Poboljšajte razumevanje korisničkog puta, posetilaca ili klijenata i unapredite performanse svoje veb-stranice uz pomoć Clickstream podataka i analitičkog pristupa.
Kompanije već dugo koriste podatke za donošenje ključnih odluka. Sa razvojem digitalnog poslovanja, postalo je izazovno razumeti kako korisnici i klijenti interaguju sa vašim virtuelnim resursima.
Zahvaljujući alatima kao što je Google Analitika, preduzeća su počela da prikupljaju raznovrsne podatke kako bi stekla uvid u performanse onlajn platformi, uključujući društvene medije, e-trgovinu, veb-sajtove i aplikacije.
Ipak, Google Analitika ne pruža sveobuhvatni uvid u korisničko iskustvo koji je neophodan poslovnim liderima, marketinškim timovima i programerima veb-sajtova za kreiranje inovativnih i efikasnih rešenja za konverziju potencijalnih klijenata ili posetilaca.
Tu na scenu stupa analiza Clickstream podataka. Nastavite sa čitanjem kako biste se upoznali sa ovim konceptom od osnova.
Šta su Clickstream podaci?
Clickstream podaci i Clickstream analitika predstavljaju okvire za prikupljanje, analizu i izveštavanje o podacima sa veb-sajta. Ovi podaci otkrivaju marketinškim stručnjacima i programerima veb-sajtova koje klikove korisnici prave kako bi došli do sadržaja ili proizvoda na sajtu i kojim redosledom.
Jednostavnije rečeno, vlasnici veb-sajtova prate, beleže i analiziraju posete veb-stranica od strane ciljne publike ili bilo koji organski saobraćaj u okviru ovog sistema analize veb-podataka.
Ovaj proces beleži sve aktivnosti svakog posetioca na sajtu. S obzirom na to da sistem prati veliki broj klikova, podaci se mogu smatrati tokom klikova, što objašnjava naziv Clickstream.
Postoji više načina za praćenje i snimanje Clickstream podataka. Najčešće, pozadina veb-stranice koristi log fajlove servera koji nadgledaju i mere performanse veb-stranice. Ovaj proces je potpuno odvojen od drugih tipova veb-analitike, kao što je Google Analitika.
Prateći ovu osnovnu ideju, analitičari veb-sajtova obično koriste dva specifična oblika analize Clickstream podataka, a oni su navedeni u nastavku:
#1. Analiza saobraćaja
Analiza saobraćaja funkcioniše na nivou servera i prati sledeće:
- Broj veb-stranica ili delova sadržaja koje korisnik poseti
- Vreme učitavanja svake stranice
- Učestalost korišćenja dugmadi za navigaciju (nazad, napred, stop, itd.) na veb-pregledaču
- Količina preuzetih ili strimovanih podataka pre nego što korisnik nastavi dalje
#2. Analiza e-trgovine
Clickstream analitika za bilo koji veb-sajt e-trgovine uglavnom prati sledeće podatke:
- Organske preglede proizvoda, dodavanje proizvoda u korpu i konverziju
- Saobraćaj na sajtu koji dolazi sa oglasa i njihovu interakciju sa proizvodima ili uslugama, kao i eventualnu kupovinu
- Aktivnosti saobraćaja e-trgovine na sajtu nakon dolaska preko partnerskih linkova
- Pripisivanje konverzija i probnih perioda odgovarajućim affiliate nalozima za isplatu provizije
Među vlasnicima veb-sajtova i digitalnim trgovcima, Clickstream analitički okvir je visoko cenjen resurs, što dokazuje i nedavni izveštaj kompanije Allied Market Research. Izveštaj pokazuje da je tržište Clickstream podataka imalo vrednost od 868,8 miliona dolara u 2018. godini, a predviđa se da će porasti na impresivnih 2,56 milijardi dolara do 2026. godine.
Društveni mediji i internet giganti kao što su Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, itd., ulažu značajna sredstva u Clickstream tehnologije podataka.
Šta obuhvataju Clickstream podaci?
