже повезане са дубоким учењем.

А са напретком рачунарства у облаку, сада имамо графичке процесоре у облаку који трансформишу свет науке о подацима и других технологија у настајању нудећи још брже перформансе, лако одржавање, смањене трошкове, брзо скалирање и уштеду времена.

Овај чланак ће вас упознати са концептима ГПУ-а у облаку, како се то односи на АИ, МЛ, дубоко учење и неке од најбољих ГПУ платформи у облаку које можете пронаћи за примену жељеног ГПУ-а у облаку.

Почнимо!

Шта је Цлоуд ГПУ?

Да бисмо разумели ГПУ у облаку, хајде да прво разговарамо о ГПУ-овима.

Графичка процесорска јединица (ГПУ) се односи на специјализовано електронско коло које се користи за брзо мењање и манипулацију меморијом како би се убрзало креирање слика или графике.

Модерни ГПУ-ови нуде већу ефикасност у манипулацији обрадом слика и компјутерском графиком због своје паралелне структуре од централних процесорских јединица (ЦПУ). ГПУ је уграђен у матичну плочу или постављен на графичку картицу рачунара или ЦПУ матрицу.

Графичке јединице у облаку (ГПУ) су рачунарске инстанце са робусним хардверским убрзањем које су корисне за покретање апликација за руковање огромним радним оптерећењем вештачке интелигенције и дубоког учења у облаку. Не морате да поставите физички ГПУ на свој уређај.

Неки популарни ГПУ-ови су НВИДИА, АМД, Радеон, ГеФорце и други.

ГПУ се користе у:

  • Мобилни телефони
  • Конзоле за игру
  • Радне станице
  • Уграђени системи
  • Персонални рачунари

За шта се користе ГПУ-ови:

Ево неколико случајева употребе ГПУ-а:

  • У АИ и МЛ за препознавање слика
  • Прорачуни за 3Д компјутерску графику и ЦАД цртеже
  • Мапирање текстура и рендеровање полигона
  • Геометријска израчунавања као што су транслације и ротације врхова у координатне системе
  • Подршка програмабилним схадерима за манипулацију текстурама и врховима
  • Кодирање, декодирање и стримовање видеа са ГПУ-ом
  • Игре богате графиком и игре у облаку
  • Широко математичко моделирање, аналитика и дубоко учење који захтевају могућности паралелне обраде ГПУ-а опште намене.
  • Уређивање видеа, графички дизајн и креирање садржаја

Које су предности ГПУ-а у облаку? 👍

Кључне предности коришћења Цлоуд ГПУ-а су:

Високо скалабилан

Ако желите да проширите своју организацију, њено радно оптерећење ће се временом повећати. Биће вам потребан ГПУ који може да се повећава са повећаним оптерећењем. ГПУ-ови у облаку могу вам помоћи да то урадите тако што вам омогућавају да лако додате више ГПУ-ова без икаквих проблема како бисте могли да испуните повећана оптерећења. Насупрот томе, ако желите да смањите, ово је такође могуће брзо.

Минимизира трошкове

Уместо куповине физичких ГПУ-а велике снаге који коштају невероватно високе, можете да користите ГПУ-ове у облаку уз најам који је доступан по нижој цени по сату. Биће вам наплаћен број сати које сте користили ГПУ у облаку, за разлику од физичких који би вас коштали скупо иако их не користите много.

Брише локалне ресурсе

ГПУ-ови у облаку не троше ваше локалне ресурсе, за разлику од физичких ГПУ-а који заузимају значајну количину простора на вашем рачунару. Да не спомињемо, ако покренете велики МЛ модел или рендерујете задатак, то успорава ваш рачунар.

У ту сврху можете размислити о препуштању рачунарске снаге у облак без стреса на рачунар и да га користите са лакоћом. Само користите рачунар да контролишете све уместо да му дајете сав притисак да се носи са оптерећењем и рачунским задацима.

  Како користити помињања у коментарима Мицрософт Оффице 365

Штеди време

ГПУ-ови у облаку дају дизајнерима флексибилност брзе итерације са бржим временом рендеровања. Можете уштедети много времена тако што ћете обавити задатак за неколико минута за који је некада требало сатима или данима. Стога ће се продуктивност вашег тима значајно повећати тако да можете уложити време у иновације уместо у рендеровање или прорачуне.

