Узимајући у обзир тренутну ситуацију, темпо којим се свет развија је заиста невероватан, а улога технологије је неизоставна.
Са развојем технологије, стално се појављују нови изуми и открића, попут вештачке интелигенције. Међутим, ова динамика доноси неизвесност у погледу алата и технологија које програмери треба да истраже како би напредовали. У овим околностима, програмски језик Python остаје веома релевантан и поуздан.
Према петом истраживању JetBrains-а, чак 84% програмера користи Python као свој примарни програмски језик, док га 16% користи као секундарни. Ова цифра јасно показује популарност Python-а међу програмерима, компанијама, стартапима и младим професионалцима.
Међутим, ова популарност не сме нас опустити, јер са њом долазе и одређени ризици и претње. Веома је важно да програмери буду свесни да је језгро Python-а безбедно, али да модули трећих страна могу бити рањиви. За решавање овог проблема неопходно је користити сигурносне скенере који ће открити потенцијалне слабости.
Доступни су многи свеобухватни онлајн сигурносни скенери за тестирање претњи, али они можда неће открити специфичне слабости платформи као што су Python и Node.js.
У наставку ћемо детаљно размотрити листу најбољих алата за скенирање који откривају сигурносне ризике и рањивости у Python апликацијама.
ПИТ (Python Taint)
ПИТ је алат отвореног кода за статичку анализу који детектује убризгавање команди, скриптовање међу локацијама, SQL инјекције и нападе преко директоријума у веб апликацијама написаним у Python-у.
ПИТ се заснива на теоријским принципима, а ако сте заинтересовани за допринос развоју, можете се придружити њиховој Slack групи.
Бандит
Бандит је пројекат Опен Стацк-а намењен проналажењу уобичајених сигурносних ризика у Python коду. Он обрађује сваку датотеку, генерише AST и креира извештај.
Можете га инсталирати помоћу `pip`.
Употреба Бандита је прилагодљива. На пример, подразумевано се тестирање врши на свим профилима, али ако желите да проверите само ShellInjection, можете користити следећу команду:
bandit samples/*.py -p ShellInjection
Такође, извештај може да се генерише на основу нивоа озбиљности (низак, средњи или висок).
Safety
Safety је алатка за проверу зависности у Python-у која може да скенира локално виртуелно окружење, датотеке са захтевима и stdin улазе ради проналажења сигурносних проблема.
Од изградње цевовода до производних система, Safety CLI се може користити у различитим ситуацијама. Са сигурношћу се може рећи да ће Safety CLI открити све пропусте и безбедносне претње у вашој Python апликацији. Осим тога, пружиће вам детаљне информације о скенирању, генеришући извештај о постојећим претњама и рањивостима како би вам олакшао рад.
PyUp
Одржавајте своју Python апликацију ажурном, усклађеном и безбедном уз PyUp Python Dependency Security. Овај алат вам помаже да заштитите свој код од хиљада сигурносних пропуста у Python зависностима које могу угрозити ваш Python код.
Уместо да трошите време на ручно ажурирање и праћење сваке зависности, можете омогућити PyUp-у да аутоматизује те задатке. Он аутоматски исправља нове рањивости и омогућава вам да избегнете познате рањивости, повећавајући поузданост вашег кода.
Поред тога, PyUp одржава базу података рањивости и до данас је забележио 472.750 Python зависности. Његови скенери су дизајнирани да рукују сложеним окружењима и скенирају ваше датотеке у потрази за застарелим и несигурним захтевима.
Ови скенери су такође веома прилагодљиви вашим потребама, а њихов безбедносни CI детектује рањивости пре него што код уђе у производњу. Можете интегрисати алате командне линије у своје CI радне токове.
Добијте неограничена јавна и приватна спремишта по цени од 249 УСД месечно и користите лиценце зависности, CVSS, API кључ и безбедносни CI.
Snyk
У овом динамичном окружењу, желим да вам представим Snyk. Snyk Open Source пружа анализу конфигурације софтвера (SCA). Snyk вам омогућава да пронађете рањиве зависности, скенирате захтеве за повлачење пре спајања, спречите појаву нових рањивости и тестирате своје производно окружење у односу на постојеће рањивости и проблеме.
Ове функције саме по себи чине Snyk одличним избором за програмере. Имате могућност да скенирате, надгледате, поправљате и аутоматизујете. Можете да користите широк контекст апликације да бисте дали приоритет проблемима отвореног кода који су доступни, распоређени или јавно изложени. Ево неких карактеристика које ће вам дати јаснију слику о Snyk-у:
- Snyk може да аутоматизује исправке рањивости.
