Otkrivanje snage generativne veštačke inteligencije uz Amazon Bedrock
Amazon Bedrock mogao bi postati vaša preferirana platforma ukoliko želite da kreirate aplikacije zasnovane na generativnoj veštačkoj inteligenciji, zahvaljujući svojim izvanrednim mogućnostima i snazi koju pruža AWS.
Takođe, predstavljaće veliku pomoć kompanijama i pojedincima koji žele da integrišu generativnu veštačku inteligenciju i mašinsko učenje u svoje radne procese, stvarajući visokokvalitetne slike i sadržaj, čime se poboljšava korisničko iskustvo.
Prema Gartnerovim predviđanjima, generativna veštačka inteligencija će automatizovati čak 60% svih procesa dizajna mobilnih aplikacija i veb-stranica do 2026. godine.
Stoga, generativni sistemi veštačke inteligencije, poput Amazon Bedrocka, poseduju izuzetan potencijal i široku primenu u različitim sektorima, a očekuje se da će njihova upotreba nastaviti da raste.
U ovom članku detaljnije ćemo istražiti generativnu veštačku inteligenciju i Amazon Bedrock, kao i načine na koje vam mogu biti od koristi.
Započnimo!
Šta je generativna veštačka inteligencija?
Generativna veštačka inteligencija (generativna AI) predstavlja tip veštačke inteligencije koji je sposoban da generiše slike, tekst i druge medije kao odgovor na postavljeni upit.
Kada se implementira u sistem i obuči na određenom skupu podataka, generativna AI može vam pomoći da kreirate realistične slike, narative, muziku, video snimke, konverzacije i drugo. Modeli generativne veštačke inteligencije analiziraju strukturu i obrasce ulaznih podataka za obuku kako bi generisali nove podatke sa sličnim karakteristikama.
Za pokretanje generativne veštačke inteligencije koriste se veliki, unapred obučeni ML modeli. Ovi ML modeli često se nazivaju osnovnim modelima (Foundation Models – FM). ML modeli mogu imati milione ili čak milijarde promenljivih, poznatih i kao parametri.
Veliki broj parametara omogućava FM-ovima da razumeju složene koncepte. Ukoliko se obuče na obimnim skupovima podataka sa različitim obrascima, FM eksperti mogu primeniti svoje znanje u različitim kontekstima.
FM-ovi mogu obavljati različite zadatke, od pisanja blogova i generisanja slika do odgovaranja na pitanja i rešavanja matematičkih problema. S obzirom na njihovu opštu namenu i veličinu, FM-ovi se razlikuju od tradicionalnih ML modela koji mogu izvršavati samo specifične zadatke poput analize teksta, klasifikacije slika, predviđanja i slično.
Neki od istaknutih generativnih AI sistema su OpenAI ChatGPT, Bing Chat, Google Bard, kao i DALL-E, Stable Diffusion i Midjourney.
Primena generativne AI
Neke od primena generativne AI su:
- Razvoj softvera: Kreiranje generativnih aplikacija zasnovanih na veštačkoj inteligenciji koje mogu obavljati više zadataka. Takođe, možete je koristiti za generisanje, verifikaciju i objašnjenje koda.
- Pisanje: Možete koristiti generativne sisteme veštačke inteligencije za pisanje članaka, odgovora na e-poštu, biografija, profila na društvenim mrežama i slično. Takođe možete kreirati sažetke sadržaja, izdvajajući ključne elemente i kreirajući nacrte.
- Umetnost: Generativni sistemi zasnovani na veštačkoj inteligenciji mogu vam pomoći da generišete umetničke slike i scene koje možete koristiti u raznim oblastima, od članaka i filmova do igara i video snimaka. Možete kreirati muziku u željenom stilu i tempu.
- Dizajn proizvoda: Možete kreirati 2D i 3D modele svojih proizvoda. Ovo vam omogućava da sprovedete efikasno A/B testiranje i odaberete bolji dizajn na osnovu vaših specifičnih potreba.
- Finansije: Možete kreirati fintech aplikacije sa visokom računarskom snagom i naprednim funkcijama koje su skalabilne, sigurne i pouzdane.
- Zdravstvo: Možete kreirati medicinske slike koje pokazuju kako se bolest razvija u budućnosti. Ovo omogućava bolji tretman, preventivne planove i testiranje lekova.
- Marketing: Marketinški timovi mogu da generišu korisne saopštenja za javnost, članke, reklamne kampanje i e-poštu koristeći generativne AI aplikacije.
- Korisnička podrška: Možete pružiti efikasnu korisničku podršku putem naprednih chatbotova.
Prednosti generativne AI
- Automatizacija: Generativni modeli veštačke inteligencije pomažu u automatizaciji različitih zadataka koji oduzimaju vreme i zamorni su, kao što je odgovaranje na e-poštu, slična pitanja, praćenje i drugo.
