U današnjem dinamičnom poslovnom okruženju, podaci se neprestano menjaju. Da biste izvukli pravu vrednost iz tih promenljivih skupova podataka, neophodno je primeniti agilnu analitiku.
Savremena preduzeća moraju brzo donositi odluke u različitim aspektima poslovanja, kao što su marketing, prodaja i razvoj proizvoda, kako bi se efikasno prilagodila tržišnim promenama.
Agilna analitika je ključna u ovom kontekstu, pružajući proveren okvir za izvlačenje korisnih uvida iz podataka koji se prikupljaju i analiziraju u kratkim vremenskim intervalima, slično agilnom procesu razvoja softvera.
Ukoliko ste novi u svetu agilne poslovne analitike ili želite da produbite svoje znanje, nastavite sa čitanjem ovog članka.
Agilna analitika i njeni principi
Agilna poslovna analitika predstavlja pristup analizi podataka koji se oslanja na iterativne cikluse brze analize. Fokus je na prikupljanju povratnih informacija od korisnika i ponavljanju analize kako bi se donosile bolje odluke o napretku projekta ili razvoju proizvoda.
Za razliku od tradicionalnih pristupa, gde se na uvide iz analize podataka čeka mesecima, agilna analitika omogućava timovima za razvoj proizvoda da dobijaju redovne informacije, čime se osigurava da krajnji proizvod odgovara trenutnim tržišnim trendovima.
Proces agilne analitike sličan je životnom ciklusu razvoja softvera u agilnom ili Scrum okruženju. Analitičari se fokusiraju na kratke sprintove, gde obavljaju sve faze analize podataka, od izvora podataka, čišćenja, organizovanja i skladištenja, do ETL skriptovanja, vizualizacije i izveštavanja.
Glavni cilj je iskorišćavanje podataka u realnom vremenu. To omogućava timovima za razvoj proizvoda, softvera i poslovne operacije da pristupaju aktuelnim uvidima umesto da se oslanjaju na zastarele podatke iz tradicionalnih analiza.
Prednosti agilne analitike
Transparentnost i efikasnost
Prateći agilan proces poslovne analitike, možete redovno identifikovati nedostatke i greške. To vam omogućava da poboljšate tok rada i ostvarite bolje rezultate u budućim sprintovima.
Jednostavnija isporuka
Agilna analitika omogućava bržu isporuku većeg broja BI izveštaja. Tim za analizu podataka može podeliti velike skupove podataka na manje delove i analizirati ih pojedinačno, uz kontinuiranu saradnju.
Na kraju, pojedinačni rezultati se lako spajaju u celoviti izveštaj koji pruža širu sliku ili predviđanja.
Kolaborativni pristup
Agilna analitika zahteva blisku saradnju između timova, što osigurava da projekat ide pravim putem i da se podaci ne gomilaju u silosima.
Bolje poslovno odlučivanje
Agilna analitika omogućava vama ili vašim klijentima da donosite brze i efikasne poslovne odluke na osnovu aktuelnih uvida iz podataka, umesto da se oslanjate na zastarele informacije.
Pravovremena isporuka uvida
Dobijate uvide u podatke onda kada su vam najpotrebniji. Na primer, tokom pandemije COVID-19, aplikacije za virtuelne sastanke koje su koristile agilnu analitiku brzo su stekle popularnost.
Ovaj pristup je pomogao kompanijama da prepoznaju trendove i brže lansiraju minimalno održive proizvode (MVP) u odnosu na konkurenciju.
Zašto primeniti agilnu analitiku?
Tradicionalni pristup poslovnoj analitici može izgledati primamljivo zbog svoje jednostavnosti – postavljate cilj, prikupljate podatke i analizirate ih.
Međutim, ovaj pristup ima ozbiljan nedostatak. Tim za analizu podataka često provodi previše vremena na postavljanje alata za manipulaciju i vizualizaciju podataka. Ponekad timovima trebaju meseci da usavrše nekoliko linija koda za analizu.
Kada se konačno završi ceo ciklus analize, dobijate uvide koji možda podržavaju ili ne podržavaju hipotezu ili cilj koji ste postavili na početku.
U međuvremenu, tržište se može značajno promeniti. Može se javiti nova potražnja, a proizvod ili usluga koju ste razvili možda neće naići na dobar odziv.
Stoga je važno primeniti agilan okvir analize koji omogućava pretvaranje sirovih podataka u korisne analitike u kratkim vremenskim intervalima, idealno unutar nekoliko dana ili najviše nedelju dana.
