Da li razmišljate o karijeri u oblasti sportske analitike? Ako je vaš odgovor potvrdan, onda će vam ovi online kursevi i knjige definitivno pomoći da izgradite uspešnu karijeru kao profesionalni analitičar sportskih podataka.
Napredak različitih softvera za statističku i matematičku analizu doveo je do značajnog razvoja analitike podataka u svim sferama, uključujući i sport. Kroz analizu podataka, stručnjaci sada imaju mogućnost da razvijaju teorije verovatnoće i predviđaju ishode događaja tokom utakmica. Analitika podataka takođe pruža dragocene alate za detaljnu analizu sirovih podataka nakon završetka sportskog događaja.
Ako vas zanimaju podaci, statistika, matematika i srodni programerski alati, imate sve predispozicije da uspete u svojoj ambiciji da postanete analitičar sportskih podataka. Da biste dali sebi potreban podstrek, razmotrite neke od izvanrednih kurseva i resursa koje smo naveli u nastavku.
Popularnost analize i vizualizacije podataka
Analiza podataka vam pruža neophodne alate, principe i tehnike za detaljno ispitivanje sirovih, formatiranih i modeliranih podataka. Osnovni cilj je da se otkriju korisne informacije koje mogu pomoći pri donošenju informisanih odluka.
S druge strane, vizualizacija podataka predstavlja efektivan način da se podaci predstave na način koji je lako razumljiv široj publici. Iz tog razloga, analiza i vizualizacija podataka često idu ruku pod ruku.
Nedavni trendovi u analizi i vizualizaciji podataka ukazuju na značajan potencijal za rast zaposlenosti u ovom sektoru.
Pored toga, sledeći trendovi u vizualizaciji i analitici podataka jasno pokazuju da ovi koncepti postaju neophodni u svakoj industriji:
- Videografska i infografska vizualizacija
- Vizualizacija u realnom vremenu i uživo
- Demokratizacija podataka
- Vizualizacija podataka sa društvenih mreža i mobilnih uređaja
- Analitika i vizualizacija zasnovana na veštačkoj inteligenciji i mašinskom učenju
- Cloud computing i hibridna cloud rešenja za obradu podataka
- Agilna analiza podataka
- Edge computing
- Data fabric
- Inteligentno donošenje odluka putem inženjeringa
Trend analitike sportskih podataka
Danas je sport više od zabave – to je biznis vredan milijarde dolara. Prema podacima Business Research Company, tržišna kapitalizacija sportskog biznisa dostigla je 388,3 milijarde dolara u 2020. godini. Izveštaji predviđaju da će do 2025. godine ova industrija porasti na 599,9 milijardi dolara.
Sa tolikim finansijskim ulogom u sportu, sportskim organizacijama je potrebna precizna analiza svih vrsta sirovih podataka sa sportskih događaja. Ovo je ključno za informisano donošenje odluka o investicijama.
Sportska analitika služi kako poslovnoj zajednici, tako i publici, pružajući detaljnu analizu podataka, predviđanja i prognoze učinka.
Drugi izveštaj, Markets and Markets, predviđa da će tržišna kapitalizacija sportskе analitike kontinuirano rasti sa 2,5 milijardi dolara u 2021. na 8,4 milijarde dolara u 2026. godini.
Preduslovi za karijeru u sportskoj analitici
Da biste postali uspešan i priznat stručnjak u sportskoj analitici, potrebno je da posedujete sledeće veštine:
- Temeljno razumevanje statističkih i matematičkih koncepata
- Praktično i teoretsko iskustvo sa mašinskim i dubokim učenjem
- Veštine u korišćenju grafikona, dijagrama i tabela za vizualizaciju podataka
- Praktično iskustvo sa BI alatima kao što su Tableau, Google Data Studio, Power BI, itd.