Clickstream podaci se odnose na veb-analitiku, uglavnom sa pozadine, koju korisnici ne mogu da vide. Takva analitika pomaže programerima veb-sajtova i marketinškim menadžerima da kreiraju efikasne kampanje za poboljšanje korisničkog iskustva na sajtu i povećanje prihoda.
U tu svrhu, analitičari Clickstream podataka prikupljaju sledeće informacije:
- Jedinstvene i organske posetioce veb-stranice
- Izvore posetilaca, kao što su onlajn oglasi, partnerski linkovi, društveni mediji, itd.
- Pojmove za pretragu i kriterijume koje korisnici koriste prilikom dolaska na veb-sajt
- Odredišnu stranicu koja privlači najviše posetilaca
- Kompletan put posetilaca na vašem sajtu, od ulaska na odredišnu stranicu do pretplate na bilten, usluge ili kupovine proizvoda
- Vreme koje posetilac provede po sesiji
- Nakon kojih aktivnosti na stranici, posetilac se odlučuje da se prijavi za bilten ili doda proizvod u korpu
- Nakon koje aktivnosti na sajtu, kupac uklanja proizvod iz korpe
- Učestalost korišćenja različitih elemenata sajta, kao što su dugmad za navigaciju (nazad, stop, napred, ponovno učitavanje, itd.)
- Koji su najzanimljiviji sadržaji ili funkcionalnosti na vašem sajtu koje korisnici koriste
Pokušajte da zamislite količinu podataka koju ćete prikupiti ukoliko neprekidno nadgledate više onlajn resursa, kao što su aplikacije, veb-sajtovi, društvene mreže, itd., u okviru svog poslovanja. Podaci će se meriti u terabajtima. Biće vam potrebna sofisticirana analitika podataka i strategija vizualizacije kako biste izvukli korisne uvide iz ovih podataka.
Još jedan aspekt koji treba razmotriti pri prikupljanju podataka jesu lični podaci. Clickstream analiza ne prikuplja takve informacije. Međutim, možete sprovoditi ankete na svojim veb-sajtovima i aplikacijama, i proaktivno obaveštavati korisnike o anketama u realnom vremenu, kao i tražiti dozvolu za prikupljanje ličnih podataka putem onlajn formulara.
Microsoft, Google i brojni drugi sajtovi često sprovode slične ankete radi prikupljanja demografskih podataka koji mogu podržati vrednost Clickstream podataka koji nisu lični.
Clickstream analitika nije korisna samo za analizu sopstvene veb-stranice. Takođe, možete uporediti svoj sajt sa sajtovima konkurenata. Prilikom prikupljanja obaveštajnih podataka o konkurentskim veb-stranicama koristeći Clickstream podatke i analitiku, trgovci i programeri veb-sajtova obično prikupljaju sledeće informacije:
- Uporedba angažmana i stope konverzije sa sličnim sajtovima ili određenim sajtom
- Kako najuspešniji konkurenti privlače saobraćaj na svoje veb-stranice i šta takvi podaci govore o njihovim digitalnim strategijama
- Kakva je vaša strategija oglašavanja u poređenju sa vašim konkurentima
- Koje veb-stranice e-trgovine ili tehnološke blogove korisnici otvaraju kada interaguju sa vašim sajtom
- Kako se vaša digitalna vidljivost na Facebook-u, Google pretrazi, Amazonu, Bingu, itd., upoređuje sa sajtovima ili e-trgovinama vaših konkurenata
Kako prikupiti Clickstream podatke?
Postoje uglavnom dva načina za prikupljanje Clickstream podataka. Ukoliko imate programere veb-sajtova, inženjere za cloud tehnologije i analitičare podataka, možete se odlučiti za ručni metod.
Alternativno, ako ste tim koji je isključivo fokusiran na poslovanje i želite da se oslonite na profesionalce, možete odabrati bilo koju SaaS platformu koja nudi usluge prikupljanja i analize Clickstream podataka. Razmotrite oba metoda u nastavku:
#1. Ručni proces u kući
U ovom procesu, potrebno je da kreirate bazu podataka Clickstream podataka koristeći baze podataka u oblaku, kao što su Apache Cassandra, DataStax Enterprise, itd. Takođe, morate koristiti DataStax Kubernetes Operator i Red Hat OpenShift kako biste primenili bazu podataka na platformi u oblaku ili na serverima u prostorijama kompanije.
