Veštačka inteligencija (VI) menja način na koji živimo i obavljamo svakodnevne aktivnosti.
Gotovo nijedna industrija ili sektor nije ostao van uticaja VI algoritama. Razmotrite zdravstvo, bankarstvo, maloprodaju, finansije, bezbednost, transport, obrazovanje i zabavu – primena veštačke inteligencije je svuda prisutna.
Statistike pokazuju da, iako globalno tržište veštačke inteligencije vredi 136,6 milijardi dolara, predviđa se da će dostići neverovatnih 1,81 bilion dolara do 2030. godine.
Iako je veštačka inteligencija izuzetno prihvaćena među globalnim organizacijama, postavlja se pitanje kako osigurati da njeni algoritmi budu pravedni i da se pridržavaju zakonskih smernica?
Tu na scenu stupa upravljanje veštačkom inteligencijom.
U ovom tekstu ćemo dublje istražiti upravljanje veštačkom inteligencijom. Saznaćemo njegovo značenje, principe, prednosti, važnost i još mnogo toga. Hajde da odmah krenemo.
Šta je upravljanje veštačkom inteligencijom?
Upravljanje veštačkom inteligencijom, ili AI upravljanje, je proces definisanja niza pravila i politika kako bi se osiguralo da se algoritmi veštačke inteligencije i mašinskog učenja (ML) razvijaju s ciljem poštenog usvajanja veštačke inteligencije za dobrobit ljudi.
Upravljanje veštačkom inteligencijom bavi se raznim pitanjima koja se odnose na etičku upotrebu veštačke inteligencije, uključujući transparentnost, pristrasnost, privatnost, odgovornost i bezbednost. Dakle, sva pitanja koja se tiču zloupotrebe veštačke inteligencije ili kršenja zakona rešavaju se kroz upravljanje veštačkom inteligencijom.
Glavni fokus upravljanja veštačkom inteligencijom je kako se ono odnosi na pravdu, autonomiju i kvalitet podataka. Pored toga, efikasno upravljanje veštačkom inteligencijom zahteva saradnju između zainteresovanih strana, kao što su vladine agencije, akademske institucije, industrijske organizacije i grupe civilnog društva.
Cilj je da se pozabavi pristupom i kontrolom ličnih podataka i informacija, te da se veštačka inteligencija koristi na etički način koji pomaže da se maksimizira profit i potencijalna korist, a minimizira šteta, nezakonitosti i nepravda.
Okvir upravljanja veštačkom inteligencijom može uključivati sledeće:
- Izradu kodeksa ponašanja i etičkih smernica za programere
- Uspostavljanje mehanizama za procenu društvenog i ekonomskog uticaja veštačke inteligencije
- Stvaranje regulatornih okvira za osiguranje sigurne i pouzdane upotrebe veštačke inteligencije
Stoga, kada se pravilno primeni, upravljanje veštačkom inteligencijom promoviše i osnažuje organizacije da funkcionišu sa punim poverenjem i agilnošću, umesto da ih usporava.
Ključni principi upravljanja veštačkom inteligencijom
Upravljanje veštačkom inteligencijom ima za cilj da zaštiti organizacije i kompanije koje koriste VI rešenja u novom softveru i tehnologijama, kao i njihove klijente koji koriste te VI tehnologije.
To se postiže kreiranjem smernica ili regulatornih politika kojih bi organizacije trebalo da se pridržavaju kako bi promovisale upotrebu etičke veštačke inteligencije.
Evo osnovnih principa koji regulišu upravljanje veštačkom inteligencijom.
#1. Imajte empatiju
Od ključne je važnosti dizajnirati veštačku inteligenciju na takav način da razume društvene implikacije svog reagovanja i da poštuje ljudske emocije i osećanja.
Nejasno definisanje granica i pravila o tome šta je prihvatljivo može dovesti do nedostatka empatije u VI tehnologijama, kao što su botovi, što može povrediti ljudska osećanja i uticati na reputaciju i kredibilitet kompanije.
