20 најбољих бесплатних и плаћених ресурса за учење статистике за науку о подацима

Наука о подацима олакшава профитабилну употребу петабајта података паметним, предузећима, финансијским институцијама, здравственим центрима и још много тога. А науку о подацима покреће математичка дисциплина, статистика. Дакле, научите статистику за науку о подацима да бисте постали успешан научник података.

Овај чланак приказује неке познате, сажете и сажете видео ресурсе и онлајн курсеве који ће вам помоћи да научите статистику науке о подацима без напора. Читајте даље да бисте направили корак напред на свом путовању у науци о подацима.

Преглед садржаја

Зашто бисте требали научити статистику за науку о подацима?

Веб локације и апликације сваке секунде прикупљају огромне количине података. Али они немају никаквог смисла док не постоји образац. Статистика вам помаже да добијете смисао у сировим подацима тако што ћете пронаћи образац.

Када научници података добију велике скупове података, примењују дескриптивну статистику да би преписали анкете или запажања у нешто што пружа увид.

Затим, научници података користе инференцијалну статистику да анализирају мале делове целог скупа података како би повезали налазе са извором скупа података, као што је популација у земљи.

Дакле, морате научити статистику да бисте одговорили на питања науке о подацима као што су:

  • Виталне карактеристике било ког скупа података или података анкете
  • Начини дизајнирања стратегије развоја производа
  • Постављање метрика учинка и њихових табела
  • Предвиђање очекиваних или уобичајених исхода пројекта
  • Задржавање валидних података и одбацивање буке

Значај статистике у науци о подацима

Чишћење података

Статистика је моћна да потврди да ли су подаци прикупљени према плану истраживања. Статистичке методе такође помажу научницима података да елиминишу буку, фалсификоване податке, небитне податке и сувишне податке. Дакле, ти структурирани подаци постају спремни као улаз за било који програм машинског учења.

Анализирање података

У анализи података, морате применити статистичке функције као што су средња вредност, медијана, мод, варијанса и дистрибуције. Такође, за предвиђање, статистика помаже да се предвиде конкретни исходи из модела података.

Статистика је кључ за разумевање података, побољшање модела података и зашто је скуп података генерисао специфичне вредности.

Методе класификације

Логистичка регресија је једна таква метода коју научници података прекомерно користе. Они примењују ову статистичку функцију за предвиђање квалитативних одговора на основу образаца уочених у моделу података.

Груписање

Још једна важна статистичка функција помаже научницима података да одвоје популацију. На пример, научници података могу да примене груписање да би одвојили различите старосне групе клијената и покренули циљане огласе како би минимизирали трошкове и максимизирали стопу конверзије.

  АВС повезане Скраћенице и акроними

Сада у наставку пронађите неке основне ресурсе за учење за науку о подацима.

Бесплатни курсеви и видео ресурси

У наставку су неки бесплатни курсеви који су доступни на ИоуТубе-у. Такође, наћи ћете неке врхунске едТецх платформе које нуде бесплатан садржај за учење.

Греат Леарнинг

Почните да учите о потреби за статистиком у науци о подацима гледањем овог ИоуТубе видео курса Греат Леарнинг. Видео се простире на 7 сати и 12 минута, објашњавајући различите виталне функције статистике за науку о подацима.

На пример, објашњава однос између машинског учења и статистике, типова скупова података, корелације, теорије вероватноће, биномне дистрибуције и још много тога.

Убрзани курс

ЦрасхЦоурсе Статистицс са ИоуТубе канала ЦрасхЦоурсе је одличан извор за оне који желе да науче статистику. Постоји 44 видео садржаја који објашњавају све статистичке функције искључиво за науку о подацима и машинско учење.

Морате погледати видео записе по њиховом изгледу да бисте на организован начин научили лекције. Можда ћете желети да седнете са оловком и папиром да бисте вежбали статистичке проблеме о којима се говори у видео снимцима.

Фрее Цоде Цамп

Желите да знате како изгледа универзитетски курс о статистици за науку о подацима? Погледајте овај квалитетан видео о курсу статистике на ИоуТубе-у који је омогућио Фрее Цоде Цамп.

Када марљиво прођете кроз лекцију, научићете вештине прикупљања, сумирања, организовања и тумачења података. Такође ћете моћи да закључујете скупове података о свиркама.

Кхан Ацадеми

Још један разрађени онлајн садржај за учење о статистици је овај ИоуТубе видео са Кхан академије.

То је организована листа видео предавања о разним темама статистике. Постоји 67 видео предавања која су слободно доступна за приступ колико год желите.

Статистике Марин

Марин иде преко ИоуТубе канала МаринСтатсЛецтурес-Р Программинг & Статистицс и нуди исцрпну серију предавања о статистици за науку о подацима.

