Otkrijte Snagu Sigma Computing: Vaš Ključ za Analizu Podataka u Oblaku
Da li ste u potrazi za rešenjem koje će vam omogućiti da brzo i efikasno izvučete dragocene uvide iz kompleksnih poslovnih podataka, sve to putem sveobuhvatne platforme u oblaku? Vaše rešenje je Sigma Computing!
Aplikacije za analizu podataka u realnom vremenu, kao što je Sigma Computing, transformišu način na koji pristupamo analizi podataka. Jednostavno povežite svoje izvore podataka sa ovom online platformom, odaberite odgovarajući šablon i za nekoliko minuta možete kreirati sofisticirane modele podataka, kontrolne table, vizualizacije i analitiku velikih podataka. I to sve bez potrebe za pisanjem ijedne linije koda.
Zainteresovani? Nastavite sa čitanjem ove detaljne recenzije Sigma Computing kako biste saznali više o njenim mogućnostima, ključnim karakteristikama, industrijama koje koristi, primerima primene, kao i poređenju sa konkurentima. Sve ovo će vam pomoći da donesete informisanu odluku o pretplati na ovu naprednu analitičku platformu u oblaku.
Šta je Sigma Computing?
Sigma Computing je vrhunska platforma za analizu podataka u oblaku, namenjena za vizualizaciju, kolaboraciju i poslovnu inteligenciju (BI). Sa korisničkim interfejsom koji podseća na tabele, korisnici koji su upoznati sa Excel-om ili Google Sheets-om će se lako snaći u Sigma Computing okruženju.
Ovaj alat za analizu u oblaku, koji ne zahteva kodiranje, omogućava vam da jednostavno analizirate podatke iz različitih izvora, uključujući skladišta podataka u oblaku (CDW) kao što su Snowflake, Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, bilo koju CSV bazu podataka i druge CDW platforme. Pruža vam mogućnost da brzo dobijete vredne uvide korišćenjem šablona ili prilagođenih tokova rada.
Iskoristite besplatnu probnu verziju Sigma Computing odmah!
Uloga Sigma Computing kao platforme za analitiku u oblaku
Sigma Computing je alat za analizu podataka i poslovnu inteligenciju (BI) u oblaku koji olakšava i čini pristupačnijim projekte analize podataka. Idealan je izbor za mala i srednja preduzeća koja nemaju posvećen tim za nauku o podacima. Sa Sigma Computing, možete postići iste rezultate kao velike kompanije koje ulažu milione dolara u timove za analizu podataka.
Tradicionalni alati za analizu podataka, kao što su Excel, Google Sheets i Looker, zahtevaju složene ručne procese kako bi se prilagodili analizi podataka u oblaku, bez održavanja lokalnih baza podataka. Sigma Computing nudi jednostavan „plug-and-play“ pristup analizi, kreiranju izveštaja i deljenju podataka. Dostupan je širok spektar šablona koji odgovaraju različitim poslovnim potrebama za formatima i stilovima analize podataka.
Prednosti Sigma Computing
U nastavku su navedene prednosti koje možete ostvariti korišćenjem Sigma Computing za analizu podataka u oblaku i poslovnu inteligenciju, u poređenju sa tradicionalnim alatima:
- Sigma je jedna od najjednostavnijih platformi za analizu podataka u oblaku.
- Kao vlasnik ili menadžer preduzeća, možete sami analizirati, vizualizovati i izvući vredne uvide iz velikih baza podataka.
- Sigma vam omogućava da detaljno istražite i analizirate i najsitnije detalje vaših poslovnih skupova podataka.
- Možete kreirati vizualizacije podataka visokog nivoa koje su razumljive široj publici, investitorima i akcionarima.
- Radite na poznatom interfejsu, sličnom Excel tabelama. Tako nećete morati da trošite vreme i resurse na učenje novog alata. Ovo važi i za vaše zaposlene, te nećete imati troškova obuke. Svi su upoznati sa korisničkim interfejsom Sigma, pošto su već radili sa Excelom i Google Sheets.
- Ako nemate vremena da čekate na dug ciklus projekta analize podataka, Sigma je idealna aplikacija za poslovnu inteligenciju.