#2. Osigurajte transparentnost
Dizajniranje VI sistema i sertifikovanje VI algoritama koji jasno objašnjavaju procese donošenja odluka od suštinskog je značaja kako bi se izbeglo nezadovoljstvo ili razočaranje kupaca i omogućila odgovornost i kontrola.
Stoga, kompanije moraju da dizajniraju algoritme koji komuniciraju politike veštačke inteligencije u vezi sa pristrasnošću i da nude transparentno objašnjenje kada dođe do problema.
#3. Pravičnost i nediskriminacija
VI sistemi mogu produžiti postojeću diskriminaciju i predrasude, bilo namerno ili nenamerno. Stoga je neophodno osigurati da VI sistemi ne krše ljudska prava koja se odnose na religiju, pol, invaliditet ili rasu, kako bi se prema svim ljudima odnosili pošteno i jednako.
Dizajniranje, razvoj i primena pravednih i nediskriminatornih VI sistema koji osiguravaju inkluzivnost od suštinskog su značaja i predstavljaju jedan od ključnih principa upravljanja veštačkom inteligencijom.
#4. Kontrola pristrasnosti
VI sistemi obično donose sve svoje odluke na osnovu velike količine dostupnih podataka.
Stoga, organizacije moraju regulisati svoje podatke za obuku mašinskog učenja (ML) i proceniti njihov uticaj kako bi otkrile pristrasnost koja može biti nenamerno prisutna ili uvedena u sistem.
#5. Uspostavite odgovornost
Razvoj i primena veštačke inteligencije trebalo bi da uključuju jasne linije odgovornosti za bilo kakve negativne ishode koji su rezultat njene upotrebe.
Stoga je od ključne važnosti za kompanije koje koriste VI sisteme da uspostave odgovornost ukoliko postoji problem sa kvalitetom ili tačnošću rezultata generisanih iz njihovih VI sistema.
#6. Osigurajte sigurnost i pouzdanost
VI sistemi mogu značajno uticati na dobrobit ljudi. Stoga je neophodno omogućiti sigurne i pouzdane VI sisteme koji ne štete pojedincima ili društvu.
Organizacije moraju uzeti u obzir niz faktora, uključujući kvalitet podataka, arhitekturu sistema, procese donošenja odluka, algoritme i još mnogo toga, što je ključno za osiguravanje pouzdanosti i sigurnosti u VI sistemima.
Zašto je važno upravljanje veštačkom inteligencijom?
Veštačka inteligencija dolazi sa sopstvenim nizom rizika i ograničenja, a najčešće se dešava da VI sistemi ne donose ispravne odluke uprkos tome što je model pravilno obučen.
Na primer, korišćenje veštačke inteligencije pokreće kritična društvena, pravna i etička pitanja kojima organizacije moraju da se bave.
Štaviše, 76% izvršnih direktora brine o potencijalnim pristrasnostima i nedostatku transparentnosti na globalnom tržištu veštačke inteligencije.
Tu upravljanje veštačkom inteligencijom igra ogromnu ulogu u obezbeđivanju okvira koji nadgleda i obuhvata rizike veštačke inteligencije, te osigurava etičku i odgovornu primenu VI. Efikasno upravljanje veštačkom inteligencijom pomaže da se osigura transparentnost, pravičnost i odgovornost unutar VI sistema, štiteći privatnost, poštujući ljudska prava i promovišući pouzdanost.
Stoga je upravljanje veštačkom inteligencijom potrebno da bi se sprečila namerna ili nenamerna eksploatacija veštačke inteligencije i izbegli finansijski, reputacioni i regulatorni rizici.
Različiti slojevi upravljanja veštačkom inteligencijom
Podela upravljanja veštačkom inteligencijom na različite slojeve može koristiti besprekornoj primeni pravila.
