Моделирање база података је предмет који има све везе са одлукама које доносите пре пројекта или посла. Није тешко разумети зашто.
Свако решење у форми система или софтвера мора да ради од моделирања података, које, заузврат, има свој рад у складишту података.
Као пример, замислите да је ваша компанија у малопродајној индустрији и ради са линијом од стотине производа. Свакодневно купујете и продајете робу и као резултат тога морате да се бавите подацима о тим производима и људима који их купују.
Због тога морате имати систем способан да ради са овим информацијама на организован начин који има смисла за вашу компанију. У овом тренутку моделирање ступа на сцену као база подршке на којој ће се изводити ваше операције.
Заинтересовани и желите да сазнате више о томе? Настави да читаш!
Преглед садржаја
Шта је моделирање података?
Моделирање података је дефинисано као структурирање и поређање скупа података тако да их база података може исправно и без већих потешкоћа обрадити.
Моделирање података има за циљ да групи неорганизованих информација обезбеди систематичан и чист редослед како би њихова каснија анализа и третман били ефикаснији.
Моделирање података се користи у спрези са системом за управљање базом података, чија је функционалност чување, модификовање и издвајање информација из дотичне базе података. Ипак, моделирање се ради по речима овог менаџера, који ће бити задужен за вођење свих потребних операција.
Кораци укључени у моделирање података
Слично као при изградњи зграде, у моделирању података, развој софтвера или апликације почиње од темеља. Дакле, моделирање следи неку врсту сценарија, подељеног у основи у три фазе:
#1. Концептуално моделирање података
Састоји се од теоријског модела који представља шему моделирања. Углавном се користи у прелиминарној фази пројекта да би се „скицирао” посао који се намерава извести.
Концептуално моделирање података је оркестрирано од стране архитекте података, чија је главна функција да понуди преглед најистакнутијих концепата података који се обрађују.
#2. Логичко моделирање података
Ово је корак даље од концептуалног модела података. У овом тренутку су дефинисани одговарајући атрибути, односи и кардиналност. На овај начин, дизајн који се креира је више контекстуализован, пружајући детаље за прецизније обраћање предметној теми.
#3. Моделирање физичких података
Коначно, имамо физичко моделирање података, које се састоји од последње фазе моделирања података. У овом делу се производи моделирање физичких података, руководећи се моделима насталим у концептуалној и логичкој фази.
Овде можете видети различите елементе који чине комплетну шематизацију коначног модела, као што су табеле, колоне, подаци према њиховом типу, погледи, ограничења и различити процеси који су интегрисани у базу података.
Зашто је важно моделирање података?
Без моделирања података, програмирање би било немогуће једноставно зато што не постоји логички однос који треба успоставити. Стога, неки упоређују ову особину са ормаром.
За сваку врсту одеће, додатка или предмета постоји посебна преграда која је назначена према атрибутима предмета. Чарапе се, на пример, углавном држе у фиокама јер су мале и могу се сместити у мање, лако доступне просторе. Капут треба да се чува виси на вешалици, ципеле у полицама за ципеле и тако даље.
Стога, важност моделирања података лежи у његовом својству да даје смисао стварима које, случајно, саме по себи не би имале сврху. Од суштинског је значаја за успостављање реда и помоћ у организовању задатака и процеса доношења одлука.
Следе неке предности моделирања података:
- Моделирање података омогућава да визуелизација информација буде чиста и лака за разумевање.
- Организовани подаци могу бити подвргнути контроли квалитета како би се избегле грешке. Да би то урадили, менаџери базе података интегришу скуп правила за филтрирање и откривање оних података који не испуњавају минималне стандарде квалитета.
- Омогућава да се структурирање и организација података распореди и дистрибуира у веома прецизном редоследу, што фаворизује њихово руковање и обраду.
- Помаже у идентификацији дуплираних и непотребних података.
- Означава да ли одређени подаци недостају у моделирању.
- Професионалци задужени за креирање, анализу или манипулацију подацима почињу од чврсте основе на којој ће градити или радити своје базе података.
- Осигурава да је системски дизајн компаније конзистентан.
- Има смисла за обимне и неуредне податке који могу доћи из различитих извора у организацији.
- Оптимизујте комуникацију између програмера и система пословне интелигенције.
- Омогућава вам да дизајнирате висококвалитетне базе података са циљем да помогнете у бољем креирању апликација.
Прошетали смо кроз шта је моделирање података, а сада је време да проверимо најбоље алате за моделирање података.
СклДБМ
СклДБМ је један од најпопуларнијих алата за моделирање података заснованих на вебу. СклДБМ подржава СКЛ Сервер, МиСКЛ, ПостгреСКЛ, Сновфлаке и Амазон Редсхифт. Нуди интуитиван интерфејс за моделовање података и опције режима приказа који вам омогућавају да се фокусирате на одређени део модела.
