Крајње је време да ваше предузеће почне да користи алате засноване на вештачкој интелигенцији за пословно предвиђање.
Предвиђање података постало је саставни део процеса планирања за раст пословања и комерцијалну стабилност. Финансије, ланац снабдевања, набавка и операције су уобичајени сектори који користе предвиђање података, а све више индустрија се придружује лиги.
Можете да додате више снаге историјским подацима који се користе за предвиђање коришћењем технологије вештачке интелигенције (АИ). Данас многе апликације користе технологије вештачке интелигенције и машинског учења за предвиђање података.
Пре него што зароните дубоко да бисте сазнали о врхунским алатима за предвиђање пословања заснованим на вештачкој интелигенцији, погледаћемо дефиницију, типове и случајеве коришћења за предвиђање података.
Преглед садржаја
Шта је пословно предвиђање?
Предвиђање пословања значи предвиђање развоја у различитим аспектима пословања, као што су продаја, трошкови и профит, користећи различите алате и технике. Ова предвиђања су корисна када је у питању изградња стратегија заснованих на информацијама.
Предвиђањем, компаније могу да идентификују проблеме током било које организационе истраге. Овај процес користи различите квантитативне или квалитативне моделе за анализу прикупљених историјских података.
Након анализе, компаније добијају предвиђања која могу користити за планирање потражње, маркетинг, финансијске операције, па чак и корисничко искуство. Постоји разлика између прогнозираних података и стварних перформанси. Користећи одступање, можете побољшати тачност будућих предвиђања.
Главне врсте пословног предвиђања
Иако постоје различите врсте предвиђања или предвиђања података, размотримо два уобичајена типа у наставку:
Предвиђање потражње
Потражња је суштински део сваког посла. Предвиђање потражње за ресурсима, укључујући сировине, залихе и радну снагу, помаже организацијама да тачно планирају како би испуниле захтеве много унапред. На тај начин компаније могу испунити унутрашње и екстерне захтеве.
Предвиђање раста
Предвиђање модела раста компаније (продаја/приход) је такође од кључног значаја за планирање и израду стратегије. Са подацима о будућем расту, организације могу да доносе тачне одлуке о буџету, расподели ресурса, маркетиншкој стратегији и пословним обрасцима, у зависности од показатеља као што су локација залиха и отказивање претплате корисника.
АИ у предвиђањима података и пословном предвиђању: случајеви употребе
Ево неких индустријских случајева употребе предвиђања АИ:
1. Финансије
Финансијске компаније могу предвидети лажне радње користећи предвиђање засновано на вештачкој интелигенцији и предузети мере против њих. Они такође могу предвидети цене некретнина из АИ алата узимајући у обзир локацију и историјске цене.
2. Влада
Владине агенције могу да користе предвиђање вештачке интелигенције за модернизацију и дигитализацију својих процеса, ублажавање ризика од сајбер напада на националне базе података, контролу трошкова, повећање ефикасности запослених, одржавање базе података и побољшање одговора законодаваца.
3. Производња
Произвођачи користе предвиђање вештачке интелигенције да би смањили време застоја у производњи, повећали ефикасност и побољшали задовољство купаца. Предвиђања се такође могу користити за дизајн процеса, одржавање, оптимизацију ланца снабдевања итд.
4. Здравствена заштита
Организације које пружају здравствене услуге често се суочавају са изазовима током имплементације нових технологија. Здравствене организације могу несметано да имплементирају нове технологије и поједноставе своје постојеће процесе помоћу АИ пословних предвиђања.
5. Осигурање
За осигуравајуће компаније, задаци као што су управљање ризиком и задовољство купаца могу се предвидети помоћу вештачке интелигенције. Откривање превара, оптимизовани маркетинг, проширење клијената, осигурање, управљање личним стопама су други сектори у којима осигуравајуће организације могу да користе предвиђање.
6. Продаја
Предвиђање АИ података информише продајне компаније о потенцијалним клијентима са максималном шансом за конверзију. Такође помаже пружањем података као што су спремност за плаћање и могућност отказивања чланства.
7. Телекомуникације
Телеком компаније користе пословно предвиђање са АИ алатима за изградњу односа са корисницима и повећање задовољства корисника. Предвиђање података је такође корисно за задржавање лојалних купаца и елиминисање преваре.
8. Производ
АИ је такође корисна за одређивање цена производа, упоређивање података конкурената. Такође предвиђа могућност несрећа током набавке и испоруке производа, тако да можете остати спремни са осигурањем.
9. Операције
Компаније које се баве операцијама могу добити оцену кредитног ризика и трошкове осигурања за појединце који користе АИ. Такође, могу да укажу на запослене који би ускоро могли напустити организацију.
Сада када знате могућности пословног предвиђања заснованог на вештачкој интелигенцији, време је да научите који алати су доступни да вам помогну. Погледајте следећу листу алата за предвиђање вештачке интелигенције које треба да користите за пословно предвиђање:
Х2О АИ облак
Х2О АИ облак је врхунски избор за предузећа која желе да граде АИ моделе и апликације. Ова платформа од краја до краја омогућава брз развој АИ модела у облаку и локално.
