Da li ste zainteresovani da se upustite u intenzivan i praktičan kurs o veštačkoj inteligenciji ili nauci o podacima?
Veštine u oblasti veštačke inteligencije spadaju među najtraženije i najplaćenije na tržištu rada. Proučavanje veštačke inteligencije obuhvata različite oblasti, kao što su:
- Mašinsko učenje (ML)
- Duboko učenje (DL)
- Obrada prirodnog jezika
- Robotika
- Neuronska mreža
- I mnoge druge
Ako ste aktivni u IT sektoru i želite da se informišete o najnovijim trendovima, sledeće informacije će vam biti od velike koristi.
Interaktivno duboko učenje
DataCamp – Duboko učenje sa PyTorch-om nudi moderno iskustvo učenja modela dubokog učenja. DataCamp je kurs osmišljen za savladavanje nauke o podacima i analitičkih veština, bez obzira na fazu vaše karijere.
Ovaj kurs se sastoji od 53 praktične vežbe i 17 video lekcija, za čije savladavanje je potrebno oko 4 sata.
Naučićete:
- Uvod u PyTorch
- Veštačke neuronske mreže
- Konvolucijske neuronske mreže (CNN)
- Primenu konvolucijskih neuronskih mreža
Ove sveobuhvatne kurseve i online resurse vode svetski stručnjaci u oblasti nauke o podacima, pružajući povratne informacije u realnom vremenu. Preko 12.000 kompanija koristi ovaj kurs za usavršavanje svojih zaposlenih.
AI Trener
Pristupite paketu sertifikata AI trenera od Instituta za dizajn razgovora, koji vas osposobljava za obuku jezičkih modela, poboljšanje njihovih performansi i implementaciju dijaloga. Ovaj kurs je idealan za one koji:
- Imaju iskustvo u korisničkoj podršci,
- Posjeduju lingvistička znanja,
- Imaju znanje o nauci o podacima ili su zainteresovani da uče više o njoj,
- Žele da premoste jaz između dizajnera razgovora i inženjera,
- I žele da postanu sertifikovani dizajneri razgovora sa razumevanjem kognitivnih sposobnosti.
Kurs obuhvata ključne principe obrade prirodnog jezika, radni tok u dizajnu razgovora, analizu namere, izdvajanje entiteta, poslovne metrike (CSAT i zadržavanje korisnika) i tehničke metrike (preciznost i tačnost), a predviđeno je da se savlada za 4 sata nedeljno (tokom 8 nedelja).
Šira slika
Ukoliko tražite detaljan kurs za razumevanje moderne revolucije u veštačkoj inteligenciji, onda će vam Veštačka inteligencija: Šira slika pomoći da savladate alate, tehnologije i trendove u ovoj oblasti. Metju Rens vodi kurs sa ciljem da proširi znanje o osnovama veštačke inteligencije, njenom značaju i njenom uticaju na budućnost.
Početnici posebno cene ovaj kurs zbog njegove strukture u tri faze:
- Tehnologije veštačke inteligencije vođene podacima, kao što su mašinsko učenje, duboko učenje i učenje sa pojačanjem.
- Kreiranje i primena AI alata.
- Uticaj veštačke inteligencije na IT industriju, društvo i ekonomiju rada.
Odlična vest je da ovaj kurs ne zahteva dugo vreme za učenje, jer traje samo 1 sat i 15 minuta.
Primenjena veštačka inteligencija
Online kurs Primenjeno mašinsko učenje pruža sveobuhvatno razumevanje koncepata veštačke inteligencije, mašinskog učenja i primene nauke o podacima.
Ovaj kurs kombinuje online i offline časove, prilagođene svim studentima. Možete naučiti veštačku inteligenciju za 365 dana pohađanjem 600+ predavanja uz stručno vođstvo i podršku 24/7. Pored toga, možete učiniti svoje učenje veštačke inteligencije zanimljivim i efikasnim uz soundtrack i video materijale.
