Podaci predstavljaju ključnu vrednost koja može unaprediti poslovanje, efikasnost, korisničko iskustvo i proces donošenja odluka.
U tom smislu, preduzeća i organizacije stvaraju, sakupljaju i čuvaju ogromne količine podataka iz različitih izvora. Međutim, sa porastom obima podataka, izdvajanje najkorisnijih informacija može biti izazovno, naročito kada su informacije neorganizovane i razbacane na više lokacija.
Jedan od načina da se prevaziđu ovi izazovi jeste skladištenje podataka u odgovarajuće spremište. Ovo omogućava objedinjen izvor podataka koji sadrži filtrirane informacije, dostupne za pretragu, analizu i izveštavanje.
Izvor: aws.amazon.com
U ovom tekstu ćemo definisati šta je spremište podataka, istražiti njegove prednosti, različite tipove i najbolje prakse.
Šta je spremište podataka?
Spremište podataka je biblioteka ili arhiva koja sadrži podatke za podršku analitičkim i izveštajnim funkcijama u istraživanjima ili poslovnim operacijama. U praksi, spremište podataka je opšti termin koji se odnosi na centralizovanu lokaciju za čuvanje podataka. Može biti jedan uređaj za skladištenje ili skup baza podataka raspoređenih na različitim uređajima.
Tipično, organizacije mogu prikupljati različite podatke sa prodajnih mesta, CRM sistema, ERP sistema, tabela i drugih izvora. Ti podaci se zatim premeštaju u spremište podataka gde se sortiraju, čiste, validiraju, formatiraju, organizuju i čuvaju.
Organizacije obično izdvajaju i čuvaju specifične tipove podataka u spremištu za analitičke ili izveštajne svrhe. Pošto je ovo dugoročno skladište, ti podaci se mogu ponovo koristiti za različite analize.
Tipično spremište podataka ima tri glavna sloja:
- Sloj izvora podataka
- Sloj za obradu ili skladištenje podataka
- Ciljni sloj aplikacija, koji se sastoji od korisnika, analitičara i izveštajnih alata
Zašto je potrebno spremište podataka?
Podaci su dostupni sa korisničkih kontaktnih tačaka, interneta, istraživanja, marketinga, aplikacija i mnogih drugih izvora. Međutim, ti podaci su obično u sirovom formatu, pa su organizacijama potrebni odgovarajući alati za izdvajanje korisnih informacija koje će im pomoći da ostvare svoje ciljeve. Dobra praksa je kreiranje spremišta podataka kako bi se podaci organizovali i učinili dostupnim za analizu i druge aplikacije.
Spremište omogućava ovlašćenim korisnicima brz i jednostavan pristup, preuzimanje i upravljanje podacima pomoću pretraga, upita i drugih alata. Kao rezultat toga, korisnici i preduzeća mogu obavljati analize, istraživanja, deljenje i izveštavanje. To im omogućava da pojednostave poslovanje i donesu bolje odluke zasnovane na podacima.
Recimo da želite da utvrdite koje odeljenje u vašoj organizaciji ima najveće operativne troškove. Možete kreirati spremište podataka za zakupi, osiguranje, troškove energije, komunalije i druge izdatke. Čuvanje podataka na centralizovanoj lokaciji pomaže vam da analizirate i identifikujete odeljenje sa najvećim troškovima, te da na osnovu toga donosite bolje informisane i fokusirane odluke kada želite da smanjite troškove.
Iako spremišta podataka obično koriste istraživačke i naučne institucije, ona su primenljiva i na druge organizacije i preduzeća.
Prednosti spremišta podataka
Danas većina organizacija koristi spremišta podataka kao način za efikasnije upravljanje i korišćenje podataka. Koncept spremišta podataka je sve popularniji zbog prednosti kao što su lakši pristup informacijama, upravljanje, analiza i izveštavanje.
Ostale prednosti uključuju:
- Pružanje bolje vidljivosti: Čuvanje podataka na centralnoj, pouzdanoj lokaciji čini ih dostupnim u bilo kom trenutku. Nasuprot tome, čuvanje podataka u izdvojenim aplikacijama ili lokalnim silosima znači da su dostupni samo pojedincu ili manjem broju ljudi. Ovo smanjuje njegovu vidljivost i upotrebljivost. Timovima može biti potrebno više vremena i resursa da pristupe podacima.
- Jednostavan pristup korisnim podacima: Podaci u digitalnom obliku su laki za pretragu i pristup. Dodavanje metapodataka podacima u spremištu omogućava korisnicima da ih bolje razumeju i koriste.
- Lako obezbeđivanje podataka i usklađenost sa standardima: Mnogo je lakše zaštititi podatke na centralnoj lokaciji, nego kada su rasuti na različitim mestima. Osim toga, spremište podataka olakšava i pojeftinjuje usklađivanje sa različitim regulatornim standardima.