Međutim, ne postoji standardni ili jedinstveni dogovoreni model koji definiše slojeve upravljanja veštačkom inteligencijom, jer različite kompanije i organizacije različito definišu ove slojeve.
Ipak, evo uobičajenog načina na koji više organizacija postavlja slojeve upravljanja veštačkom inteligencijom:
- Pravni i regulatorni sloj: Ovaj sloj uključuje kreiranje i primenu politika, standarda, zakona i propisa koji regulišu primenu i razvoj korišćenja veštačke inteligencije. Štaviše, uključuje i društvena i etička razmatranja koja oblikuju primenu veštačke inteligencije.
- Tehnički sloj: Ovaj sloj uključuje tehnički dizajn i implementaciju VI sistema, uključujući pitanja kao što su sajber bezbednost, kvalitet podataka i algoritamska pravičnost.
- Organizacioni sloj: Ovaj sloj obično uključuje nadzor i upravljanje VI sistemima unutar organizacija, uključujući njihovu upotrebu, razvoj i primenu. Štaviše, ovaj sloj se takođe bavi pitanjima odgovornosti, upravljanja rizikom i transparentnosti.
- Međunarodni nivo: Ovo uključuje saradnju i koordinaciju različitih zemalja i globalnih organizacija radi razvoja zajedničkih standarda, normi i propisa u vezi sa tehnologijom veštačke inteligencije. Pored toga, ovaj sloj se bavi i pitanjima vezanim za geopolitičku konkurenciju i tenzije.
- Društveni sloj: Ovo uključuje društveni i kulturni uticaj i upotrebu VI sistema, uključujući obrazovanje, ljudska prava, privatnost, jednakost, pitanja zapošljavanja i pristup VI tehnologijama.
Iako ovi slojevi nisu nužno različiti, oni nude kolaborativni i multidisciplinarni pristup koji uključuje zainteresovane strane iz različitih sektora kako bi se omogućilo efikasno upravljanje veštačkom inteligencijom.
Kako izmeriti upravljanje veštačkom inteligencijom?
Nedostatak pravilnog i tačnog merenja veštačke inteligencije i njenih sistema može dovesti organizacije u ogroman rizik.
Za pravilno upravljanje i merenje upravljanja veštačkom inteligencijom, ključno je da organizacije jasno definišu ko je odgovoran za obezbeđivanje upravljanja veštačkom inteligencijom.
Pored razmatranja zakona i propisa koje sprovodi vlada, organizacije takođe moraju da preduzmu mere koje pomažu njihovim strateškim odlukama i svakodnevnim operacijama.
Ove mere uključuju:
Bezbednost: Podaci se prenose oko bezbednosti modela i upotrebe u VI. Razumevanje nepravilne upotrebe i neovlašćenja VI okruženja i sistema je od suštinskog značaja.
Usklađenost sa propisima: Drugi način merenja upravljanja veštačkom inteligencijom je razumevanje načina na koji se organizacije pridržavaju regulatorne usklađenosti, standarda i zahteva u vezi sa veštačkom inteligencijom. Mere uključuju procenu pridržavanja organizacije bezbednosnim, privatnim i etičkim smernicama.
Pristrasnost: U veštačkoj inteligenciji, pristrasnost se odnosi na izobličenja i sistematske greške koje se mogu javiti tokom razvoja VI sistema, što može dovesti do diskriminatornih ishoda. Merenje upravljanja veštačkom inteligencijom kroz pristrasnost uključuje procenu pravednosti VI algoritma, pristup procesima donošenja odluka u VI sistemu i procenu kvaliteta i reprezentativnosti skupova podataka za obuku.
Transparentnost: Transparentnost u veštačkoj inteligenciji odnosi se na stepen do kojeg su unutrašnji rad i operacije VI sistema otvoreni i razumljivi. Organizacije mogu meriti nivo transparentnosti na nivou primene i razvoja.