- Poboljšani odgovori: U poređenju sa tradicionalnim AI sistemima, generativni AI sistemi pružaju relevantne, precizne i tačne odgovore, poboljšavajući vaše odgovore i korisničko iskustvo.
- Realistična iskustva: Generisanjem fotorealističnih slika i grafika možete ih koristiti u različitim aspektima vašeg poslovanja, od članaka i drugih resursa do proizvoda i usluga.
- Pojednostavljeno kreiranje sadržaja: Generativna AI čini generisanje sadržaja jednostavnim i brzim, umesto da traje satima.
- Brži razvoj proizvoda: Automatizacijom zadataka, pojednostavljenjem kreiranja sadržaja i korišćenjem skalabilnih i efikasnih aplikacija, možete brže razvijati proizvode.
Priprema podataka za generativnu veštačku inteligenciju
Priprema podataka za generativnu veštačku inteligenciju zahteva pažljivo planiranje i prikupljanje velike količine podataka za obuku vašeg modela. Za ovo je potrebno:
- Osigurati da su podaci visokog kvaliteta; relevantni, potpuni, tačni i bez pristrasnosti.
- Prikupljati strukturirane i nestrukturirane podatke iz više izvora kao što su e-pošta, baze podataka i drugi dokumenti.
- Označavati i čuvati podatke u CSV, JSON, TFRecord formatima i slično.
- Očistiti podatke uklanjanjem netačnih, nepotpunih i oštećenih informacija.
- Izvršiti predobradu podataka tehnikama poput normalizacije i formatiranja.
Najbolje prakse za primenu generativne veštačke inteligencije
Osiguravanje transparentnosti i poverenja u veštačku inteligenciju je ključno, stoga je važno da sledite ove najbolje prakse:
- Sprovedite detaljno interno testiranje sa brojnim studijama slučaja pre nego što počnete da koristite generativnu veštačku inteligenciju za produkciju sadržaja za krajnje korisnike.
- Podržite transparentnost sa vašim klijentima i zaposlenima prilikom interakcije sa mašinom, koristeći odgovarajuće oznake.
- Uspostavite smernice i procese za otkrivanje i uklanjanje pristrasnosti, redovno proveravajte rezultate i testirajte sistem.
- Rešite probleme bezbednosti i privatnosti podataka tako što ćete zaštititi osetljive informacije.
- Prvo pustite svoju generativnu veštačku inteligenciju u beta verziji kako biste procenili korisničko iskustvo i dobili povratne informacije za poboljšanje.
Izazovi u implementaciji generativne AI
- Ne postoji jednostavan način za pronalaženje i pristup FM uređajima visokih performansi koji su prikladni za njihov slučaj upotrebe i koji mogu pružiti odlične rezultate.
- Organizacije smatraju da je integracija u aplikacije teška jer moraju da podnesu velike troškove i upravljaju ogromnom infrastrukturom.
- Teško im je da koriste osnovni FM za razvoj različitih aplikacija sa svojim podacima.
- Prilagođavanje takođe može biti prepreka.
- Zabrinutost u vezi sa privatnošću i bezbednošću podataka.
Amazon je prepoznao ove izazove i razvio Bedrock kako bi rešio ove probleme. Evo kako:
Šta je Amazon Bedrock?
Amazon Bedrock je potpuno upravljana usluga koja omogućava lakši razvoj i skaliranje generativnih AI aplikacija korišćenjem osnovnih modela (FM).
Ovaj alat omogućava pristup FM-ovima od Amazona i vodećih AI startapova putem API-ja. Ovo vam pruža veliki izbor FM uređaja i mogućnost da pronađete najbolji model za vaše potrebe. Opcije uključuju FM uređaje od Amazona, Anthropic, Stability AI i AI21 Labs.
Bedrock vam pruža iskustvo bez servera, omogućavajući vam da brzo započnete i prilagodite FM-ove koristeći vaše podatke. Integracija i implementacija sigurnih, pouzdanih i skalabilnih FM uređaja u vaše aplikacije biće jednostavnija uz pomoć AWS mogućnosti i alata koje već koristite, bez potrebe za upravljanjem infrastrukturom. Ovo značajno ubrzava razvoj generativnih AI aplikacija.
Karakteristike i mogućnosti Amazon Bedrock-a
#1. Širok izbor FM-ova
Korisnici Amazon Bedrock-a imaju pristup širokom izboru naprednih FM uređaja, uključujući:
- Claude: LLM kompanije Anthropic koji može obavljati razne zadatke obrade teksta i konverzacije. Zasnovan je na opsežnom istraživanju kompanije Anthropic o kreiranju odgovornih i etičkih AI sistema.
