Ključne Tačke
- Smanjena cenzura: Lokalni LLM-ovi nude slobodu diskusije o provokativnim temama bez ograničenja nametnutih od strane javnih četbotova, omogućavajući otvorenije razgovore.
- Poboljšana privatnost podataka: Upotrebom lokalnog LLM-a, svi generisani podaci ostaju na vašem računaru, osiguravajući privatnost i sprečavajući pristup od strane kompanija koje upravljaju javnim LLM-ovima.
- Upotreba van mreže: Lokalni LLM-ovi omogućavaju neprekidnu upotrebu u udaljenim ili izolovanim područjima bez pouzdanog pristupa internetu, pružajući dragocen alat u takvim scenarijima.
Od pojavljivanja ChatGPT-a u novembru 2022. godine, termin veliki jezički model (LLM) brzo je prešao iz nišnog pojma za AI entuzijaste u popularan izraz. Najveća privlačnost lokalnog LLM-a leži u mogućnosti repliciranja sposobnosti četbotova poput ChatGPT-a na vašem računaru, bez pratećih ograničenja cloud verzije.
Postoje argumenti i za i protiv postavljanja lokalnog LLM-a na vašem računaru. Hajde da prekinemo sa preteranim oduševljenjem i predočimo vam činjenice. Da li bi trebalo da koristite lokalni LLM?
Prednosti Korišćenja Lokalnih LLM-ova
Zašto su ljudi toliko zainteresovani za postavljanje sopstvenih velikih jezičkih modela na svoje računare? Koje su neke praktične prednosti osim pompe i prava hvalisanja?
1. Smanjena Cenzura
Kada su se ChatGPT i Bing AI prvi put pojavili online, stvari koje su oba četbota bila spremna da kažu i urade bile su jednako fascinantne koliko i alarmantne. Bing AI se ponašao toplo i ljupko, kao da poseduje emocije. ChatGPT je bio spreman da upotrebi psovke ako biste ga lepo zamolili. U to vreme, oba četbota bi čak pomogla da napravite bombu ako biste koristili odgovarajuće upite. Iako bi ovo moglo zvučati kao niz pogrešnih stvari, mogućnost da se uradi bilo šta simbolizovala je neograničeni potencijal jezičkih modela koji su ih pokretali.
Danas su oba četbota toliko rigorozno cenzurisana da vam neće pomoći ni da napišete fiktivni kriminalistički roman sa scenama nasilja. Neki AI četbotovi čak neće ni razgovarati o religiji ili politici. Iako LLM-ovi koje možete postaviti lokalno nisu potpuno bez cenzure, mnogi od njih će rado obavljati zadatke koji izazivaju razmišljanje, a koje javni četbotovi odbijaju. Stoga, ako ne želite da vas robot drži predavanja o moralu kada diskutujete o temama od ličnog interesa, pokretanje lokalnog LLM-a može biti pravi izbor.
2. Poboljšana Privatnost Podataka
Jedan od glavnih razloga zašto se ljudi odlučuju za lokalni LLM je da osiguraju da sve što se dešava na njihovom računaru ostane na njemu. Kada koristite lokalni LLM, to je kao da vodite privatan razgovor u svojoj dnevnoj sobi – niko spolja ne može da vas prisluškuje. Bilo da eksperimentišete sa podacima o svojoj kreditnoj kartici ili vodite osetljive lične razgovore sa LLM-om, svi dobijeni podaci ostaju isključivo na vašem računaru. Alternativa je upotreba javnog LLM-a kao što je GPT-4, koji daje pristup vašim podacima o razgovorima relevantnim kompanijama.
3. Upotreba Van Mreže
S obzirom na to da je internet široko dostupan, upotreba van mreže može delovati kao manje važan razlog za upotrebu lokalnog LLM-a. Međutim, pristup van mreže može postati ključan na udaljenim ili izolovanim lokacijama gde je internet usluga nepouzdana ili nedostupna. U takvim situacijama, lokalni LLM koji radi nezavisno od internet veze postaje neophodan alat. Omogućava vam da nastavite sa radom bez prekida.
4. Ušteda Troškova
Prosečna cena pristupa sposobnom LLM-u kao što je GPT-4 ili Claude 2 iznosi 20 dolara mesečno. Iako ovo možda ne izgleda kao prevelika cena, i dalje postoje određena ograničenja vezana za tu sumu. Na primer, uz GPT-4, kojem se pristupa preko ChatGPT-a, imate ograničenje od 50 poruka na svaka tri sata. Ova ograničenja možete prevazići jedino prelaskom na ChatGPT Enterprise plan, koji potencijalno može koštati hiljade dolara. Sa lokalnim LLM-om, nakon što instalirate softver, nema mesečne pretplate od 20 dolara ili tekućih troškova. To je kao da kupujete automobil umesto da se oslanjate na usluge deljenja vožnje. U početku je skuplje, ali vremenom štedite novac.
5. Bolja Prilagođavanja
Javno dostupni AI četbotovi su ograničili prilagođavanje zbog zabrinutosti u vezi sa bezbednošću i cenzurom. Sa lokalno hostovanim AI asistentom, možete u potpunosti prilagoditi model svojim specifičnim potrebama. Možete obučiti asistenta na osnovu vlasničkih podataka prilagođenih vašim slučajevima upotrebe, poboljšavajući relevantnost i tačnost. Na primer, advokat bi mogao optimizovati svoj lokalni AI kako bi generisao preciznije pravne uvide. Ključna prednost je kontrola nad prilagođavanjem vašim jedinstvenim zahtevima.
