Модерне технологије као што је хипераутоматизација, која комбинује машинско учење (МЛ), вештачку интелигенцију (АИ) и роботску аутоматизацију процеса (РПА), пружају значајна открића у аутоматизацији која помажу предузећима да остану конкурентна.
Преглед садржаја
Како се напредне технологије као што су АИ, МЛ и РПА користе за аутоматизацију задатака?
Технологија је једна од водећих сила иза успеха и продуктивности у савременом свету. Предузећа користе најсавременије технологије као што су машинско учење (МЛ), вештачка интелигенција (АИ) и роботска аутоматизација процеса (РПА) да би аутоматизовали процесе и побољшали оперативну ефикасност у доба дигиталне трансформације.
Иако три различите технологије раде заједно како би покренуле иновације у повезаном дигиталном свету и помогле у потпуној дигиталној транзицији.
АИ, МЛ и РПА су примери најсавременијих техничких напретка који постају широко распрострањени у сектору аутоматизације, од малих и средњих предузећа до великих корпорација.
Компаније могу да се носе са компликованим активностима са технологијама аутоматизације засноване на вештачкој интелигенцији и користе податке које генеришу за побољшање пословних одлука.
Предузећа могу брже и прецизније уочити трендове у подацима уз помоћ решења за аутоматизацију заснована на МЛ, што им омогућава да делују брзо и стратешки. РПА омогућава предузећима да брзо и лако изводе операције које би иначе захтевале много ручног времена и рада.
Како се динамика тржишта мења због повећане конкурентности, аутоматизација се појавила као један од најважнијих фактора за организације свих величина. Ипак, због развоја вештачке интелигенције, МЛ и РПА, процеси који су раније захтевали ручну интервенцију сада могу да се изводе тренутно, аутоматски и беспрекорно.
Свака фирма која жели да повећа задовољство купаца, да остане конкурентна и да повећа крајњи резултат мора да користи аутоматизацију. Организације које усвајају ове нове технологије обезбеђују прецизност и доследност у пословању уз уштеду времена и новца.
Преко вештачке интелигенције (АИ), рачунар може да размишља као човек и доноси пресуде на основу унапред утврђених правила и информација без људског уноса. Рачунари са АИ могу предвидети исходе, идентификовати обрасце и анализирати сложене податке.
Машинско учење (МЛ) користи алгоритме за обраду и процену података тако да роботи могу да уче без људског инпута. Роботска аутоматизација процеса (РПА) аутоматизује монотоне активности користећи интелигентне роботе или софтверске ботове.
У неколико области, ефикасност и тачност се могу повећати применом АИ, МЛ и РПА на различите начине. Многи задаци, укључујући идентификацију објеката, обраду природног језика и препознавање лица, могу се аутоматизовати помоћу вештачке интелигенције.
За обављање послова као што су откривање превара, медицинска дијагноза и финансијско предвиђање, МЛ користи алгоритме за учење из података. РПА је врста аутоматизације у којој софтверски роботи могу аутоматски да извршавају задатке засноване на правилима.
Хипераутоматизација је пословно вођена и методичка технологија коју организације користе да брзо идентификују, процене и аутоматизују што више процеса и задатака користећи ове три и друге технологије као што су интелигентни пакети за управљање пословним процесима (иБПМС), управљање пословним процесима (БПМ), и Интеграциона платформа као услуга (иПааС) итд.
Овај пост ће се фокусирати на АИ, МЛ, РПА и друге аспекте хипераутоматизације, укључујући њене предности, изгледе и ефекте на различите индустрије. Биће занимљиво прочитати овај пост.
Шта је хипераутоматизација?
Аутоматизација се појавила када је почела индустријализација. Хипераутоматизација је другачији облик аутоматизације од конвенционалне аутоматизације јер се бави аутоматизацијом пословних процеса и циклуса од краја до краја.
Хипераутоматизација користи различите технологије као што су управљање пословним процесима (БПМ), роботска аутоматизација процеса (РПА), вештачка интелигенција (АЛ) и машинско учење (МЛ) за брзу аутоматизацију.
Процес гледа на корпорацију као целину, за разлику од типичне процедуре аутоматизације. Уместо да се фокусира на само једну компоненту организације, она истовремено трансформише бројне процесе, активности и одговорности у више одељења.