СклДБМ нуди бројне функције као што су АЛТЕР скрипте, тимска сарадња, ДБ и ДВ конверзија, аутоматски распоред и многе опције извоза, укључујући СКЛ и могућност извоза документације. СклДБМ нуди бесплатну верзију за један пројекат.
ДБДесигнер
ДБДесигнер је алатка за моделирање података заснована на вебу направљена помоћу Јаве. Добро је познат по свом једноставном корисничком интерфејсу. Нуди подршку за већину великих база података. ДБДесигнер подржава могућности напредног и обрнутог инжењеринга. Такође има много опција за извоз, укључујући СКЛ извоз.
ДДБДесигнер се нуди на више од 25 језика. Такође пружа тимску сарадњу, опције јавног дељења и функције управљања пројектима. ДБДесингер нуди бесплатан ниво и бесплатну пробну верзију за своје плаћене планове.
Навицат Дата Моделер
Навицат је популаран алат за моделирање података. Подржава моделирање података на сва три нивоа. Навицат подржава најпопуларније базе података и Врана стопала, ИДЕФ1к и УМЛ нотације. Такође има могућности напредног и реверзног инжењеринга и карактеристике поређења и синхронизације.
Навицат такође нуди Екпорт СКЛ функцију, што олакшава генерисање појединачних делова модела. То чини цео процес моделирања мање дуготрајним. Алат такође подржава ПАМ и ГССАПИ аутентификацију. Навицат нуди 14-дневну бесплатну пробну верзију са свим подржаним функцијама.
Тоад Дата Моделер
Куест’с Крастача је вишеплатформски алат за моделирање података који подржава више од 20 различитих платформи. То је поједностављени алат за моделирање података који подржава више база података и подржава и логичко и физичко моделирање. Тоад такође нуди занимљиве функције као што су детаљно извештавање, прилагођавање модела и обрнуто инжењерство.
Тоад такође пружа функцију миграције без напора и синхронизацију помоћу АЛТЕР скрипте, што га чини лакшим за корисника. Тоад такође нуди бесплатну пробну верзију да бисте се упознали са њиховим алатом.
Идера ЕР
Идеа ЕР је алатка за моделирање података предузећа која моделира не само главне базе података, већ подржава и типове података великих података и пословне интелигенције. Нуди напредно двосмерно поређење, као и опције инжењеринга уназад и унапред. Идеа ЕР подржава креирање и валидацију пословних процеса заснованих на БПМН 2.0 стандардима.
Поред УМЛ-а и КСМЛ-а, Идера такође подржава КВТ и ОЦЛ. Такође нуди неколико других функција моделирања предузећа као што су агилно управљање променама, универзална мапирања, појмовник предузећа, групе центара за безбедност, централизовано извештавање и тимска сарадња. Идера такође нуди пробне верзије на захтев.
Вертабело
Вертабело је алатка за моделирање података заснована на вебу која подржава најпопуларније базе података и даје вам могућност сарадње засноване на приступу. Такође нуди обрнути инжењеринг, аутоматски изглед дијаграма, КСМЛ извоз/увоз и функције прегледа СКЛ-а. Вертабело такође има опцију визуелне претраге која чини моделирање података много лакшим.
ДеЗигн
ДеЗигн је алатка за моделирање података која је лака за коришћење коју нуди Датанамиц. Пружа визуелно окружење за моделирање више од 15 база података, укључујући главне базе као што су Орацле, МС СКЛ, МиСКЛ и ПостгреСКЛ. ДеЗигн такође пружа опције напредног и обрнутог инжењеринга заједно са сарадњом на моделима података. Дезигн нуди 14-дневну бесплатну пробну верзију.
Моон Моделер
Датенсен’с Моон Моделер је алатка за моделирање података дизајнирана посебно за моделирање база података као што су МонгоДБ, ПостгреСКЛ, МиСКЛ, МариаДБ и СКЛите. Моон Моделер вам пружа могућност увоза ГрапхКЛ шеме. Такође подржава друге функције моделирања базе података као што су ХТМЛ извештаји, обрнути инжењеринг и опција сарадње. Моон Моделер такође нуди 14-дневну бесплатну пробну верзију.
Закључак
Алати за моделирање података олакшавају моделирање података, а у већини случајева чак ни не морате много да кодирате. Ипак, битно је узети у обзир бројне факторе као што су подршка за базе података, платформе, буџет, и што је најважније, треба имати на уму своје захтеве док се одлучујете за алат за моделирање података.
Погледајте видео верзију овог чланка испод.
Лајкујте и претплатите се на вдзвдз Иоутубе канал.