- Podaci za višekratnu upotrebu: Spremište podataka sadrži širok spektar podataka za analizu i izveštavanje. Analitičari i istraživači mogu koristiti iste podatke za generisanje različitih tipova izveštaja.
- Pruža korisne uvide: Korišćenjem odgovarajućih alata u spremištima podataka omogućava se višedimenzionalni prikaz podataka, za razliku od analiziranja informacija na različitim lokacijama.
Tipovi spremišta podataka
Spremište podataka je opšti pojam koji se odnosi na arhivu informacija. Međutim, postoje različita spremišta, zavisno od ciljne aplikacije ili svrhe. Ispod su navedena četiri glavna tipa spremišta podataka.
#1. Skladište podataka
Izvor: cloud.google.com
Skladište podataka je jedan od najvećih tipova spremišta. U ovoj kategoriji, preduzeća mogu prikupljati podatke iz više izvora i u različitim formatima. Tipično skladište podataka čuva velike količine informacija iz različitih izvora. Njegova struktura omogućava organizacijama da lako organizuju podatke, analiziraju i prave izveštaje. To omogućava timovima da donose bolje odluke zasnovane na podacima.
Informacije u skladištu podataka mogu da pokrivaju nekoliko tema i obično su očišćene, filtrirane i definisane za određenu upotrebu.
#2. Data Mart
Data mart je odvojeni deo skladišta podataka. Predmetno orijentisano skladište podataka čuva podskup podataka koji se fokusiraju na određenu poslovnu funkciju ili odeljenje, kao što su finansije, podrška, nabavka ili marketing.
Obično je data mart manji po veličini. Ovo pomaže da se ubrzaju poslovni procesi omogućavajući pristup relevantnim podacima u kraćem vremenskom periodu. Oni pružaju isplativ način za brzo sticanje uvida koji se može primeniti.
#3. Data Lake
Izvor: microsoft.com
Data lake je velika arhiva koja sadrži podatke u bilo kom obliku. Ovo uključuje nestrukturirane, polustrukturirane i strukturirane podatke. Koristi metapodatke za kategorizaciju i označavanje podataka, koji su uglavnom nestrukturirani. Data lake pruža potpunu kontrolu i bolje upravljanje podacima od skladišta podataka.
#4. Data Cubes
Data cubes su višedimenzionalna spremišta podataka koja se više fokusiraju na složene podatke koje drugi tipovi ne podržavaju. Oni imaju tri ili više dimenzija, od kojih svaka predstavlja specifičnu karakteristiku, kao što su dnevni, mesečni ili godišnji troškovi ili prodaja. Data cubes omogućavaju istraživačima da procene podatke iz različitih perspektiva.
Takođe pročitajte: Data Lake vs. Data Warehouse: Koje su razlike?
Najbolje prakse za projektovanje i održavanje spremišta podataka
Tipično spremište podataka ima alate za skladištenje, upravljanje i obezbeđivanje informacija. Ono ima funkcije kao što su kontrola pristupa, indeksiranje, kompresija, izveštavanje, šifrovanje i još mnogo toga.
Prilikom projektovanja i kreiranja spremišta podataka, neophodno je uzeti u obzir nekoliko hardverskih i softverskih faktora, kao i saradnju sa inženjerima podataka, analitičarima i drugim stručnjacima. U zavisnosti od domena, potrebno je uključiti i stručnjake iz industrije. Na primer, ako kreirate spremište kliničkih podataka, sarađivaćete sa lekarima i drugim medicinskim stručnjacima.
Efikasna strategija upravljanja podacima uključuje sledeće:
✅ Organizovanje datoteka
✅ Bezbedno skladištenje i ispravne kontrole pristupa
✅ Kontrola verzija i dokumentacija
✅ Podrška saradnji
✅ Jasna pravila o ponovnoj upotrebi i deljenju
✅ Arhiviranje i čuvanje podataka za buduću upotrebu.
Iako se koraci za projektovanje, kreiranje i upravljanje spremištem podataka mogu razlikovati od industrije do industrije i od organizacije do organizacije, u nastavku su navedene neke od najboljih praksi.
Ograničite obim u početnim fazama
U početku je najbolje koristiti manji obim spremišta podataka. Jedna strategija je korišćenje manjeg broja predmetnih oblasti i skupova podataka, uz postepeno povećanje obima.
Odaberite prave alate
Alati su ključni u kreiranju, skladištenju, deljenju, analizi i upravljanju spremištima podataka. Kvalitet podataka i analiza zavisiće od alata koje koristite. Pošto postoje različite vrste alata sa različitim mogućnostima, uverite se da vaš izbor odgovara vašim potrebama.
Automatizujte što je više procesa moguće
Ako je moguće, automatizujte zadatke učitavanja i održavanja kako biste poboljšali efikasnost, smanjili gubitak vremena i rizik od grešaka.
