Digitalizacija vašeg poslovanja ne može biti potpuna sve dok ne integrišete razdvojene poslovne informacije u jedinstvenu strukturu podataka koja vam pomaže da održavate standarde rizika, upravljanja i privatnosti, a istovremeno efikasno obrađujete podatke.
Organizacije sa različitim timovima i sektorima sakupljaju i rukovode svojim podacima. Upravljanje podacima i ograničenja privatnosti takođe otežavaju kombinovanje raznih javnih ili privatnih podataka.
Koje bi, dakle, bilo rešenje za istinski centralizovanu i digitalizovanu obradu podataka? Tu na scenu stupa data fabric. Nastavite da čitate kako biste saznali sve detalje. To će vam pomoći da donesete pravu odluku prilikom kupovine alata za obradu podataka.
Šta je Data Fabric?
Mreža podataka, ili data fabric, jedan je od deset najznačajnijih tehnoloških trendova u 2019. godini, prema izveštaju kompanije Gartner. Stručnjaci iz oblasti analitike i tehnologije podataka ga smatraju alatom za upravljanje podacima koji je prilagođen budućnosti za tehnološke startape, mala i srednja preduzeća, kao i korporacije.
Ovaj koncept se smatra okruženjem informacionih tehnologija sa jedinstvenom arhitekturom koja spaja različite izvore podataka sa poslovnim aplikacijama. U pozadini ovoga je moćan agent veštačke inteligencije (AI). AI će bezbedno analizirati podatke i prikazati samo neophodne informacije prodajnom predstavniku, agentu korisničke podrške ili poslovnom menadžeru.
Posmatrano iz šire perspektive, data fabric deluje kao virtualna tkanina gde se različiti sistemi za čuvanje podataka i računarski sistemi povezuju i razmenjuju informacije.
Svrha Data Fabric-a
Prepreke poput raznorodnih poslovnih aplikacija, vremenskih ograničenja, prostornih barijera, razlika u skladištenju podataka, metoda preuzimanja podataka, sigurnosnih protokola podataka i sl. predstavljaju uska grla koja usporavaju razvoj kompanije. Ove provere i kontrole su bitne za zaštitu poverljivih podataka. Stoga, ne možete ih ukinuti, ali ih ne možete ni ostaviti nepromenjenima.
Tu vam je potrebna data fabric – autoput koji otvara put za protok podataka iz različitih entiteta, poslovnih aplikacija, terenskih kancelarija, maloprodajnih objekata, servera i mnogih drugih izvora. Pored toga, ovi podaci mogu biti strukturirani, polustrukturirani i sirovi. Da ne spominjemo, različiti podaci dolaze sa različitim nivoima bezbednosnih politika.
Međutim, krajnji korisnik, kao što su klijenti, prodajni predstavnici, osoblje podrške i menadžeri, ne treba da razume sve ovo. Potreban im je samo pristup podacima da bi obavljali svoj posao. Data fabric to omogućava kroz automatizaciju, veštačku inteligenciju i mašinsko učenje (ML).
Druge značajne svrhe su:
- Povezivanje sa svim izvorima poslovnih podataka putem kontejnera i konektora.
- Pružanje mogućnosti integracije podataka i unosa unutar skladišta, aplikacija itd.
- Funkcionisanje kao brza infrastruktura podataka za analizu velikih skupova podataka.
- Povezivanje potrošača i izvora podataka u jednu mrežu.
- Omogućavanje hibridnih operacija podataka između privatnog oblaka, javnog oblaka, više oblaka, lokalnih i golih radnih stanica.
Preduzeća troše više vremena na odlučivanje i odobravanje podataka umesto na njihovu obradu. Zaposleni prolaze kroz stotine e-mailova pre nego što dobiju dozvolu za obradu podataka.
Ovo predstavlja ozbiljnu pretnju produktivnosti preduzeća koja teže napretku. Međutim, data fabric može spasiti organizacije na sledeće načine:
- Pruža platformu sa jednim interfejsom za pristup, podnošenje, čuvanje i analizu svih vrsta podataka.
