Ипак, користите гломазан непокретни хардвер за покретање својих модела?
Да ли вам трошкови инфраструктуре отежавају развој? – Време је да пређете на облак. У овом чланку постављамо листу платформи доступних као услуга за машинско учење и програмере вештачке интелигенције. Платформе пружају интерфејс заснован на вебу са могућношћу повећања и смањења вашег рачунара по потреби.
Следеће платформе се напајају инфраструктуром у облаку, за коју се сматра да је отпорна и окретна.
Преглед садржаја
Амазон Сагемакер
Амазон Сагемакер је платформа посвећена домену машинског учења.
Платформа пружа брз почетак научницима података и програмерима вештачке интелигенције да направе своје моделе, користе моделе из заједнице и кодирају директно на платформи. Амазон Сагемакер вам пружа скалабилну платформу за рачунарство у облаку за брзу изградњу, обуку и примену модела машинског учења. Главне предности коришћења Амазон Сагемакер-а су:
- Лако доступни унапред изграђени алгоритми за употребу
- Омогућава вам брз почетак са примарним инсталацијама и подешавањем за вас
- Омогућава вам да брзо повећате величину и брже обучите моделе
- Пружа популаран интерфејс попут Јупитер нотебоок-а за обављање свих релевантних операција на једној платформи
- Пружа функцију ауто-пилота за аутоматску обуку ваших модела
- Огромно складиште висококвалитетних унапред обучених података за бржу обуку ваших модела
- Једноставна сарадња са колегама научницима података дељењем веб платформе
Леарнинг Сагемакер је лако.
Азуре МЛ Студио
Азуре МЛ Студио је вероватно најтраженија платформа данас у домену машинског учења. За почетак нуди велики пакет унапред направљених примера и стартуп кодова. Ови примери кодирања помажу програмеру да брзо устане.
Програмеру пружа интерфејс који се покреће са позадинским делом посвећеним машинском учењу. Позадински део је унапред инсталиран са већином потребних библиотека за машинско учење.
Примарне предности коришћења МЛ Студио-а као платформе су:
- Долази са уграђеном подршком за Јупитер Нотебоок
- Пружа платформу за лаку изградњу, скалирање и примену модела за предвиђање
- Бројне библиотеке за предиктивну анализу укључене за коришћење са кодом
- Могућност извођења, анализе и праћења експеримената на одличан начин
- Има огромну библиотеку унапред изграђених модела који су корисни за бржи развој
- Пружа графички дизајнер тока за креирање технолошког процеса послова за обуку модела
Можете испробати Азуре МЛ бесплатно.
ИБМ Ватсон Студио
ИБМ Ватсон Студио је одлична платформа за заједнички развој.
Водеће карактеристике ИБМ Ватсон Студио-а укључују:
- Ауто АИ – аутоматизује задатке као што су припрема података, филтрирање и чишћење
- Одличан визуелни интерфејс за моделирање
- Подржава могућност дубоког учења
- Одличан дизајнер тока посла за дубоко аутоматизовано учење
Дееп Цогнитион
Дееп Цогнитион је платформа посвећена аутоматизацији вашег процеса дубоког учења без скоро никаквог кодирања!
Пружа графички дизајнер тока посла за унос података, дефинисање тока и континуирано обучавање вашег модела да побољша његову предвидљивост. Будући да су фокусиране на дубоко учење, платформе су унапред конфигурисане да обављају жељене послове и имају праве алате за брзо превођење вашег модела од обуке до производње.
Неке од предности које нуди.
- Алати за визуелни дизајн вам помажу да боље разјасните своје токове посла
- АутоМЛ функција помаже у аутоматском обучавању модела уз минималне напоре
- Спремни за постављање сервера за ваш обучени АИ модел
Датаику
Датаику је платформа спремна за предузећа која нуди све алате који омогућавају пословним аналитичарима, научницима података, аналитичарима података и програмерима АИ да раде заједно. Платформа пружа разрађену платформу која омогућава задатке кроз дефинисани цевовод и омогућава сваком кориснику да ради одговарајуће послове.
Организације веома преферирају Датаику из следећих разлога:
- Платформа подржава већину програмских језика популарних за науку о подацима
- Пружа уграђене алате за визуелизацију података за једноставно цртање података
- Пружа популарне библиотеке за машинско учење као што су Сцикит-леарн, МЛЛиб, КсгБоост
ДатаРобот
ДатаРоботкао што само име каже, је платформа која се фокусира на испоруку података великих размера за аутоматизацију подешавања модела.
То је премиум платформа са преко стотину библиотека отвореног кода унапред конфигурисаних за употребу. Има алгоритам за моделирање података који се самостално учи и анализира. У стању је да унесе ваше податке, повеже се на основу жељених предвиђања и изгради модел спреман да предвиди за вас. Ово је омогућено без апсолутно никаквог кодирања на вашем крају.
ДатаРобот воле научници података због неких од следећих чињеница:
- Паметни механизам за унос података који може да учи и прави моделе
- Помаже вам да упоредите и визуализујете исход сваког модела
- После поређења, можете лако да примените себе, модел, директно са саме платформе
Ц3 – АИ Суите
Ц3 – АИ Суите је вероватно најисцрпнији пакет АИ алата који су доступни за предузеће. Овај пакет је направљен са већином потребних алгоритама кодираних. Ово омогућава пословним програмерима да брзо почну са својим апликацијама и брзо га граде.
Слика изнад приказује колико је простран апартман распрострањен. Неке од предности су као у наставку.
- Један пакет – за сваког програмера предузећа и научника података
- Пружа пуну флексибилност за избор структуре података, складиштења и рачунања
- Долази са пакетом алата за визуелизацију за визуелизацију података као и токова посла
- Лако се повезује са популарним окружењима у облаку за складиштење података
- Може да ради са пословима групне обраде ван кутије
- Једно одобрење софтвера – Смањује време покретања за пословне пројекте
Закључак
Машинско учење и вештачка интелигенција покривају свет својим утицајним резултатима. Технологије су ту да остану и еволуирају с временом. Производи који користе ове технологије су гладни ресурса и потребно им је довољно снаге да их развију и примене. Са платформом као услугом, горе наведене платформе и пакети алата олакшавају живот научницима података, програмерима машинског учења и АИ програмерима.
Ове платформе не само да вам помажу да се решите унутрашњег хардвера, већ вам такође помажу да уштедите огромне инвестиције на почетку пројеката. Већина ових платформи се наплаћују према употреби или у редовним интервалима, не захтевају никакве веће обавезе. Ово олакшава прелаз са једне платформе на другу и одржава развој без већих потешкоћа.
Да ли сте уживали у читању чланка? Шта кажете на дељење са светом?