Kurs obuhvata:
- 15+ studija slučaja iz stvarnog sveta sa problemima i rešenjima u vezi sa veštačkom inteligencijom
- 30+ algoritama mašinskog učenja
- Python programiranje, SQL
- Linearnu algebru
- Verovatnoću i statistiku
- Obradu podataka
- ML modele
- Osnove obrade prirodnog jezika i mašinskog učenja
- Support Vector Machines
- Ensemble modele
- Neuronsku mrežu i računarski vid
- 70+ sati sadržaja uživo, prilagođenog potrebama industrije i povratnim informacijama studenata, i još mnogo toga.
Takođe možete učiti na njihovim sesijama uživo.
Veštačka inteligencija za svakoga
Sada svako može naučiti o veštačkoj inteligenciji uz Coursera – Online kurs AI za svakoga.
Ako ste u potrazi za strukturiranim online iskustvom učenja sa programima kurseva i diploma ili želite da odaberete dnevni kurs, Coursera nudi pristupačne i fleksibilne kurseve veštačke inteligencije kojima se lako pristupa. Ovaj kurs traje 9 sati i pruža detaljno znanje o terminologiji veštačke inteligencije.
Kroz ovaj kurs možete istražiti:
- Tok projekata mašinskog učenja
- AI terminologiju
- AI strategiju
- Tok projekata nauke o podacima
Ako ste spremni da uložite više u učenje od najboljih svetskih instruktora, ovo je idealna platforma za online sertifikaciju i kurseve u oblasti veštačke inteligencije.
Mašinsko učenje A-Ž
Učite od dva eksperta iz oblasti nauke o podacima i savladajte mašinsko učenje, tačna predviđanja i ubedljive analize.
Kurs obuhvata preko 40 sati video materijala, 24 članka i dva dodatna izvora, uključujući šablone koda.
Da vidimo šta ćete naučiti:
- Priprema okruženja za mašinsko učenje
- Predobrada podataka
- Jednostavna/višestruka linearna, polinomna, logistička regresija, Support Vector Machines, stablo odlučivanja, slučajna šuma
- K-najbliži susedi
- Support vector machine
- K-srednje vrednosti i hijerarhijsko grupisanje
- I druge tehnike…
Kurs Mašinsko učenje A-Ž je savršeno dizajniran da vas nauči kako da izvodite moćne analize i kako da ih primenite u industriji.
YouTube
Ukoliko vam je dosadilo čitanje dugih udžbenika i tutorijala, bićete oduševljeni YouTube kanalom posvećenom učenju o veštačkoj inteligenciji, pod nazivom „Kanal o veštačkoj inteligenciji”.
Od marta 2008. godine, ovaj kanal nudi fascinantne činjenice, tehnike i znanja o budućnosti veštačke inteligencije.
Kanal o veštačkoj inteligenciji sadrži video snimke o:
- Tehnološkoj singularnosti
- Borbi protiv starenja
- Transhumanizmu
- Tehnološkoj nezaposlenosti
- Sintetičkoj biologiji
- Svemiru
- Osnovnom prihodu itd.
Oko 99.200 pretplatnika prati ovaj kanal kako bi istražili svoje znanje o veštačkoj inteligenciji.
Učite online u vreme i na mestu koje vama odgovara. Svi pretplatnici ovog kanala su zadovoljni ovakvim načinom učenja.
AWS ML
Budite u toku sa osnovnim i naprednim konceptima mašinskog učenja uz AWS usluge za mašinsko učenje, kojima veruje preko 500 kompanija. Ovaj kurs je prilagođen onima koji žele da steknu sveobuhvatno iskustvo u mašinskom učenju.
Ovaj AWS kurs o mašinskom učenju obuhvata:
- Demistifikaciju veštačke inteligencije, mašinskog učenja i dubokog učenja
- Osnove mašinskog učenja za poslovne i tehničke donosioce odluka
- Mašinsko učenje za poslovne izazove
- Model procesa: CRISP-DM na AWS steku
- Istraživanje alata za mašinsko učenje
- Matematiku za mašinsko učenje
- Elemente nauke o podacima
- Terminologiju i proces mašinskog učenja
- Sigurnost mašinskog učenja
- Razvoj aplikacija za mašinsko učenje
- Amazon SageMaker: Kreiranje modela za detekciju objekata na osnovu obeleženih slika
- Data Science Capstone: Real World ML Decisions
Osnove veštačke inteligencije/mašinskog učenja
Ukoliko želite da proširite svoje znanje o mašinskom učenju i da se upoznate sa temama iz oblasti poslovanja, animacije, programiranja i mnogih drugih, onda LinkedIn Learning nudi najfleksibilnije opcije za učenje.
