Otkrijte i primenite unapređenu inteligenciju u poslovnim okruženjima kako biste ojačali sinergiju ljudskog i mašinskog razmišljanja i ostvarili eksponencijalni napredak u poslovanju.
Danas je veštačka inteligencija (VI) ključni pokretač poslovnih rezultata. Od automatske obrade dokumenata do VI korisničke podrške, preduzeća imaju značajne koristi od ovih inteligentnih sistema.
Ne samo da se mogu pouzdati u njih za precizno i neprekidno obavljanje rutinskih zadataka, već VI sistemi takođe mogu pružiti pomoć menadžerima prilikom donošenja poslovnih odluka.
Međutim, ponekad sama veštačka inteligencija nije dovoljna, i potrebno je njene mogućnosti proširiti ljudskom inteligencijom. Tu na scenu stupa unapređena inteligencija, osmišljena za vaše poslovanje. Nastavite čitati kako biste saznali više.
Šta je unapređena inteligencija?
Unapređena inteligencija predstavlja koncept saradnje između čoveka i mašine. Inženjeri i istraživači veštačke inteligencije razvili su je s ciljem da dopuni ljudsko znanje u složenim situacijama, kroz efikasnije donošenje odluka. Njena svrha je da osnaži ljudsku radnu snagu, a ne da je zameni mašinama i robotima.
Mnogi su sinonimi za ovaj koncept, a neki od najčešćih su:
- Poboljšanje inteligencije
- Kognitivno unapređenje
- Mašinski pojačana ljudska inteligencija
- Unapređena inteligencija
Unapređena inteligencija koristi veštačku inteligenciju, ali s ciljem da poboljša performanse ljudi u poslovnim ili ličnim situacijama.
Ova tehnologija smanjuje potrebu za mnogim ručnim radnjama koje ljudi moraju obaviti kako bi dobili gotov proizvod, kao što su fizički proizvodi, uvidi iz podataka ili softver spreman za tržište.
Preduzeća i krajnji korisnici već su počeli koristiti mašinski pojačanu ljudsku inteligenciju. Na primer, poluautonomna vožnja u automobilima predstavlja najčešći primer. Upozorenja o sudaru, pomoć pri parkiranju i slično takođe su primeri unapređene inteligencije.
Unapređena inteligencija se takođe nalazi u računarskom softveru.
Na primer, ako radite sa softverom za obradu plata koji koristi veštačku inteligenciju, sistem će automatski predložiti naredne korake nakon nekoliko dana. Počinje da prati vaš radni proces unutar aplikacije i potom poboljšava vašu efikasnost u obradi plata.
Svrha unapređene inteligencije
Primarni cilj unapređene inteligencije je optimizacija ljudskih i mašinskih resursa organizacije. Ako te resurse posmatrate odvojeno, nećete ostvariti optimalne rezultate.
Druge značajne svrhe su:
- Povećanje opsega ljudskih kognitivnih sposobnosti.
- Predviđanje akcija i njihovih ishoda, te davanje sugestija ljudima o tome da li su određene akcije isplative.
- Inteligentne mašine filtriraju i čiste podatke, omogućavajući analitičarima da otkriju korisne obrasce i tržišne signale.
Zašto je unapređena inteligencija važna?
Unapređena inteligencija je ključna jer stvara skladan odnos između inteligentnih sistema i ljudske radne snage. Sve su češći izveštaji o nezadovoljstvu radnika zbog prekomerne upotrebe robota u proizvodnim pogonima i značajnog otpuštanja zaposlenih.
Međutim, preduzeća bi mogla unaprediti sposobnosti svoje radne snage i omogućiti im da rade na projektima koji donose profit kompaniji. Na primer, obuka radne snage u maloprodaji, prodaji, marketingu i digitalnom marketingu može se poboljšati, kako bi se kompaniji pomoglo da proda više proizvoda ili usluga.
Takođe se smanjuju ponavljajući zadaci i obim posla, kako biste mogli bolje iskoristiti kvalifikovane radnike, na primer za kreiranje novih marketinških strategija, pretvaranje potencijalnih klijenata u kupce, osmišljavanje novih modela prihoda za buduće proizvode/usluge i još mnogo toga.
