Uz pomoć inteligentne pretrage, kompanije mogu munjevito pronaći precizne podatke koji su im potrebni, u skladu sa ciljem pretrage.
Gotovo sve organizacije danas koriste različite informacione sisteme u kojima su podaci rasuti u nestrukturiranom obliku.
Kao rezultat toga, zaposleni teško dolaze do informacija koje su im potrebne. Takođe, klasične pretrage se oslanjaju samo na ključne reči, zanemarujući pravu nameru korisnika. Zbog toga, često prikazuju netačne rezultate.
Inteligentna pretraga može biti od velike pomoći u takvim situacijama. Koristi tehnologiju mašinskog učenja kako bi vam prikazala tačne rezultate pretrage.
Šta je inteligentna pretraga?
Inteligentna pretraga predstavlja naprednu tehniku pretraživanja koja je sposobna da razume vaš cilj ili nameru, koristeći veštačku inteligenciju i mašinsko učenje kako bi ponudila rezultate koji odgovaraju vašem zahtevu. Ona radi mnogo više od standardnih pretraga – koje samo direktno upoređuju ključne reči.
Umesto toga, inteligentna pretraga koristi elemente mašinskog učenja i semantičke vektorske pretrage kako bi stekla sveobuhvatno razumevanje korisnikove namere. Eliminacijom silosiranih podataka, omogućava zaposlenima i klijentima da brzo i lako pronađu potrebne informacije.
Inteligentna pretraga pojednostavljuje izdvajanje informacija iz vaše kompanije, ali i iz spoljnih izvora, za krajnje korisnike. Podržava različite formate podataka, uključujući velike količine podataka, digitalni sadržaj, sisteme za upravljanje dokumentima i veb stranice. Ova vrsta pretrage je poznata i kao AI pretraga, pretraga u preduzećima, kognitivna pretraga i pretraga prirodnog jezika.
Kako funkcioniše inteligentna pretraga?
Radni proces inteligentne pretrage uključuje povezivanje sa različitim izvorima podataka kako bi se ti podaci indeksirali. Pomaže u procesu otkrivanja i brzog pretraživanja. Takođe, poseduje ugrađene algoritme, koje pokreću AI i ML, i koji pružaju precizne informacije pravoj publici. Tri glavne faze inteligentne pretrage su:
#1. Povezivanje sa izvorima podataka
Najpre, rešenje se povezuje sa svim dostupnim izvorima podataka, kao što su CRM sistemi, sistemi za upravljanje dokumentima, rešenja za deljenje datoteka bazirana na oblaku i mnogi drugi. Većina rešenja na tržištu je sposobna da analizira i struktuirane i nestrukturirane podatke iz pomenutih skladišta.
#2. Indeksiranje podataka
Kada su podaci dostupni, aplikacija kreira jedinstven indeks pretrage za rezultate, bez obzira na njihov izvorni izvor. Ova tehnologija podržava indeksiranje ključnih informacija.
#3. Razumevanje inteligentnog dokumenta
U ovoj fazi, sistem počinje sa izdvajanjem informacija iz dokumenata, kako bi bolje identifikovao i kategorisao različite tipove, kao što su pravni, finansijski dokumenti, prezentacije, ili video zapisi.
Inteligentna pretraga u poslovanju
- Kada korisnik dođe na vaš sajt u potrazi za određenim proizvodom, inteligentna pretraga mu omogućava da brzo pronađe odgovarajuću stranicu. Prikazujući relevantne rezultate, organizacije povećavaju šanse za konverziju i ostvarivanje veće prodaje.
- Ovaj pristup je podjednako važan i za zadržavanje lojalnosti postojećih klijenata. Inteligentna pretraga može im ponuditi personalizovane rezultate, na osnovu njihove istorije pretraživanja.
- Uspeh vašeg poslovanja u velikoj meri zavisi od korisničkog iskustva na vašem sajtu. Mašinsko učenje i veštačka inteligencija nude napredne funkcije, kao što su inteligentno automatsko popunjavanje i automatsko ispravljanje. Zahvaljujući tome, korisnici imaju manje šanse da naiđu na greške.
- Inteligentna pretraga je takođe izuzetno korisna za zaposlene u organizaciji, kojima je potreban pristup različitim podacima tokom radnog dana, sa različitih lokacija. Ova tehnika im pomaže da brzo dođu do potrebnih informacija i budu produktivniji.
- Optimizujući pretragu na svom sajtu uz pomoć inteligentne pretrage, kompanije mogu pristupiti analitici performansi pretrage, i saznati više o namerama korisnika. Ovi podaci pomažu im da donose bolje i informisanije odluke.
Inteligentna pretraga nasuprot tradicionalnoj pretrazi
Da bismo bolje razumeli razlike između ove dve vrste pretrage, pogledajmo primer. Ako, recimo, pretražujete „tajlandsku supu“, vaša namera može biti jedna od nekoliko stvari. Možda želite da saznate recept, ili vas interesuju restorani u vašoj blizini koji služe tajlandsku supu. Takođe, možda tražite prodavnice koje prodaju mešavine za tajlandsku supu.
S obzirom da se tradicionalna pretraga zasniva isključivo na ključnim rečima, rezultati pretrage koje dobijete možda neće biti u potpunosti jasni ili personalizovani u skladu sa vašom namerom. U slučaju inteligentne pretrage, veća je verovatnoća da ćete dobiti precizne rezultate, jer ona koristi mašinsko učenje i druge tehnologije koje razumeju prirodni jezik.