- Snyk вам пружа сигурност тако што аутоматски надгледа ваш распоређени Python код у потрази за рањивостима.
- Континуирано процењује усклађеност са регулативама и интерним безбедносним политикама.
- Snyk је специјално дизајниран за безбедносне инжењере и GRC тимове.
У целини, сматрам да је Snyk одличан кандидат за нашу листу, и програмери би требало да га испробају за проналажење безбедносних пропуста у својим апликацијама.
Soos.io
Soos SCA се представља као јефтино, све-у-једном решење за све ваше потребе у области SCA. И заиста је тако! Неке од значајних карактеристика које су помогле Soos SCA да се нађе на овој листи су:
- Најбржа имплементација.
- Једноставност коришћења и интуитивно корисничко искуство.
- Лако се подешава и омогућава брзо скенирање рањивости.
- Одличне перформансе.
Све ове приступачне опције показују да ће овај алат испунити очекивања било ког програмера када је у питању проналажење безбедносних пропуста у Python апликацији. Нуди неограничено скенирање кад год пожелите, што олакшава рад програмерима.
Још једна карактеристика која ми је привукла пажњу је алгоритам за рангирање. Рањивости су рангиране према озбиљности, утицају и могућностима експлоатације.
Најатрактивнија карактеристика, која ме је највише импресионирала, је његова богата контролна табла. Веома је корисна за прикупљање информација и омогућава вам лакши наставак рада. У суштини, ово је одличан пакет за уклањање претњи које угрожавају вашу Python апликацију.
Pyre
Pyre је изванредан алат за откривање сигурносних пропуста. Називам га савршеним алатом јер има капацитет да анализира кодне базе са милионима линија кода.
Он има важну улогу у повећању ефикасности јер пружа тренутне повратне информације и извештаје програмерима паралелно док пишу код. Pyre укључује PySA, алатку за статичку анализу фокусирану на безбедност изграђену на Pyre-у. PySA анализира токове података у Python апликацијама.
Почетна конфигурација укључује неколико једноставних корака. Прво, потребно је да подесите виртуелно окружење, инсталирате Pyre и SAP у виртуелно окружење и на крају, иницијализујете PySA и SAP.
Не заборавите! SAP је кључан за извршавање анализе. Можете брзо да подесите одговарајуће окружење за покретање PySA и SAP помоћу следеће команде:
(pysa) $ pyre init-pysa
Ова команда ће конфигурисати ваш репо за покретање PySA-е. Затим наставите са покретањем PySA и SAP са следећим командама:
(pysa) $ pyre analyze --no-verify --save-results-to ./pysa-runs
(pysa) $ sapp analyze ./pysa-runs/taint-output.json
У целини, овај алат ће вам бити од велике помоћи и заслужио је место на листи због своје компатибилности са Python-ом. Зато, не оклевајте и испробајте Pyre!
Trivy
Представљам вам Trivy, изузетан, свестрани и свеобухватни сигурносни скенер. Што је још изненађујуће, он има посебну наклоност према Python-у, што је омогућило Trivy-у да се нађе на листи.
Trivy може да скенира слике контејнера, систем датотека, Git репозиторије, AWS, итд. Trivy подржава и друге популарне језике осим Python-а, као што су Ruby, Node.js, Java, итд. Такође подржава различите оперативне системе.
Постоји неколико опција за инсталацију. Неке од популарнијих су наведене у наставку:
- brew install trivy
- docker run aquasec/trivy
- Опције за преузимање бинарне датотеке са aquasecurity главне странице су такође доступне.
На крају, желео бих да истакнем кључни аспект Trivy-ја: он се може интегрисати са многим популарним платформама и апликацијама, као што су Kubernetes Operator и VS Code Plugin.
Завршне речи
Дошао сам до закључка и морам да вас интересују моје личне препоруке. Сматрам да постоји неколико веома корисних алата за проналажење рањивости у Python апликацијама. Сви горе наведени алати имају своје предности. Да будем прецизан, све су одличне опције.
Сваки алат доноси јединствене предности за побољшање безбедности вашег Python кода. Препоручујем да узмете у обзир ваше специфичне захтеве и преференције приликом одабира.
Погледајте и најбоље Python framework-e за креирање малих и пословних апликација.