- Programiranje u R i Python jezicima
- Razumevanje različitih struktura baza podataka
Pored navedenih tehničkih veština, morate posedovati i određene netehničke veštine koje će vas izdvojiti od ostalih kandidata za posao. Na primer:
- Poslovna komunikacija
- Poslovne sposobnosti
- Intuicija u vezi sa podacima
- Interpersonalne veštine
- Sposobnost timskog rada
- Želja za kontinuiranim unapređenjem veština i znanja
Sada kada ste upoznati sa osnovama sportske analitike, pravo je vreme da istražite neke od renomiranih i pouzdanih online kurseva koji vam mogu pomoći da ostvarite svoje profesionalne ciljeve u oblasti analitike sportskih podataka:
Sportski menadžment – podaci i analitika: Udemy
Da li ste zainteresovani za razumevanje osnovnih koncepata koji se kriju iza analize podataka i najboljih načina za njihovu praktičnu primenu? Onda je ovaj Udemy kurs pravi izbor za vas. Budući da kurs nema preduslova, svako se može prijaviti kako bi se pripremio za karijeru u sportskoj analitici.
Kurs sadrži deset lekcija koje pokrivaju teme poput programskih jezika za analizu podataka, analitiku na terenu i van njega, studije slučaja iz oblasti analize podataka, statistiku, programske jezike za analizu podataka (Python, Java, Scala, R) i primenu mašinskog učenja i veštačke inteligencije u sportskoj analitici.
Kurs obuhvata 3,5 sata video materijala na zahtev, kojem možete pristupiti putem svog pametnog telefona ili televizora. Osim toga, učesnici dobijaju doživotni pristup dva resursa za preuzimanje. Po završetku kursa, Udemy vam obezbeđuje sertifikat kao dokaz o uspešnom završetku.
Specijalizacija za analitiku sportskih performansi: Coursera
Ovaj Coursera kurs vam pruža mogućnost da steknete status stručnjaka u oblasti prediktivne sportske analitike koristeći precizne sportske podatke. Nakon završetka kursa, učesnici su sposobni da predvide učinak igrača i timova na osnovu principa sportske analitike.
Kurs vas obučava kako da primenite metode i tehnike na sportske skupove podataka. Na taj način, možete dobiti sopstvenu analizu, umesto da zavisite od obrade podataka koju obavljaju drugi. Bilo da ste trener, sportski menadžer, fizioterapeut ili jednostavno ljubitelj sporta, ovaj kurs će vam pomoći da razumete performanse sportista i predvidite ishode utakmica.
Ovaj online kurs možete završiti za 7 meseci, ako posvetite oko 6 sati nedeljno. Kurs je na engleskom jeziku, a učesnici bi trebali da budu upoznati sa Python-om pre početka.
Sportska analitika – donošenje odluka zasnovano na podacima: edX
Ovaj edX kurs osposobljava polaznike da donose odluke zasnovane na podacima u sportskoj industriji. Naučićete kako da efikasno koristite podatke, činjenice i metrike kako biste identifikovali probleme i razvijali inovativna rešenja.
Kroz ovaj kurs ćete steći razumevanje koncepata sportske analitike i svrhe analize podataka u sportu. Takođe ćete se upoznati sa analitičkim strategijama, idejama i njihovim uticajem na sport.
Kurs pokriva različite aspekte profesionalne sportske industrije, kao što su prikupljanje podataka, ključne sportske metrike, utvrđivanje relevantnih činjenica i vizualizacija podataka, kako biste lakše donosili strateške odluke.
Ovaj samostalni kurs možete završiti za 4 nedelje, ako izdvojite 3-5 sati nedeljno. Instrukcije su na engleskom jeziku, a edX preporučuje da završite SPRT1x Sports Management Foundations pre nego što se prijavite na ovaj kurs.
Kurs Analize podataka u sportu online: Johan Cruyff Institute
S obzirom na to da sportska industrija sve više prihvata analitiku podataka kako bi unapredila predviđanja i strategije, važno je da imate dovoljno znanja o ovoj oblasti. Ovaj kurs sa Johan Cruyff Institute pruža vam sveobuhvatan pogled na digitalnu transformaciju u sportskoj industriji.
