Bez obzira na veličinu kompanije ili delatnost, podaci pružaju neprocenjiv uvid u poslovanje, omogućavajući menadžmentu i svim zainteresovanim stranama da donose informisane odluke.
Značaj podataka za razvoj poslovanja
U današnjem konkurentnom okruženju, vrednost podataka je izuzetno porasla jer kompanijama obezbeđuju informacije neophodne za donošenje strateških poslovnih odluka.
Kada se odluke zasnivaju na tačnim podacima, menadžment i zainteresovane strane mogu usmeriti organizaciju ka održivom rastu i uspehu. Korišćenjem statističke analize podataka, kompanije mogu bolje razumeti svoje poslovanje i potrebe svojih klijenata.
Sve vrste preduzeća mogu poboljšati svoje poslovanje analizom podataka, što često rezultira efikasnijim operacijama i povećanim prihodima.
Prema izveštaju Forbesa, 59% kompanija koristi analitiku podataka da bi poboljšale proces donošenja odluka i povećale produktivnost. Svaki sektor i industrija, uključujući marketing, prodaju, ljudske resurse, IT, logistiku, maloprodaju i mnoge druge, koriste podatke da bi identifikovali trendove, predvideli ponašanje potrošača, razumeli svoje klijente, poboljšali kvalitet usluga, smanjili troškove, razvili nove proizvode i rešenja, inovirali i obavljali niz drugih aktivnosti.
Danas, bez obzira na veličinu ili industriju, analiza podataka je postala ključna za svaku firmu. Ona je temelj rasta, jer omogućava kompanijama da prepoznaju oblasti koje mogu imati koristi od poboljšanja, procene učinak i identifikuju mogućnosti za unapređenje svog poslovanja.
Stoga, ulaganje u tehnologiju zasnovanu na podacima može pomoći kompanijama da steknu konkurentsku prednost i maksimiziraju profit.
Za mala i srednja preduzeća, kao i za velike organizacije, istraživanje i analiza podataka su dragoceni za donošenje odluka, razvoj strategija i postizanje rasta, pod uslovom da se efikasno primenjuju.
Šta je pismenost podataka?
Pismenost podataka predstavlja sposobnost tumačenja, korišćenja i razumevanja obrazaca u podacima, kako bi se doneli zaključci koji dovode do uspešnih poslovnih rezultata.
Pismenost podataka je skup veština i znanja koji omogućava pojedincima i organizacijama da efikasno koriste podatke za postizanje svojih ciljeva. To uključuje razumevanje metoda prikupljanja, organizovanja, čuvanja i korišćenja podataka, kao i načina na koji se iz njih izvlače validni zaključci.
Poznavanje različitih oblika podataka, kao što su izvori podataka, vrste analiza i higijena podataka, povećava pismenost u vezi sa podacima. Značajni uvidi mogu se dobiti korišćenjem odgovarajućih alata, metoda i okvira za analizu.
Još jedan važan aspekt pismenosti podataka je prepoznavanje kada su podaci relevantni, tačni, ili kada je potrebno dodatno istraživanje. Krajnji pokazatelj pismenosti podataka je sposobnost da se uvidi zasnovani na podacima predstave na način razumljiv vlasnicima i drugim zainteresovanim stranama, kako bi mogli da deluju na osnovu tih informacija.
Profesionalci koji su pismeni u oblasti podataka mogu ih koristiti za analizu obrazaca, sticanje uvida i donošenje informisanih odluka. Zbog toga, pismenost podataka postaje sve važnija za menadžere, zaposlene i rukovodioce koji žele da doprinesu vrednosti svojim organizacijama.
Danas su sve vrste preduzeća, bez obzira na veličinu, u velikoj meri zavisne od uvida u podatke kako bi donosile informisane odluke i transformisale sirove, nasumične podatke u korisne poslovne informacije.
Ukratko, pismenost podataka dobija na popularnosti u malim, srednjim i velikim preduzećima, jer doprinosi povećanju produktivnosti, inovacija i poboljšanju korisničkog iskustva, što dovodi do boljeg povraćaja investicija.
Zašto je pismenost podataka važna za vaše poslovanje?
Ako organizacije žele da opstanu u današnjem konkurentnom digitalnom okruženju, pismenost podataka je od ključnog značaja, jer omogućava donošenje odluka isključivo na osnovu podataka, što dovodi do boljih rezultata.