Revizija: U veštačkoj inteligenciji, revizija se odnosi na sistematski i nezavisni pregled VI sistema, okruženja, politika i procedura organizacije. Revizije se fokusiraju na različite aspekte upravljanja veštačkom inteligencijom, uključujući evaluaciju upravljanja podacima, ublažavanje pristrasnosti, razvoj modela, algoritamsko donošenje odluka, privatnost i pregled etičke dokumentacije i etičkih procesa.
Odgovornost: U veštačkoj inteligenciji, odgovornost se odnosi na stepen do kojeg se korisnici, programeri i drugi akteri smatraju odgovornim za radnje VI sistema. To uključuje razjašnjavanje odgovornosti pojedinca i njihove uloge u korišćenju VI sistema. Mehanizmi za procenu odgovornosti uključuju odbore za nadzor, okvire odgovornosti i odbore za etičku reviziju.
Merenje upravljanja veštačkom inteligencijom je višestruko, uzimajući u obzir nekoliko faktora, kao što su transparentnost, pravičnost, odgovornost, bezbednost, pristrasnost i propisi o usklađenosti.
Što pre se ovi aspekti merenja postave, organizacije će ih bolje moći ugraditi u softver i razvijati u skladu sa ciljevima organizacije.
Prednosti upravljanja veštačkom inteligencijom
Upravljanje veštačkom inteligencijom omogućava organizacijama da u potpunosti iskoriste prednosti veštačke inteligencije, uz istovremeno minimiziranje povezanih rizika i troškova.
Evo kritičnih prednosti upravljanja veštačkom inteligencijom:
#1. Osigurava odgovorno korišćenje veštačke inteligencije
Upravljanje veštačkom inteligencijom osigurava da organizacije razvijaju i koriste VI sisteme na transparentan, etički i odgovoran način. Ova odgovorna i etička upotreba pomaže u promovisanju poverenja javnosti u VI sisteme i tehnologije i bori se protiv njihovog negativnog uticaja.
#2. Poboljšana efikasnost
Dobro vođeni VI sistemi pomažu u promovisanju i poboljšanju produktivnosti i efikasnosti automatizacijom suvišnih zadataka, poboljšanjem donošenja odluka i minimiziranjem obima grešaka.
#3. Poboljšana pravičnost i donošenje odluka
Bolji pristup podacima u upravljanju veštačkom inteligencijom pomaže u promovisanju pravičnosti i tačnosti u prikupljanju podataka, pomaže u stvaranju tačnih predviđanja i sprečavanju rizika od pristrasnih ishoda.
#4. Neguje učešće i saradnju
Upravljanje veštačkom inteligencijom značajno olakšava učešće i saradnju između nekoliko zainteresovanih strana, kao što su profesionalci iz vlade, industrije, civilnog društva i akademske zajednice. Pomaže u promovisanju zajedničkog razumevanja prednosti VI i razvijanju zajedničkih rešenja za rizike i izazove VI.
Izazovi u upravljanju veštačkom inteligencijom
Iako efikasno obezbeđuje etičke sisteme veštačke inteligencije, upravljanje veštačkom inteligencijom suočava se sa mnogim izazovima.
Od suštinske je važnosti da se pozabavimo izazovima upravljanja veštačkom inteligencijom kako bi se postigle dugoročne koristi. Ovi izazovi su:
- Diskriminacija i pristrasnost: Ako su obučeni na osnovu delimičnih podataka, VI sistemi mogu postati veoma podložni pristrasnosti i diskriminaciji – ako su dizajnirani bez razmatranja različitih perspektiva. Od ključne je važnosti da se pozabavi pitanjem delimičnog donošenja odluka i pristrasnosti u okviru VI modela kako bi se izbegli diskriminatorni i nepravedni ishodi.
- Nedostatak odgovornosti: Mnoge VI sisteme je teško razumeti, što ih čini odgovornim za svoje rezultate i odluke izazovnim. Od suštinskog je značaja da se VI sistemi pridržavaju transparentnosti i odgovornosti kako bi se promovisalo bolje razumevanje načina na koji organizacije koriste podatke za donošenje odluka.
