Istražimo neke od istaknutih ličnosti na YouTube-u koje se bave naukom o podacima, kako bismo razjasnili putanju karijere u ovoj oblasti.
Prema podacima Biroa za statistiku rada SAD, godišnja zarada stručnjaka za podatke iznosi 108.660 dolara, što je skoro dvostruko više od godišnjeg proseka (58.260 dolara).
Ova činjenica sama po sebi dovoljno govori o perspektivama karijere ambicioznog naučnika podataka. Budući da je ova karijerna staza relativno nova, čest je slučaj naići na različite, ponekad i pogrešne smernice.
Stoga smo odlučili da sastavimo ovaj spisak, navodeći neke od autentičnih i uticajnih izvora o nauci o podacima na YouTube-u.
Počnimo.
Ken Jee
Ken Jee kreira sadržaj o nauci o podacima već osam godina. Svoje znanje o podacima je primarno koristio kao sportski analitičar, pomažući ljudima da se probiju u svet nauke o podacima.
Njegove plejliste su podeljene prema temama kao što su poslovi, sportska analitika, izrada biografija, intervjui, zabavni skečevi, produktivnost i slično.
Pored toga, Ken je vodio izazov učenja o nauci o podacima, pod nazivom #66DaysOfData, koji je zahtevao samo pet minuta dnevno za učenje o ovoj oblasti.
U celini, Ken Jee je aktivan i koristan pojedinac u ovom polju, koji deli svoje veštine, savete i drugo.
Pored YouTube-a, možete posetiti i Kenov lični veb-sajt, gde možete pronaći sve što radi u vezi sa naukom o podacima.
Data Professor
Data Professor, poznat i kao Chanin Nantasenamat, je doktor nauka koji aktivno primenjuje nauku o podacima u medicini.
Na njegovom kanalu ćete pronaći tutorijale za učenje. Data Professor je posebno naklonjen upotrebi Python-a u nauci o podacima.
Postoje odvojene plejliste posvećene Streamlit-u, Mito-u, PyWebIO-u i slično, što ukazuje na Chaninovu strast prema Python veb razvoju i analizi podataka.
Slično Kenu, Chanin takođe ima epizode podkasta u kojima gostuju drugi profesionalci iz oblasti nauke o podacima i dele svoje stručno znanje.
Tina Huang
Tina Huang je istaknuta naučnica podataka, sa iskustvom u kompaniji FAANG, i aktivna je YouTuberka koja već skoro deceniju kreira sadržaj o nauci o podacima.
Njen YouTube kanal nudi savete o karijeri u oblasti nauke o podacima, samostalnom učenju, povećanju produktivnosti, pregledima biografija i slično.
Pored opšteg sadržaja o nauci o podacima, Tina takođe podučava SQL u kontekstu ove oblasti. To je i jedini kurs koji se nalazi na njenom ličnom sajtu.
Luke Barousse
Luke radi kao analitičar podataka i jedan je od novijih kreatora sadržaja o nauci o podacima na YouTube-u.
Njegov YouTube put je počeo u avgustu 2020. godine, a do sada je prikupio preko 200 hiljada pretplatnika, zahvaljujući svojoj kreativnosti.
Ono što ga izdvaja je i lakoća komunikacije. Dovoljno je da ostavite komentar na njegovom YouTube kanalu i garantovano ćete dobiti odgovor.
Njegov YouTube kanal osvetljava svakodnevne alate za nauku o podacima, njegov život kao analitičara podataka, iskustva iz stvarnog sveta i još mnogo toga, što ga čini nezaobilaznim za sve ljubitelje podataka.
Data Science Jay
Jay, kreator ovog kanala posvećenog nauci o podacima, takođe je osnivač Interview Query platforme koja vam pomaže da uspešno prođete intervjue za posao u oblasti nauke o podacima.
Jay uglavnom snima simulirane intervjue na YouTube-u, usmeravajući se na one koji žele da se zaposle u vodećim kompanijama na pozicijama stručnjaka za podatke.
Krish Naik
Krish Naik je među najpopularnijim kreatorima sadržaja, ako se gleda samo broj pretplatnika.
Broj pretplatnika nije slučajnost, već rezultat decenijskog posvećenog rada u oblastima kao što su AI, ML, NLP, nauka o podacima i slično.
Krish je takođe suosnivač iNeuron ed-tech platforme koja nudi portal za pronalaženje posla i stažiranja, kao i veliki broj kurseva u istaknutim karijernim oblastima, uključujući nauku o podacima.
Sundas Khalid
Sundas Khalid je samouka naučnica podataka koja trenutno radi u kompaniji FAANG.
Budući da je njen put do ove pozicije bio nekonvencionalan, njeni saveti su idealni za sve koji žele da uđu u ovu visoko plaćenu oblast.
Sundas je takođe predstavljena na Courseri, u Forbesu i mnogim drugim publikacijama, koje beleže njenu jedinstvenu karijeru u oblasti nauke o podacima.
Na YouTube-u deli svoja znanja i objašnjava kako početnici mogu naučiti o nauci o podacima.
CodeBasics
Kanal CodeBasics, autora Dhavala Patela, fokusiran je na kodiranje za sve. Međutim, na njemu se nalazi i poseban odeljak o nauci o podacima, sa sadržajem o Python-u i srodnim temama.
Na raspolaganju je mnogo besplatnog sadržaja za početak vašeg puta učenja o nauci o podacima. Pored toga, na veb-sajtu Code Basics se mogu naći i plaćeni kursevi o Python-u i analizi podataka u Power BI-ju.
Zaključak
Ovo su neki od YouTubera čiji rad možete pratiti ako vas interesuje nauka o podacima.
Iako je Python najpopularniji izbor, postoji još nekoliko programskih jezika koji se koriste u ovoj oblasti. Pored toga, možete istražiti i resurse za mašinsko učenje i nauku o podacima.