Za prikupljanje podataka morate koristiti programe kao što su React komponente i Next.js. Dok posetilac ulazi na vaš sajt, pozadinska tehnologija, renderovanje na strani servera (SSR), prikazuje sajt i brzo dodaje podatke o pregledu u bazu podataka.
Kada korisnici kliknu na elemente sajta, React komponente sa klijentske strane upućuju Next.js API pozive kako bi dodale podatke o klikovima u bazu podataka. Vaša baza podataka mora biti optimizovana za brzo pisanje i obradu kako bi se prikupio precizan put klijenata na sajtu.
#2. Proces zasnovan na SaaS alatima
Kako Clickstream tehnologija analize podataka postaje sve popularnija među malim, srednjim i startap preduzećima, na tržište su se pojavili razni developeri SaaS alata. Možete birati između nekoliko njih, kao što su Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, itd.
Većina ovih SaaS alata za Clickstream podatke prati sledeće korake za prikupljanje podataka o veb-analitici:
- Posetilac posećuje veb-sajt pomoću računara ili mobilnog veb-pregledača
- Veb-server prikazuje veb-stranicu sa JavaScript tracker-om
- Ovaj tracker prati klikove i kretanja na veb-sajtu koje je izvršio posetilac i šalje podatke direktno u SaaS alat
- SaaS Clickstream aplikacije analiziraju podatke i pripremaju izveštaj sa uvidima
Zašto su Clickstream podaci bolji od podataka o ključnim rečima?
Podaci o ključnim rečima, kao što su ključne reči i njihova obim pretrage u različitim vremenskim intervalima, popularni su podaci za trgovce. Međutim, podaci o ključnim rečima imaju temeljni problem koji se odnosi na saobraćaj od strane botova. Ne možete znati koji procenat ovih indikatora ključnih reči dolazi od stvarnih korisnika, a koji od botova.
Stoga, ako radite sa nišnim ključnim rečima, moguće je da pratite pogrešne podatke, jer skoro svi ovi indikatori mogu biti rezultat aktivnosti botova na Google pretrazi, Bing pretrazi, itd.
S druge strane, Clickstream podaci lako izoluju saobraćaj botova od saobraćaja ljudskih korisnika. Prepoznavanje aktivnosti botova u Clickstream bazi podataka je prilično lako, jer ćete primetiti programabilnu putanju ili obrazac u putovanjima posetilaca koji dolaze od botova.
Stvarni korisnici, sa druge strane, imaju tendenciju da prikazuju nasumične kretnje na veb-sajtovima i ne možete uočiti sličan obrazac u njihovim klikovima i kretanjima miša.
Zato je, za ideje o sadržaju ili proizvode koji zahtevaju marketinšku analizu, bolje koristiti Clickstream podatke u kombinaciji sa podacima o ključnim rečima. Slepo oslanjanje na metriku ključnih reči može potrošiti vaš marketinški ili SEO budžet bez dobrog povraćaja investicije (ROI).