Технологија у настајању, хипераутоматизација, постала је веома популарна последњих година. Према студијама, може се користити у различитим индустријама за побољшање трошкова и ефикасности, смањење ручних грешака, пружање бољих пословних увида итд.
Према Гартнеру, потражња за хипераутоматизацијом ће достићи скоро 1,04 трилиона долара до 2026. године, уз недостатак вештина, ескалацију економских притисака и конкурентске препреке које ће служити као кључни покретачи ове потребе.
Хипераутоматизација је свеобухватан метод за аутоматизацију ручних операција, производних токова и других пословних процеса на следећи ниво напредовања користећи технологије као што су АЛ, МЛ и РПА,
Комбинује неколико најсавременијих технологија како би помогао предузећима да прецизно одреде сложене пословне операције и да их прецизно и брзо аутоматизују. Побољшава оперативну ефикасност, што смањује време обраде и производње, смањује трошкове и повећава задовољство купаца.
Идентификовањем послова који се могу аутоматизовати, Хипераутоматион користи АЛ и МЛ да побољша токове посла, продуктивност и процедуре пре него што оркестрира цео процес са РПА. Процес промовише иновације тако што убрзава развојне циклусе и омогућава фирмама да брзо реагују на променљиво пословно окружење.
Ако се имплементира на стратешки начин, хипераутоматизација такође резултира бољим доношењем одлука које потичу пословну изврсност.
Хипераутоматизација помаже фирмама да попуне празнину остављену повећањем флуктуације особља, смањењем трошкова запошљавања, спречавањем људских грешака и побољшањем укупне продуктивности и оперативне изврсности аутоматизацијом ручних и понављајућих операција и минимизирањем потребе за људским радом.
Да резимирамо, хипераутоматизација је свеобухватна стратегија коју велике корпорације или мала и средња предузећа могу користити за идентификацију и аутоматизацију пословних процеса од краја до краја. Помаже у изградњи модела заснованих на услугама, ствара увид у податке, повећава задовољство купаца и максимизира проток.
Хипераутоматизација помаже у постизању овог циља помажући организацијама свих величина да остану испред ескалирајуће конкуренције у погледу исплативости, уштеде времена, продуктивности радне снаге, иновација итд.
Кључне компоненте хипераутоматизације
Хипераутоматизација је технолошки процес у настајању који се састоји од различитих компоненти као што су роботска аутоматизација процеса (РПА), вештачка интелигенција (АИ), машинско учење (МЛ), напредна аналитика и управљање пословним процесима (БПМ).
Кредит за слику: цомидор
Све ове компоненте имају за циљ стварање свеобухватног решења за аутоматизацију за све врсте пословања, без обзира на платформу, природу пословања, извор података, природу активности итд.
АИ је технологија вођена машинама која решава сложене анализе и даје резултате без ручних упутстава. МЛ је потпоље АИ које користи алгоритме за идентификацију образаца и доношење одлука, док напредна аналитика пружа увиде засноване на подацима. РПА је врста аутоматизације која омогућава машинама да опонашају људске акције и аутоматизују задатке који се понављају.
Користећи све ове компоненте, предузећа свих величина могу аутоматизовати сложене процесе и задатке. Ово свеобухватно решење омогућава им да постану ефикаснији, повећају продуктивност и смање отпад и оперативне трошкове.
Штавише, ова колаборативна аутоматизација помаже компанијама да поједноставе операције, повећају тачност и агилност процеса и смање људске грешке. Ове компоненте помажу организацијама да откључају потенцијал својих података и стекну увид који ће им помоћи да донесу боље пословне одлуке.
Хипераутоматизација има за циљ стварање ефикаснијег, исплативијег и аутоматизованог процеса за пословне операције за све индустрије и компаније.
Како хипераутоматизација функционише за дигиталну трансформацију?
Хипераутоматизација се појавила као кључ за дигиталну трансформацију јер интегрише аутоматизацију у пословни циклус.
Кредит за слику: куоккалабс
Да би довео до дигиталне трансформације, аутоматизује основне процедуре, проналази циклусе који се понављају и укида људску интервенцију.
Коришћење дигиталне технологије за повећање оперативне ефикасности и ефективности у предузећима је познато као „дигитална трансформација“. Да би аутоматизовали ручне процесе, повећали продуктивност, пружили поуздано и доследно корисничко искуство и повећали профит, предузећа се све више окрећу хипераутоматизацији.