Ovaj kurs nudi i jednomesečnu besplatnu pretplatu, kao i premijum kurseve. Možete pristupiti preko 15.000 kurseva LinkedIn Learning online i offline. Svi kursevi o veštačkoj inteligenciji i mašinskom učenju sadrže vežbe i testove, koji vam pomažu da steknete sertifikat o završenom kursu.
ML/DL biblioteke
Fast.ai je poznata istraživačka laboratorija koja nudi besplatne kurseve za transformaciju sveta uz pomoć veštačke inteligencije. Ovi masovni otvoreni online kursevi su dostupni na oko 12 jezika (francuski, španski, nemački, italijanski itd.). Možete pohađati ove kurseve tek nakon prijave i odabira odgovarajućeg kursa.
Odaberite praktični kurs dubokog učenja za programere, koji se sastoji od sedam lekcija, svaka u trajanju od 2 sata, uz preporuku da izdvojite oko 10 sati za domaće zadatke za svaku lekciju.
Evo pregleda kursa:
- Klasifikacija slika
- Proizvodnja, SGD od nule
- Multi-label; Segmentacija
- NLP; Tabelarni podaci; Sistemi preporuka
- Backprop; Neuronska mreža od nule
- CNN deep dive; Etika
- Resnet; U-net; GANs
Ako ste u potrazi za hibridnim rešenjima koja kombinuju ljudski i mašinski rad, ovo je pravi izbor za učenje i primenu.
edX
edX je pouzdana platforma univerzitetskog nivoa, poznata po online obrazovanju i učenju o veštačkoj inteligenciji u različitim disciplinama za studente širom sveta. Preko 20 miliona ljudi bira ove edX online kurseve, kreirane od strane Harvarda, MIT-a, Berklija i IBM-a.
Na ovom online kursu o veštačkoj inteligenciji možete naučiti:
- Obradu prirodnog jezika
- Učenje sa pojačanjem
- Prediktivnu analitiku
- Duboke neuronske mreže
- Obradu slika
- Funkcionisanje ljudskog mozga i mnoge druge oblasti.
Ovo je odlična platforma za unapređenje veština učenja i praktičnu primenu tehnologija veštačke inteligencije, algoritama pretrage, logičkih problema i igara. Možete naučiti više od 2000 online kurseva putem njihove mobilne aplikacije.
Veštačka inteligencija i duboko učenje sa TensorFlow-om
Edureka je jedna od vodećih globalnih platformi za e-učenje, koja nudi PGP programe u oblasti mašinskog učenja i veštačke inteligencije. Možete dobiti praktično i holističko iskustvo učenja od Edureka trenera, koji su aktivni praktičari u industriji.
Ako ste početnik, možete se pridružiti detaljnom 28-nedeljnom programu i naučiti:
- Veštačku inteligenciju
- Duboko učenje
- Grafičke modele
- Učenje sa pojačanjem
- Python programiranje
- Obradu prirodnog jezika pomoću Pythona
Ovaj program, koji podrazumeva vođstvo instruktora i samostalno učenje, traje devet meseci i ima preko 450 sati nastave. Preko 100 zemalja koristi različite resurse Edureke, poput YouTube video snimaka, mobilne aplikacije, blogove, PDF dokumente, snimljene video sesije, prezentacije, materijale za preuzimanje, stručne diskusije itd.
Specijalizacija za duboko učenje
Savladajte duboko učenje uz Andrewa Ng. Kurs se sastoji od pet modula i nudi ga platforma Coursera.
Ovaj kurs je fokusiran na učenje teorije i njene primene u industriji.