Како ГПУ-ови помажу у дубоком учењу и АИ?

Дубоко учење је основа вештачке интелигенције. То је напредна техника МЛ која наглашава репрезентативно учење уз помоћ вештачких неуронских мрежа (АНН). Модел дубоког учења се користи за обраду великих скупова података или високо рачунарских процеса.

Дакле, како се ГПУ-ови појављују на слици?

ГПУ-ови су дизајнирани да обављају паралелне прорачуне или више прорачуна истовремено. ГПУ-ови могу да искористе способност модела дубоког учења да убрзају велике рачунарске задатке.

Пошто ГПУ-ови имају много језгара, они нуде одличне прорачуне за паралелну обраду. Поред тога, они имају већи меморијски пропусни опсег за смештај огромних количина података за системе дубоког учења. Због тога се широко користе за обуку АИ модела, рендеровање ЦАД модела, играње видео игрица богатих графиком и још много тога.

Штавише, ако желите да експериментишете са више алгоритама истовремено, можете покренути бројне ГПУ одвојено. Олакшава различите процесе на одвојеним ГПУ-овима без паралелизма. За ово можете да користите више ГПУ-а на различитим физичким машинама или у једној машини за дистрибуцију тешких модела података.

Како можете да почнете са ГПУ у облаку

Почетак рада са ГПУ-овима у облаку није ракетна наука. У ствари, све је лако и брзо ако разумете основе. Пре свега, морате да изаберете добављача ГПУ-а у облаку, на пример, Гоогле Цлоуд Платформ (ГЦП).

Затим се пријавите за ГЦП. Овде можете да искористите све стандардне предности које долазе са њим, као што су функције у облаку, опције складиштења, управљање базом података, интеграција са апликацијама и још много тога. Такође можете да користите њихов Гоогле Цолборатори који ради као Јупитер Нотебоок да бисте БЕСПЛАТНО користили један ГПУ. Коначно, можете почети да приказујете ГПУ-ове за свој случај употребе.

Дакле, хајде да погледамо различите опције које имате за графичке процесоре у облаку за руковање АИ и огромним радним оптерећењима.

Линоде

Линоде нуди ГПУ-ове на захтев за радна оптерећења паралелне обраде као што су видео обрада, научно рачунарство, машинско учење, вештачка интелигенција и још много тога. Пружа ГПУ оптимизоване ВМ-ове убрзане НВИДИА Куадро РТКС 6000, Тенсор, РТ језгрима и користи ЦУДА моћ за извршавање радних оптерећења праћења зрака, дубоког учења и сложене обраде.

Претворите свој капитални трошак у оперативни трошак тако што ћете узети приступ од Линоде ГПУ-а да бисте искористили снагу ГПУ-а и имали користи од стварне понуде вредности облака. Осим тога, Линоде вам омогућава да се концентришете на кључне компетенције уместо да бринете о хардверу.

Линоде ГПУ-ови елиминишу препреку да их искористе за сложене случајеве употребе као што су видео стримовање, вештачка интелигенција и машинско учење. Поред тога, добићете до 4 картице за сваку инстанцу, у зависности од коњских снага које су вам потребне за пројектована оптерећења.

Куадро РТКС 6000 има 4.608 ЦУДА језгара, 576 Тенсор језгара, 72 РТ језгра, 24 ГБ ГДДР6 ГПУ меморије, 84Т РТКС-ОПС, 10 Гига Раис/сец Раис Цаст и ФП32 перформансе од 16,3 ТФЛОП-а.

Цена за наменски плус РТКС6000 ГПУ план је 1,5 долара по сату.

Паперспаце ЦОРЕ

Напуните свој организациони радни ток уз помоћ убрзане рачунарске инфраструктуре следеће генерације Паперспаце ЦОРЕ. Нуди једноставан за употребу и једноставан интерфејс за пружање једноставног укључивања, алата за сарадњу и десктоп апликација за Мац, Линук и Виндовс. Користите га за покретање апликација велике потражње кроз неограничену рачунарску снагу.

