Mnoštvo alata i procedura koristi se u analizi podataka, olakšavajući njihovu obradu. Ti alati variraju od tabličnih programa, sistema za izveštavanje i vizualizaciju, do specijalizovanih aplikacija za rudarenje podataka.
Da biste uspešno koristili ove alate, neophodno je savladati osnovne veštine analize podataka. Srećom, postoje brojni besplatni veb sajtovi koji vam mogu pomoći u sticanju ovih ključnih analitičkih sposobnosti. Njihovi kursevi su odličan resurs za unapređenje vaših veština analize podataka.
SQLBolt nudi sveobuhvatan uvod u SQL (Structured Query Language), koji je ključna veština u analizi podataka. Sa znanjem SQL-a, moći ćete efikasno raditi sa relacionim bazama podataka za obradu i organizaciju podataka.
SQLBolt vam pruža čvrstu osnovu u SQL-u, od temeljnih principa do naprednijih koncepata. Njihov interaktivni interfejs omogućava studentima rad sa realnim bazama podataka, koristeći SQL komande.
Svaka lekcija uvodi novi koncept, nakon čega sledi interaktivna vežba. Kroz vežbe ćete kreirati i menjati tabele baze podataka, koristeći različite tehnike SQL upita.
Urednik koda na kraju svake vežbe omogućava vam da pišete i izvršavate SQL upite, testirajući svoje razumevanje kroz rešavanje zadataka i kreiranje sopstvenih upita.
Ako već posedujete iskustvo sa SQL-om, možete preći na naprednije kurseve na sajtu. To je zabavan i efektivan način za učenje i usavršavanje SQL-a.
Ova veb lokacija nudi alate potrebne za vežbanje i učenje Excela, popularnog Microsoftovog programa za tabelarne proračune.
Excel vam omogućava da organizujete podatke u redove i kolone, kao i da izvodite matematičke operacije. Zbog toga je idealan za analizu podataka, unos informacija, budžetiranje i računovodstvo.
Veb lokacija za vežbanje Excela na mreži vam pruža mogućnost rada sa stvarnim skupovima podataka. Pokriva sve, od osnova programa za početnike, do složenijih koncepata.
Sajt sadrži mnoštvo vežbi i testova za proveru znanja, uključujući besplatne probne ispite sa rešenjima.
Tableau je popularna platforma za analizu podataka, koja korisnicima pruža alate i znanje neophodne za efikasnu analizu.
Nakon registracije, možete koristiti Tableau kao pojedinac ili kompanija, stičući pristup različitim plaćenim i besplatnim resursima.
Možete analizirati podatke koristeći alate za vizualizaciju tipa „prevuci i spusti“, kao i koristiti statističko modeliranje vođeno veštačkom inteligencijom, sa kojim možete komunicirati putem prirodnog jezika.
Tableau vam pruža resurse za upravljanje, održavanje i efikasno korišćenje podataka, uz osiguranje njihove sigurnosti tokom celog životnog ciklusa proizvoda.
Takođe vam može pomoći da donesete informisane odluke, koristeći uvide iz podataka za ciljani marketing, skaliranje i prevenciju sajber napada. Korišćenjem Tableau-a dobijate pristup zajednici data entuzijasta sa kojima možete ostvariti kontakt i učiti.
Python je jedan od najčešće korišćenih programskih jezika u analitici podataka. Vodič za Python vam objašnjava zašto je Python neophodan u nauci o podacima. Ovaj vodič će vam pomoći da naučite ovaj programski jezik od osnova.
Počećete sa razumevanjem osnova i postepeno prelaziti na naprednije koncepte. Kroz kurs ćete razvijati realne aplikacije koristeći Python, učeći kako da ga primenite u oblastima kao što su nauka o podacima, mašinsko učenje i veštačka inteligencija.
Nakon savladavanja osnova, možete proširiti znanje na korišćenje Python okvira i biblioteka, uključujući Django, NumPy i PyQt, koje ćete koristiti za razvoj web i desktop aplikacija, kao i za analizu podataka.
Ovo je jedan od najkvalitetnijih kurseva za analizu podataka na YouTube-u. Desetočasovni video kurs od freeCodeCamp-a vas vodi od početnika do eksperta. Kurs ima šest celina koje pokrivaju sve što je potrebno znati o nauci o podacima.
Počećete sa osnovama Pythona, kao što su strukture podataka i kontrolni tokovi. Kurs vam pruža tehnike potrebne za brzo učenje Pythona, stoga prethodno programersko iskustvo nije neophodno. Zatim se prelazi na numeričko računanje sa NumPy-om, Pandasom i istraživačkom analizom podataka.
Svaki studijski odeljak sadrži vežbe, zadatke i dodatne resurse za dalje usavršavanje. Nedeljni zadaci vam omogućavaju da istražite i produbite znanje, kao i da analizirate studije slučaja i podelite rezultate sa drugim studentima.
Po završetku kursa, moći ćete samouvereno da koristite Python i njegove biblioteke za analizu podataka, i da gradite realne projekte za svoj portfolio. Pored toga, dobijate sertifikat o postignuću od Jovian.
Ovo je petočasovni BigQuery kurs na platformi Google Cloud Skill Boost. Na njemu ćete naučiti sve što treba da znate o BigQuery-u, veb usluzi koju pruža Google Cloud Platform (GCP). BigQuery pruža upravljano, skalabilno i isplativo skladište podataka za analizu velikih skupova podataka.
Kurs je namenjen polaznicima sa prethodnim znanjem i iskustvom u nauci o podacima, te nije pogodan za početnike u analizi podataka. Takođe, trebalo bi da planirate korišćenje BigQuery-ja i drugih alata za analizu u Google ekosistemu.
Naučićete BigQuery funkcije, kao što su SQL upiti i kreiranje i upravljanje tabelama baze podataka. Takođe, naučićete kako da učitavate podatke u BigQuery i rešavate greške pomoću validatora upita.
Istražićete Google Apps Script, kreirati grafičke prikaze i izvoziti podatke u Google slajdove. Naučićete i kako da se povežete na BigQuery i generišete izveštaje koristeći Google Data Studio.
Na kraju ovog kursa, imaćete praktično iskustvo sa Google Cloud proizvodima. Svaki odeljak ima interaktivne laboratorije za testiranje razumevanja, pri čemu su neke besplatne, dok druge zahtevaju pretplatu.
Po završetku finalne procene, Google će vam dodeliti značku veština za vaš portfolio, koju možete podeliti sa svojim mrežama.
Ovo je još jedan besplatan YouTube video kurs o statistici sa freeCodeCamp-a. Osmočasovni kurs vas vodi kroz osnove statistike za analizu podataka, uvodeći različite metode za prikupljanje, organizovanje, interpretaciju i sumiranje podataka.
Instruktorka, Monika Vahi, uči kako da koristite statistiku za više od matematičkih proračuna, pružajući primere iz stvarnog života kako se statistika koristi kao analitički alat.
Osnovne veštine analize podataka
Kao analitičaru podataka, biće vam potrebne ključne veštine za efikasno rukovanje podacima. To uključuje čišćenje podataka, vizualizaciju, tehnike SQL upita, i jake komunikacione sposobnosti.
Ne morate trošiti novac da biste stekli ove veštine, sve što vam treba je vaše vreme i trud. Kursevi navedeni u ovom tekstu će vam pomoći da započnete svoje putovanje u svet analitike podataka. Zašto ne biste krenuli već danas?