Kako implementirati agilnu analitiku
Implementacija agilne poslovne analitike trebala bi biti slična onoj u projektima razvoja softvera ili proizvoda. Proces sledi pet faza agilnog okvira:
- Prvo, potrebno je utvrditi najbolje načine za analizu podataka, u skladu sa standardima vaše industrije, i izabrati odgovarajuće BI alate.
- U drugoj fazi se kreira spisak ključnih zahteva, pronalaze se izvori podataka, čiste skupovi podataka i kreiraju prvi kontrolni paneli za pregled od strane zainteresovanih strana.
- Treća faza se odnosi na standardizaciju ključnih BI zadataka, kao što su izvori podataka, baze podataka, IT infrastruktura, ETL proces, ekstrakcija podataka i bezbednost podataka.
- Četvrta faza uključuje skaliranje izlaza analitike podataka, kao što su kontrolni paneli, grafikoni i kontrolne table u oblaku.
- U poslednjoj fazi, pruža se podrška timu ili klijentima koji koriste kontrolnu tablu, prikupljaju se povratne informacije i koriste za poboljšanje u narednim sprintovima.
Najbolje prakse za agilnu analitiku
S obzirom da rezultati agilne analitike direktno utiču na poslovne odluke, važno je slediti proverene metode. U nastavku su navedene neke od najboljih praksi koje primenjuju uspešne kompanije:
#1. Inkrementalna isporuka
Agilna analitika se zasniva na analizi podataka u kratkim sprintovima kako bi se dobila najveća vrednost iz real-time podataka.
Da biste osigurali efikasan i isplativ proces analize, neophodno je da agilni timovi postepeno isporučuju uvide, izveštaje, modele podataka, odluke zasnovane na podacima, analizu učinka itd.
#2. Spremnost na promene
Važno je negovati svest unutar tima da se tržišna dinamika može menjati tokom projekta. Tim mora biti spreman da se prilagodi tim promenama.
Krajnji cilj je kreiranje analitičkih izveštaja koji su relevantni i efikasni za trenutno stanje na tržištu.
#3. Česta isporuka
Tim za analizu podataka mora osigurati isporuku minimalno održivog proizvoda (MVP) na kraju svake ili svake druge nedelje. Ovo osigurava da ceo agilni proces razvoja koristi od analize podataka u realnom vremenu.
#4. Agilna saradnja
Tim za analizu podataka treba biti spreman na saradnju sa svim zainteresovanim stranama u projektu. Potrebni su alati za onlajn saradnju koji će olakšati komunikaciju i saradnju tokom kratkih sprintova.
Ovo su ključne najbolje prakse koje agilni analitički projekat ili tim treba da prati. U nastavku su navedene dodatne prakse koje mogu pomoći u postizanju uspeha:
- Stvorite okruženje podrške za vaše analitičare poslovne inteligencije.
- Tim za analizu podataka mora osigurati pouzdane podatke i obrasce za daljnje procese.
- Menadžer agilnog analitičkog tima treba osigurati da se projekat odvija u skladu sa planom, budžetom i obimom.
- Potrebno je kontinuirano inovirati agilne sprintove analize podataka i generisanja izveštaja, poboljšavajući proces na osnovu povratnih informacija i isporučujući bolje rezultate od prethodnog sprinta.
- U slučaju drastičnih promena od strane klijenta, svi timovi treba da rade zajedno kako bi prilagodili put projekta i minimizirali troškove.
Agilna analitika: Resursi za učenje
#1. Agilna analitika | Coursera
Ovaj kurs agilne analitike na Courseri će vas naučiti kako da izgradite snažnu analitičku infrastrukturu za svoj tim, kako biste ostvarili veću vrednost kroz integraciju sa vašim poslovanjem.
Takođe ćete naučiti kako da prirodno integrišete svoj radni tok sa primenom analitike i da kombinujete svoje lične i hipoteze usmerene na probleme sa analitikom. Za završetak ovog kursa potrebno je oko 15 sati.
Kurs je na engleskom jeziku, ali su titlovi dostupni na arapskom, francuskom, italijanskom, nemačkom, ruskom, španskom i drugim jezicima. Možete promeniti rok za završetak ako vam ne odgovara prvobitni. Ovaj kurs je 100% online, a nakon uspešnog završetka dobijate sertifikat koji možete deliti.
#2. Postanite agilni poslovni analitičar u Scrumu | Udemy
Ovaj Udemy kurs će vam pomoći da naučite koncepte i standarde agilne ekspanzije za BABOK vodič. Takođe možete iskoristiti znanje da postanete sertifikovani AAC profesionalac.
