Откривање података постало је кључни аспект модерних предузећа јер настоје да схвате огромне количине података које се генеришу сваког дана.
Хајде да видимо шта је ово откривање података и како се то ради.
Преглед садржаја
Шта је откривање података?
Откривање података је процес идентификације, истраживања и разумевања података унутар организације како би се открили увиди и повећала пословна вредност.
Укључује прикупљање и анализу података из бројних извора користећи методе као што су визуализација података, машинско учење и статистичка анализа како би се пронашли обрасци и односи у подацима.
Пословни корисници често спроводе овај процес који може бити олакшан алатима и технологијама које нуде кориснички интерфејс за рад са подацима.
Важност откривања података
Откривање података је кључни аспект пословне интелигенције, јер помаже организацијама да доносе информисане одлуке на основу увида добијених из њихових података.
Помаже да се открију скривени односи у подацима, који пружају вредне информације које могу да подстакну раст и успех пословања.
Користећи увиде добијене из процеса откривања, организације могу буквално да стекну конкурентску предност доношењем паметних одлука, предвиђањем трендова и задржавањем предности.
Процес откривања података
Овај процес обично укључује следећа три корака:
Припрема
Ово је први корак у процесу откривања података, који укључује прикупљање, чишћење и трансформацију података из различитих извора у употребљив формат.
Визуелизација
У овом кораку, подаци се трансформишу у графичке приказе као што су графикони и графикони да би се идентификовали обрасци између података.
Анализа података
Овде се генеришу увиди из података. Аналитичари података користе алате као што су статистичко моделирање, МЛ алгоритми и предиктивна аналитика да би идентификовали трендове и обрасце у подацима.
Цео процес може бити итеративан, и неопходно је поновити кораке неколико пута да бисте били сигурни да су сви релевантни подаци укључени и да бисте континуирано прецизирали резултате.
Случајеви употребе откривања података
Откривање података може да се користи за разне ствари, од поједностављења корисничких искустава до побољшања позадинских корпоративних процеса.
Случајеви употребе ће се заиста повећати како компаније откривају нове могућности из својих студија јер статистички и МЛ алгоритми сада омогућавају компликованије и захтевније вежбе откривања података.
Хајде да детаљније испитамо неке од популарнијих случајева коришћења откривања података.
#1. Цустомер Аналисис
У малопродаји, финансијама и другим индустријама фокусираним на купце, откривање података се може користити за разумевање понашања и демографије купаца. Ово може помоћи организацијама да персонализују своје корисничко искуство и донесу информисане одлуке о својим маркетиншким и продајним стратегијама.
#2. Откривање преваре
Откривање података се такође може користити у финансијској индустрији за откривање лажних активности идентификовањем образаца у трансакцијама који одступају од типичног понашања.
#3. анализа ланца снабдевања
Може се користити за поједностављење и повећање ефикасности процедура ланца снабдевања у производном и логистичком сектору. Да би се пронашле потенцијалне области за побољшање, процес откривања може укључивати испитивање података о учинку добављача, распореду испоруке и статусу залиха.
#4. Хеалтхцаре Аналитицс
Откривање података у сектору здравствене заштите може помоћи да се побољшају исходи пацијената и смање медицински трошкови.
Фактори које треба тражити у алату за откривање података
Када бирате алатку за откривање података, важно је узети у обзир следеће карактеристике:
Једноставан интерфејс
Алат треба да има интерфејс прилагођен кориснику који олакшава пословним корисницима да истражују и анализирају податке без потребе за техничком стручношћу.
Интеграција података
потенцијал за интеграцију са широким спектром извора података, укључујући базе података, табеле и још много тога.
Прилагодљивост
Апликација би требало да буде у стању да управља огромним количинама података и обима како би задовољила растуће потребе организације.
Визуелизација података
Алат мора бити опремљен моћним могућностима визуелизације података, укључујући могућност креирања интерактивних графикона, графикона и контролних табли који се могу користити за истраживање и разумевање података.
Могућности машинског учења
Алат треба да има уграђене могућности машинског учења као што су предиктивна аналитика и механизам за препоруке како би помогао организацијама да открију увиде и обрасце у својим подацима.
Сарадња
Корисници би требало да буду у могућности да деле увиде, процене и инфографике са другим члановима тима користећи апликацију, што би требало да подстакне сарадњу.