- Ograničeni resursi i stručnost: Efikasan razvoj i implementacija upravljanja veštačkom inteligencijom i njenih politika zahtevaju značajnu profesionalnu ekspertizu i resurse, što može biti izazov za manje kompanije i organizacije.
- Tehnologije koje se brzo menjaju: Tehnologija veštačke inteligencije koja se brzo menja može učiniti izazovom da upravljanje veštačkom inteligencijom održi korak sa tehnologijama koje se razvijaju i da se bori protiv novih rizika.
Resursi za učenje
#1. Uvod u upravljanje veštačkom inteligencijom
Ovaj Udemy kurs o Uvodu u VI upravljanje je savršen ako želite da naučite osnove i upoznate se sa konceptima upravljanja veštačkom inteligencijom.
Sastoji se od 1,5 sata video zapisa predavanja na zahtev i osam resursa za preuzimanje koji vam pomažu da razumete kako da nadgledate, merite i kontrolišete modele vaše organizacije zasnovane na veštačkoj inteligenciji.
#2. Strategija i upravljanje veštačkom inteligencijom
Ovaj kurs o strategiji veštačke inteligencije i upravljanju od strane Coursera vam omogućava da otkrijete i razumete različite strategije veštačke inteligencije koje se koriste u poslovnoj transformaciji i razne alate koje možete koristiti da smanjite barijere za korišćenje veštačke inteligencije i steknete konkurentsku prednost.
To je kurs prilagođen početnicima da naučite sve što morate da znate o upravljanju veštačkom inteligencijom i strategijama od vrhunskih instruktora sa Univerziteta u Pensilvaniji.
#3. Upravljanje veštačkom inteligencijom (VI) i sajber-bezbednost
Ako kursevi nisu vaša stvar, ova knjiga o upravljanju veštačkom inteligencijom i sajber bezbednosti na Amazonu je savršena za učenje o jedinstvenim rizicima koje stvaraju VI sistemi, kreiranje okvira za upravljanje veštačkom inteligencijom za ublažavanje ovih rizika, kao i za različite rizike sajber bezbednosti koji su povezani sa VI sistemima.
Dalje istražuje savete o kreiranju okvira za sajber bezbednost za identifikaciju i ublažavanje rizika od veštačke inteligencije i veštine potrebne za obavljanje bezbednosnog pregleda sistema veštačke inteligencije. Nisu vam potrebne napredne statistike ili veštine programiranja da biste naučili koncepte ove knjige i lako ih primenili u VI okruženjima vaše organizacije.
#4. Strategija, politika, praksa i upravljanje za veštačku inteligenciju u visokoškolskim ustanovama
Ako pohađate visoko obrazovanje i želite da naučite o konceptima upravljanja veštačkom inteligencijom i najboljim bezbednosnim i političkim praksama, ova knjiga na Amazonu je prava za vas.
Pokriva teme kao što su etika veštačke inteligencije, administrativno rukovodstvo posle srednje škole i energetska efikasnost, što je odličan resurs za naučnike podataka, IT stručnjake, istraživače i stručnjake za visoko obrazovanje.
Završne reči
Upravljanje veštačkom inteligencijom pomaže organizacijama da maksimiziraju koristi od veštačke inteligencije i minimiziraju rizike i povezane troškove.
Uspostavljanje jasnih smernica, etičkih okvira i propisa kako bi se osigurala pravičnost i bezbednost u okviru VI sistema je ključno. Ovaj tekst vam pomaže da razumete koncept upravljanja veštačkom inteligencijom, njegov značaj, prednosti, primene i izazove.
Dakle, ako želite da omogućite etičke, poštene i nepristrasne VI sisteme, osigurajte da implementirate okvir upravljanja veštačkom inteligencijom u svojoj organizaciji.
Zatim možete da proverite koje su veštine najtraženije za profesionalce za veštačku inteligenciju.