Nedostaci Korišćenja Lokalnih LLM-ova
Pre nego što se odlučite za ovu promenu, postoje neki nedostaci korišćenja lokalnog LLM-a koje treba uzeti u obzir.
1. Zahtevni Resursi
Da biste efikasno pokrenuli lokalni LLM, biće vam potreban vrhunski hardver. Razmislite o moćnim procesorima, dosta RAM-a i verovatno namenskom GPU-u. Ne očekujte da će laptop od 400 dolara pružiti dobro iskustvo. Odzivi će biti izuzetno spori, posebno sa većim AI modelima. To je kao da pokrećete vrhunske video igre – potrebne su vam jake specifikacije za optimalne performanse. Možda će vam biti potrebna i specijalizovana rešenja za hlađenje. Suština je da lokalni LLM-ovi zahtevaju ulaganje u vrhunski hardver kako bi se postigla brzina i odzivnost u kojima uživate sa web-baziranim LLM-ovima (ili čak poboljšala). Računarski zahtevi na vašem kraju biće značajni u poređenju sa korišćenjem usluga zasnovanih na webu.
2. Sporiji Odgovori i Slabije Performanse
Uobičajeno ograničenje lokalnih LLM-ova je sporije vreme odziva. Tačna brzina zavisi od specifičnog AI modela i hardvera koji se koristi, ali većina postavki zaostaje za online uslugama. Nakon što doživite trenutne odgovore od ChatGPT-a, Barda i drugih, lokalni LLM-ovi mogu delovati veoma tromo. Reči se pojavljuju polako, umesto da se brzo vraćaju. Ovo nije univerzalna istina, pošto neke lokalne implementacije postižu dobre performanse. Međutim, prosečni korisnici suočavaju se sa naglim padom u poređenju sa brzim web iskustvom. Stoga, pripremite se za „kulturni šok“ od brzih online sistema do sporijih lokalnih ekvivalenata.
Ukratko, osim ako ne posedujete apsolutno vrhunsku konfiguraciju (mislimo na AMD Ryzen 5800X3D sa Nvidia RTX 4090 i dovoljno RAM-a da potopi brod), ukupne performanse vašeg lokalnog LLM-a neće se moći meriti sa online generativnim AI četbotovima na koje ste navikli.
3. Komplikovano Podešavanje
Implementacija lokalnog LLM-a je složenija od jednostavnog prijavljivanja za web-baziranu AI uslugu. Uz internet vezu, vaš ChatGPT, Bard ili Bing AI nalog može biti spreman za upotrebu za nekoliko minuta. Postavljanje kompletnog lokalnog LLM paketa zahteva preuzimanje okvira, konfigurisanje infrastrukture i integraciju različitih komponenti. Za veće modele, ovaj kompleksan proces može trajati satima, čak i uz pomoć alata koji olakšavaju instalaciju. Neki najsavremeniji sistemi veštačke inteligencije još uvek zahtevaju duboko tehničko znanje da bi mogli da rade lokalno. Dakle, za razliku od plug-and-play web-baziranih AI modela, upravljanje sopstvenom veštačkom inteligencijom zahteva značajna ulaganja vremena i tehničkog znanja.
4. Ograničeno Znanje
Mnogi lokalni LLM-ovi zaostaju za vremenom. Imaju ograničeno znanje o aktuelnim događajima. Sećate li se kada ChatGPT nije mogao pristupiti internetu? Kada je mogao da pruža odgovore samo na pitanja o događajima koji su se desili pre septembra 2021. godine? Da? Pa, slično ranim ChatGPT modelima, lokalno hostovani jezički modeli se često obučavaju samo na podacima pre određenog datuma preseka. Kao rezultat toga, oni nemaju uvid u novije događaje nakon tog datuma.
Osim toga, lokalni LLM-ovi ne mogu pristupiti aktuelnim internet podacima. Ovo ograničava njihovu upotrebljivost za upite u realnom vremenu kao što su cene akcija ili vremenska prognoza. Da bi imali neki privid podataka u realnom vremenu, lokalni LLM-ovi obično zahtevaju dodatni sloj integracije sa uslugama povezanim na internet. Pristup internetu je jedan od razloga zašto možda
treba razmisliti o prelasku na ChatGPT Plus!
Da Li Treba da Koristite Lokalni LLM?
Lokalni modeli velikih jezika pružaju primamljive prednosti, ali takođe imaju stvarne nedostatke koje treba razmotriti pre nego što se odlučite za njih. Manje cenzure, bolja privatnost, pristup van mreže, ušteda troškova i prilagođavanje čine ubedljiv argument za lokalno postavljanje LLM-a. Međutim, ove prednosti imaju svoju cenu. Sa mnogim besplatnim LLM-ovima na internetu, prelazak na lokalne LLM-ove može delovati kao nepotrebno komplikovanje situacije. Ali imajte na umu, ako je nešto besplatno, verovatno ste vi i podaci koje generišete proizvod. Dakle, danas ne postoji definitivan ispravan ili pogrešan odgovor. Procena vaših prioriteta će odrediti da li je sada pravo vreme za prelazak na lokalni LLM.