ЦОРЕ обезбеђује муњевиту мрежу, тренутно обезбеђење, подршку за 3Д апликације и пуни АПИ за програмски приступ. Добијте потпуни увид у своју инфраструктуру уз једноставан и интуитивни ГУИ на једном месту. Плус, остварите врхунску контролу са ЦОРЕ интерфејсом за управљање који садржи робусне алате и омогућава вам да филтрирате, сортирате, повезујете или креирате машине, мреже и кориснике.

ЦОРЕ-ова моћна управљачка конзола брзо обавља задатке као што је додавање интеграције Ацтиве Дирецтори-а или ВПН-а. Такође можете лако да управљате сложеним мрежним конфигурацијама и завршите ствари брже у неколико кликова.

Штавише, наћи ћете многе интеграције које су опционе, али корисне у вашем раду. Набавите напредне безбедносне функције, дељене дискове и још много тога са овом ГПУ платформом у облаку. Уживајте у јефтиним ГПУ-овима тако што ћете добити попусте за образовање, обавештења о наплати, наплату за секунду итд.

  110+ најбољих Фацебоок игара 2023 – (Топ листа)

Додајте једноставност и брзину у радни ток по почетној цени од 0,07 УСД по сату.

Гоогле Цлоуд ГПУ-ови

Набавите ГПУ високих перформанси за научно рачунарство, 3Д визуелизацију и машинско учење Гоогле Цлоуд ГПУ-ови. Може помоћи у убрзавању ХПЦ-а, одабиру широког спектра ГПУ-а који одговарају ценама и перформансама и минимизирању вашег посла помоћу прилагођавања машина и флексибилних цена.

Такође нуде многе ГПУ-ове као што су НВИДИА К80, П4, В100, А100, Т4 и П100. Поред тога, Гоогле Цлоуд ГПУ-ови балансирају меморију, процесор, диск високих перформанси и до 8 ГПУ-а у свакој инстанци за индивидуално радно оптерећење.

Штавише, добијате приступ водећим мрежама у индустрији, аналитици података и складиштењу података. ГПУ уређаји су доступни само у одређеним зонама у неким регионима. Цена ће зависити од региона, ГПУ-а који изаберете и типа машине. Можете израчунати своју цену тако што ћете дефинисати своје захтеве у Гоогле Цлоуд калкулатору цена.

Алтернативно, можете потражити ова решења:

Еластиц ГПУ Сервице

Еластиц ГПУ Сервице (ЕГС) пружа паралелне и моћне рачунарске могућности са ГПУ технологијом. Идеалан је за многе сценарије као што су видео обрада, визуелизација, научно рачунарство и дубоко учење. ЕГС користи неколико ГПУ-а као што су НВИДИА Тесла М40, НВИДИА Тесла В100, НВИДИА Тесла П4, НВИДИА Тесла П100 и АМД ФиреПро С7150.

Добићете предности као што су услуге закључивања и обука дубоког учења на мрежи, идентификација садржаја, препознавање слике и гласа, ХД кодирање медија, видео конференције, поправка изворног филма и 4К/8К ХД уживо.

Штавише, набавите опције као што су видео рендеровање, рачунарско финансирање, предвиђање климе, симулација судара, генетски инжењеринг, нелинеарна монтажа, апликације за образовање на даљину и инжењерски дизајн.

  • ГА1 инстанца обезбеђује до 4 АМД ФиреПро С7150 ГПУ-а, 160 ГБ меморије и 56 вЦПУ-а. Садржи 8192 језгра и 32 ГБ ГПУ меморије која ради паралелно и испоручује 15 ТФЛОПС једноструке прецизности и један ТФЛОПС двоструке прецизности.
  • ГН4 инстанца обезбеђује до 2 НВИДИА Тесла М40 ГПУ-а, 96 ГБ меморије и 56 вЦПУ-а. Садржи 6000 језгара и 24 ГБ ГПУ меморије која пружа 14 ТФЛОПС-а једноструке прецизности. Слично томе, наћи ћете многе инстанце као што су ГН5, ГН5и и ГН6.
  • ЕГС интерно подржава 25 Гбит/с и до 2.000.000 ППС мрежног пропусног опсега како би се обезбедиле максималне перформансе мреже потребне рачунарским чворовима. Има брзу локалну кеш меморију која је повезана са ССД или ултра цлоуд дисковима.
  • НВМе дискови високих перформанси подносе 230.000 ИОПС са И/О латенцијом од 200 с и обезбеђују 1900 Мбит/с пропусног опсега за читање и 1100 Мбит/с пропусног опсега за писање.