Kako funkcioniše unapređena inteligencija?
Pre nego što istražite njen rad, prvo morate razumeti koje mogućnosti nude VI i ljudi.
VI su dobre u: Ljudi su dobri u: Preciznost u rutinskim zadacima Generalizaciji koncepata Brzom izvršavanju ponavljajućih zadataka Kreativnosti Mogućnosti obrade velikih količina podataka Socijalnoj i emocionalnoj inteligenciji
Kada spojite sve gore navedeno u sistemu u kojem ljudi rade ruku pod ruku sa VI sistemima, to je način na koji funkcioniše program unapređene inteligencije.
Unapređena inteligencija koristi razne tehnologije kako bi olakšala saradnju između ljudi i mašina, a neke od njih su navedene u nastavku:
- Veštačke neuronske mreže koje imitiraju funkcije ljudskog mozga i pomažu mašinama u prostornoj orijentaciji.
- Mašinsko učenje koje uči iz iskustava, grešaka i povratnih informacija ljudi.
- NLP, odnosno tehnologija obrade prirodnog jezika, koja pomaže VI sistemima da razumeju ljudski govor.
- Prepoznavanje lica, slika, video zapisa i karaktera pomoću optičkih sistema.
- Prepoznavanje obrazaca u podacima, video zapisima, žičanim okvirima i slikama pomoću tehnologije prepoznavanja obrazaca.
- Unapređena inteligencija takođe koristi algoritme logičkog zaključivanja kako bi izvela zaključke iz podataka, analizirala nove situacije i kreirala prognoze.
Kada se sve gore navedene tehnologije kombinuju, sistem unapređene inteligencije obavlja svoje zadatke koristeći sledeće funkcije:
- Razume ulazne podatke i rezultat analize podataka.
- Sistem može da tumači i razdvaja nove podatke od starih.
- Obrazlaže koji su podaci vredni, a koji nisu, koje podatke treba arhivirati, i još mnogo toga.
- Unapređena inteligencija uči na osnovu ljudskih unosa i povratnih informacija, a zatim prilagođava svoj radni proces ili bazu koda.
- Takođe može da obezbedi usklađenost poslovanja sa propisima kreiranjem baza podataka za kontrolu kvaliteta, procenu rizika, bezbednosne kodekse itd.
Zašto bi preduzeća trebalo da koriste unapređenu inteligenciju?
Pre svega, preduzeća treba da koriste unapređenu inteligenciju kako bi smanjila teret ručnog rada za svoje zaposlene. Ljudi su dobri u generalizovanju koncepata, kreativnom razmišljanju i emocionalnoj inteligenciji. Bili bi potrebni vekovi da se razvije VI softver koji bi imao sve ove kvalitete.
Stoga, preduzeća treba da dopune ove kvalitete stručnošću mašina, kao što je mogućnost obrade terabajta podataka, neprekidni radni kapacitet i preciznost u obradi ponavljajućih zadataka.
Kada svojim stručnjacima za marketing ili finansije predstavite organizovane podatke, oni mogu brzo da kreiraju poslovne uvide iz baze podataka uz pomoć VI. U suprotnom, timovi bi morali sami da prikupljaju podatke, čiste ih i organizuju, kako bi ih analitičari podataka mogli analizirati.
Ovo nije primenjivo samo u analitici podataka. Unapređena inteligencija se može primeniti u većini industrija, kao što su proizvodnja, ugostiteljstvo, zdravstvo, bankarstvo i mnoge druge.