Постоји 50 видео записа предавања који покривају основне статистичке функције као што су дизајн студија, дистрибуција, З-резултати, итд.

365 Наука о подацима

Овај ИоуТубе видео 365 Дата Сциенце о Уводу у статистику покрива потребне функције статистике које су потребне научницима података.

Искривљеност, варијанса, нивои мерења, нумеричке варијабле, итд., су неке значајне статистичке теме које ће предавање покрити.

СтатКуест

Научите машинско учење применом статистичких функција упоредо гледајући ово бесплатно ИоуТубе предавање о МЛ са СтатКуест-а.

На овој плејлисти се налазе 84 видео предавања. Научићете занимљиве статистичке функције као што су пристрасност, варијанса, вишеструка регресија и логистичка регресија.

Удацити

Паметан је корак започети учење нове вештине проласком кроз неке бесплатне ресурсе. Помаже вам да стекнете увид у вештину и знате напоре потребне да бисте је успешно стекли. Да бисте научили статистику за науку о подацима, можете користити овај Удацити курс на исти начин.

Научићете потребне статистичке функције за науку о подацима као што су:

  • Вероватноћа
  • Процена
  • Откривање односа у подацима
  • Регресиона анализа
  • Закључак
  • Нормална дистрибуција и одступања
  Роблок Банана Еатс Цодес: Искористите одмах

Курс је отворен за све. Основно познавање алгебре ће бити од помоћи у извођењу вежби.

Увод у Бајесову статистику: Удеми

Бајесова статистика је метод статистичког закључивања за истраживање вероватноће хипотезе. Научници података користе ову статистичку функцију на много начина. Можете бесплатно научити цео концепт тако што ћете погледати овај Удеми курс.

Бајесову статистику ћете научити у 4 сажета одељка која садрже 14 предавања. За завршетак курса биће потребно око 1 сат и 18 минута. Можете пролазити кроз курс онолико често колико желите да запамтите и разумете концепте.

Увод у статистику: Цоурсера

То је курс Универзитета Станфорд који предаје факултет истог универзитета и који се доставља онлајн преко Цоурсера. Овај бесплатни курс је такође материјал за обуку који се одвија самостално, тако да можете мењати рокове према свом распореду.

Кључни садржај курса је:

  • Дескриптивна статистика за истраживање података
  • Прикупљање и узорковање података
  • Теорија вероватноће
  • Биномна дистрибуција
  • Регресиона анализа

За завршетак свих лекција биће потребно око 15 сати. Коначно, добићете сертификат за успешан завршетак.

Статистика и вероватноћа: Академија Кан

Желите бесплатно да научите статистику и вероватноћу за науку о подацима? Морате испробати овај гејмификовани садржај за учење са Кхан академије. Садржај курса укључује основе вероватноће и статистике за науку о подацима.

У овом садржају има 16 лекција. На крају, ту је изазов курса да тестирате своје вештине и знање о лекцијама које се предају. Осим тога, курс пружа лекције путем видео предавања. Дакле, то је курс који се самостално одвија, погодан за професионалце на послу.

Статистика за науку о подацима уз Питхон: Цоурсера

Овај курс Цоурсера је омогућио ИБМ. То је веома објективан курс за учење основних принципа статистике за науку о подацима. Значајне теме курса су:

  • Прикупљање података
  • Дескриптивна статистика за сумирање података
  • Визуелизација и приказивање података
  • Расподеле вероватноће
  • хипотеза тестирање
  • Анализа варијансе или АНОВА
  • Корелациона и регресиона анализа

Предвиђено време завршетка курса је 14 сати. Не брините ако сте професионалац јер је то комплетан онлајн курс који се одвија самостално.

Специјализација математике за машинско учење: Цоурсера

Математика је неодвојива од машинског учења, вештачке интелигенције и науке о подацима. Можете научити тачно шта вам је потребно да постанете успешан професионалац у горе наведеним нишама тако што ћете се пријавити за овај курс Цоурсера.

Империал Цоллеге оф Лондон нуди овај курс преко Цоурсера, водеће платформе за онлајн курсеве. То је 3 курса обуке које држе четири ветерана инструктора. Са 4 сата недељно, можете завршити обуку за 4 месеца.