- Omogućava pristup podacima svim zaposlenima, do određenog nivoa, uz istovremeno poštovanje svih politika upravljanja podacima i regulativa.
- Čini podatke pouzdanijim i lakšim za korišćenje, omogućavajući AI da obradi podatke pre nego što im ljudi pristupe.
- Omogućava komunikaciju između mašina ili internet stvari (IoT) kako bi se smanjila ljudska intervencija kod osetljivih podataka.
- Lako se prilagođava povećanju i smanjenju aplikacija, zahtevima klijenata, internim zahtevima za pristup podacima, naglom prilivu velikih marketinških podataka itd.
- Smanjuje poslovne potrebe i zavisnost od zastarele infrastrukture, što smanjuje troškove.
- Na najbolji način koristi tehnologiju oblaka povezivanjem svih vrsta digitalnih izvora podataka na jednom mestu, pod zaštitom strogih AI algoritama.
Konačno, agenti na prvoj liniji brže dobijaju podatke u svojim CRM sistemima i brzo obrađuju zahteve klijenata. To, zauzvrat, povećava poverenje i zadovoljstvo klijenata u vašem poslovanju.
Prednosti Data Fabric-a
Jača Agile DevOps model
Agilni softver ili projekti razvoja proizvoda mogu se suočiti sa značajnim problemima zbog povremenih poteškoća u obradi podataka. Implementacijom data fabric-a, praktično eliminišete sve zastoje vezane za podatke.
Usklađenost sa upravljanjem podacima
Osnovni AI i ML mogu pomoći u sprovođenju politika privatnosti i upravljanja podacima. Isti AI algoritam će obraditi tražene podatke i predstaviti ih zaposlenima u skladu sa smernicama kompanije.
Prilagodljivost
Pružaoci upravljanih usluga (MSP) mogu trenutno povećati ili smanjiti vaše potrebe za obradom podataka.
Upravljanje metapodacima
Katalog za analizu podataka će sadržati izvore podataka, resurse i metapodatke. Analizirajući metapodatke, veštačka inteligencija može brže da pronađe tražene podatke.
Detekcija grešaka
AI može otkriti oštećenje podataka, probleme sa integritetom i greške pre nego što vaše preduzeće pretrpi finansijski gubitak.
Pristup zasnovan na ulogama
Zaposleni mogu zahtevati obrađene podatke u skladu sa njihovim bezbednosnim ovlašćenjima unutar organizacije.
Eliminacija silosа podataka
Silosi podataka više ne mogu ugrožavati poslovanje kada data fabric prenosi sve podatke putem šifrovanog autoputa. Timovi mogu pristupiti legitimnim podacima iz bilo kog odeljenja bez komplikovanih procedura.
Integracija podataka
Data fabric i njena temeljna veštačka inteligencija omogućavaju trenutnu integraciju podataka sa softverom u realnom vremenu, kao što su CRM, ERP sistemi, aplikacije za klijente, aplikacije za agente na prvoj liniji itd.
Podaci visokog kvaliteta
Inteligentni algoritmi ovog alata uvek analiziraju sve izvore podataka. Stoga, zaposleni mogu verovati u ulazne podatke, bez potrebe za dodatnom proverom od strane nadređenih.
Arhitektura strukture podataka
Data fabric treba da obezbedi poboljšanu dostupnost podataka bez ugrožavanja njihovog kvaliteta i bezbednosti. Stoga, standardna arhitektura data fabric-a treba da ima sledeće komponente:
Katalog podataka
Katalog podataka je organizovan prikaz svih poslovnih podataka. Korisnici mogu pristupiti ovim katalozima da bi pronašli informacije potrebne za obavljanje zadataka. Katalog podataka ima sledeće podkomponente: metapodatke i graf znanja.
Automatizacija zasnovana na AI i ML
Brojni AI sistemi bi trebalo da budu u središtu strukture podataka, upravljajući svim upitima, kontrolom kvaliteta podataka, bezbednosnim proverama itd.
Integracija i transport podataka
Data fabric integriše podatke iz svih izvora, kao što su serveri na licu mesta, skladište u oblaku, prenosni računari zaposlenih itd. Trebalo bi da postoje konektori za podatke koji povezuju informacije sa udaljenim računarima ili transmiterima kako bi se podaci kretali kroz strukturu.