Софистицирана врста аутоматизације позната као Хипераутоматион интегрише неколико технологија аутоматизације, укључујући РПА, Мл и АИ. Коришћењем ових технологија, предузећа могу оптимизовати испоруку услуга, аутоматизовати сложене операције и побољшати корисничко искуство.
У суштини, хипераутоматизација се може проширити на различита одељења и одељења, укључујући залихе, финансије, обрачун зарада, инжењеринг, логистику, операције и маркетинг, и препознати и аутоматизовати ручне и понављајуће послове и пословне процесе ради дигитализације пословних циклуса.
Са технологијама као што су платформе са ниским кодом / платформама без кода, неколико фирми је почело да идентификује, уклања и аутоматизује своје пословне операције. Један од најновијих примера је цхатбот са вештачком интелигенцијом који је уграђен у веб локацију и комуницира са клијентима.
Хајде да погледамо прилично типичан пример који се дешава у свакој индустрији – образац који се користи за подношење захтева за трошкове – и како хипераутоматизација помаже да се претвори у дигитализацију од краја до краја:
Погледајмо пример подношења захтева за трошкове.
- Запослени уноси све потребне податке у формулар за потраживање трошкова.
- Захтјев се просљеђује дотичном одјељењу на верификацију.
- Када се верификује, прелази се на одговарајући орган за одобравање.
- Одобрење ће потврдити детаље.
- Затим се сели у одељење финансија да измири обавезе.
- Након одобрења одељења за финансије, он се слаже у ред плаћања да би се платио у готовини или депоновао на одговарајући банковни рачун.
Сви горе наведени кораци се дешавају ручно и на основу оптерећења тока посла. Сви ови ручни задаци и токови рада могу се дигитализовати помоћу хипераутоматизације.
Хипераутоматизација ствара енд-то-енд аутоматизацију овог процеса. На пример, када запослени поднесе захтев за трошак, бот одмах препознаје одговарајућу категорију трошкова, нуди захтев, комуницира са одговарајућим механизмом тока посла и шаље захтев одговарајућим одобраваоцима са проактивним увидом.
Бот ће користити платформу за разговор да би пренео овај захтев финансијском тиму на коначно одобрење и затражио од одобраваоца да одбије захтев ако види било какве неправилности; у супротном, аутоматски ће одобрити захтев и обрадити уплату.
У закључку, хипераутоматизација може аутоматизовати и дигитализовати било који процес или активност која захтева ручни рад или дуготрајне задатке.
Са технолошке тачке гледишта, ИТ посао пролази кроз брзу трансформацију, а хипераутоматизација може значајно смањити техничке напоре уз повећање продуктивности, исплативости, уштеде радне снаге, задовољства купаца и, на крају, профитабилности.
Предности хипераутоматизације
Као што смо видели како Хипераутматион помаже компанијама свих величина да дигитализују и смање ручне напоре, хајде да видимо неке прецизне предности које организације могу да добију ако усвоје хипераутоматизацију.
- Прилагодљиво: Хипераутоматизација није ограничена ни на један посебан процес, већ је прилагодљива динамичким околностима.
- Побољшана ефикасност: Инфраструктура која ради на многим ручним циклусима може повећати уска грла, а њихово претварање у аутоматизацију елиминише ово уско грло.
- Брже извршавање задатака: Нормална аутоматизација штеди време. Ипак, активности из различитих секција могу бити раштркане, али хипераутоматизација успоставља конзистентне везе и поједностављује читаве радне токове и процесе под једним радним кишобраном.
- Задовољство запослених: Обављање свакодневних ручних и заморних активности може смањити морал запослених, а то би могло довести до веће стопе осипања. Хипераутоматизација свих оваквих радњи би натерала запослене да раде на већим активностима додавања вредности, повећавајући ниво задовољства послом.
- Продуктивност: Запослени ће бити продуктивнији аутоматизацијом ручних и понављајућих задатака и процеса.
- Једноставан надзор: захваљујући хипераутоматизацији, све активности се могу ставити под једну платформу, што администраторима олакшава праћење, администрацију усклађености задатака, решавање проблема итд.
- Уштеда: Ручни задаци и извршавање ручних процеса захтевају значајан људски капитал. Према МцКинсеијевом извештају објављеном 2017. године, 45% тренутно плаћених активности у САД може бити аутоматизовано. Ове активности коштају око 2 трилиона долара годишње плате.