- Možete deliti Sigma radne sveske sa spoljnim i internim saradnicima za kolaborativnu analizu podataka.
- Platforma ima visoke sigurnosne protokole i enkripciju, radi zaštite osetljivih podataka o klijentima i finansijskih informacija.
- Možete kreirati politike upravljanja podacima za pojedinačne zaposlene i ugovarače, koristeći Sigma platformu.
Hajde sada da istražimo najbolje karakteristike Sigma Computing.
Najbolje karakteristike Sigma Computing
Ovo su ključne karakteristike Sigma-e koje privlače veliku pažnju na tržištu analize podataka u oblaku:
#1. Data Connectors
Sigma nudi različite konektore za podatke, omogućavajući vam da lako uvezete baze podataka sa svih modernih CDW platformi i odmah započnete analizu podataka. Za razliku od toga, isti zadatak bi trajao danima sa zastarelim alatima za analizu.
Sigma podržava sledeće CDW platforme:
- Snowflake
- Amazon Redshift
- Google Big Query
- PostgreSQL
- Databricks
- AlloyDB
Takođe možete hostovati svoje baze podataka na bilo kojoj od sledećih platformi u oblaku i uvesti ih u Sigma:
Za komunikaciju sa bazom podataka putem konektora, potreban je string konekcije. String sadrži podatke kao što su adresa servera, korisnički ID, lozinka, konfiguracije baze podataka, bezbednosne politike itd.
Sigma automatski upravlja osvežavanjem i zatvaranjem veza izvora podataka. Zato ne morate da gubite vreme na uspostavljanje nove veze kada završite trenutni upit baze podataka.
#2. Modeliranje podataka
Funkcija modeliranja podataka u Sigmi omogućava vam da kreirate prilagođene izveštaje i kontrolne table, prema specifičnim poslovnim potrebama. Funkcija skupa podataka na korisničkom interfejsu Sigma, omogućava vam kreiranje prilagođenih modela podataka, kao što su:
- Izračunavanja
- Spajanje više tabela
- Ekstrahovanje JSON-a iz skupova podataka
- Filtriranje skupa podataka
- Relativni filteri datuma
- Tekst filteri
- Povezivanje tabela
- Dodavanje oznaka kao što su „Preporučeno“, „Zastarelo“, „Upozorenje“ itd.
Novi modeli podataka se mogu sačuvati kao šabloni za buduću upotrebu. Takođe je lako prilagoditi ove šablone dodavanjem novih metrika. Korišćenjem trake sa formulama ili premeštanjem kolona „drag and drop“ tehnikom.
Funkcija materijalizacije omogućava vam da sačuvate promene skupa podataka u skladištu podataka, kao tabele.
#3. Ugrađena radna sveska i analitika
Možete koristiti ugrađivanje radne sveske da prikažete svoje radne sveske i podatke u različitim mobilnim aplikacijama, web aplikacijama i web sajtovima. To mogu biti vaša interna ili eksterna okruženja. Ugrađeni podaci će uvek biti aktuelni, sinhronizovani sa promenama u skladištu podataka.
Ugrađena analitika funkcioniše na nivou radne sveske, jedne stranice skupa podataka i pojedinačnih elemenata.
Ako ste administrator organizacije, možete birati između tri tipa ugrađivanja, na osnovu vaših potreba. Sigma ugrađivanje omogućava tri tipa ugrađivanja: javno, privatno i ugrađivanje koje podržava korisnik.
#4. Vizualizacija podataka
Da biste dali vizuelni kontekst vašim CDW bazama podataka u Sigmi, možete koristiti različite elemente vizualizacije u samo četiri klika. Možete kreirati brze vizuelne kontekste korišćenjem tabela, pivot tabela i povezanih tabela unosa. Za više vizuelnih prikaza, možete pristupiti meniju Vizualizacija.
Dostupno je 14 različitih objekata za vizualizaciju podataka, kao što su stubčasti grafikoni, KPI grafikoni, dijagrami raspršenosti, pita/krofna grafikoni, grafikoni merača, geografske karte i drugi.
Funkcija prilagođenih konfiguracija vam omogućava da dodatno personalizujete ove objekte pomoću menija Svojstva i Formatiranje.