Pored toga, naučićete glavne tehnike poslovne analitike, kao što su mape puta za proizvode, korisničke persone, korisničke priče, retrospektive, MVP-ovi i Kano analiza. Ovaj resurs će vas takođe upoznati sa ulogama agilnog poslovnog analitičara i njihovim svakodnevnim zadacima.
Ovaj kurs će vam pomoći da se prilagodite agilnom načinu razmišljanja koji je neophodan svakom poslovnom analitičaru. Kurs se sastoji od 13 resursa za preuzimanje, 9 članaka i 3 sata video materijala na zahtev. Dobijate sertifikat o završetku i pun doživotni pristup svim materijalima.
#3. Agilna analitika
Ova knjiga pokazuje kako pažljivo prilagoditi tradicionalne agilne metode kako bi se odgovorilo na jedinstvene zahteve i atribute DW/BI projekata. Nudi znanje o tome kako primenom agilnih metoda povećati inovaciju, vrednost i kvalitet u bilo kom projektu (analitika, skladištenje podataka, poslovna inteligencija).
Autor predstavlja agilna rešenja koja su nezavisna od platforme. Pomaže u integraciji različitih operativnih, legacy i specijalizovanih infrastruktura. Resurs pokazuje praktične primere upravljanja timovima za razvoj analitike sa različitim skupovima veština. Čitanje ove knjige će vam omogućiti da podržite brz rast i ogromne količine podataka.
Knjiga nudi proverena rešenja za IT profesionalce, administratore baza podataka, stručnjake za skladištenje podataka, BI stručnjake ili programere baza podataka. Takođe pomaže u poboljšanju usklađenosti poslovanja, smanjenju poslovnih rizika i postizanju boljih rezultata.
#4. Analitika: Agilan način
Ako koristite analitiku, ali posmatrate stvari iz perspektive tradicionalnih IT projekata, to nije pravi način. Pročitajte ovu knjigu da biste saznali kako velike kompanije u industriji, kao što su Google i Nextdoor, pristupaju modernoj analitici.
Ovaj resurs će pokazati kako ove organizacije primenjuju tehnike agilne analitike umesto tradicionalnih domena kao što su inženjering i razvoj softvera. Kao rezultat toga, zaposleni u ovim pametnim kompanijama mogu mnogo brže razumeti i reagovati na promene u odnosu na tradicionalne kolege.
Knjiga koristi savršen spoj studija slučaja, primera i vežbi. Takođe pokazuje kako ovaj novi način razmišljanja otvara vrata velikim mogućnostima. Ako pripadate organizaciji koja je spremna da prihvati neizvesnost i da prati brz tempo promena, ovo je idealna knjiga za vas.
#5. Kako biti agilan poslovni analitičar
Knjiga govori o primeni agilnosti u razvoju veština poslovne analize. Nemojte da vas zavara naziv knjige – ovde agilan znači vaš pristup, a ne metodologiju.
Koristeći ovaj resurs, poslovni analitičari mogu postati efikasni članovi tima koji mogu raditi agilno. Knjiga opisuje kako primeniti veštine u dodavanju vrednosti timu i uči vas o pet karakteristika agilnog poslovnog analitičara, kao i kako da usvojite te karakteristike.
Pored toga, resurs objašnjava vaše uloge i odgovornosti, i pomaže vam da istražite uticaj agilnog pristupa na redovni proces poslovne analize. Ako pravilno primenite naučeno, dokazaćete da ste koristan član tima.
#6. Podaci radoznali: Primena agilne analitike
Analitičari podataka popunjavaju praznine koje ostavljaju tradicionalni procesi poslovne inteligencije. Međutim, tim novim analitičarima nedostaje iskustvo u tehnologiji obrade podataka. Ova knjiga će pomoći ovim profesionalcima da popune tu prazninu.
Vodiće vas kroz osnove pismenosti podataka. Kao rezultat toga, tehnološki pametni poslovni profesionalci će razumeti mogućnosti i moći će da postavljaju prava pitanja.
Pored toga, ovaj resurs može pružiti praktične savete o tome kako da vaši timovi budu samostalni i donose pozitivne promene.
Zaključak
Agilna analitika je vaš najbolji izbor za sticanje konkurentske prednosti u industriji. Omogućava vam da donosite pravovremene odluke za kraće vreme bez grešaka.
Vaš tim za analizu podataka može efikasno analizirati ogromne skupove podataka koji dolaze iz različitih izvora, ako sledi agilan proces analize podataka.
Isprobajte online kurseve i knjige navedene iznad. Oni će vam pomoći da steknete znanje i samopouzdanje u vezi agilne analitike, koje možete primeniti u realnim poslovnim slučajevima.
Sledeće: najbolje platforme za poslovnu inteligenciju i Edge analitika.