- Дигитализација: Померање до и за одобрење и захтев у већини индустрија може се елиминисати применом хипераутоматизације. У извесном смислу, мноштво циклуса се може аутоматизовати.
- Транспарентност: Хипераутоматизација може да споји циклусе и унапреди отвореност широм света. Помаже у постављању безбедносних мера и могућности откривања података. Помаже у испоруци производа и услуга са доследним смерницама које је поставила организација.
- Спремност за ревизију: Стандардизација задатака и операција која помаже да се евидентирају све пословне интеракције, чиме се доследно креирају ревизорски трагови.
- Доношење одлука: Анализа података и бољи увид помаже у препознавању и фокусирању на пословне циклусе доследно, помажући заинтересованим странама у бржем доношењу одлука.
- Скалабилност: Како се база клијената и портфолио проширују, нормална аутоматизација може постати неорганизована и некомпетентна. Хипераутоматизација се може повећати у складу са растом организација. Његова скалабилност је неограничена. Хипераутоматизација омогућава изглађивање свих пословних процеса, омогућавајући бизнису да расте.
- Елиминација људске грешке: Софтверски ботови које је увела Хипераутоматион не праве људске грешке. Једном распоређени, раде како се очекује и дефинисано стандардима.
- Повећани повраћај улагања: аутоматизација сложених процеса, анализа података и предиктивни увиди који омогућавају организацијама да пређу на дигитализацију од краја до краја са ефикасношћу и ефективношћу, на крају експоненцијално повећавајући повраћај улагања.
Хипераутоматион Вс. Интелигентна аутоматизација процеса (ИПА)
Интелигентна аутоматизација процеса (ИПА) и хипераутоматизација су технологије створене да поједноставе и побољшају процесе. Иако се одређене процедуре могу аутоматизовати коришћењем обе методе.
Иако ИПА и Хипераутоматион имају одређене сличности, разликују се по активностима које аутоматизују, начину на који се АИ и МЛ користе и колико им је потребно корисничког уноса. Док ИПА има за циљ да аутоматизује једноставније послове који се више понављају, хипераутоматизација је темељнија и обухвата компликованије процедуре.
У поређењу са ИПА-ом, хипераутоматизација је софистициранији облик аутоматизације јер користи аутоматизоване процедуре које у великој мери покривају токове и процесе од краја до краја.
Поред тога, пошто укључује аутоматизацију комплетног низа функција, а не само једне, хипераутоматизација захтева напреднију технологију и скупове вештина од ИПА.
Пакет алата за аутоматизацију, укључујући роботску аутоматизацију процеса, АИ и машинско учење, дистрибуира се у целој организацији користећи енд-то-енд, платформски неутралан метод познат као хипераутоматизација.
С друге стране, ИПА је више фокусирана стратегија која аутоматизује одређене операције користећи технике као што су машинско учење (МЛ) и обрада природног језика (НЛП).
Иако се ИПА може сматрати алатом унутар хипераутоматизације, термин хипераутоматизација се односи на општију идеју која укључује бројне технологије.
Индустрије у којима хипераутоматизација може имати утицај
Хипераутоматизација се може користити у секторима или индустријама у којима предузећа желе да смање ручне и активности које се понављају како би повећале продуктивност и крајњи резултат. Помаже компанијама, од малих и средњих предузећа до великих корпорација, да аутоматизују једноставне до компликоване процесе и токове посла.
За компаније свих величина, хипераутоматизација је отворила многе могућности и трансформисала начин на који се спроводе процедуре у многим индустријама. Неколико сектора, укључујући здравство, банкарство, производњу, малопродају и логистику, могу имати користи од хипераутоматизације.
Организације могу да достигну ефикасност без премца коришћењем роботске аутоматизације процеса (РПА), машинског учења и вештачке интелигенције (АИ), што смањује људске грешке и убрзава извршавање задатака.
Ова нова технологија користи аутоматизацију процеса и вештачку интелигенцију да убрза и аутоматизује сваки корак пословног процеса. Може се имплементирати и интегрисати са секторима који желе да имају аутоматизацију, поједноставе своје операције, смање грешке, побољшају продуктивност, повећају РОИ, итд.
