Da li još uvek koristite glomazan, statičan hardver za pokretanje vaših modela?
Da li troškovi infrastrukture koče vaš razvoj? – Vreme je da pređete na oblak. U ovom tekstu predstavljamo spisak platformi dostupnih kao usluga za mašinsko učenje i programere veštačke inteligencije. Ove platforme pružaju veb interfejs sa opcijom skaliranja vaših računarskih resursa po potrebi.
Sledeće platforme se oslanjaju na infrastrukturu u oblaku, koja se smatra izdržljivom i prilagodljivom.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker je platforma posvećena mašinskom učenju.
Ova platforma omogućava brz početak rada za naučnike podataka i programere veštačke inteligencije, omogućavajući im da grade modele, koriste postojeće iz zajednice i programiraju direktno na platformi. Amazon SageMaker pruža skalabilno okruženje za računarstvo u oblaku, omogućavajući brzo kreiranje, obuku i primenu modela mašinskog učenja. Glavne prednosti korišćenja Amazon SageMaker-a su:
- Jednostavan pristup već pripremljenim algoritmima za upotrebu
- Omogućava brz početak sa neophodnim instalacijama i podešavanjima
- Dozvoljava brzo povećanje resursa i bržu obuku modela
- Pruža popularan interfejs, poput Jupyter Notebook-a, za sve relevantne operacije na jednoj platformi
- Nudi funkciju „autopilota“ za automatsku obuku modela
- Veliko skladište kvalitetnih, prethodno obučenih podataka za ubrzanu obuku modela
- Jednostavna saradnja sa drugim naučnicima podataka putem deljenja veb platforme
Učenje SageMaker-a je lako.
Azure ML Studio
Azure ML Studio je verovatno jedna od najtraženijih platformi u oblasti mašinskog učenja danas. Nudi obiman paket gotovih primera i početnih kodova za brzi start. Ovi primeri koda pomažu programerima da brzo počnu sa radom.
Platforma pruža interfejs koji pokreće pozadinski sistem namenjen mašinskom učenju. Pozadinski sistem dolazi sa većinom neophodnih biblioteka za mašinsko učenje.
Glavne prednosti korišćenja ML Studio-a kao platforme su:
- Dolazi sa ugrađenom podrškom za Jupyter Notebook
- Pruža platformu za jednostavno kreiranje, skaliranje i primenu prediktivnih modela
- Uključuje brojne biblioteke za prediktivnu analizu za korišćenje u kodu
- Mogućnost izvršavanja, analize i praćenja eksperimenata na efikasan način
- Poseduje veliku biblioteku gotovih modela koji su korisni za brži razvoj
- Nudi grafički dizajner toka za kreiranje procesa obuke modela
Možete isprobati Azure ML besplatno.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio je odlična platforma za zajednički razvoj.
Ključne karakteristike IBM Watson Studio-a uključuju:
- Auto AI – automatizuje zadatke kao što su priprema, filtriranje i čišćenje podataka
- Odličan vizuelni interfejs za modeliranje
- Podržava duboko učenje
- Odličan dizajner toka posla za duboko automatizovano učenje
Deep Cognition
Deep Cognition je platforma posvećena automatizaciji procesa dubokog učenja, sa minimalnim kodiranjem!
Pruža grafički dizajner toka posla za unos podataka, definisanje toka i kontinuiranu obuku modela radi poboljšanja njegove prediktivnosti. Usmerena na duboko učenje, platforma je već konfigurirana za obavljanje željenih zadataka i ima odgovarajuće alate za brzu tranziciju modela od obuke do proizvodnje.
Neke od prednosti koje nudi:
- Alati za vizuelni dizajn pomažu da bolje definišete tokove posla
- AutoML funkcija pomaže u automatskoj obuci modela uz minimalan napor
- Spreman server za postavljanje obučenog AI modela
Dataiku
Dataiku je platforma spremna za preduzeća koja nudi sve alate potrebne za saradnju poslovnih analitičara, naučnika podataka, analitičara podataka i AI programera. Platforma pruža detaljno okruženje koje omogućava zadatke kroz definisan protok, omogućavajući svakom korisniku da obavlja odgovarajući posao.
Organizacije preferiraju Dataiku iz sledećih razloga:
- Platforma podržava većinu popularnih programskih jezika za nauku o podacima
- Pruža ugrađene alate za vizualizaciju podataka za lako crtanje podataka
- Nudi popularne biblioteke za mašinsko učenje, kao što su Scikit-learn, MLlib i XGBoost
DataRobot
DataRobot, kao što samo ime govori, je platforma koja se fokusira na obradu velikih količina podataka za automatizaciju podešavanja modela.
To je premium platforma sa preko sto biblioteka otvorenog koda unapred konfigurisane za upotrebu. Poseduje algoritam za modeliranje podataka koji samostalno uči i analizira. Može da unese vaše podatke, poveže se na osnovu željenih predviđanja i izgradi model spreman za predviđanje. Sve ovo je moguće bez kodiranja sa vaše strane.
DataRobot je popularan među naučnicima podataka zbog sledećih prednosti:
- Pametan mehanizam za unos podataka koji može da uči i gradi modele
- Pomaže vam da uporedite i vizualizujete rezultate svakog modela
- Nakon poređenja, možete lako primeniti model direktno sa platforme
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite je verovatno najsveobuhvatniji paket AI alata dostupan za preduzeća. Ovaj paket dolazi sa većinom potrebnih algoritama već kodiranih, što omogućava poslovnim programerima brz početak rada sa aplikacijama.
Gornja slika pokazuje koliko je širok spektar alata dostupan u ovom paketu. Neke od prednosti su navedene u nastavku:
- Jedan paket za svakog poslovnog programera i naučnika podataka
- Pruža potpunu fleksibilnost za izbor strukture, skladištenja i obrade podataka
- Sadrži paket alata za vizualizaciju podataka i tokova posla
- Lako se povezuje sa popularnim cloud okruženjima za skladištenje podataka
- Može raditi sa zadacima grupne obrade „out-of-the-box“
- Jedno odobrenje softvera – smanjuje vreme pokretanja poslovnih projekata
Zaključak
Mašinsko učenje i veštačka inteligencija menjaju svet svojim uticajnim rezultatima. Tehnologije su tu da ostanu i razvijaju se vremenom. Proizvodi koji koriste ove tehnologije zahtevaju resurse i snagu za razvoj i primenu. Korišćenjem platformi kao usluga, navedene platforme i paketi alata olakšavaju život naučnicima podataka, programerima mašinskog učenja i AI programerima.
Ove platforme ne samo da vam pomažu da se rešite interne opreme, već i štede ogromne početne investicije. Većina ovih platformi se naplaćuje po upotrebi ili u redovnim intervalima, bez većih obaveza. Ovo olakšava prelazak sa jedne platforme na drugu i održava razvoj bez poteškoća.
Da li ste uživali u čitanju ovog teksta? Šta kažete na to da ga podelite sa svetom?