Како служити клијентима у свету социјалног дистанцирања?

Једна од кључних тема која се појавила током пандемије Ковид-19 јесте да се свет суштински мења и да више никада неће бити исти.

Начин на који обављамо пословне активности и радимо доживеће радикалне промене у наредним месецима, а ове промене ће бити присутне и након пандемије. Разлог за ово лежи у чињеници да вирус неће у потпуности нестати; већ ће се научити како да се њиме управља. Социјална дистанца постаће кључна компонента у том управљању.

Људи су друштвена бића и уживају у друштву других, користећи физичке сигнале за међусобну потврду. То је оно што је нама познато и чему тежимо. Стога је многим људима тешко да се прилагоде новим нормама. Препоручени протоколи отежавају друштвене аспекте уграђене у пословне односе.

Како изразити посвећеност без личних сусрета? Како пружити емпатичну услугу путем дигиталног окружења?

Социјална дистанца на радном месту

Генерално, пословна економија је подразумевала већи профит кроз максималан број запослених у ограниченом простору. Међутим, то више није практично. За здравље запослених и клијената, потребно је да одржавају међусобну удаљеност од неколико метара. Ово ће значити мањи број запослених по квадрату, што ће резултирати следећим:

  • Смањење броја отворених канцеларија и фабрика. Овим радним просторима биће потребна јасна разграничења, попут линија на поду или виших преграда и плексигласа, како би се обезбедила физичка дистанца и заштита од заразних капљица које настају кијањем или кашљањем.
  • Инвестиције у стварање здравијег радног окружења. На пример, инсталирање или побољшање филтера за ваздух или коришћење IoT уређаја као што су сензори за праћење услова животне средине.
  • Тимови за чишћење и компаније за одржавање постаће још значајнији у пословању.
  • Маске, средства за дезинфекцију и лична заштитна опрема (ЛЗО) постаће уобичајени део униформи и радне опреме.
  • Коришћење ротационих смена и флексибилног радног времена. Ово ће се користити како би се минимизирао број запослених на једној локацији.
  • Ако постоји више улога које подразумевају сличне задатке, те задатке треба објединити како би један или мањи број запослених обављао те послове, док остали раде на даљину. Одговорност за спојене задатке може се ротирати.

Услуживање купаца ће такође претрпети промене. Поузданост здравствених протокола организације утицаће на жељу клијената да јој буду верни. Стога ће предузећа:

  • Морати да приказују своје здравствене протоколе како би стекла поверење посетилаца.
  • Практиковати контролу приступа ради управљања протоком купаца и њиховим ризиком.
  • Пребацити што више својих услуга на онлајн платформе како би опслуживала клијенте на даљину.

Прелазак на облак

Организације се суочавају са изазовом реорганизације својих операција. Због обавезног затварања, мера социјалног дистанцирања и опште забринутости око пандемије, долазак у канцеларију је постао тежак. Послодавци и запослени схватају да је неопходно радити како би опстали.

Како организације могу остати продуктивне, безбедне за своје запослене и пружати ефикасне услуге клијентима?

Одговор се налази у клауд технологији.

Запослени који раде од куће, са удаљених локација или у покрету, морају имати приступ ресурсима организације како би могли да обављају своје задатке. Размена датотека путем имејла није ефикасна, јер радници морају континуирано приступати подацима, обрађивати информације и анализирати их. Једино решење које омогућава радницима да раде са било које локације и да имају све ресурсе компаније на дохват руке је клауд.

Размотрите пример фризерског салона који користи Slack за комуникацију и сарадњу међу особљем на лицу места, мобилном особљу и онима који раде на даљину.

Већина запослених на административним или канцеларијским пословима не мора да буде физички присутна у канцеларији да би радила. Пословне функције попут ЕРП-а, ЦРМ-а, рачуноводства и других могу се ефикасно обављати у клауду, без губитка продуктивности. Заправо, рад на даљину доноси бројне предности за запослене, послодавце и клијенте.