- Jurassic-2: Višejezični Jurassic-2 LLM iz AI21 Labs koristi prirodni jezik za generisanje jedinstvenog teksta na nemačkom, francuskom, španskom, italijanskom, holandskom i portugalskom jeziku.
- Stable Diffusion: Možete lako pristupiti mnogim FM uređajima za transformaciju teksta u slike koristeći Stability AI, uključujući Stable Diffusion. Ovi FM uređaji mogu generisati realistične, visokokvalitetne i jedinstvene dizajne, logotipe, umetnička dela i slike.
- Amazon Titan: Bedrock će vam omogućiti pristup moćnim Amazon Titan FM uređajima za kreiranje slika i teksta. Sadržaće dva novorazvijena LLM-a radi poboljšanja korisničkog iskustva.
Odabirom željenih FM-ova sa ove liste, možete brzo započeti sa svojim projektom, bilo da je reč o razvoju aplikacije ili generisanju slika i teksta.
#2. Titan FMs
Amazon je testirao svoje najnovije Titan FM uređaje sa odabranim korisnicima pre nego što ih je učinio široko dostupnim. U početku, postoje dva Titan FM-a:
- Generativni LLM: Za zadatke kao što su generisanje i sažimanje teksta, pitanja i odgovori otvorenog tipa, ekstrakcija informacija i klasifikacija.
- Embeddings LLM: Može prevesti tekstualne unose, kao što su velike tekstualne jedinice, fraze i reči, u ugrađene ili numeričke reprezentacije koje sadrže semantičko značenje teksta.
Iako LLM ne generiše tekst, koristi se u mnogim aplikacijama, uključujući pretragu i personalizaciju. Poređenje ugrađivanja omogućava modelima da generišu kontekstualnije i relevantnije odgovore u poređenju sa jednostavnim podudaranjem reči. Takođe, olakšava i ubrzava proces pronalaženja proizvoda.
#3. Podešavanje
Amazon Bedrock nudi visok nivo prilagođavanja. Lako možete da prilagodite određeni AI model vašim podacima kako bi bio prikladan za vaš projekat.
Jednostavno, usmerite Bedrock na označene primere u S3 kako biste omogućili fino podešavanje modela za vaš specifični slučaj upotrebe. Dovoljno je i samo 20 označenih primera za postizanje željenog rezultata. Ovo eliminiše potrebu za obeležavanjem velike količine podataka i štedi vam mnogo vremena i truda.
Na primer: Pretpostavimo da ste marketinški stručnjak koji radi za brend tekstila. Želite da kreirate reklamni tekst kako biste privukli potencijalne kupce na predstojeću kolekciju majica.
U tu svrhu, možete obezbediti Amazon Bedrock-u neke označene primere tekstova i opisa vaših najuspešnijih reklamnih kampanja. Bedrock će zatim kreirati posebnu, privatnu kopiju osnovnog modela kojoj pristup mogu imati samo korisnici, i obučiće ovaj model. Zatim će automatski generisati efikasan reklamni tekst za nove majice.
#4. Sigurnost i privatnost
Amazon Bedrock nikada ne koristi podatke o kupcima za obuku osnovnih modela. Osim toga, svi podaci su šifrovani i nikada ne napuštaju virtuelni privatni oblak (VPC) korisnika. Na ovaj način, Amazon Bedrock nastoji da održi poverenje klijenata i osigura bezbednost i poverljivost njihovih podataka.
Štaviše, Amazon-ovi Titan FM-ovi su dizajnirani tako da je brže otkrivanje i uklanjanje štetnih podataka. Takođe, može otkriti neprikladan sadržaj u korisničkom unosu i odbiti ga. Pored toga, filtrira izlaz AI modela koji sadrži neprikladan sadržaj kao što su nasilje, vulgarnost i govor mržnje.
#5. Pristupačnost
Amazon Bedrock omogućava veću dostupnost FM uređaja preduzećima svih oblika i veličina, od startapa do velikih korporacija. Omogućava vam da iskusite snagu FM-a u celoj vašoj organizaciji i ubrzate upotrebu mašinskog učenja, osnažujući vaše programere da lako kreiraju svoje generativne AI aplikacije.
Kompanije kao što su Infosys, Accenture i Deloitte razvijaju prakse koje pomažu preduzećima da brže implementiraju generativnu veštačku inteligenciju.
#6. Prilagodljivost
Uz AWS, korisnici mogu imati pouzdanije i skalabilnije iskustvo u razvoju modernih AI aplikacija. Možete jednostavno integrisati odabrane i prilagođene FM-ove u skalabilne aplikacije i brže ih primeniti uz pomoć mogućnosti i alata koje AWS nudi. Ovo eliminiše potrebu za upravljanjem bilo kakvom infrastrukturom. Na primer, ne morate da upravljate integracijama sa SageMaker ML funkcijama (kao što su eksperimenti) za testiranje različitih modela.