Meni Svojstva elemenata kontroliše kategorije osa, opise alata, boje, metrike, agregaciju podataka, orijentaciju grafikona itd.
Format element, sa druge strane, olakšava uređivanje osa, pozadine, oznaka podataka, referenci podataka, linije trenda, legendi itd.
#5. Sigma AI
Sigma AI je generativni, unapred obučen transformator za analizu podataka baziran na prirodnom jeziku. Umesto da sami kreirate modele podataka i vizualizacije, možete naložiti Sigma AI alatu da ih kreira umesto vas, opisivanjem vaših potreba na prirodnom engleskom jeziku.
Pomoću ove AI analitike podataka, takođe možete klasifikovati, automatski popunjavati, čistiti i izdvajati tabele podataka u roku od nekoliko sekundi. Tu je i AI chatbot koji će vam pomoći da naučite šta još možete uraditi sa Sigma AI.
#6. Ulazne tabele
Za unos strukturiranih podataka u dinamičke Sigma radne sveske, možete koristiti tabele unosa. Na taj način možete uvesti nove podatke u vaš projekat analize podataka. Takođe, možete unaprediti postojeće podatke Databricks i Snowflake, za brzu „šta ako“ analizu, izradu prototipa, napredno modeliranje, predviđanje itd.
Ulazne tabele mogu biti izvori podataka za izvedene tabele, objekte vizualizacije i tabele. Alternativno, možete koristiti tabele za unos sa pretragama i spajanjima za ugrađivanje podataka.
#7. Online saradnja
Sa Sigma Computing, više ne morate da kopirate sadržaj iz radnih svezaka i da ga lepite u email. Jednostavno možete podeliti radnu svesku sa ovlašćenim saradnicima za uređivanje, istraživanje obrazaca podataka i deljenje sadržaja.
Funkcija za saradnju uključuje:
- Snimanje ekrana elemenata uz dodavanje beleški
- Čuvanje beleški kao komentare elemenata
- Uređivanje radne sveske uživo sa saradnicima
- Deljenje foldera
- Komentarisanje radnih svezaka
#8. Bezbednost i upravljanje
Sigma ne kešira, ne izdvaja niti čuva vaše podatke u tranzitu. Vaši podaci nikada ne napuštaju vaše skladište. Pored toga, sve akcije koje izvršite u Sigmi su enkriptovane SSL protokolima.
Dostupne su politike pristupa zasnovane na ulogama, koje različitim zaposlenima ili ugovaračima daju različite poglede na istu radnu svesku. Na primer, kao vlasnik preduzeća, možete analizirati najniže hijerarhije skupa podataka koji kreiraju kontrolnu tablu performansi. Sa druge strane, prodajni agent može videti samo kontrolnu tablu najvišeg nivoa, sa podacima o prodajnim performansama, bez uvida u to odakle dolaze brojke o prodaji.
Sigma podržava protokole usklađenosti sa podacima kao što su SAS70, GDPR, HIPAA, AWS Private Link, CCPA, Privacy Shield, CSA, SOC 1 Type II, SOC 2 Type II i SOC 3.
Sigma Computing za različite industrije
Ovaj alat za analizu podataka u oblaku je pogodan za bilo koju vrstu poslovanja i industrije. Međutim, najčešći korisnici Sigma Computing platforme su iz sledećih sektora:
- Marketing analitika
- Analizirajte učinak tačaka kontakta korisnika, koristeći metrike kao što su stopa posete jednoj stranici, cena akvizicije klijenata i prosečno vreme provedeno na stranici
- Optimizujte ciljanje marketinške kampanje i troškove analizom ROI podataka
- Pratite angažovanje brenda prema saobraćaju, obimu pretrage itd.