Безбедност и приватност
Мора бити у стању да заштити осетљиве податке и да се придржава прописа о приватности, као што је ГДПР.
Подршка и документација
Уз алат треба обезбедити комплетан сет упутстава, материјала за обуку и техничку подршку.
Прицинг
Цена алата треба да одговара потребама и буџету организације.
Узимајући у обзир све ове факторе, саставили смо листу најбољих алата за откривање података.
МанагеЕнгине
МанагеЕнгине Ендпоинт ДЛП (Дата Лосс Превентион) је софтверско решење дизајнирано да помогне организацијама да заштите осетљиве податке од крађе, случајног губитка или неовлашћеног приступа.
Нуди праћење и безбедност у реалном времену за крајње уређаје као што су лаптопови, десктоп рачунари и сервери. Такође, може помоћи предузећима да спрече кршење података и да се придржавају прописа као што су ХИПАА и ГДПР.
Пружа могућности откривања података које омогућавају организацијама да идентификују и заштите осетљиве информације као што су информације које могу да идентификују личности (ПИИ), финансијске информације и поверљиви пословни подаци.
Овај алат скенира крајње тачке у потрази за осетљивим подацима и класификује их на основу унапред дефинисаних смерница.
Таблеау
Таблеау је софтвер за визуелизацију података и пословну интелигенцију за истраживање, анализу и представљање података.
Са својим напредним интерфејсом за превлачење и испуштањем и разним опцијама визуелизације, Таблеау олакшава предузећима свих величина да своје податке претворе у увиде који се могу применити.
Овај алат подржава широк спектар типова графикона, укључујући тракасте графиконе, линијске графиконе и кружне графиконе, и пружа напредне аналитичке функције као што су предвиђање и статистичко моделирање.
Таблеау такође нуди низ функција за сарадњу које олакшавају тимовима да деле податке и увиде у целој организацији.
Корисници могу да објаве своје контролне табле на Таблеау серверу или Таблеау Онлине, где други могу да приступе подацима и да комуницирају са њима. Поред тога, Таблеау нуди мобилне апликације за иОС и Андроид.
Осано
Осано је још једна одлична софтверска компанија која пружа решења за управљање приватношћу и заштиту података за организације.
Решења компаније Осано укључују платформу за управљање приватношћу која пружа централно чвориште организацијама за управљање својим политикама приватности, колачићима и обавезама о заштити података.
Овај алат омогућава организацијама да креирају и управљају својом политиком приватности, прате и управљају пристанком, као и надгледају и спроводе поштовање приватности.
Функција откривања података у Осану омогућава организацијама да идентификују и класификују личне податке ускладиштене у различитим системима, укључујући базе података и апликације у облаку.
Ова платформа такође пружа инвентар података који се може користити за праћење и управљање личним подацима током времена и алате који се могу користити за аутоматско откривање и означавање осетљивих података.
Клик Сенсе
Клик Сенсе је платформа за визуелизацију података и пословну интелигенцију коју је развила Клик, софтверска компанија. Платформа обезбеђује низ алата за визуелизацију и анализу података који омогућавају организацијама да претворе податке у увиде који се могу применити.
Обезбеђује самоуслужно окружење за откривање података које омогућава пословним корисницима да креирају и истражују интерактивне визуелизације података, контролне табле и извештаје.
Платформа користи власнички механизам података који индексира податке у реалном времену који обезбеђује брз и флексибилан приступ подацима из широког спектра извора.
Информатица
Информатица је поуздан добављач решења за управљање подацима и интеграцију која помажу предузећима да максимизирају вредност својих података. Његов алат за каталог података помаже у откривању и управљању имовином података било које величине компаније.
Предузећа могу брзо да скенирају и индексирају метаподатке, податке профила и приступе детаљним информацијама о пореклу десетина милиона скупова података.
Слично другим алатима, он такође нуди интуитиван интерфејс за тражење и откривање средстава података и пружа контекстуалне увиде који помажу предузећима да доносе одлуке засноване на подацима.
Закључак
У савременом дигиталном свету, организације које ефикасно користе откривање података боље су опремљене да пруже боље корисничко искуство, остану конкурентне и постигну своје пословне циљеве.
Можда ћете бити заинтересовани и за учење о мрачним подацима за проналажење скривених трендова и могућности.