Коришћење вештачке интелигенције

Савремени свет се ослања на податке. Међутим, само прикупљање података није довољно; потребно их је обрадити, анализирати и на основу њих деловати. Вештачка интелигенција иде корак даље, примењујући когнитивне функције на податке, што значи да не само делује на основу података, већ и учи из њих. Обрада и доношење одлука помоћу вештачке интелигенције могу се одвијати у делићу секунде, што јој даје значајну предност у односу на људско време реакције.

Машинско учење и препознавање говора биће коришћени у све више пословних процеса.

На пример, ЦРМ системи ће користити чет ботове који могу да препознају говор и обрађују захтеве клијената, док ће ЕРП системи предвиђати потражњу и припремати планове управљања ресурсима како би смањили трошкове. Ове функције нису нове; оне су стандардне у клауду.

Погледајте Гоогле-ово решење за контакт центар засновано на облаку; оно користи клауд за повезивање удаљених агената са клијентима путем различитих комуникационих платформи (укључујући телефон, имејл, друштвене мреже и четовање уживо). Ово решење комбинује препознавање говора, обраду природног језика и вештачку интелигенцију за решавање једноставних захтева или прикупљање информација пре него што се обрате агенту.

Усвајање аутоматизације

Аутоматизација се често везује за роботе у фабрикама. Међутим, њен опсег ће се проширити, а технологија самовозећих возила користиће се у рудницима, заједно са роботском рударском опремом. Фабрике ће функционисати без људске интервенције, а потенцијално ће се њима управљати са велике удаљености.

Мање позната, али ускоро подједнако важна форма аутоматизације, биће роботска процесна аутоматизација (РПА). РПА софтвер обавља поновљиве задатке засноване на правилима. Они се већ у великој мери користе у банкама, адвокатским канцеларијама и дистрибутивним центрима.

Аутоматизација коју покреће вештачка интелигенција користиће се за смањење оптерећења запослених. Аутоматизована вештачка интелигенција ефикасно преузима административне задатке који укључују папирологију. Запослени који раде на даљину немају приступ обрасцима, папирима, печатима, потписима итд. Док аутоматизована вештачка интелигенција може да прикупља информације, ангажује клијенте, верификује документе, процењује ризике, доноси одлуке и извештава о резултатима у кратком року.

Интелигентна сарадња

Многи састанци могу се одржавати виртуелно, уместо уживо. Ово ће захтевати одређену прилагођавање, јер су правила понашања и структура виртуелних састанака другачији, али могу бити једнако продуктивни. Прелазак на виртуелне састанке захтеваће инвестиције у лаптопове, поуздану интернет везу и потребан софтвер за запослене.

Платформе за сарадњу у облаку су алати који повезују тимове. Ове платформе имају стандардне функције комуникације гласом, видеом, имејлом и четовањем, побољшане додатним функцијама попут дељења датотека, уређивања датотека, апликација трећих страна, аутоматизације и вештачке интелигенције.

Искрено речено, могућности које нуди клауд су неограничене. Да бисте стекли увид у то како сарадња, аутоматизација и вештачка интелигенција могу заједно функционисати, погледајте како је Универзитет Новог Јужног Велса користио Microsoft Teams за пружање предавања, материјала за наставу, сарадњу у настави, уз помоћ аутоматизованог наставног асистента који је прерастао у наставну помоћ.

Да будемо јасни, прилагођавање нормама социјалне дистанце неће нужно револуционисати радно место, већ ће убрзати промене које су већ биле у току. Са изузетком неких промена у вези са здравственим навикама и праксама, многе технолошке промене су се већ дешавале, јер је технологија која се користи економски исплатива и ефикасна.

Пре пандемије, предузећа су већ користила клауд и рад на даљину. Према подацима Завода за националну статистику, 48% радне снаге у Великој Британији радило је на даљину због пандемије. Ово представља значајан пораст у односу на око 20% у 2018. години.