Unapređena inteligencija naspram veštačke inteligencije
S obzirom na to da i VI i unapređena inteligencija koriste algoritme VI i mašinskog učenja, možda se pitate o razlikama između ove dve tehnologije. U tabeli ispod možete pronaći glavne razlike:
| Atributi i karakteristike | Unapređena inteligencija | Veštačka inteligencija |
| Obim primene | Ova tehnologija je pogodna za primene velikih razmera. Budući da uključuje ljudsko učešće, moguće je generalizovati kontekst u širokom poslovnom okruženju. | VI se fokusira na jedan ili dva zadatka i nema sposobnost generalizacije koncepta. |
| Autonomija | Unapređena inteligencija nije autonoman sistem. Umesto toga, uključuje saradnju između mašina i ljudi. Oba moraju raditi zajedno kako bi se postigli optimalni rezultati. | VI sistemi rade samostalno, pod uslovom da su adekvatno obučeni. |
| Kriterijumi korišćenja | Unapređena inteligencija se koristi u zadacima i procesima koji zahtevaju kompleksnu inteligenciju koju poseduju samo ljudi. | VI su dobri u obavljanju rutinskih i ponavljajućih zadataka. Nakon što kreirate radni proces i obučite VI sistem, on će nastaviti da radi sve dok se program ne zaustavi zbog problema sa hardverom ili softverom. |
| Poslovna vrednost | Unapređena inteligencija ima veću poslovnu vrednost jer pomaže ljudima u donošenju odluka. | VI sistemi ne pomažu preduzećima u procesu donošenja odluka. |
| Razvoj | Potrebno je mnogo istraživanja i razvoja kako bi se kreirao funkcionalan program unapređene inteligencije. | Možete jednostavno kopirati izvorni kod jednog VI sistema i replicirati ga da biste stvorili veći broj VI sistema. |
| Održavanje i kontinuirani razvoj | Vaše programe unapređene inteligencije potrebno je pažljivo održavati. Takođe, morate nastaviti da radite na izvornom kodu kako biste razvili sistem za kontinuirano prevazilaženje novih poslovnih izazova. | Osim skladištenja u oblaku i bezbednosnih ažuriranja, VI sistemi su uglavnom samoodrživi. Jednom kada ga razvijete i obučite, sistem će raditi sve dok je to potrebno u poslovnom procesu. |
| Socijalna inteligencija | Programi unapređene inteligencije moraju da poseduju određeni nivo socijalne inteligencije, jer moraju da sarađuju sa ljudima. | VI sistemima nije potrebna socijalna inteligencija, jer rade u izolovanim okruženjima bez ljudske intervencije. |
| Obrada povratnih informacija u realnom vremenu | Programi unapređene inteligencije ponekad moraju da obrade povratne informacije od svojih ljudskih kolega. | VI sistemi ne moraju da obrađuju i analiziraju povratne informacije u realnom vremenu. Tehničari rešavaju sve anomalije u njihovom radu tokom zakazanih ažuriranja sistema. |
| Primeri | Preporuke sadržaja koje daju OTT video platforme ili veb-sajtovi su primeri programa unapređene inteligencije. | Veb pretrage pametnih asistenata, filtriranje neželjene pošte putem klijenata e-pošte, provera plagijata itd. su primeri VI sistema. |
Uloga unapređene inteligencije u velikim podacima
Veliki podaci su rezultat rudarenja podataka iz različitih industrija. Na primer, možda ćete želeti da saznate koliko je efikasan vaš proizvod na globalnom tržištu. Počećete da prikupljate podatke od distributera, dobavljača u lancu snabdevanja, skladišta, maloprodajnih objekata, kupaca itd. Na kraju ćete imati terabajte podataka u više baza podataka.
Bilo bi potrebno hiljade radnih sati i nekoliko timova da se podaci verifikuju, očiste, organizuju u grupe i na kraju unesu u softver za poslovnu inteligenciju (BI) radi analize obrazaca.
Možete smanjiti napore i troškove obrade velikih podataka tako što ćete unaprediti rad svojih analitičara podataka pomoću VI i mašinskog učenja. Inteligentne mašine će automatski analizirati i organizovati podatke pri izvoru i skladištiti ih u bezbednom oblaku, kako bi analitičari podataka mogli da proučavaju skupove podataka.
Tokom sveobuhvatne analize podataka, veštačka inteligencija takođe može da poboljša ljudske sposobnosti obavljanjem ponavljajućih zadataka koje bi inače morali da obavljaju vaši analitičari podataka.