Dizajnirajte fleksibilno i skalabilno spremište
Da biste prilagodili povećane količine podataka, razvijajuće tipove podataka i formate, najbolje je dizajnirati i kreirati skalabilno spremište. Takav sistem će služiti trenutnim potrebama i moći da podrži povećane tipove i obim podataka u budućnosti. Takođe, trebao bi biti fleksibilan za rad sa različitim alatima i novim tehnologijama.
Zaštitite podatke u svakom trenutku
Osigurajte integritet i bezbednost podataka, jer bilo kakva odstupanja, kompromisi ili krađe mogu dovesti do netačnih rezultata analize i loših odluka. Postavite odgovarajuća pravila pristupa i dajte ovlašćenim korisnicima samo one dozvole koje su im potrebne za obavljanje svojih dužnosti. Pored toga, šifrirajte podatke u mirovanju i u tranzitu. Razmotrite i druge mere, kao što je višefaktorska autentifikacija, kako biste dodali dodatni zaštitni sloj.
Koristite standardne modele podataka
Modeliranje podataka pomaže da se podaci konvertuju u vredne informacije koje istraživači i poslovni lideri mogu bolje razumeti. Obično se informacije u spremištu podataka mogu ponovo koristiti.
Organizacije mogu koristiti iste podatke za izdvajanje korisnih informacija u različitim oblastima. Podaci imaju mnogo konteksta, zavisno od toga kako se koriste u različitim procesima i analitičkim aplikacijama. Zato organizacija može koristiti nekoliko modela podataka kako bi zadovoljila različite analitičke potrebe.
Indeksiranje podataka
Kreiranje indeksa na tabelama spremišta podataka poboljšava performanse upita i trebalo bi da bude standardna praksa. Poboljšava brzinu upita obezbeđivanjem organizovane tabele za traženje zasnovane na određenim atributima i sa unosima koji upućuju na specifične lokacije podataka.
Indeksiranje u spremištima podataka može varirati u zavisnosti od upotrebe. Može biti lagano ili opsežno, u zavisnosti od upotrebe. U idealnom slučaju, strategija indeksiranja trebalo bi da se fokusira na ubrzavanje ETL procesa. Jedna od najboljih praksi pri transformaciji podataka je da se osigura da indeks pruža neophodne informacije bez propuštanja korisnih podataka i nepotrebno velike veličine.
Takođe je važno uspostaviti ravnotežu između poboljšanih performansi upita u spremištu podataka i povezanih troškova i troškova održavanja indeksiranja.
Takođe pročitajte: Najbolji ETL alati za mala i srednja preduzeća.
Primeri spremišta podataka
Spremišta podataka se mogu podeliti u različite kategorije:
Slučajevi upotrebe spremišta podataka
Fintech, zdravstvo, e-trgovina, lanac snabdevanja i druge industrije mogu imati koristi od korišćenja spremišta podataka. Potpunim korišćenjem velikih količina podataka koje prikupljaju i generišu, oni mogu steći bolji uvid u optimizaciju svojih usluga i pružanje boljih i bržih usluga.
Klinička istraživanja
Klinička istraživanja su oblast sa velikim brojem podataka. Izvlačenje maksimuma iz tih podataka pomaže da se zdravstvena industrija pokrene u pravom smeru. Analiza velikih podataka omogućava naučnicima i drugim profesionalcima da duboko uđu u klinička ispitivanja i steknu uvide koji pomažu u poboljšanju zdravstvene zaštite i spašavanju života.
Finansijske usluge
Industrija finansijskih usluga može imati koristi od analize velikih količina podataka kojima raspolaže. Analiza im pruža uvid koji mogu koristiti za poboljšanje usluga, efikasnosti i prihoda. Neke od oblasti u kojima finansijske institucije mogu da koriste spremišta podataka su:
- Generisanje finansijskih izveštaja analizom podataka sa centralizovane lokacije.
- Omogućavanje automatizovanog donošenja odluka koje pokreće veštačka inteligencija.
Završne reči
Podaci su ključna vrednost u donošenju odluka. Međutim, organizacijama koje čuvaju velike količine podataka potrebna su prava rešenja za prikupljanje, skladištenje, upravljanje i analizu podataka.
U tom smislu, spremište podataka pruža rešenje za konsolidaciju i upravljanje kritičnim podacima. Spremišta omogućavaju organizacijama da analiziraju podatke, steknu uvid i donose bolje odluke zasnovane na podacima.
Spremište podataka obezbeđuje centralizovano skladištenje različitih tipova informacija, ali na logičan način koji olakšava pristup, pretragu, analizu i upravljanje. Takođe pomaže organizacijama da osiguraju, dele, održavaju i obezbede integritet i kvalitet podataka i da budu u skladu sa regulatornim standardima.
Pogledajte najbolje alate za upravljanje podacima za srednja i velika preduzeća.