Profesionalci koji su vešti u radu sa podacima mogu da ih obrade i steknu značajne uvide koji pomažu efikasnijem funkcionisanju kompanije, čime doprinose njenoj vrednosti.
Kompanije koje svoje planove zasnivaju na činjenicama dobijenim iz podataka uvek su korak ispred, jer na vreme prepoznaju prilike, nude rešenja i proizvode koji su specifični za kupce i optimizuju svoje poslovanje.
Uvid u podatke omogućava kompanijama svih veličina da izvuku zaključke koji pomažu relevantnim zainteresovanim stranama da bolje komuniciraju sa zaposlenima, otklone usko grlo, popune praznine i isporuče poslovnu vrednost klijentima, prodavcima i dobavljačima.
Organizacije koje izbegavaju donošenje odluka zasnovanih na podacima mogu se suočiti sa izazovom optimizacije, automatizacije i digitalizacije operacija, što rezultira slabijim poslovnim rezultatima.
Prema istraživanju kompanije Gartner, nedostatak pismenosti podataka je druga najveća interna prepreka uspehu. Očekuje se da će pismenost podataka biti formalizovana u više od 80% kompanija do 2023. godine, s obzirom na njenu sposobnost da poveća poslovnu vrednost.
Organizacije koje usvoje pismenost podataka mogu postići saradničku komunikaciju, povećati produktivnost, poboljšati usluge korisnicima, unaprediti proces donošenja odluka, ostvariti bolje rezultate, podstaći inovacije i poboljšati efikasnost radnih procesa.
Izazovi povezani sa pismenošću podataka
Sposobnost tumačenja podataka i donošenja odluka na osnovu njih postaje sve važnija za organizacije u današnjem svetu koji je zasnovan na podacima.
Međutim, pismenost podataka donosi i određene izazove. Oni uključuju nedostatak stručnih veština u radu sa podacima, poteškoće u razumevanju složenih skupova podataka, teškoće u upravljanju velikim količinama informacija i poteškoće u razumevanju i primeni podataka u različitim kontekstima.
Organizacijama i profesionalcima može biti potrebna pomoć kako bi postali pismeni u oblasti podataka i donosili informisane odluke zbog ovih izazova.
Kvalifikovani zaposleni: Za obradu podataka i postizanje željenih rezultata, potrebni su stručni profesionalci. Organizacijama su potrebni eksperti kao što su naučnici za podatke, inženjeri, analitičari i arhitekte.
Dupliranje podataka: S obzirom da su podaci dinamični, oni će vremenom biti podložni različitim promenama. Kompanije treba da ulažu u pouzdana rešenja kako bi održale podatke u obimu i u ažuriranom stanju.
Integritet podataka: Organizacije moraju rešiti probleme kao što su greške u podacima usled ljudske greške, nedoslednosti u formatima podataka, greške u prikupljanju podataka i kršenje privatnosti.
Nedostatak integracije: Zbog velikog broja skupova podataka, poteškoća sa sinhronizacijom, skalabilnosti i fleksibilnosti, integracija podataka iz različitih odeljenja predstavlja jedan od najvećih izazova. Kompanije će možda morati da usvoje nove tehnike i alate za integraciju i analizu podataka.
Podskupovi podataka: Analiza podataka zahteva sveobuhvatnu perspektivu, tako da organizacije moraju izvršiti neophodne integracije ili nadogradnje baze podataka, tokova posla itd., kako bi prikupile sve potrebne skupove podataka. Obrada samo jednog specifičnog skupa podataka ne bi pružila sveobuhvatne uvide, već samo delimične.
Fizički i logički: Organizacijama su potrebni specifični hardver i softver za obradu složenih i velikih skupova podataka za analizu i donošenje odluka, kao što su skladištenje podataka, prostor u oblaku, algoritmi, softverski paketi, itd.
Troškovi: Donošenje odluka zasnovano na podacima zahteva tačnost, doslednost i kontekst podataka, a kompanije moraju obezbediti potrebne resurse i izvršiti promene. To će dovesti do dodatnih troškova za organizaciju.
Pismenost podataka ima za cilj da pruži organizacijama okvir za donošenje odluka zasnovanih na stvarnim podacima, a ne na pretpostavkama, što će im pomoći da dostignu nove visine.
Ključne veštine i koncepti pismenosti podataka za poslovanje
Web lokacije za e-trgovinu koje prate kupovine korisnika, kao i web stranice kompanija, koriste kolačiće i signale za prikupljanje podataka velikom brzinom. Međutim, bez odgovarajućih veština pismenosti podataka, vrednost tih podataka ostaje neiskorišćena.