Можете бирати између различитих опција куповине на основу ваших потреба да бисте добили ресурсе и платили само за то.

Азуре Н серија

Азуре Н серија Азуре виртуелних машина (ВМ) имају ГПУ могућности. ГПУ-ови су идеални за радна оптерећења која захтевају графику и рачунарство, помажући корисницима да унапреде иновације кроз различите сценарије као што су дубоко учење, предиктивна аналитика и даљинска визуелизација.

Различите Н серије имају засебне понуде за специфична оптерећења.

  • НЦ серија се фокусира на машинско учење високих перформанси и радна оптерећења рачунара. Најновија верзија је НЦсв3 која садржи НВИДИА-ин НВИДИА Тесла В100 ГПУ.
  • Серија НД се фокусира на сценарије закључивања и обуке у основи за дубоко учење. Користи НВИДИА Тесла П40 ГПУ. Најновија верзија је НДв2 која садржи НВИДИА Тесла В100 ГПУ.
  • НВ серија се фокусира на удаљену визуелизацију и друге интензивне апликације које подржава НВИДИА Тесла М60 ГПУ.
  • НЦ, НЦсв3, НДс и НЦсв2 ВМ нуде ИнфиниБанд интерконекцију која омогућава повећање перформанси. Овде ћете добити предности као што су дубоко учење, графичко приказивање, уређивање видео записа, играње игара итд.

ИБМ Цлоуд

ИБМ Цлоуд нуди вам флексибилност, снагу и многе ГПУ опције. Пошто је ГПУ додатна моћ мозга која недостаје ЦПУ-у, ИБМ Цлоуд вам помаже да добијете директан приступ приступачнијем избору сервера за беспрекорну интеграцију са ИБМ Цлоуд архитектуром, апликацијама и АПИ-јима заједно са дистрибуираном мрежом центара података широм света.

  • Добићете голе металне серверске ГПУ опције као што су Интел Ксеон 4210, НВИДИА Т4 графичка картица, 20 језгара, 32 ГБ РАМ-а, 2,20 ГХз и 20 ТБ пропусног опсега. Слично томе, такође добијате опције Интел Ксеон 5218 и Интел Ксеон 6248.
  • За виртуелне сервере добијате АЦ1.8×60 који има осам вЦПУ-а, 60 ГБ РАМ-а, 1 к П100 ГПУ. Овде ћете такође добити опције АЦ2.8×60 и АЦ2.8×60.
  Како спречити рањивости убризгавања ОС команди?

Набавите голи метални серверски ГПУ по почетној цени од 819 долара месечно и виртуелни серверски ГПУ по почетној цени од 1,95 долара по сату.

АВС и НВИДИА

АВС и НВИДИА сарађивали како би континуирано испоручили исплатива, флексибилна и моћна решења заснована на ГПУ-у. Укључује Амазон ЕЦ2 инстанце које покреће НВИДИА ГПУ и услуге као што је АВС ИоТ Греенграсс који се примењује са НВИДИА Јетсон Нано модулима.

Корисници користе АВС и НВИДИА за виртуелне радне станице, машинско учење (МЛ), ИоТ услуге и рачунарство високих перформанси. Амазон ЕЦ2 инстанце чија снага НВИДИА ГПУ-а су одговорне за испоруку скалабилних перформанси. Штавише, користите АВС ИоТ Греенграсс да проширите АВС услуге у облаку на рубне уређаје засноване на НВИДИА.

НВИДИА А100 Тенсор Цоре ГПУ-ови напајају Амазон ЕЦ2 П4д инстанце како би испоручили водеће умрежавање са малим кашњењем и високу пропусност. Слично томе, наћи ћете многе друге инстанце за специфичне сценарије као што су Амазон ЕЦ2 П3, Амазон ЕЦ2 Г4, итд.

Пријавите се за БЕСПЛАТНУ пробну верзију и искусите снагу ГПУ-а на ивици из облака.

ОВХцлоуд

ОВХцлоуд обезбеђује сервере у облаку који су дизајнирани да обрађују огромна паралелна оптерећења. ГПУ-ови имају многе инстанце интегрисане са НВИДИА Тесла В100 графичким процесорима како би задовољили потребе дубоког учења и машинског учења.