Kako implementirati Data Fabric
To će u potpunosti zavisiti od tipa vaše organizacije i njenih potreba. Zbog različitih zahteva preduzeća, ne postoji univerzalno rešenje za implementaciju data fabric-a. Ipak, postoje neke zajedničke karakteristike ili slojevi arhitekture data fabric-a.
Upravljanje podacima: Ovaj sloj se bavi bezbednošću i upravljanjem podacima.
Unos podataka: Ovaj sloj započinje spajanje svih podataka u oblaku, istovremeno locirajući kako su strukturirani i nestrukturirani podaci povezani.
Obrada podataka: Osigurava da su relevantni podaci dostupni tokom ekstrakcije podataka.
Raspored podataka: Ovaj sloj uključuje izvršavanje zadataka, uključujući izolovani prijem podataka, strukturiranje podataka, čišćenje podataka, integraciju i transformaciju za stvaranje upotrebljivih podataka.
Otkrivanje podataka: Omogućava prikupljanje podataka integracijom različitih izvora. Ovo je od ključnog značaja za zadovoljstvo klijenata.
Pristup podacima: Ovaj sloj je posvećen potrošnji podataka. Istovremeno, ovaj sloj olakšava pristup relevantnim podacima putem alata za vizuelizaciju podataka ili kontrolne table aplikacije.
Principi Data Fabric-a
Suština data fabric-a je u objedinjavanju distribuiranih i raznovrsnih podataka preduzeća u bilo kojoj industriji. Pored toga, kombinuje procese upravljanja podacima od početka do kraja u jedinstvenu platformu za upravljanje podacima.
Data fabric postiže ove ciljeve primenom sledećih principa upravljanja podacima:
- Otkrivanje podataka
- Kuriranje podataka
- Organizacija podataka
- Modeliranje podataka
- Provere kvaliteta
- Usklađena orkestracija podataka
- Integracija podataka
- Upravljanje podacima
Mogućnosti Data Fabric-a
Beskonačna rezolucija upita podataka
Data fabric se oslanja na brzi internet, SSD uređaje i superračunare kako bi neprekidno dobavljao tražene podatke bez ikakvih zastoja.
Neprekidna integracija podataka, otkrivanje i katalogizacija
Primarni AI sistem, odgovoran za upravljanje podacima u okviru strukture, mora neprekidno raditi kako bi prihvatio nove sirove podatke, analizirao ih, katalogizovao i integrisao u poslovne aplikacije.
Pasivni i aktivni metapodaci
Aktivni metapodaci su informacije kao što su kvalitet podataka, upotreba podataka, trenutni urednik itd. S druge strane, pasivni metapodaci su statični podaci koje autor objavljuje. AI sistem data fabric-a ih stalno menja kako bi smanjio ručno istraživanje ili pripremu podataka.
Fleksibilnost
Data fabric je veoma fleksibilna i prilagođava se promenama kad god su potrebne vašem preduzeću.
Implementacija data fabric-a je laka uz inteligentni softver. Postoji mnogo takvih alata, a sledeći su pogodni za mala i srednja preduzeća:
Atlan
Atlan je moćna, ali jednostavna platforma aktivnih metapodataka i radni prostor za podatke koji vam omogućavaju jednostavan pristup podacima iz bilo kog izvora. Funkcioniše kao savremen katalog podataka za potrebe vaše data fabric-e. Platforma nudi rešenja za sve podatke, uključujući katalogizaciju, profilisanje, otkrivanje, kvalitet, upravljanje, istraživanje i integraciju.
Dolazi sa interfejsom koji podseća na korisnički interfejs Google pretrage i bogatim poslovnim rečnikom gde možete pretraživati kako biste razumeli svoje podatke. Kompanije mogu iskoristiti opcije poput detaljnog upravljanja i kontrole pristupa za upravljanje upotrebom podataka u celom ekosistemu.
Pored toga, Atlan podržava integraciju sa aplikacijama kao što su BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, MySQL, Looker i Tableau.
