Složena obrada događaja omogućava organizacijama da dođu do preciznih uvida i koriste ih za usmeravanje svojih strategija i odluka.
Ova efikasna tehnika pomaže vam da sagledate širu sliku kroz visok nivo događaja, koji se izdvajaju iz masivnih tokova podataka.
To znači da možete lako identifikovati potencijalne pretnje i prilike, i na njih reagovati u kratkom vremenskom roku.
Na kraju, ovo vam pomaže da unapredite svoje poslovanje, nadmašite konkurenciju i ostanete bezbedni.
U ovom članku ću govoriti o složenoj obradi događaja, njenim prednostima, upotrebi i drugim važnim detaljima.
Počnimo!
Šta je složena obrada događaja?
Složena obrada događaja (CEP) uključuje skup tehnologija, tehnika i koncepata za obradu događaja u realnom vremenu iz tokova podataka, čim se oni pojave, i izdvajanje korisnih informacija iz njih.
CEP je vođen događajima, jer primljeni podaci o događaju pokreću proračun. Podaci o dolazećim događajima se ovde prečišćavaju u više, ili „složene“, i korisne podatke o događajima. Ovaj proces ne obuhvata samo obradu podataka, već i agregiranje, analizu i praćenje tokova podataka, radi sticanja uvida u realnom vremenu.
Cilj složene obrade događaja je da identifikuje značajne događaje, kao što su pretnje, prilike, itd., u realnom vremenu i da odmah reaguje na njih.
Da bismo dodatno pojednostavili CEP, razumećemo kako je nazvan.
Događaj: Događaji se konstantno odvijaju u celoj organizaciji, a mogu biti visokog nivoa (složeni i važniji) i niskog nivoa (jednostavniji i manje važni). Događaj mogu biti poruke i objave na društvenim mrežama, tekstualne poruke, telefonski pozivi, vesti, postavljene porudžbine, potencijalni kupci, podaci sa berze, vremenski izveštaji, promene temperature, saobraćajne situacije, onlajn pretnje, transakcije i još mnogo toga.
Složeni događaji: Ovo su događaji visokog nivoa koji su ključni za organizaciju. Ovi događaji mogu biti autorizovan pristup aplikaciji ili podacima, promena lozinke, transfer sredstava, kupovina akcija, itd. Na ove događaje morate odmah da reagujete i da obezbedite bezbednost svojih podataka i resursa.
Obrada: agregiranje, analiza i praćenje složenih podataka u realnom vremenu, kako bi se doneli smisleni zaključci.
CEP se primenjuje u kontinualnim obaveštajnim uslugama i aplikacijama koje su danas veoma zahtevne, i pomaže u poboljšanju donošenja odluka u realnom vremenu i sticanju svesti o situaciji. CEP se takođe koristi u sektorima kao što su berzansko trgovanje, internet operacije, mobilni uređaji, otkrivanje prevara, državne obaveštajne službe, transport i još mnogo toga.
Neke CEP aplikacije su TIBCO Streaming, IBM Event Streams, Oracle SOA Suite, Astra Streaming, Aerospike i mnoge druge.
Kako funkcioniše složena obrada događaja?
Izvor slike: Tibco
CEP je poput alata za izdvajanje značajnih informacija iz tokova podataka. Obično dva toka podataka ilustruju istu stvarnost na različite načine. On implementira znanje iz domena u više izvora podataka da bi razumeo situaciju u smislu složenih događaja i koncepata visokog nivoa.
Na primer, CEP se može koristiti u sajber bezbednosti. Pretpostavimo da dobijete upozorenje o neovlašćenom pristupu sistemu, a zatim vidite obaveštenje o nepoznatoj transakciji. Ako kombinujete ova dva događaja sa svojim znanjem o sajber bezbednosti, možete zaključiti da se verovatno dešava onlajn prevara.
CEP je razvijen da zaključuje složene događaje, poput ovih, iz sirovih informacija koristeći koncepte i obrasce. Ova tehnika vam pomaže da analizirate i povežete druge jednostavnije događaje kako biste otkrili složene događaje. Cilj mu je da otkrije značajne detalje koje preduzeća mogu da koriste za donošenje relevantnih, informisanih odluka.
Složena obrada događaja koristi arhitekturu vođenu događajima, gde unapred definisani događaji pokreću operacije obrade podataka. Ovo je suprotno tradicionalnim modelima, gde morate kontinuirano da obrađujete svaki objekat podataka da biste proizveli rezultate.