Do sada ste koristili tradicionalnu pretragu koja nije mogla da prati rastuću složenost podataka i potrebu za integracijom različitih informacionih sistema koji se koriste u organizaciji. S druge strane, inteligentna rešenja za pretragu mogu da se povežu sa gotovo svim izvorima podataka. Takođe, mogu da indeksiraju podatke kako bi vam ponudili najrelevantnije rezultate, u skladu sa vašim zahtevima.
Tradicionalna pretraga koristi reči iz vašeg upita kako bi pronašla podatke koji odgovaraju tim kriterijumima. Nasuprot tome, inteligentna pretraga rangira rezultate pretrage, nastojeći da razume vašu nameru koja stoji iza upita.
Prednosti inteligentne pretrage
#1. Bolji rezultati pretrage
Inteligentna pretraga koristi AI i ML koji razumeju prirodni jezik, što rešava probleme koji obično uzrokuju loše rezultate pretrage. Kao rezultat toga, ona može generisati mnogo primerenije rezultate za sve upite za pretragu.
#2. Veća brzina i tačnost
S obzirom da koristi AI tehnologiju za pretraživanje i struktuiranih i nestrukturiranih podataka, primetićete značajno poboljšanje u pogledu brzine i tačnosti. Dok pretražujete, takođe provodite manje vremena čekajući na željene informacije.
Štaviše, sistem je sposoban da razume tačnu prirodu korisnikovog upita, zahvaljujući veštačkoj inteligenciji i prirodnom jeziku. Zbog toga, može da ponudi mnogo bolje rezultate koji odgovaraju upitu.
#3. Brže donošenje odluka
U poslovnom svetu koji se neprestano razvija, kompanije s vremena na vreme moraju da donose brze odluke. S obzirom da se većina odluka donosi na osnovu preuzetih informacija, kašnjenje u dobijanju rezultata pretrage može usporiti ceo proces.
Uz inteligentnu pretragu, donosioci odluka mogu trenutno pristupiti potrebnim informacijama, i na taj način mogu doneti brze, ali pažljivo promišljene odluke kada god je to potrebno.
#4. Napredne mogućnosti arhiviranja
Ključna prednost inteligentne pretrage je njena sposobnost da automatski arhivira dolazne podatke. Koristeći AI tehnologiju, analizira podatke kako bi utvrdila njihovu prirodu i arhivira ih preciznije nego ikada pre. Nepotrebno je reći da se ovako organizovani podaci mogu kasnije mnogo brže pronaći.
#5. Manje ručnog rada
Ova tehnologija pomaže administratorima u sortiranju i upravljanju podacima. Takođe, kompanijama će možda biti potrebno i manje radne snage za upravljanje arhivom podataka. Posebno je korisna za kompanije koje su u procesu digitalizacije.
#6. Podrška za više platformi
Inteligentna pretraga može pretraživati baze podataka, dokumente i finansijske zapise koji su uskladišteni na različitim platformama. Štaviše, ova tehnika je sposobna da istovremeno pretražuje interne i eksterne podatke. Zbog toga, ne morate da vršite više pretraga kako biste pronašli određenu informaciju.
Budući razvoj inteligentne pretrage
Sa napretkom AI i ML tehnologija, budućnost inteligentne pretrage deluje svetlije nego ikad. Inteligentna pretraga će imati bolje razumevanje prirodnog ljudskog jezika i tako će moći tačnije da odredi ciljeve koji se kriju iza upita.
Preduzeće ili inteligentna pretraga neće samo obezbediti precizne rezultate zaposlenima, već će imati i napredno razumevanje onoga što ljudi traže u okviru organizacije. Takođe, sve će se više koristiti glasovna inteligentna pretraga, za brže pronalaženje informacija.
Ipak, moderna preduzeća mogu se odlučiti za Algoliu, za moćno i fleksibilno digitalno iskustvo. Ova platforma za pretragu i otkrivanje je skalabilna, sigurna, i podržava personalizovanu pretragu za preduzeće. Možete je koristiti za optimizaciju pretrage SaaS aplikacija, otkrivanja proizvoda, pretrage sajtova i digitalnog otkrivanja.
Resursi za učenje
Ako želite da saznate više o ovoj temi, možete potražiti pomoć iz sledećih izvora:
#1. Praktična veštačka inteligencija za pretragu
Ova knjiga uči vas kako da primenite tehnologiju veštačke inteligencije kako biste vaše pretrage učinili osetljivijim. Opisuje teorije veštačke inteligencije i stvarne primere za njenu primenu u vašem radu. Pored toga, ovaj resurs nudi informacije o tome kako programeri mogu da transformišu koncepte u kodove.
#2. Duboko učenje za pretragu
Iz ove knjige možete naučiti kako da poboljšate rezultate pretrage uz pomoć neuronskih mreža. Razumevajući vezu dubokog učenja sa indeksiranjem i rangiranjem, možete napraviti pretraživače koji mogu isporučiti inteligentne rezultate pretrage u skladu sa namerom korisnika.
Ovaj resurs vas takođe uči kako da napravite pretraživač koji će biti lakši za korišćenje.
Zaključak
Kao što ste mogli da zaključite iz dosadašnje diskusije, AI i ML imaju značajan doprinos razvoju inteligentne pretrage. Ona štedi vaše vreme i pomaže vašim zaposlenima da budu produktivniji.
Postoje i mnoge druge prednosti inteligentne pretrage, zbog čega se očekuje njen dalji rast u budućnosti.
Možda ćete biti zainteresovani da saznate više o veštačkoj opštoj inteligenciji.