K2View
Ako tražite platformu sa end-to-end funkcionalnošću data fabric-a, odaberite K2View. Ova aplikacija za proizvode sa podacima pomaže vam u svim fazama data fabric-a, uključujući integraciju podataka, pripremu, orkestraciju i cevovod.
Uz njenu pomoć, kompanije mogu omogućiti najsavremenije arhitekture data fabric-a u oblaku, lokalnim i hibridnim okruženjima. Kao rezultat toga, upravljanje ljudskim podacima će se smanjiti, jer implementacija data fabric-a postaje jednostavnija. Može da objedini podatke iz više izvora i da ih prenese u ciljne sisteme integriteta podataka.
Korišćenjem K2View, možete trenutno kreirati jezera podataka i skladišta podataka koja možete odmah analizirati. Čak i ako nemate iskustva u kodiranju, omogućava vam da kontrolišete kretanje i transformaciju podataka od izvora do odredišta.
Kompanije mogu koristiti konfigurabilna pravila ove platforme za kontrolu pristupa podacima, sinhronizaciju i bezbednost. Štaviše, pogodan je za automatizaciju servisa podataka pomoću okvira koji se jednostavno koristi.
Talend
Talend je platforma za data fabric koja obezbeđuje siguran pristup podacima, pomažući vam da povećate poslovnu vrednost. Svako preduzeće mora upravljati beskompromisnim i potpunim podacima, osiguravajući njihovu upotrebljivost, integritet, dostupnost i bezbednost. Ova aplikacija omogućava organizacijama da održavaju podatke u dobrom stanju smanjivanjem rizika.
Talend je objedinjenа platforma za pouzdane i dostupne podatke koja nudi upravljanje, integraciju i integritet. Može da isporuči sigurne podatke uz pomoć uslužne infrastrukture i partnerskih ekosistema. Ovde možete otkriti podatke koji su vam potrebni, kroz dokumentaciju i kategorizaciju.
Budući da automatski čisti podatke u realnom vremenu, nema šanse da loši podaci uđu u vaš sistem. Kompanije mogu poboljšati svoju produktivnost i uštedeti novac korišćenjem ovog alata koji osigurava usklađenost sa propisima i smanjuje rizik.
Možete ponuditi bolje iskustvo svojim klijentima koristeći njenu aplikaciju i integraciju API-ja. Ovo takođe obezbeđuje opcije za samostalno deljenje pouzdanih podataka interno i eksterno.
Incorta
Incorta je samouslužna platforma za analizu podataka, gde kompanije mogu da iskoriste potencijal svojih podataka kako bi stekle uvide po nižoj ceni. Ovo rešenje vam nudi agilnije iskustvo sa podacima kako biste mogli donositi pravovremene i informisane odluke.
Koristi analitiku u memoriji i direktno mapiranje podataka kako bi obezbedila brzinu i skalabilnost bez presedana za skladištenje i upravljanje podacima. Čak i ako želite da analizirate svoje podatke iz više izvora, Incorta može da osigura potrebnu poslovnu agilnost za fleksibilno isporučivanje podataka.
Pored toga, pomaže vam u prikupljanju podataka, obradi, analizi i prezentaciji podataka poslovnih aplikacija. Možete prikazati i kompletne poslovne podatke koristeći njenu ugrađenu funkciju vizualizacije.
Zaključak
Data fabric je arhitektura za skladištenje, obradu, čuvanje i upravljanje podacima sledeće generacije. Iako je IT aplikacija spremna za budućnost, mnoga digitalna preduzeća već koriste alate za data fabric da pripreme svoju radnu snagu za budućnost.
Da ne spominjemo, mala preduzeća, srednja preduzeća i startapi mogu imati maksimalnu korist od ove tehnologije jer ne mogu dozvoliti kašnjenje u toku posla zbog odobrenja i provera. Proverite ponudu bilo kog od gore navedenih alata i kako bi njihove funkcije mogle dodati vrednost vašem poslovanju.
Vaš RevOps poslovni model može imati veliku korist od data fabric-a. Ovde saznajte više o alatima za prihode (RevOps).