Плаћени онлајн курсеви

Ако такође тражите исцрпан садржај за учење који покрива целу дисциплину, ево неких плаћених ресурса за учење за вас:

Статистика и математика за науку о подацима и аналитику података: Удеми

Ако желите да научите теорију вероватноће и статистику да бисте применили пословну анализу и функције науке о подацима, морате да погледате овај Удеми курс. Неке значајне лекције су:

  • Средња квадратна девијација (РМСЕ)
  • Средња апсолутна грешка (МАЕ)
  • Хипотеза тестирање
  • Тестирање значаја нулте хипотезе или п-вредност
  • Грешка типа И и типа ИИ
  • Дескриптивна статистика
  • Теорија вероватноће
  • Вишеструка линеарна регресија
  10 најбољих библиотека за проверу ваљаности података Ноде.ЈС за одржавање чистоће података

То је самостални онлајн курс за обуку са 91 предавањем у девет секција. Предвиђено трајање садржаја курса је 11 сати и 24 минута.

Постаните мајстор вероватноће и статистике: Удеми

Учење теорија није довољно. Морате да вежбате узорке проблема и питања да бисте тестирали своје самопоуздање. Дакле, можете погледати овај Удеми курс да бисте добили и идеје и узорке питања. Неке од кључних тема курса су:

  • Основни алати за визуелизацију података као што су тортни графикони, тракасти графикони, Венови дијаграми, тачкице, хистограми и још много тога
  • Статистичка дистрибуција података коришћењем З-скора, стандардне девијације, нормалне дистрибуције, варијансе и средње вредности
  • Регресиона анализа
  • Узорковање података
  • Хипотеза тестирање

Курс се састоји од 10 секција и 141 видео записа са предавања. На крају сваког одељка налази се и тест за вежбу. На крају целокупног курса следи завршни испит.

Основе статистике са Питхон-ом: ДатаЦамп

Питхон је витални програмски језик за науку о подацима. Дакле, морате научити како да имплементирате статистику користећи Питхон кодирање. Ова ДатаЦамп вештина може вам помоћи да научите статистику из перспективе Пајтона. Невероватан садржај курса:

  • Збирна статистика и вероватноћа
  • Статистички модели као што су логистика и линеарна регресија
  • Технике узорковања података
  • Закључите на основу опсежног скупа података извођењем теста хипотезе

Целокупна стаза вештина састоји се од 5 курсева. Сваки курс траје 4 сата. Дакле, било би потребно 20 сати да се заврши стаза вештина.

Основе статистике са Р: ДатаЦамп

Још један траг вештина из ДатаЦамп-а помаже вам да научите статистику за науку о подацима користећи Р језик. Р је најпопуларнији програмски језик за графику визуелизације података и статистичко рачунање. Кључне теме праћења вештина су:

  • Увод у статистику у Р
  • Увод у регресиону анализу у Р
  • Узорковање података у Р
  • Средња регресија у Р
  • Тестирање хипотеза у Р

5 курсева на овој стази вештина трају по 4 сата, а укупно време завршетка је 20.

Књиге са Амазона

Основна математика за науку о подацима: Амазон

Ова књига је одличан извор за проналажење свих потребних тема из математике као што су линеарна алгебра, рачун, вероватноћа, и да не спомињемо статистику. Књига објашњава и приказује примену неуронских мрежа, линеарне регресије и логистичке регресије у пројектима науке о подацима.

Такође ћете научити да изведете статистички значај и интерпретирате п-вредности из опсежног скупа података применом тестирања хипотеза и дескриптивне статистике. Књига је доступна као е-књига за Киндле уређаје и меки повез за оне који воле физичке књиге.

Практична статистика за научнике података: Амазон

Научите практичне статистике за науку о подацима и њихову примену користећи програмски језик Питхон и Р без напора из ове Амазон књиге. Аутор експлицитно описује који део статистике је неопходан научницима података, а који не.

Књига ће покрити кључне статистичке функције као што су насумично узорковање, регресиона анализа, технике класификације и методе машинског учења. Ову згодну књигу можете поседовати као копију у меком повезу, копију у спиралном повезу или дигиталну копију за Киндле.

Накед Статистицс: Амазон

Ова књига вас учи неопходним алатима статистике за науку о подацима. Добићете кратко и лако разумљиво појашњење статистичких концепата као што су регресиона анализа, корелација, закључивање и још много тога.

Проучавајући и разумевајући различите потребе ученика, Амазон је ову књигу учинио доступном у форматима као што су Киндле, тврди повез, МП3 компакт диск, меки повез и аудио књига.

Закључак

Ако сте научник средњег нивоа или стручњак за податке, већ знате важност статистике за науку о подацима. Свежи дипломци то могу научити као што је горе наведено у овом чланку.

Знајући које лекције статистике су потребне за науку о подацима, уложићете много месеци у учење целокупне статистике. Ово драгоцено знање можете пронаћи тако што ћете истражити било који или све горе наведене ресурсе да бисте постали научник података.

Можда ћете бити заинтересовани и за учење појачања за ваше МЛ моделе.