Разбирање света инжењеринга података
Инжењеринг података представља област која се бави развојем система за прикупљање, организацију, анализу и коришћење података. Овај процес је примењив у свим индустријама где год се стварају и користе подаци.
Инжењери података су кључни за сваку организацију која се ослања на податке. Њихов рад омогућава компанијама да разумеју доступне податке, што је неопходно за доношење информисаних одлука и анализу.
Ако размишљате о каријери у овој области, можда се питате: Како се постаје инжењер података? Да ли је то перспективна каријера? Има ли потенцијала за развој у будућности?
У овом чланку ћемо одговорити на ова питања и пружити препоруке за курсеве који вам могу помоћи да започнете свој пут у инжењерингу података.
Путеви ка каријери инжењера података
Инжењер података мора поседовати широк спектар вештина које се стичу кроз искуство и сертификоване обуке. Неопходно је познавање програмских језика као што су Java, R, Scala, Python, SQL и NoSQL.
Поред програмирања, инжењери података треба да буду упознати са базама података, складиштењем података, аутоматизацијом и скриптовањем, машинским учењем, безбедношћу података, великим подацима и технологијама облака. Наравно, специфични захтеви варирају од посла до посла, али широк спектар знања је неопходан.
Пут до инжењера података ретко је директан. Обично се почиње као софтверски инжењер или аналитичар, а затим се постепено прелази у специјализацију инжењеринга података.
Инжењеринг података – перспективна каријера?
Подаци су данас један од највреднијих ресурса, чак и вреднији од традиционалних природних ресурса као што је нафта.
Компаније широм света инвестирају огромне своте новца у развој технологија за прикупљање, обраду и складиштење података, не само личних, већ и свих осталих врста података.
Овај тренд је у сталном порасту.
Са повећањем вредности и количине података, расте и потреба за инжењерима података.
Према извештају LinkedIn-а из 2021. године, инжењеринг података је био једно од најбрже растућих занимања. Очекује се да ће остати један од најтраженијих сектора у будућности.
Потенцијал ове каријере је огроман – док год подаци постоје, постојаће и потреба за системима за њихову обраду и анализу. Зато је инжењеринг података привлачан избор каријере.
Како приступити каријери у инжењерингу података?
Инжењеринг података може бити изазовна каријера. Где почети и које вештине треба усвојити?
Већина инжењера података усавршава своје вештине кроз рад и искуство. Често се почиње као научник или аналитичар података, а затим се постепено специјализује за инжењеринг података.
Ево неколико кључних вештина које су неопходне за напредовање у каријери инжењера података:
- Вештине програмирања: Неопходно је познавање програмских језика попут Python-а и R-а, који су кључни у овој области. Истраживање других језика је корисно, али ова два језика су темељна.
- Познавање база података: Неопходно је познавање SQL-а, оптимизације SQL упита и управљања системима база података (RDBMS). Познавање основа је важно, али је потребно и знање за управљање сложеним базама података у предузећима.
- Складиштење података: Потребно је познавање управљања неструктурираним подацима и њихове анализе ради доношења пословних одлука, што се обично стиче на радном месту.
- Познавање оперативних система: Неопходно је познавање UNIX, Linux, Solaris и Windows система.
- Машинско учење: Барем основе машинског учења за моделирање и анализу података су неопходне.
- Алати за велике податке: Због рада са великим количинама података, корисно је познавање алата као што је Apache Hadoop.
Важно је напоменути да ово нису стриктни предуслови за посао, већ препоруке које ће вам дати предност и олакшати почетак у каријери инжењера података.
Можда ћете морати да усавршите своје знање о другим алатима или програмским језицима током каријере.
У наставку су препоруке за курсеве који вам могу помоћи у стицању неопходних вештина за инжењера података:
Основе инжењеринга података – практични курс (Udemy)
Udemy нуди разноврсне ресурсе за учење, укључујући и област инжењеринга података. „Data Engineering Essentials“ је плаћени курс који покрива кључне језике као што су SQL, Python и Spark.
Курс такође укључује практичне задатке и вежбе.
Овај курс омогућава вам да научите како да подесите развојно окружење и креирате апликације за инжењеринг података користећи Google Cloud Platform. Покрива темељне концепте и релевантне вештине.