Хипераутоматизација има потенцијал да промени пословне процесе и резултира бољом услугом за кориснике, повећаном ефикасношћу и уштедом трошкова у различитим индустријама.
Штавише, прилагодљивост и флексибилност ове технологије омогућавају јој да се повеже са постојећим системима и процедурама које помажу организацијама да аутоматизују рутинске операције или комбинују многе функције у један, интегрисани систем.
Скоро сви сектори ће значајно утицати ако се имплементирана технологија хипераутоматизације користи за аутоматизацију рутинских активности, снижавање трошкова рада и производњу иновативнијих и агилнијих токова посла.
Изазови имплементације хипераутоматизације
Са повећаном потражњом за аутоматизацијом, организације сада гледају на хипераутоматизацију као решење за своје иницијативе дигиталне трансформације.
Међутим, упркос његовим предностима, постоје неки изазови са којима се компаније морају суочити током имплементације хипераутоматизације.
Хајде да видимо неке значајне изазове на путу имплементације хипераутоматизације:
- Интегрисање хипераутоматизације у инфраструктуру захтева високо квалификовану експертизу и постоји велика вероватноћа да ће организација можда морати да стекне ове скупове вештина.
- Разумевање постојећих процеса, токова посла и других задатака и њихово претварање у аутоматизацију је сложена процедура и може укључивати планирање и стратешко размишљање без кршења усклађености и других прописа о подацима.
- Његови различити елементи, као што су РПА, АИ и МЛ, могу бити скупи, посебно за мала и средња предузећа.
- Анализе трошкова и користи имплементације хипераутоматизације морају се пажљиво размотрити, посебно нетехнолошке и компаније које имају ограничен буџет.
- Сарадња и координација између различитих одељења, одељења и заинтересованих страна су од суштинског значаја, а све празнине би довеле до кашњења у имплементацији.
- Пошто је имплементација сложена, свака нетачна радња би довела до хаоса на мрежи или би додала више процеса у сегменте података што би довело до успореног пословања.
Дакле, имплементација хипераутоматизације је, међутим, сложен задатак. Њени основни изазови су разумевање функционисања свих њених кључних елемената, стратешко и оперативно познавање тренутне инфраструктуре и извора различитих пословних података, и коначно, како интегрисати хипераутоматизацију да дизајнира аутоматизоване процесе који ће задовољити потребе Организације.
Будућност хипераутоматизације
Хипераутоматизација игра кључну улогу у будућности пословања, омогућавајући фирмама да постану ефикасније, економичније и иновативније. Хипераутоматизација је недавно добила похвале као најбоље решење за помоћ савременим организацијама да остану конкурентне.
Према анализи Морган Стенлија, старење становништва и ограничен број квалификоване радне снаге значајно ће утицати на светску економију у наредних неколико деценија, што ће довести до тога да се предузећа више ослањају на аутоматизацију.
Хипераутоматизација има за циљ да аутоматизује ручне и понављајуће операције које сада обављају људи, повећавајући продуктивност и ефикасност за мала и средња предузећа и велике корпорације.
Очекује се да ће хипераутоматизација, која подразумева разне примене у бројним индустријама, повећати њихову оперативну ефикасност и максимизирати њихове дигиталне трансформације, ускоро бити једна од најмоћнијих технологија.
Штавише, хипераутоматизација помаже предузећима да можда стекну увид у своје податке и драгоцене увиде како би повећали продуктивност уз смањење трошкова.
Према извештају ПрицеватерхоусеЦооперс Интернатионал Лимитед (ПвЦИЛ), до 2030. АИ ће имати око 15,7 билиона долара економски утицај на свет.
Да закључимо, различити истраживачки извештаји показују да ће се будућност компанија, без обзира на величину и сектор, ослањати на хипераутоматизацију и сродне технологије.
Завршне речи
Хипераутоматизација је свеобухватно технолошко одело које се састоји од БПМ, РПА, МЛ и АИ. Од помоћи је у дигиталној трансформацији и аутоматизацији од краја до краја. Будућим пословним операцијама ће бити лакше управљати, а то помаже предузећима да остану организоване и повећају повраћај улагања.
Може да поједностави све пословне операције и да се ослободи напорних ручних процеса. Његове ефикасне стратегије доприносе испоруци врхунских добара и услуга, што користи привлачењу нових клијената.
Затим погледајте популарне алате за роботску аутоматизацију процеса (РПА).