Evo nekoliko tema koje ćete izučavati:
- Osnove dubokog učenja i kako ono funkcioniše
- Kako se grade neuronske mreže
- Tehnološki trendovi
- Najbolje industrijske prakse za razvoj aplikacija dubokog učenja
- Razumevanje algoritama optimizacije – Momentum, RMSprop, Adam itd.
- Implementacija neuronskih mreža u TensorFlow-u
- Kako otkloniti greške u mašinskom učenju
- Primena učenja od kraja do kraja, transfer učenje i učenje sa više zadataka
- Strategija mašinskog učenja
- Kreiranje i primena konvolucijskih neuronskih mreža
- I još mnogo toga…
Kurs obuhvata video materijale, testove, čitanje dokumentacije i praktične vežbe. Možete odabrati da se upišete na sve module ili samo na pojedinačne.
Ako planirate da gradite karijeru u oblasti veštačke inteligencije, ovaj kurs će vam sigurno biti od pomoći.
Veštačka inteligencija A-Ž
Naučite kako da kreirate veštačku inteligenciju na Udemy-ju, kurs koji je već stekao popularnost kod preko 45.000 studenata. Kurs sadrži preko 15 sati video materijala, 15 članaka i sedam dodatnih izvora.
Šta ćete naučiti na ovom kursu?
- Uvod u veštačku inteligenciju i razloge njenog značaja
- Osnove učenja sa potkrepljenjem
- Markov proces odlučivanja
- Kreiranje okruženja za duboko učenje u samovozećem automobilu
- Q učenje
- Instalacija Anaconda-e, Pythona i Kivy-a
- Izgradnja i primena veštačke inteligencije
Uvod u samovozeće automobile
Da li vas uzbuđuje tehnologija samovozećih automobila?
Ovaj uvodni kurs je dizajniran da vas upozna sa osnovama tehnologija samovozećih automobila.
Ovo je Nanodegree program koji nudi Udacity, gde ćete učiti sledeće:
- Bajesovo zaključivanje
- Objektno orijentisano programiranje
- Linearnu algebru
- Osnove C++ programiranja
- Strukture podataka i algoritme
- Biblioteke za vizualizaciju podataka i Python
- Mašinsko učenje i računarski vid
Kurs traje 4 meseca.
Napredno mašinsko učenje
Specijalizacija za napredno mašinsko učenje je dostupna preko Google Cloud-a na Courseri.
Pet modula obuhvata sledeće teme:
- Mašinsko učenje od kraja do kraja pomoću TensorFlow-a na GCP
- Produkcioni sistemi mašinskog učenja
- Razumevanje slika sa TensorFlow-om na GCP
- Modeli sekvenci za vremenske serije i obradu prirodnog jezika
- Sistemi preporuka sa TensorFlow-om na GCP
Nakon završetka kursa dobićete sertifikat.
Nauka o podacima, DL/ML sa Python-om
Praktično iskustvo je ključno!
Ovaj kurs, koji kombinuje različite tehnike, predaje Frank Kane.
Ako ste početnik i želite da započnete u oblasti veštačke inteligencije, ovaj kurs će vam biti od velike pomoći. Neke od tema koje ćete učiti su:
- Prediktivni modeli
- Eksperimentalni dizajni
- Duboko učenje i neuronske mreže
- Python praksa
- Mašinsko učenje uz Python
- Obrada podataka
- Rad sa podacima u realnom vremenu
Učite sa Google AI
Google je nedavno predstavio portal za učenje, namenjen kako početnicima, tako i stručnjacima. Google AI obrazovanje pruža tutorijale i praktične vežbe.
Možete filtrirati resurse po nivou stručnosti, vrsti sadržaja i fazi razvoja mašinskog učenja. Portal nudi i besplatne i preporučene plaćene kurseve i preporučuje se svima koji su zainteresovani za učenje veštačke inteligencije.
Zaključak
Nadam se da će vam gore navedeni kursevi pomoći da odaberete pravi kurs za vašu karijeru u oblasti veštačke inteligencije.