Ako su vaši podaci već uskladišteni na AWS-u, lakše ćete ih skalirati i koristiti generativnu veštačku inteligenciju sa Bedrock-om uz veću privatnost i sigurnost.
Integracije
Amazon Bedrock se integriše sa mnogim softverskim alatima i uslugama:
- Amazon Web Services (AWS) za skladištenje baze podataka, računarsku snagu i isporuku sadržaja.
- Anthropic-ov Claude AI za generisanje i obradu teksta.
- Stability AI za dizajniranje i implementaciju rešenja korišćenjem napredne tehnologije.
- Stable Diffusion za kreiranje realističnih slika.
- Amazon Titan da FM-ove učini dostupnim putem API-ja.
Slučajevi upotrebe Amazon Bedrock-a
Chatbotovi
Sa Amazon Bedrock-om možete razviti konverzacijske korisničke interfejse, poput virtuelnih asistenata i chatbotova. Ove aplikacije mogu pomoći u poboljšanju korisničkog iskustva tako što će odgovarati na upite, pomoći da pronađu ono što traže na vašoj veb stranici i drugo.
Generisanje teksta
Amazon Bedrock će vam pomoći da kreirate originalan sadržaj, uključujući eseje, tekstove za veb stranice, objave na društvenim mrežama i kratke priče. Uz Amazon Bedrock, možete generisati tekst za vaš sadržaj, bez brige o gramatici, stilu ili drugim aspektima. Možete lako kreirati sadržaj i objaviti ga gde god želite.
Personalizacija
Savremeni kupci preferiraju personalizovane usluge umesto nejasnih i irelevantnih proizvoda i usluga.
Uz Amazon Bedrock, možete pružiti personalizovane usluge i proizvode, što će pomoći vašim klijentima da brže pronađu ono što traže i poboljšati njihovo iskustvo na vašoj veb stranici. Preporuke će biti kontekstualnije i relevantnije u poređenju sa podudaranjem reči.
Sažimanje teksta
AWS Bedrock vam može pružiti sažetak tekstualnog sadržaja kao što su blogovi, članci, knjige i drugi dokumenti. Ovo vam pomaže da brzo shvatite suštinu sadržaja, bez potrebe da satima ili danima čitate tekst.
Pretraga
Kada klijent postavi pitanje, važno je da mu date brz odgovor na osnovu dostupnih podataka kako biste osigurali bolje korisničko iskustvo.
Umesto da klijente držite na čekanju, možete im dati relevantne i tačne odgovore uz pomoć Amazon Bedrock-a. Ovaj alat može pretraživati, sintetizovati i pronaći potrebne informacije iz velikog skupa podataka. Na taj način možete brzo odgovoriti kupcima i pomoći im da pronađu ono što traže.
Generisanje slika
Sa generativnom AI platformom Amazon Bedrock, možete kreirati umetničke i realistične slike objekata, subjekata, scena, okruženja i slično koristeći jezička uputstva.
Ovo je korisno za preduzeća za kreiranje slika i njihovo dodavanje na proizvode, usluge, blogove, članke, kataloge i druge dokumente. Na taj način možete angažovati vašu publiku i dalje razvijati svoje poslovanje.
Podrška i obuka
Trenutno, Bedrock pruža online podršku svojim korisnicima. Budući da je razvijen od strane Amazona, možete očekivati kvalitetnu podršku i brzo rešavanje vaših upita. Bez obzira da li pripadate malom, srednjem ili velikom preduzeću, dobićete kvalitetnu podršku.
Pored toga, Bedrock pruža dokumentaciju za obuku korisnika.
Budućnost Amazon Bedrock-a
Amazon Bedrock ima ogroman potencijal i može doneti odlične performanse, skalabilnost i kvalitet vašim aplikacijama. Amazon je najavio Bedrock 13. aprila 2023. Iako je ova generativna AI usluga još uvek u ograničenom pregledu, neki od njegovih klijenata imaju rani pristup kako bi je isprobali i dali povratne informacije.
U početku, planiraju da objave dva Titan FM modela – generativni LLM i ugrađeni LLM, koji su sposobni da obavljaju različite zadatke, od generisanja teksta i slika do pretrage i personalizacije.
Bedrock će biti veliki korak ka demokratizaciji FM-ova, pomažući kompanijama da ubrzaju upotrebu mašinskog učenja uz bolju pouzdanost, skalabilnost i performanse. Očekuje se da će Bedrock biti široko dostupan u narednim mesecima. Do tada, pratite najnovije vesti.
Takođe, možete pročitati o tome kako generativna AI pretraga menja pretraživače.