Долази са свеобухватном аутоМЛ функцијом која обезбеђује прецизно и транспарентно предвиђање података брзо. Ова платформа вам омогућава да смислите нове пословне идеје за решавање критичних пословних проблема коришћењем њених предиктивних резултата.
Пословне организације могу да га примене у било ком окружењу и уживају у предностима коришћења неколико метода моделирања за све врсте података. Користећи аутоМЛ, можете развити ефикасне моделе или обављати многе друге задатке током животног циклуса.
Х2О АИ Цлоуд нуди јединствену комбинацију алгоритама отвореног кода и власничких алгоритама и помаже вам да извршите детекцију одступања података у реалном времену. Док вам пружа пословно предвиђање у реалном времену, алат такође осигурава да добијете оптималне перформансе ЦПУ-а и ГПУ-а.
Уз помоћ његовог комплета алата за тумачење МЛ-а, можете извршити анализу временских серија за пословно предвиђање. Штавише, за петабајте алат користи дистрибуирано машинско учење.
Нептун
Нептун је алатка за управљање експериментима која вам омогућава да пратите резултате машинског учења. Истраживачи и инжењери МЛ могу постати продуктивнији коришћењем јединствене контролне табле за смањено пребацивање контекста.
Уместо да организују непотребне састанке како би поделили резултате предвиђања АИ, евиденције или чак контролне табле, компаније могу да их деле са колегама путем једноставне везе. Пошто је контролна табла изграђена на МЛ моделу, одатле лако можете пронаћи све податке.
Иста платформа вам омогућава да упоредите своје моделе и отклоните грешке. Током изградње модела и експериментисања са њима, можете контролисати процес. Компаније могу да сазнају више о изворном скупу података и параметрима сваког модела.
Штавише, Нептун чува све МЛ метаподатке, укључујући графиконе и метрике, на једном месту. Нуди интеграцију са 30+ популарних библиотека машинског учења и ИДЕ-а. Дакле, предузећа извлаче максимум из апликација које редовно користе.
ДатаРобот
ДатаРобот користи технологију проширене интелигенције да донесе револуцију интелигенције у различите индустрије. Користи моделе машинског учења којима је потребан низак код за генерисање предвиђања у реалном времену.
Применом различитих функција вештачке интелигенције овог алата, предузећа могу да олакшају доношење одлука засновано на подацима и утицаја. Могуће је ускладити АИ са културом ваше компаније тако да добијате поуздана предвиђања података.
Ова платформа вам омогућава да дефинишете правила, политике и контроле за производне моделе. Штавише, користећи његове аутоматизоване временске серије, можете да генеришете, примените и одржавате ефективне прогнозе за своју компанију. Овај напредни модел пословног предвиђања гради отпорност и смањује неизвесност док пружа предвиђања у великом обиму.
Очигледно АИ
Очигледно АИ је платформа без кодирања која може да предвиди приходе и пословне резултате користећи вештачку интелигенцију. Компаније могу да модификују свој ланац снабдевања и креирају прилагођене маркетиншке стратегије користећи податке пословног предвиђања.
Ваш тим не мора да учи да кодира нити да троши месеце на прављење АИ модела ако користи Очигледно АИ. Ову алатку можете лако интегрисати са својим омиљеним изворима података, укључујући Гоогле диск, Салесфорце, Дропбок, Еверноте, Хубспот и ЦСВ датотеке.
Док бирате категорију предвиђања, очигледно ће АИ произвести прогнозе користећи АИ технологију. Са практично нераскидивом АЕС-256 енкрипцијом, ваши подаци остају потпуно безбедни. Такође можете да користите сценарије шта ако да бисте добили предвиђања и разумели факторе који утичу.
На овој платформи су могуће две врсте АИ предвиђања. Први је АутоМЛ, где можете без напора да направите АИ моделе од историјских података за предвиђања података у реалном времену. Други је временски низ који користи најмање могуће податке за временски ограничена предвиђања важних пословних догађаја до одређеног датума.
Чак и ако ваши подаци нису компатибилни са технологијом машинског учења, можете да користите функцију дијалога података да бисте изменили податке и конвертовали их у формат који подржава машинско учење.
Након што произведу модел предвиђања података, компаније могу да га поделе са јавношћу или целим тимом. АПИ ниског кода је такође доступан за предвиђање пословања у реалном времену из ваше сопствене апликације.
Футрли
Ако желите да добијете брзе пословне прогнозе о пословним трендовима, приходима, продаји, порезима, операцијама и особљу, Футрли је ту за вас. Са тачним предвиђањима, помаже вам у планирању раста, будућем новчаном току и политици пословања. Алат углавном задовољава потребе глобалних рачуноводствених фирми и рачуноводствених предузећа.
Футрли Предицт анализира сваку пословну трансакцију ваше компаније како би направио информисану прогнозу. Подржава три типа предвиђања: прогнозе слободног стила, прогнозе јединица и прогнозе које се понављају. Помоћник за предвиђање ове апликације може објаснити разлоге иза сваког предвиђања.