Ovde, model vođen događajima kontinuirano obrađuje objekte podataka, ali generiše rezultate samo za događaje koje definiše korisnik. Ova arhitektura ima tri komponente:
- Događaj
- Mehanizam za obradu događaja
- Akcija
Izvor: Hazelcast
Morate da definišete događaje i registrujete ih pomoću mehanizma za obradu događaja. Zatim morate pronaći podatke i sistematski ih mapirati na događaje. Sada, mehanizam identifikuje događaje i mapira ih na osnovu definisanih kriterijuma. Sistem će unositi promenljive podatke u različitim formatima i mapirati ih u neke unapred definisane događaje u skladu sa vašim konkretnim slučajem upotrebe.
Kada se to uradi, korisnici mogu da definišu određene akcije za ove događaje. Akcija je funkcija koja je kreirana da prima dolazeće događaje, kao što su upozorenja.
Dakle, u sledećem koraku, mehanizam za događaje nadgleda tokove podataka za definisane događaje. Kada otkrije ove događaje, prosleđuje ih korisnicima i pokreće akciju za obradu događaja.
CEP tehnike
CEP koristi različite tehnike, uključujući:
- Filtriranje događaja: Čim dobijete podatke, možete filtrirati događaje. To se dešava na početku složene obrade događaja, a može se uraditi i na kraju, kada se složeni događaji obrađuju ili otkrivaju. Ovo vam pomaže da eliminišete neželjene događaje i izaberete relevantne događaje za određenu svrhu. Možete da primenite filtere kao što su ozbiljnost, kategorija, dodeljeni korisnici, itd.
- Otkrivanje uzoraka događaja: Ova tehnika vam pomaže da otkrijete određene obrasce u toku podataka, što vas može dovesti do složenog događaja.
- Apstrakcija događaja: U ovoj tehnici možete izvući koncept iz agregiranih i analiziranih podataka. Ovaj koncept može delovati kao kolektivna ideja za druge koncepte, povezujući srodne koncepte kao polje ili grupu.
- Agregacija i transformacija događaja: Agregacija događaja je tehnika koja se izvodi u početnim fazama CEP-a. To je kada počnete da prikupljate i objedinjavate događaje iz tokova podataka. To utire put za naredne procese, kao što su analiza, praćenje, i tako dalje. Slično, transformacija događaja uključuje pretvaranje nestrukturiranih, sirovih tokova informacija u relevantne, važne podatke.
- Modeliranje hijerarhije događaja: U ovoj tehnici, podaci o događajima su organizovani u neku vrstu hijerarhije, kako bi se omogućila lakša analiza i obrada podataka.
- Otkrivanje odnosa događaja: Ovaj proces uključuje otkrivanje odnosa između događaja na osnovu vremena, članstva, uzročnosti, itd. Ovo vam pomaže da filtrirate povezane događaje i nastavite dalje sa većim konceptom.
Prednosti složene obrade događaja
Složena obrada događaja nudi mnoge prednosti korisnicima. Neke od njih su:
Steknite uvid na visokom nivou
Sa CEP-om možete sintetizovati poslovne podatke iz znanja o domenu i sirovih podataka. To će vam omogućiti da organizujete podatke u događaje visokog nivoa na osnovu različitih konteksta, vremenskih okvira i odnosa unutar tih podataka.
Dakle, možete koristiti uvide na visokom nivou da biste razumeli ključne stvari o vašem poslovanju, operacijama, tržištu, kupcima i konkurentima.
Ovo će vam pomoći da napravite bolje poslovne strategije i kreirate korisnije proizvode i usluge za svoje klijente. Pored toga, možete ostati ispred svojih konkurenata i dominirati tržištem.
Efikasno reagovanje na incidente
CEP omogućava organizacijama da proaktivno reaguju na pretnje u realnom vremenu. Ovo postaje moguće analizom podataka visokog nivoa iz sirovih, nestrukturiranih informacija iz različitih izvora.
Tako možete brzo odvratiti pretnje kada još uvek imate vremena i zaštititi svoje podatke i sisteme od onlajn napada.
Horizontalna skalabilnost
Pošto možete efikasno da obrađujete veliki obim podataka, takođe možete skalirati svoje računarske resurse po potrebi. Usluge otvorenog koda, kao što su Kubernetes i javni oblaci, kao što je AWS, mogu prilično lako da prekinu i repliciraju čvorove za obradu. Tako možete da hostujete svoje CEP aplikacije na ovim infrastrukturama i lako i brzo skalirate svoje resurse na osnovu zahteva.