Sadržaj kursa obuhvata podatke u sportu, analizu učinka, potencijalne primene blockchain tehnologije, podatke o angažovanju navijača, analitiku, primenu veštačke inteligencije i mašinskog učenja u predviđanju sportskih rezultata i kako da generišete sopstvene analitičke podatke.
Dok učesnici uče o prednostima analitike podataka, takođe mogu da ih primene kako bi postigli vrhunske rezultate. Ovo je program koji se može završiti za 5 nedelja i nosi tri kredita.
Matematika iza Moneyball-a: Coursera
Ovaj Coursera kurs vas uči kako da primenite verovatnoću, matematiku i statistiku pri razvijanju strategije igre i odabiru tima u popularnim sportovima kao što su bejzbol, fudbal i košarka. Kurs vam nudi veštine koje su trenutno tražene, uključujući MS Excel, verovatnoću, statistiku i analitiku.
Možete započeti ovaj online kurs kad god želite i završiti ga tempom koji vam odgovara. Takođe imate mogućnost da resetujete rok i nastavite sa kursom kada budete slobodni. Svaki modul sadrži video materijale, tekstove za čitanje i kvizove za proveru vašeg razumevanja.
Ovo je kurs za početnike na koji se svi mogu prijaviti, bez ikakvih preduslova. Ukupna dužina kursa je oko 65 sati, a kurs je na engleskom jeziku. Međutim, titlovi su dostupni na francuskom, španskom, portugalskom (evropskom) i ruskom jeziku.
Osnove sportske analitike: Michigan Online
Ovaj kurs sa Michigan Online nudi vam uvod u analizu timskih performansi u sportu korišćenjem Python-a. Kurs vas upoznaje sa specifičnim metodama i tehnikama koje možete primeniti kako biste generisali prediktivne podatke iz sportskih skupova podataka. Kurs je na engleskom jeziku i traje šest nedelja.
Cilj kursa je da vas nauči kako da koristite regresionu analizu na primerima iz baza podataka najpoznatijih svetskih liga, kao što su NFL, NBA, NHL, IPL i EPL. Nakon završetka ovog kursa, učesnici mogu da istražuju sopstvene ideje u vezi sa učinkom i da se usavrše kao sportski analitičari.
Fudbalski analitičar (nivo 1): Soccer Hub
Ovaj kurs Soccer Hub vam omogućava da predvidite ishod utakmice čak i pre nego što ona počne, koristeći statistiku i analizu podataka. Možete odmah započeti ovaj online kurs i podići svoju karijeru na viši nivo.
Kurs je fokusiran na analizu fudbalskih utakmica i pokriva teme kao što su modeli analize igara, evolucija igre, strukturalne i funkcionalne dimenzije i načini da postanete dobar posmatrač igre.
Ovaj kurs srednjeg nivoa sadrži 5 sati video materijala na zahtev. Svaki učesnik dobija doživotni pristup resursima za učenje. Kurs je na engleskom jeziku, a nakon završetka kursa dobijate sertifikat.
Navedeni online kursevi će vam pomoći da napredujete u karijeri sportske analitike kroz obuku, objektivno učenje i sertifikate. Međutim, možete pronaći korisne informacije i u knjigama ako preferirate taj način učenja.
U nastavku možete pogledati neke od izvanrednih knjiga dostupnih na Amazonu:
Moneyball: Amazon
Ova knjiga, američki nacionalni bestseler čiji je autor Majkl Luis, fokusira se na bejzbol i koncepte timova poput Oukland A, menadžera tima kao što je Bili Bin, i mnogih drugih bejzbol teoretičara. Cilj ove knjige je da pruži uvid u podatke koji su potrebni timu, menadžeru i pojedinačnim igračima za uspeh u bejzbol karijeri.