Sa internetom stvari, preduzeća se moraju nositi sa sve više podataka, jer ovi inteligentni senzori prikupljaju podatke iz stvarnog sveta tokom svog radnog veka. Verovatno se ne biste mogli osloniti samo na ljudske sposobnosti za obradu tako velikih baza podataka. Umesto toga, pomoglo bi ako biste ojačali ljudsku radnu snagu pomoću modela VI i mašinskog učenja.
Prednosti unapređene inteligencije
Značajna prednost kognitivnog unapređenja je izbegavanje ozbiljnih gubitaka u poslovnim procesima usled pogrešnih odluka koje donosi veštačka inteligencija u stvarnim scenarijima. U ovom slučaju, ljudska radna snaga nadgleda aktivnosti VI sistema i vrši korekcije kada je to potrebno.
Neke druge značajne prednosti su navedene u nastavku:
- Omogućava poslovnim liderima da donose besprekorne odluke za ključne projekte kao što su zapošljavanje novih radnika, izgradnja novog proizvodnog pogona itd.
- VI program bilo kog sistema unapređene inteligencije može očistiti milione referenci za nekoliko minuta i pružiti vam odgovarajuće informacije koje su vam potrebne za donošenje odluka.
- Unapređena inteligencija štedi vreme proverom, čišćenjem, organizovanjem i filtriranjem ogromnih baza podataka.
- Unapređeni modeli inteligencije za istraživanje i razvoj, razvoj proizvoda, marketing i prodaju mogu pomoći preduzećima predviđanjem ishoda specifičnih hipoteza ili akcija u stvarnom svetu.
- Uklanja pristranost i ljudske greške iz poslovnih procesa.
- Smanjuje troškove poslovnih operacija maksimiziranjem rezultata sa manjim brojem zaposlenih.
- Možete brže poslati pripravnike i nekvalifikovane radnike na teren tako što ćete im pomoći unapređenom inteligencijom putem pametnih telefona ili VR uređaja.
- Precizno obavlja ponavljajuće i vremenski ograničene zadatke u kratkom roku, čime se olakšavaju poslovne operacije.
Unapređena inteligencija: resursi za učenje
Povećana inteligencija
Ova izvanredna knjiga sa Amazona pomaže vam da efikasno kombinujete mašinsku i ljudsku inteligenciju. Dakle, ovo je obavezna literatura za vas ako ste poslovni menadžer, izvršni direktor, CTO, COO ili analitičar podataka.
Knjiga se uglavnom fokusira na sledeće:
- Zahtevi za unapređenje inteligencije.
- Rizici, etika i upravljanje podacima za unapređenu inteligenciju.
- Slabo unapređenje i značajno unapređenje.
Unapređena inteligencija: pametni sistemi
Ova knjiga je idealan izvor za razumevanje osnovnih koncepata simbioze između čoveka i mašine.
Takođe, knjiga je deo Amazonove serije Digitalna epistemologija i nova pismenost.
Unapređena inteligencija u zdravstvu
Zdravstvena oblast je industrija koja može imati najviše koristi od kolektivne inteligencije ljudi i mašina. Ova knjiga objašnjava sve nijanse unapređenja inteligencije u korist zdravstvenih radnika.
Fokusira se na teme poput:
- Brzina postavljanja dijagnoze i efikasnost u zdravstvenoj industriji.
- Bolje donošenje odluka od strane lekara u složenim kliničkim situacijama.
- Studije slučaja iz stvarnog sveta o unapređenju inteligencije u medicinskoj praksi.
Zaključak
Dakle, sada znate šta je unapređena inteligencija i kako je ova tehnologija relevantna za vaše poslovanje. I ova najsavremenija tehnologija se tu neće zaustaviti.
Ona će zameniti sve ručne napore koje ljudi ulažu u proizvodnoj i uslužnoj industriji. Vaši poslovni procesi će postati efikasniji i isplativiji i zahtevaće rešavanje problema.
Možda će vas zanimati i veštačka opšta inteligencija (VOP), online kursevi za učenje veštačke inteligencije (VI) i primeri veštačke inteligencije (VI) u našem svakodnevnom životu.