Поред тога, алат такође генерише сценарије који вам говоре шта ће се догодити, а шта неће. Стога, можете остати спремни на најбоље и најгоре у свом послу. Ова основна прогноза ће се генерисати сваки дан са ажурираним подацима.
Футрли такође подржава шаблоне Гоогле табела са врућим повезивањем са Футрли Предицт за компликована предвиђања као што су платни спискови. Такође можете да искључите предвиђање алата у било ком тренутку и додате своје податке.
Алат такође подржава директну интеграцију са Ксеро и Куицкбоокс. Након интеграције, Футрли ће увозити податке из ових апликација свака 24 сата.
Пецан
Пецан генерише предиктивне аналитичке податке за оперативне и продајне тимове. Тако компаније могу да пронађу решења за своје пословне проблеме. Користећи своје БИ-фриендли податке, компаније могу да остваре бољу продају и приход док својим клијентима нуде оптимизовано корисничко искуство.
Од планирања ресурса и производње до дистрибуције и паковања, од аквизиције купаца до задржавања — ова платформа вам помаже у дизајнирању стратегија спремних за будућност о показатељима који су кључни у вашој индустрији.
Користите Пецан и не морате да ангажујете додатне научнике за податке за пословно предвиђање. Ваш постојећи тим аналитичара може максимално искористити аутоматизоване процесе ове платформе за развој софистицираних предиктивних модела са АИ-ом. Овај алат вам такође помаже да смањите трошкове изградње модела кода од стране научника података од самог почетка.
Било да се ради о откривању непредвиђених могућности или превазилажењу изазова трансформационих услова, Пецан користи податке на прави начин. Као резултат тога, приметићете значајно повећање ваших КПИ-ја само у року од две недеље због тачног АИ предвиђања.
Клик Сенсе
Клик Сенсе омогућава предузећима активну аналитику тако да људи било ког нивоа вештине или стручности могу да доносе одлуке на основу информација. Нуди вам најбоље искуство анализе података у класи на ширем нивоу.
Ова платформа за предвиђање пословања превазилази генеричке контролне табле и аналитику засновану на упитима са супербрзим прорачунима, контекстуалним предвиђањима и интерактивним корисничким интерфејсом.
Клик нуди проширену аналитику вођену вештачком интелигенцијом коју људи могу да искористе да побољшају анализу усмерену на човека. Сада, његове функције као што су увиди генерисани вештачком интелигенцијом, интеракција природног језика и предвиђања АутоМЛ-а помажу вам у доношењу бољих пословних одлука док се фокусирате на своје пословање.
Поред тога, овај алат проширује домет модела података и пружа лако доступне интерактивне прогнозе. Његова функција Инсигхт Адвисор аутоматски генерише напредне увиде и помаже вам у процесима припреме података и креирања аналитике.
АутоМЛ аутоматски генерише моделе и тестира „шта ако” сценарије да би дошао до предвиђања кроз процес без кода. Такође можете да објавите податке на различитим платформама у облаку, укључујући Клик Сенсе.
Датаику
Било да припадате техничкој заједници вођеној кодом или послу са малим бројем кодова, Датаику је ту да вам помогне да доносите одлуке засноване на подацима и АИ. Нема потребе да ручно вршите чишћење података јер овај алат може брже и ефикасније анализирати податке како би предложио кључне трансформације.
Омогућава 109 типова трансформације података, укључујући агрегирање временских серија, трансформацију геопросторних података, агрегацију кроз различите изворе, итд. Након изградње цевовода података у СКЛ-у, можете га заказати за прорачуне. Његов интерактивни ГУИ вам омогућава да приступите потребним подацима са неколико кликова.
Користећи Датаику АутоМЛ, тимови могу да креирају моделе података високе класе са бројним алгоритмима и параметрима. Осим што има 32 језгра алгоритма, Датаику подржава популарне МЛ моторе—Питхон, Х2О, Спарк и ТенсорФлов.
Платформа за пословно предвиђање вам омогућава да истражите визуелне моделе и разумете кључне метрике као што су статистика, грешке и увиди. Тако ћете схватити разлоге иза сваког предвиђања и креирати своју стратегију у складу са тим.
На Датаику-у компаније могу да развију и визуелизују различите врсте анализа. То укључује анализу главних компоненти, униваријантну анализу, биваријантну анализу, анализу корелација и статистичке тестове.
Закључак 👩🏫
Пословни свет је сваким даном све конкурентнији и свака компанија треба да уложи све што може да остане у трци.
Пословно предвиђање је приступ који помаже предузећима да добију предност у односу на друге. АИ предвиђање чини цео процес софистицираним и смањује ручне напоре.
У овом чланку смо разговарали о неким од најбољих алата за предвиђање података заснованих на вештачкој интелигенцији које предузећа свих величина могу да користе за предвиђање.
Користећи ова решења, можете боље разумети будуће сценарије генерисане из релевантних историјских података.
Ако сте заинтересовани за развој и мислите да би АИ могла бити добра опција, прочитајте о алатима за довршавање кода који покреће АИ.