Sportska analitika: Amazon
Revolucija velikih podataka ima veliki uticaj na sportsku industriju, uvodeći nove koncepte i alate za analizu podataka za igrače, menadžere, poslovne profesionalce i sportske organizacije. Knjiga Sport Analytics 1st Edition na jednom mestu prikuplja sve najnovije trendove u sportskoj analitici, kako biste mogli da ih primenite na svoju strategiju.
Analitičke metode u sportu: Amazon
Još jedna važna knjiga za analitičare sportskih podataka je ovaj Amazon eTextbook, koji je takođe dostupan u tvrdom i mekom povezu. Knjiga se bavi različitim statističkim procesima koji se koriste za analizu podataka nakon utakmice.
Knjiga takođe objašnjava primenu teorije verovatnoće u sportu, metode za sumiranje podataka za sportske stručnjake, ilustracije metoda analize podataka koristeći stvarne podatke i još mnogo toga.
Sportska poslovna analitika: Amazon
Sportska poslovna analitika vam pomaže da razvijete sistematičnu i modernizovanu strategiju analitike. Takođe vas vodi kroz implementaciju modela sportske analitike koji vam pomaže da steknete konkurentsku prednost u sportskoj industriji.
Možete dobiti sjajne praktične lekcije iz ekskluzivnih studija slučaja timova kao što su Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group i Duke University.
Sportska analitika – primenjeni uvod: Amazon
Ako ste početnik u oblasti sportske analitike podataka, obavezno pogledajte ovu knjigu. Ona će vam pomoći da razvijete analitičku osnovu pre nego što se upustite u ovu složenu oblast podataka.
Knjiga vas upoznaje sa teorijskim i praktičnim aspektima različitih metoda, kao što su Weighted Plus-Minus, DVOA, OPS i mnoge druge.
Uključite se u igru: Amazon
Knjiga sa Amazona „Get in the Game“ donosi vam ekskluzivna saznanja poznatog popularizatora matematike Tima Chartiera. Tim je savetovao brojne međunarodne i nacionalne sportske komitete, poput NBA, NFL, Olimpijskog komiteta SAD, i druge, o sportskoj analitici.
On pojednostavljuje složene matematičke i statističke postupke i svodi ih na jednostavne primere bacanja novčića i podatke o verovatnoći.
Igra statistike: Amazon
Ova Amazon Kindle knjiga (takođe dostupna u mekom povezu), pod nazivom The Stats Game, pomaže vam da procenite sportsku karijeru vašeg omiljenog sportiste i razumete strategije bilo kog sportskog tima. Takođe vam može pomoći da predvidite učinak vašeg omiljenog tima u narednoj sezoni.
Sportska analitika u praksi sa R: Amazon
Ova knjiga sa Amazona vas uči kako da kombinujete sportske podatke sa vodećim softverom za analizu podataka otvorenog koda i programskim jezikom R, kako biste dobili primenljive rezultate. Knjiga je primenljiva na mnoge sportove kao što su kriket, bejzbol, košarka, fudbal, tenis i mnogi drugi.
Ona nudi primere kodiranja u R jeziku za sportsku analitiku. Osim toga, otkrićete i neke korisne studije slučaja.
Završne reči
Sportska analitika je jedna od najplaćenijih profesija u oblasti analize podataka. Sponzori timova, menadžeri i vlasnici klubova sada aktivno traže vrhunske stručnjake koji mogu pomoći timu da razvije i primeni odgovarajući sistem za analizu sportskih podataka.
Stoga, ako vas ova karijera zanima, pažljivo razmotrite navedene resurse za učenje. Takođe možete steći sertifikat prijavom na neki od online kurseva, kako biste dokazali da posedujete potrebne veštine.
Možda ćete biti zainteresovani i za RBT sertifikat, kako biste istražili mogućnosti karijere kao tehničar primenjene analize ponašanja (ABA).