Дубоко учење, подскуп машинског учења, је неуронска мрежа која покушава да имитира људски мозак и омогући системе који предвиђају исходе на основу уноса података.
Користимо дубоко учење за напредну вожњу у нашим аутомобилима, откривање превара за наше осигурање и банковне преваре и циљано оглашавање које нам помаже да остваримо већи приход и развијамо пословање.
Раније је корисник морао да се прилагоди рачунару, а искуство није било персонализовано или перцептивно. Дубоко учење опонаша одређене аудио и видео информације како би било перцептивно искуство за корисника и покретало различите апликације које нам олакшавају живот.
Преглед садржаја
Шта су случајеви употребе дубоког учења?
Док претраживач Гоогле користи дубоко учење за креирање алгоритама за препознавање, Нетфлик их користи за генерисање алгоритама препорука за различите кориснике.
Дубоко учење се користи у свим индустријама за препознавање говора, препознавање слика, превођење, предвиђање предвиђања и аналитику. Хајде да погледамо 10 најбољих индустрија које су имале користи од дубоког учења:
- Гласовни асистенти
- Преводиоци
- Превенција превара
- Аутоматизована вожња
- Процена потраживања од осигурања
- Предвиђање здравствених ризика
- Медицинска детекција и анализа
- Маркетинг и промоција
- ПР и управљање репутацијом
- Персонализовано оглашавање
Каријере и профили послова у дубоком учењу
Ако сте ентузијаста дубоког учења који тражи каријеру у дубоком учењу, можете размотрити следеће:
- Дата Енгинеер
- Дата Сциентист
- Аналитичар података
- Аналитичар истраживања
- Програмер
- НЛП инжењер
- Инструктор
- Неуроинформатика
- Биоинформатичар
- Аналитичар пословне интелигенције
- Дизајнер програма за дубоко учење
- Инжењер рачунарског вида
- Менаџер за дубоко учење/вођа тима
Сада када знате да је дубоко учење неопходна вештина у свим индустријама, погледајте курсеве који вам могу помоћи да напредујете и будете један од најбољих у дубоком учењу данас
Удеми-јево дубоко учење АЗ™
Дееп Леарнинг АЗ је познат по својој снажној структури, моћним пројектима, практичним туторијалима за кодирање и подршци током курса. То га чини једним од најбоље оцењених курсева и коме верују предузећа широм света,
Са 22 сата видеа, 34 чланка, 169 предавања и 5 ресурса за преузимање, овај курс је оснажио 348.565 студената. Да бисте били квалификовани, морате течно говорити математику у средњој школи и имати основно знање о Питхон-у.
Уз овај курс, добијате прилику да радите на скуповима података из стварног живота користећи вештачке неуронске мреже за решавање проблема, конволуционе неуронске мреже за препознавање слика и рекурентне неуронске мреже за предвиђање акција. То није све!
Такође ћете научити како да користите самоорганизоване мапе, Болцманнове машине и наслагане аутоенкодере (потпуно нова техника у дубоком учењу). Овај курс ће вас такође оспособити за рад са важним алатима као што су Тенсорфлов, Питорцх, Тхеано, Керас и Сцикит-леарн.
Дубоко разумевање ДЛ
Још један најбоље оцењени курс дубоког учења вас учи како да савладате дубоко учење користећи Питорцх алат и експериментални научни приступ.
Уз 57,5 сати видео туторијала, 3 чланка и 1 ресурс за преузимање, овај курс долази са сертификатом о завршетку.
Требаће вам интересовање за дубоко учење и Гоогле налог да бисте почели да учите за овај курс. Добићете приступ сесији питања и одговора уживо, пуно вежби и изазова кода и више од 8 сати Питхон туторијала.
Добијте интуитивно учење о вештачким неуронским мрежама користећи графику, размаке и бројеве. Визуелизирајте своје учење и схватите дубоке, свеобухватне пројекте. Овај курс је савршен за ентузијасте машинског учења, амбициозне научнике за податке и научнике који желе да прошире своју библиотеку вештина.
Наука о подацима: дубоко учење
Овај курс ће вас научити како да направите своју прву вештачку неуронску мрежу користећи чисти Питхон и ТенсорФлов код. Са 89 предавања и 12 сати видео туторијала, добићете пун доживотни приступ и сертификат о завршетку.
Да бисте започели овај курс, морате да знате изводе рачуна, матричну аритметику, вероватноћу и приступ Питхон-у и Нимпхи-ју.
Такође, препоручује се да сте упознати са садржајем курса логистичке регресије компаније Лази Программер Инц. Покрива теме везане за трошак унакрсне ентропије, градијентни пад, неуроне, КСОР, крофне.
Кроз овај курс ћете научити како да кодирате неуронску мрежу користећи Гоогле ТенсорФлов. Такође ћете научити како дубоко учење заиста функционише и важне термине као што су „активација“, „позадинско ширење“ и „унапред“.
Увод у дубоко учење
Ако тражите курс који вас учи да градите и обучавате неуронске мреже за структуриране податке користећи Керас и ТенсорФлов, Увод у дубоко учење је прави. Све што вам треба је 4 сата да завршите овај курс!
Овај курс је бесплатан и подељен је у шест делова, сваки са вежбом и туторијалом. Инструктор је Рајан Холбрук и помаже вам да се припремите за компјутерски вид.
Ако сте већ упознати са курсом „Увод у машинско учење“, ово је одличан курс за надоградњу. Дакле, ако се питате шта ће вас тачно научити овај курс, читајте даље.