U ovom odeljku, razmotrićemo koje su veštine potrebne za pismenost podataka kako bi se dobila poslovna vrednost.
Veštine pismenosti podataka podrazumevaju razumevanje funkcionisanja skupova podataka, kao i njihovu manipulaciju i tumačenje kako bi se izvukli zaključci koji pomažu organizacijama u donošenju odluka o vođenju poslovanja.
Na osnovnom nivou, veštine pismenosti podataka nisu poseban skup veština koje treba steći; one predstavljaju sveobuhvatan paket, kao što je navedeno u nastavku:
- Istraživanje podataka: Istraživanje složenih i velikih podataka u smislu njihovih izvora, vrsta, formata itd.
- Upravljanje podacima: Preuzimanje, čišćenje, čuvanje tačnih podataka itd.
- Korišćenje podataka: Analiza, tumačenje, vizualizacija, izveštavanje, itd.
- Poznavanje domena: Za otkrivanje obrazaca, prepoznavanje trendova i predviđanje.
- Primena podataka: Kako će organizacija koristiti podatke, na primer u poslovnoj inteligenciji, digitalnoj transformaciji, podršci odlučivanju, veštačkoj inteligenciji, automatizaciji, analizi itd.
- Poboljšanje: Ispitivanje skupova podataka u potrazi za nedostacima i greškama radi poboljšanja rezultata i postizanja poslovnih ciljeva.
Kompaniji su potrebni profesionalci sa tehničkim, analitičkim i statističkim sposobnostima da tumače podatke, izvlače uvide i postavljaju prava pitanja na pravom mestu, kako bi postali organizacija koja se u potpunosti zasniva na podacima.
Pored toga, poznavanje upravljanja podacima, bezbednosti i organizacionih standarda i usklađenosti pomaže profesionalcima da čuvaju podatke u bezbednom okruženju, bez kršenja pravila i propisa.
Kompanije bi trebalo da pokrenu programe obuke i usavršavanja zaposlenih kako bi stekli ekspertizu u pismenosti podataka.
Poslovni koncepti
Sledeći koncepti su ključni za preduzeća koja se zasnivaju na podacima:
- Analiza podataka: Analiza podataka u smislu deskriptivne, dijagnostičke i prediktivne analize.
- Obrada podataka: Proces pripreme sirovih podataka za dalju analizu, koji se takođe naziva čišćenje podataka.
- Vizualizacija podataka: Proces pretvaranja podataka u vizuelni prikaz kroz grafikone, tabele, mape, infografike itd. Pomaže donosiocima odluka da izvrše neophodne poslovne korekcije.
- Ekosistem podataka: Analiza podataka je složena i zahtevna aktivnost, stoga je nadogradnja neophodnog hardvera i softvera od ključnog značaja za dobijanje željenih rezultata analize.
- Upravljanje podacima: Organizaciona pravila, smernice i usklađenost za aktivnosti analize podataka od početka do kraja.
- Tim za podatke: Tim stručnih profesionalaca koji sprovode aktivnosti analize podataka i pružaju bolje uvide za stvaranje poslovne vrednosti.
Kako napredujemo u budućnost, organizacije će se sve više fokusirati na podatke kako bi ostvarile poslovne rezultate, tako da će potražnja za profesionalcima koji su pismeni u oblasti podataka nastaviti da raste.
Organizacije koje žele da budu uspešne na osnovu činjenica dobijenih iz podataka mogu pametno investirati u razvoj svojih zaposlenih i infrastrukture.
Kako razviti pismenost podataka u svom poslovanju?
Prema izveštaju kompanije Accenture, samo 25% profesionalaca smatra da efikasno koristi podatke, a još manje, samo 21% je sigurno u svoje veštine pismenosti podataka.
Istraživanje pokazuje da organizacije treba da razvijaju veštine pismenosti podataka kako bi osnažile svoje zaposlene i omogućile im da ostvare bolje rezultate.
Hajde da vidimo kako organizacije mogu da izgrade kulturu i podstaknu radnike da budu deo nje:
Napomena: Ovo nije standardna smernica ili okvir, već pruža široku perspektivu.
Za početak, organizacije mogu definisati ciljeve pismenosti podataka, proceniti nivo veština zaposlenih i osmisliti odgovarajuće puteve učenja. Konkretno, može se krenuti sledećim koracima:
- Prenesite rukovodstvu i zaposlenima važnost pismenosti podataka.