Visokih performansi
Distribucija podataka među čvorovima zaposlenih/radnika je ključna u okviru velikih podataka. CEP pomaže pri particiji i efikasnoj distribuciji podataka između ovih čvorova. Ovo omogućava ovim okvirima da postignu veće performanse paralelnom implementacijom logike obrade podataka. To znači da se više podataka može obraditi istovremeno, što zauzvrat povećava efikasnost.
Malo kašnjenje
CEP motori su poznati po obradi podataka sa malim kašnjenjem i proizvode podatke u realnom vremenu koji su ažurni i relevantni. Takođe nastoji da minimizira veće I/O troškove tako što održava podatke u memoriji na minimum.
Poboljšana poslovna logika
Pošto vam CEP pomaže da dobijete značajne informacije iz neobrađenih podataka, možete koristiti ove podatke da poboljšate svoju poslovnu logiku. Možete da procenite različite aspekte vašeg poslovanja, uključujući ukupni učinak, strategije, doprinose zaposlenih, klijentelu, prihod i buduće planove. Na ovaj način možete brže pronaći neefikasnosti i raditi na poboljšanju svoje poslovne logike koja može da proizvede bolje rezultate.
Bolja predviđanja
Pažljivom analizom prikupljenih podataka uz pomoć CEP-a, postaje vam lakše da odredite u kom pravcu ide vaše poslovanje. Možete napraviti bolja predviđanja koristeći stečene uvide i planirati svoje poslovanje u skladu sa tim. Ovo može pomoći da povećate svoje šanse za uspeh.
Štedi vreme
Svaki posao se bavi ogromnom količinom podataka, ali nisu svi vredni. Mnogi od ovih podataka će biti irelevantni, zastareli, nepotpuni i beskorisni za vaše poslovanje. Takođe, mnogi manji podaci će nagovestiti jednu ideju ili događaj.
U ovom trenutku, potreban vam je sistem koji može da odvoji kvalitetne podatke i kombinuje slične podatke da bi izvukao značajne informacije. CEP radi upravo to.
Složena obrada događaja naspram obrade toka događaja
Složena obrada događaja (CEP) i obrada toka događaja (ESP) mogu izgledati slično i ponekad se mogu koristiti naizmenično. Međutim, oni nisu identični.
Tradicionalni striming događaja uključuje jedan tok podataka koji stiže u datom trenutku. Jednostavno rečeno, prikuplja jedan po jedan događaj, kao što je klik ili transakcija na sajtu. Zatim analizira ovaj događaj i obrađuje ga kako bi vam omogućio da odgovorite na njega.
Na primer, ESP rešenje može analizirati tok podataka o cenama kako bi omogućilo korisniku da odluči da li želi da proda ili kupi akcije.
Generalno, ESP alati ne uključuju hijerarhiju događaja ili uzročnost.
S druge strane, složena obrada podataka više liči na naprednu verziju ESP-a. Prikuplja više tokova podataka da bi otkrio određeni događaj. Takođe uključuje kompleksno otkrivanje i obradu događaja.
Slučajevi upotrebe složene obrade događaja
Možete primeniti složenu obradu događaja u različitim industrijama i slučajevima korišćenja. Uopšteno govoreći, koristi se u slučajevima koji uključuju velike količine događaja i niske zahteve za kašnjenje (poželjno u milisekundama). Neki slučajevi upotrebe su:
Otkrivanje i prevencija prevara
Kompleksne mogućnosti obrade događaja omogućavaju preduzećima i institucijama da otkriju lažne aktivnosti praćenjem različitih obrazaca i praćenjem događaja u realnom vremenu. Na primer, možete kombinovati prijavljivanje novih uređaja sa promenama lozinke da biste dizajnirali složeni događaj.
Ovo će vam pomoći da označite sumnjive ili lažne aktivnosti kako biste mogli da preduzmete preventivne radnje na vreme i odvratite pretnje na mreži. Takođe možete kombinovati nekoliko upozorenja o prevari u događaj visokog nivoa da biste otkrili proboj na mreži u celom sistemu.
Pored toga, CEP se koristi u sistemima za zaštitni zid za otkrivanje anomalija uz pomoć mašinskog učenja.
Visoko regulisane industrije, kao što su banke, zdravstvene ustanove, odbrana, itd., mogu da koriste CEP da identifikuju i ublaže pretnje i da svoje podatke i operacije čuvaju bezbednim.
Dizajn hardvera
CEP je prvobitno uveden za projektovanje kompjuterskih čipova. Ovo omogućava inženjerima da otkriju događaje niskog nivoa koji se dešavaju u stvarnom fizičkom hardveru na osnovu instrukcija čipa i dizajna na nivou registra.