Почећете са грађењем блокова дубоког учења и тренирати своју прву неуронску мрежу преко Керас-а и ТенсорФлов-а. Поред тога, научите да се преоптерећујете и не опремите да бисте побољшали своје перформансе и додајте посебне слојеве за стабилизацију тренинга.
Такође, научите бинарну класификацију да бисте применили дубоко учење на уобичајене задатке. Кроз овај курс, такође ћете добити приступ бонус лекцијама да бисте применили своје новонаучене вештине.
Водич за дубоко учење за почетнике
Са 18 лекција и 2 сата учења, Симплилеарн-ов водич за дубоко учење за почетнике је курс средњег нивоа.
У овом курсу се обрађују вештине обраде слика и видеа. Да уђемо у детаље, овај курс ће вас научити шта је дубоко учење, које су његове бројне апликације, шта је неуронска мрежа и различити оквири и алгоритми дубоког учења и како да напредујете у Питхон-у.
Има више! Научићете о ТенсорФлов-у, конволуционим неуронским мрежама, рекурентним неуронским мрежама (РНН), ГАН-овима и све о Керасу.
Осим тога, добићете ексклузивни увид у питања за интервјуе за дубоко учење.
Дубоко учење, илустрована серија
Дубоко учење И. Гудфелоуа, Јошуе Бенига и Арона Курвила је део серије од 13 књига: Адаптиве Цомпутатион анд Мацхине Леарнинг Сериес.
Ако се питате зашто бисте требали испробати ову књигу, Елон Муск, ко-предсједавајући ОпенАИ-а и извршни директор Тесла и СпацеКс-а, оцијенио је ову књигу као једину свеобухватну књигу о дубоком учењу. Савршена за ученике и ентузијасте машинског учења, ова књига говори о широком спектру тема.
Поред концептуалних позадина, научите технике дубоког учења као што су дубоке мреже унапред, регуларизација, моделирање секвенци и практична методологија.
Добићете практичне перспективе о апликацијама као што су обрада природног језика, препознавање говора, биоинформатика и видео игре.
Међутим, претпоставимо да тражите информације о теоријским темама као што су Монте Карло методе, партициона функција, приближни закључак и дубоки генеративни модели. У том случају, ова књига ће вас запањити својим огромним и проширивим описима.
Дубоко учење са Питхон-ом
Дубоко учење са Питхон-ом Франсоа Шолеа је прилика да се савладају вештине дубоког учења од креатора Кераса.
Ово читање од 504 странице савршено је за средње читаоце са основним разумевањем Пајтона. Ова књига ће вас научити како да извршите класификацију слика и сегментацију слика, предвиђање временских серија, класификацију текста и машинско учење, генерисање текста, пренос неуронског стила и генерисање слике.
Када набавите ову књигу, такође ћете добити приступ бесплатној е-књиги у различитим форматима. Дубоко зароните у то како Керас функционише у стварним ситуацијама и стекните увиде који подједнако одговарају почетницима, посредницима и стручњацима!
Дубоко учење: визуелни приступ
Написао Ендру Гласнер, Дубоко учење: визуелни приступ је илустровано издање које вас учи како да решавате проблеме дубоког учења без компликоване математике. Има довољно концептуалних и визуелних објашњења да вас одведе до срца дубоког учења.
Без потребе за једначинама или програмирањем, моћи ћете да схватите како да користите генераторе текста за креирање чланака и прича.
И не само то, системи за класификацију слика знања раде на идентификацији објеката или субјеката, како да користе технике машинског учења у тандему са вештачком интелигенцијом и још много тога.
Спремите се да изградите интелигентне системе који нам помажу да замислимо будућност вештачке интелигенције и направимо праве кораке напред.
Едурекин комплетан курс дубоког учења
Ако тражите визуелни ресурс који ће вам помоћи да дубоко зароните у унутрашње функционисање вештачке интелигенције, дубоког учења и Тенсорфлов-а, размислите о Едурекином курсу дубоког учења.
За не више од 6 сати, моћи ћете да схватите како да примените технике дубоког учења у блиској координацији са вештачком интелигенцијом и машинским учењем.
И не само то, већ од стварних апликација (препознавање говора, препознавање слика, аутоматско превођење) до три типа машинског учења (појачано, надгледано, без надзора), све ћете знати.
Прећи ћете на сложене технике као што је алгоритам за учење перцептрона – појединачни и вишеструки, и случајеви њихове употребе, заједно са основама и примерима ТенсорФлов кода. Плус, савладајте топ 8 оквира за дубоко учење, вештачке неуронске мреже и рад РБМ-а.
Такође, научио сам како да креираш моделе и цхат ботове користећи ТенсорФлов, радиш на откривању објеката и разумеш оквир који стоји иза обраде природног језика (НЛП). То није све!
Овај 6-часовни курс ће вам такође помоћи да припремите питања за интервју у вези са дубоким учењем за будући посао или пројекат. Дакле, све најбоље!
Савладајте дубоко учење у сатима
Овладавање дубоким учењем може бити изазовно, али олакшајте га помоћу горе наведених курсева, ИоуТубе туторијала и књига. Курсеви вам могу помоћи да будете изложени индустрији пружањем сертификата о завршетку који може послужити као сведочанство о вашем знању;
Међутим, када тражите јединствена решења или желите да зароните дубоко у одређене теме, прочитајте књиге и на најбољи начин искористите ИоуТубе туторијале. Уз праве курсеве и ресурсе, учење како да дубоко учење функционише за вас у најбољем случају неће трајати више од неколико сати!
Такође можете да истражите врхунске вештине које су потребне професионалцима за вештачку интелигенцију.