- Identifikujte nedostatke u pismenosti podataka.
- Osmislite program pismenosti podataka specifičan za potrebe zaposlenih.
- Definišite ciljeve i merite učinak kroz KPI.
- Delite podatke i učinite ih dostupnim zaposlenima.
- Prikupljajte povratne informacije i poboljšajte program gde god je to potrebno.
Da bi se stekle veštine i svest zaposlenih, potrebne su sledeće informacije:
- Veštine zaposlenih u statističkim i logičkim operacijama.
- Menadžeri koji su dovoljno sposobni da konstruišu i objasne tok posla ili proces na osnovu relevantnih brojki ili podataka.
- Sposobnosti stručnjaka za podatke, kao što su inženjeri podataka, analitičari podataka i naučnici, koji mogu da objasne rezultate svojih AI i ML algoritama.
Alati i obuka: Organizacije mogu kreirati program za učenje pismenosti podataka koji pruža osnovne alate i obuku za postizanje željenog nivoa pismenosti podataka.
Pratite obuku, merite napredak ka pismenosti podataka na individualnom i organizacionom nivou kako biste osigurali da vaš program funkcioniše kako treba.
Omogućavanje fleksibilnosti i dovoljno vremena zaposlenima da vežbaju veštine rada sa podacima pomoći će im da postanu vešti u korišćenju podataka za dodavanje vrednosti organizaciji.
Na osnovu povratnih informacija, organizacije mogu postaviti prekretnice i realne ciljeve za postizanje željenog nivoa pismenosti podataka u poslovnim jedinicama, u skladu sa organizacionim ciljevima.
Unapređenje znanja će pomoći preduzećima svih veličina i tipova da implementiraju i izvrše program analize podataka kako bi donosili odluke zasnovane na podacima.
S obzirom na trenutno konkurentno tržište, većina kompanija postaje sve svesnija potrebe za povećanjem pismenosti podataka.
Za pojedince i organizacije postaje sve važnije da poseduju veštine i resurse potrebne za analizu dinamičnih i složenih podataka, kako digitalizacija postaje sve popularnija i aktuelna potreba.
Korišćenje odgovarajućih alata će nedvosmisleno dodati vrednost i učiniti proces analize podataka i prikupljanja uvida lakšim i bržim.
Svi profesionalci mogu koristiti različite resurse, od online kurseva i interaktivnih tutorijala do učenja programiranja.
Slede neki od alata koji mogu biti od pomoći na putu pismenosti podataka.
Jedan od kurseva na Coursera vredan pažnje je specijalizacija za pismenost podataka.
Kursevi koji se odnose na upravljanje podacima, poslovnu inteligenciju i skladištenje podataka, takođe doprinose razvoju veština analize i upravljanja podacima.
Profesionalci sa iskustvom i znanjem u programskim jezicima, kao što su Python i Java, sistemima baza podataka, kao što su SQL i NoSQL i operativnim sistemima, kao što su UNIX i LINUX, imaće prednost i brže će stizati do rezultata analize podataka.
Vizualizacija podataka: Sirove podatke je teško razumeti ljudima izvan odeljenja za analizu podataka, pa ih treba predstaviti u vizuelnom formatu kako bi ih vlasnici i druge zainteresovane strane mogli razumeti i donositi informisane poslovne odluke.
Nekoliko alata navedenih u nastavku može se koristiti za prikaz podataka na različite načine, uključujući grafikone, infografike i druge vizuelne elemente.
Ako tražite napredno upravljanje podacima, razmotrite kurseve o veštačkoj inteligenciji, mašinskom učenju i RPA. Ovi kursevi će pomoći profesionalcima da dublje proniknu u uvide podataka, kreiraju automatizaciju i podstaknu inovacije.
Završne reči
Kaže se da ćete, ako nemate kompas, biti izgubljeni u okeanu. Isti princip važi i za podatke. Bez odluka zasnovanih na podacima, kompanije svih veličina i tipova mogu lako izgubiti konkurentnost u zahtevnom poslovnom okruženju.
Svaki deo veba prikuplja podatke velikom brzinom. Kako napredujemo, neophodno je da unapredimo veštine pismenosti podataka i iskoristimo ih za donošenje poslovnih odluka, čime doprinosimo produktivnosti, zadovoljstvu korisnika, automatizaciji, inovacijama, profitu itd.
Zatim razmotrite najbolje alate za upravljanje podacima za srednja i velika preduzeća.