- Prodaja
- Izvršite precizno i brzo planiranje prihoda
- Brzo upravljajte pretnjama odliva kupaca
- Identifikujte mogućnosti za dodatnu prodaju
- Kreirajte kontrolnu tablu provizija za prodajne agente
- Maloprodaja i CPG
- Analizirajte status zaliha i prognozirajte zalihe za posebne prodajne događaje i sezone u realnom vremenu
- Kreirajte putovanja kupaca povezivanjem Sigme sa skladištima podataka koja čuvaju informacije iz različitih tačaka kontakta
- Finansijske usluge
- Model rizika portfolija po izloženosti
- Kreirajte regulisan pristup finansijskim podacima kompanije za tim za procenu u Snowflake-u
- Kreirajte lako razumljive kontrolne table za klijente
- Analiza rizika, analiza investicija i analiza trgovaca
- Zdravstvena zaštita
- Pružaoci zdravstvenih usluga mogu smanjiti troškove osiguranja
- Pratite i tačno obrađujte potraživanja i sprečite prevare
- Efikasno i jednostavno upravljanje kliničkim podacima (CDM) za istraživačke institucije
Sada ćemo istražiti primere korišćenja Sigma Computing.
Primeri korišćenja Sigma Computing
Planiranje prihoda
Jedan od najčešćih primera upotrebe Sigma-e je planiranje prihoda. Možete kreirati tabelu sa detaljnom analizom prodaje, koja će vam dati uvid u prodaju i prihode po kvartalima.
Ovde možete planirati ciljeve prihoda i kreirati prognozu prihoda. Analizirajući razliku između ova dva pokazatelja, možete utvrditi da li je potrebno povećati prodaju ili ne.
Praćenje učinka marketinške kampanje
Ovaj primer upotrebe Sigma-e fokusira se na tri važne komponente marketinške kampanje. To su:
- Analiza podataka prvog dodira za praćenje stopa konverzije i generisanje potencijalnih klijenata
- Analiziranje marketinških kampanja, istraživanjem važnih metrika pomoću unapred podešenih filtera
- Redovno praćenje klijenata, prodaje, potencijalnih klijenata, konverzija, kontakata i njihovih trendova na kontrolnoj tabli
Praćenje troškova Snowflake
Možete koristiti Sigma-u za nadgledanje troškova održavanja baza podataka na CDW platformama kao što je Snowflake. Možete kreirati radnu svesku i uvesti podatke sa vašeg Snowflake naloga. Zatim povežite rezultate proračuna radne sveske sa objektom kontrolne table, kako biste pratili sledeće:
- Korišćenje kredita
- Cena ugovora i skladištenja
- Ukupna potrošnja
- Mesečna potrošnja
- Izjava o upotrebi
Poređenje Sigma Computing sa konkurentima
#1. Looker
Looker je Google pretraživač koji pronalazi korisne uvide iz sirovih poslovnih podataka. Pomaže vam da analizirate podatke i kreirate vizualizacije od neobrađenih podataka u oblaku.
Međutim, korišćenje Sigma-e je lakše i pristupačnije od Looker-a. Za korišćenje Looker-a potreban vam je stručni LookML programer koji će stvarati uvide. Sa Sigma-om, sve to možete uraditi sami, koristeći šablone i Sigma AI.
Looker modeli podataka imaju veće troškove održavanja u poređenju sa Sigma-om.
#2. Domo
Domo vam omogućava da kreirate prilagođene poslovne aplikacije za uvid u podatke, putem „pro-code“ i „low-code“ metoda. To je popularna aplikacija za integraciju podataka, vizualizaciju, upravljanje i bezbednost za velika preduzeća.
Sigma i Domo su skoro slični, osim dodatne mogućnosti kreiranja aplikacija u Domo-u. Međutim, korisnički interfejs Sigma-e je jednostavniji od Domo-a, jer Sigma koristi format tabele.
Napomena autora
Sa aspekta karakteristika i korisničkog interfejsa, Sigma Computing je preporučen alat za analizu podataka u oblaku za mala, srednja i start-up preduzeća.
Možete brzo početi sa Sigma-om, jer već znate kako da se krećete kroz aplikaciju za tabele. Funkcije za analizu podataka, objekti za modeliranje i vizualizaciju, veoma su slični aplikacijama za tabele.
Uz to, možete uvesti podatke iz različitih skladišta podataka u nekoliko klikova i bezbedno manipulisati podacima radi uvida. Sigma je idealna alatka za saradnju na projektima analize podataka, jer omogućava bezbedno deljenje radnih svezaka, na osnovu uloga korisnika.
Pogledajte i najbolji softver za analizu podataka, kako biste kreirali moćne uvide.