Ако преферирате практичан приступ учењу, овај курс је одличан избор.
Основе инжењеринга података за све (edX)
Овај курс је идеалан ако желите да се упознате са основним концептима инжењеринга података. „Основе инжењеринга података за све“ покрива кључне принципе, али не укључује напредне вежбе. Намењен је почетницима.
IBM нуди овај курс преко edX-а, реномиране онлајн платформе са квалитетним курсевима и кредибилним сертификатима. Курс је бесплатан, уз опцију куповине сертификата.
Ако желите темељан увод у инжењеринг података, овај курс би могао бити користан. Даће вам добру представу о дубини ове области.
Нанодиплома инжењера података (Udacity)
Udacity-јев програм Нанодиплома нуди напредније знање у овој области. За овај курс је потребно одређено предзнање.
Уз нанодиплому „Постаните инжењер података“, можете напредовати од улоге инжењера података почетног нивоа до искуснијег кандидата. Програм такође понавља основне концепте, али је неопходно проверити предуслове за курс.
Имајте на уму да је овај програм скупљи од осталих појединачних курсева, те је препоручљиво проверити његову кредибилност пре него што га купите.
Инжењеринг података за све (DataCamp)
„Data Engineering for Everyone“ је бесплатан курс који не укључује кодирање. Обезбеђује увид у основе и задатке инжењеринга података.
Упознаћете се са обавезама инжењера података, као и потребним вештинама.
DataCamp курс је интерактивно искуство које награђује завршетак поглавља. Можете изабрати и плаћене курсеве са практичним вежбама и приступом разним пројектима за усавршавање вештина.
Модерна анализа великих података са SQL специјализацијом (Coursera)
Овај курс анализе великих података нуди Cloudera на Coursera платформи. Садржај се може прегледати бесплатно, али за сертификате, квизове и приступ свим ресурсима, потребна је претплата или финансијска помоћ.
Ако желите да се фокусирате на специфичан сегмент инжењеринга података, овај курс је одличан почетак. Претходно искуство није потребно за похађање.
Након завршетка курса, требало би да имате солидно знање о великим подацима и SQL-у за анализу података. Курс је користан и за оне са претходним искуством који желе да унапреде своје вештине у раду са великим подацима помоћу SQL-а.
Специјализација за основе инжењеринга података (Coursera)
Овај курс на Coursera платформи пружа увид у основе инжењеринга података и практично искуство са кодирањем и релационим базама података.
Ако нисте задовољни бесплатним курсевима за усавршавање ваших основа, IBM-ова специјализација „Data Engineering Foundations“ је добар избор.
Курс укључује корисне практичне вежбе.
Увод у инжењеринг података
Курс „Увод у инжењеринг података“ је користан за почетнике и за надоградњу постојећег знања.
Након овладавања основама, биће вам лакше пронаћи ресурсе за учење напредних концепата. Ова листа укључује неколико уводних курсева.
Постаните инжењер података (LinkedIn)
LinkedIn Learning нуди програм за учење који вам помаже да разумете концепте инжењеринга података. Упознаћете основе, NoSQL, Big Data, реалне апликације, SQL савете и још много тога.
Можете користити једномесечни пробни период за приступ ресурсима. Ако сте већ користили пробни период, морате реактивирати LinkedIn Premium.
LinkedIn Learning пружа висококвалитетне ресурсе за почетнике и професионалце. Такође, омогућава брзо додавање сертификата/вештина на ваш LinkedIn профил.
Учите нове концепте за напредовање у каријери
Уз велики избор онлајн курсева и платформи, учење нових концепата је лакше него икада. Иако сваки курс нуди различите приступе, требало би да вам помогну да започнете свој пут ка каријери инжењера података.
Почните са бесплатним курсевима, а затим пређите на плаћене опције за усавршавање својих вештина. Курсеви са практичним вежбама ће вам помоћи да се припремите за посао у овој области.
Инжењеринг података је индустрија са сталним растом и бројним приликама, те је препоручљиво да је истражите што пре.
Ово су неки од најбољих курсева за инжењеринг података.