Они помажу да се убрза рачунарство у области графичког рачунарства, као и вештачка интелигенција. ОВХ је партнер са НВИДИА-ом како би понудио најбољу ГПУ убрзану платформу за рачунарство високих перформанси, вештачку интелигенцију и дубоко учење.

Користите најједноставнији начин у постављању и одржавању ГПУ убрзаних контејнера кроз комплетан каталог. Он испоручује једну од четири картице инстанцама директно преко ПЦИ Пасстхроугх-а без икаквог слоја виртуелизације да би се сва овлашћења посветила вашој употреби.

ОВХцлоуд-ове услуге и инфраструктура имају сертификат ИСО/ИЕЦ 27017, 27001, 27701 и 27018. Сертификати показују да ОВХцлоуд има систем управљања безбедношћу информација (ИСМС) за управљање рањивостима, имплементацију континуитета пословања, управљање ризицима и имплементацију система за управљање информацијама о приватности (ПИМС).

Штавише, НВИДИА Тесла В100 има много вредних карактеристика као што су ПЦИе 32 ГБ/с, 16 ГБ ХБМ2 капацитета, 900 ГБ/с пропусног опсега, двострука прецизност-7 тераФЛОП-а, једнострука прецизност-14 тераФЛОП-а и дубоко учење-112 тераФЛОП-а.

Ламбда ГПУ

Обучите моделе дубоког учења, МЛ и АИ помоћу Ламбда ГПУ облак и скалирајте од машине до укупног броја ВМ-ова у неколико кликова. Набавите унапред инсталиране главне оквире и најновију верзију ламбда стека која укључује ЦУДА драјвере и оквире за дубоко учење.

Брзо приступите наменском развојном окружењу Јупитер Нотебоок-а за сваку машину са контролне табле. Користите ССХ директно са једним од ССХ кључева или се повежите преко веб терминала на контролној табли облака за директан приступ.

Свака инстанца подржава максимално 10 Гбпс пропусног опсега између чворова који омогућава раштркану обуку са оквирима као што је Хоровод. Такође можете уштедети време у оптимизацији модела тако што ћете скалирати на број ГПУ-ова на једној или више инстанци.

Са Ламбда ГПУ Цлоуд-ом можете чак и да уштедите 50% на рачунару, смањите ТЦО у облаку и никада нећете добити вишегодишње обавезе. Користите један РТКС 6000 ГПУ са шест ВЦПУ-а, 46 ГиБ РАМ-а, 658 ГиБ привремене меморије за само 1,25 УСД/сат. Бирајте између многих инстанци у складу са вашим захтевима да бисте добили цену на захтев за своју употребу.

Генесис Цлоуд

Набавите ефикасну ГПУ платформу у облаку по веома приступачној цени од Генесис Цлоуд. Имају приступ многим ефикасним центрима података широм света са којима сарађују како би понудили широк спектар апликација.

Све услуге су безбедне, скалабилне, робусне и аутоматизоване. Генесис Цлоуд обезбеђује неограничену рачунарску снагу ГПУ-а за визуелне ефекте, машинско учење, транскодирање или складиштење, анализу великих података и још много тога.

Генесис Цлоуд нуди многе богате функције БЕСПЛАТНО, као што су снимке за чување вашег рада, безбедносне групе за мрежни саобраћај, запремине складиштења за велике скупове података, ФастАИ, ПиТорцх, унапред конфигурисане слике и јавни АПИ за ТенсорФлов.

Има НВИДИА и АМД ГПУ различитих типова. Штавише, тренирајте неуронску мрежу или стварајте анимиране филмове тако што ћете искористити снагу ГПУ рачунарства. Њихови центри података раде са 100% обновљивом енергијом из геотермалних извора за ниже емисије угљеника.

Њихове цене су 85% ниже од осталих провајдера јер ћете платити за минутна повећања. Такође можете уштедети више уз дугорочне попусте који се могу преокупити.

Закључак 👩‍🏫

ГПУ-ови у облаку су дизајнирани да понуде невероватне перформансе, брзину, скалирање, простор и удобност. Стога, размислите о избору жељене ГПУ платформе у облаку са могућностима ван кутије да бисте убрзали своје моделе дубоког учења и лако се носили са радним оптерећењем АИ.