Clickstream podaci vs. Google Analitika
U nastavku možete videti razlike između Clickstream analitike i Google Analitike:
| Karakteristika | Clickstream Analitika | Google Analitika |
| Definicija | Clickstream jednostavno znači tokove podataka prikupljenih od radnji koje su generisali korisnici na vašem veb-sajtu ili aplikaciji. | Google Analitika je alatka za veb-analitiku koja vam pruža informacije o performansama vašeg veb-sajta. |
| Način prikupljanja podataka | Clickstream podaci se prikupljaju u pozadini veb-stranice od strane servera u kući. Prikupljaju se detaljni podaci o kretanjima korisnika na stranici, klikovima, aktivnostima, padu kolica, itd. Zatim se šalju na server za dalju analizu od strane internih analitičara podataka. Alternativno, možete koristiti usluge Clickstream analitike na zahtev sa mnogih platformi u oblaku. One su efikasnije i pristupačnije od postavljanja tehnologije za analizu Clickstream podataka u kući. | Google Analitika je veb-aplikacija kompanije Google. Možete podesiti svoje veb-produkte na Google Analitici kako biste prikupljali podatke o performansama sajta. |
| Prikupljeni podaci | Clickstream podaci odražavaju aktivnosti i kretanja korisnika na vašem veb-sajtu, aplikacijama, platformama društvenih medija i sajtovima e-trgovine. Prati izvor posetilaca, šta rade nakon dolaska na vaš sajt, koje aktivnosti rezultiraju kupovinom proizvoda, vreme provedeno na sajtu, itd. | Google Analitika prikuplja podatke o aktivnostima na veb-sajtu, kao što su broj korisnika, demografija, region, uređaji, stopa posete samo jedne stranice, praćenje marketinških kampanja, itd. |
| Autentičnost podataka | Uvidi iz podataka prikupljenih Clickstream analitikom su autentičniji od uvida Google Analitike. | Google Analitika je pouzdana, ali podaci takođe uključuju aktivnosti botova. Dakle, ukoliko se ne isključe podaci o aktivnostima botova, uvidi mogu biti netačni. |
| Korisnost za digitalni marketing | Možete koristiti uvide iz Clickstream analitike kako biste olakšali korišćenje veb-sajta i samim tim povećali stope konverzije. | Uvidi Google Analitike pomažu vam da razumete performanse vaših organskih SEO i PPC kampanja. |
Kako koristiti Clickstream podatke za unapređenje marketinških napora?
#1. Otkrijte trendove na tržištu
Na primer, uvid u analizu Clickstream podataka može ukazati na to da određeni sadržaj postiže izuzetno dobre rezultate. Pored toga, korisnici se prijavljuju za biltene ili kupuju usluge nakon čitanja tog sadržaja. U budućnosti, možete kreirati sličan sadržaj kako biste povećali konverzije.
#2. Za e-trgovinu, sprečite napuštanje korpe
Ponekad korisnici mogu napustiti korpu iz sledećih razloga:
- Spor proces kupovine
- Obavezna registracija naloga
- Problem sa dodavanjem proizvoda u korpu
- Neprikazivanje promotivnog popusta
- Netačna cena
Navedene probleme možete otkriti analizom Clickstream podataka. Nakon toga, rešite probleme kako bi korisnici imali nesmetan proces kupovine.
#3. Učinite put kupca glatkijim
Analiza Clickstream podataka može ukazati na to da li posetioci sajta moraju kliknuti na više dugmadi kako bi došli do određenog sadržaja, promotivne ponude, proizvoda ili biltena. Tada možete izmeniti putanju na sajtu kako bi korisnici lakše pronašli sadržaj ili proizvode na vašim veb-stranicama.
#4. Istražite šta korisnici misle o sajtovima konkurenata
Agregirani Clickstream podaci od nezavisnih provajdera o sajtovima vaših konkurenata mogu vam pokazati da li su sajtovi vaših konkurenata više angažovani u putovanjima kupaca od vašeg.
Zaključak
Precizno i efikasno korišćenje Clickstream podataka i analitike pomoći će brojnim marketinškim i razvojnim timovima za veb-sajtove da razumeju tačke bola korisnika prilikom pristupa sadržaju, informacijama, proizvodima ili uslugama.
Ukoliko otkrijete tajne ponašanja hiljada korisnika na svojim ili konkurentskim sajtovima, možete kreirati rešenja koja će osigurati bolji korisnički put.
Kombinujući Clickstream podatke, analitiku podataka, velike podatke i Google Analitiku, možete kreirati marketinšku strategiju digitalnog poslovanja koja postiže najbolje rezultate.
Možda biste želeli da saznate i više o alatima za istraživanje ključnih reči za SEO kako biste kreirali zanimljiviji sadržaj za veb-sajtove i aplikacije.