Marketing
CEP može biti veoma koristan u marketinškoj industriji. Preduzeća mogu da ga koriste da razumeju svoje tržište i kupce i da osmisle efikasne marketinške strategije kako bi privukle više posetilaca u svoju ponudu. Takođe im pomaže sa ciljanim oglasima na osnovu profila gledalaca.
Personalizacija je ključna za moderne kupce umesto nejasnih, nasumičnih proizvoda ili usluga. CEP vam pomaže u tome tako što vam omogućava da pratite i analizirate kupovno ponašanje kupaca.
Na primer, preduzeća za e-trgovinu mogu da koriste CEP za pružanje personalizovanih preporuka u realnom vremenu na osnovu njihovih navika kupovine, praznika, godišnjih doba, aktivnosti društvenih mreža i GPS podataka. Odlična stvar kod CEP-a je to što može kombinovati više izvora podataka sa istorijskim podacima kako bi pružio dublji uvid.
Prediktivna analitika
CEP je deo ekosistema prediktivne analitike jer možete da agregirate i analizirate ogromne količine podataka iz različitih izvora i da pravite predviđanja.
Kombinujući različite događaje sa sajtova društvenih medija, prodaje, GPS strimova, itd., moći ćete da predvidite ključne događaje koji mogu uticati na vaše poslovanje. Takođe možete napraviti strategije kako biste se uskladili sa tim uticajima i ostali relevantni u industriji.
Na primer, kada je kovid-19 pogodio svet, preduzeća su mogla da analiziraju ogromne podatke sa veb lokacija, kao što su Tviter i prodaja u apotekama, kako bi predvidela događaje. To bi im moglo pomoći da oblikuju svoju ponudu na takav način da može pomoći njihovim potrošačima u ovom scenariju.
IoT
Složena obrada događaja se može koristiti u Internetu stvari (IoT). Pošto kombinuje podatke iz različitih izvora, može da transformiše ceo proces prikupljanja tokova senzora zasnovanih na IoT-u kako bi omogućio praćenje u realnom vremenu, rešavanje problema i analitiku.
Primer: Kombinovanjem podataka sa ventilatora, svetla, alarma, uređaja za grejanje i drugih uređaja u pametnoj zgradi koju ste iznajmili, možete predvideti kako stanari koriste resurse i optimizovati korišćenje.
Trgovanje na berzi
Koristeći aplikaciju ili uslugu zasnovanu na CEP-u, možete odrediti najnovije cene akcija, pronaći obrasce i povezati ih sa tim obrascima. To će vam omogućiti da odlučite da li želite da pokrenete odluku o prodaji ili kupovini. Ovo povećava vaše šanse za uspeh u poređenju sa tim gde nasumično donosite odluke ili sami obavljate proračune, što oduzima vreme i može uključivati greške.
Prediktivno održavanje
Možete koristiti CEP u prediktivnom održavanju za velike objekte kao što su avioni i vetroelektrane, kao i za senzore u proizvodnom pogonu. Redovnim praćenjem i analizom podataka možete otkriti obrasce koji ukazuju na potrebu za održavanjem ili gašenjem opreme, mašine ili sistema.
Druge upotrebe
- CEP se takođe koristi u autonomnim vozilima. Senzori koji se koriste u njima mogu da isporuče podatke koji omogućavaju CEP sistemu, integrisanom u automobil, da prepozna znakove „start“ ili „stop“. Sistem takođe može da meri rastojanje i vlagu na putu da bi podesio ubrzanje automobila.
- U upravljanju lancem snabdevanja, CEP se koristi za izračunavanje zaliha u realnom vremenu na osnovu (radiofrekventne identifikacije) RFID.
- Usluge operativne inteligencije (OI) koriste CEP da obezbede bolji uvid u operacije analizom podataka o događajima i fidova uživo i povezivanjem podataka sa istorijskim podacima.
- CEP se koristi u upravljanju poslovnim procesima (BPM) za usklađivanje i optimizaciju za operativno okruženje.
Zaključak
Složena obrada događaja (CEP) vam omogućava da dobijete značajne informacije i bolje planirate i donosite odluke prikupljanjem, organizovanjem, analizom i praćenjem neobrađenih podataka iz više izvora.
Stoga je CEP koristan u različitim scenarijima kao što su digitalni marketing, trgovanje na berzi, otkrivanje i sprečavanje prevara, pravljenje tačnih predviđanja i još mnogo toga.
Takođe možete pročitati o naprednoj analitici i njenoj važnosti za vaše poslovanje.