Рачунарство је ових дана на врхунцу и наставља да расте. У последње 3 деценије, машине су еволуирале и унапредиле читав низ, посебно у смислу процесорске снаге и обављања више задатака.
Можете ли уопште да замислите колико би повећање перформанси могло бити лудо ако се задаци деле између више машина и извршавају паралелно? Ово се зове дистрибуирано рачунарство. То је као тимски рад за рачунаре.
Међутим, можда се питате зашто расправљамо о овој ствари о дистрибуираном рачунарству. Пошто дистрибуирано рачунарство и Амазон ЕМР (Еластиц МапРедуце) су веома повезани. То јест, ЕМР од АВС-а користи принципе дистрибуираног рачунарства за обраду и анализу великих количина података у облаку.
Уз Амазон ЕМР, сада можете анализирати и обрадити велике податке користећи дистрибуирани оквир за обраду по вашем избору на С3 инстанцама.
Преглед садржаја
Како функционише Амазон ЕМР?
Извор: авс.амазон.цом
Прво, унесите податке у било које складиште података као што су Амазон С3, ДинамоДБ или друге АВС платформе за складиштење, јер се све добро интегришу са ЕМР-ом.
Сада ће вам требати оквир великих података за обраду и анализу ових података. Са разним оквирима за велике податке које можете изабрати, као што су Апацхе Спарк, Хадооп, Хиве и Престо, можете одабрати онај који одговара вашим захтевима и отпремити га у одабрано складиште података.
ЕМР кластер ЕЦ2 инстанци је креиран да паралелно обрађује и анализира податке. Можете да конфигуришете број чворова и друге детаље да бисте креирали кластер.
Ваше примарно складиште дистрибуира податке и оквире до ових чворова, где се делови података појединачно обрађују, а резултати се комбинују.
Када резултати буду објављени, можете прекинути кластер да бисте ослободили све додељене ресурсе.
Предности Амазон ЕМР-а
Предузећа, мала или велика, увек размишљају о усвајању исплативих решења. Зашто онда не приступачан Амазон ЕМР? Када може да поједностави покретање различитих великих оквира података на АВС-у, пружајући згодан начин за обраду и анализу ваших података уз уштеду новца.
✅ Еластичност: његову природу можете погодити преко израза „Еластиц МапРедуце“. Термин каже – На основу захтева, Амазон ЕМР вам омогућава да лако промените величину кластера ручно или аутоматски. На пример, можда ће вам требати 200 инстанци да бисте сада обрадили ваше захтеве, а ово може ићи на 600 инстанци након сат или два. Дакле, Амазон ЕМР је најбољи када вам је потребна само скалабилност да бисте се прилагодили брзим променама потражње.
✅ Складишта података: Било да је у питању Амазон С3, Хадооп дистрибуирани систем датотека, Амазон ДинамоДБ или друга АВС складишта података, Амазон ЕМР се неприметно интегрише са њим.
✅ Алати за обраду података: Амазон ЕМР подржава различите оквире великих података, укључујући Апацхе Спарк, Хиве, Хадооп и Престо. Поврх тога, можете покренути алгоритме и алате за дубоко учење и машинско учење на овом оквиру.
✅ Исплативо: За разлику од других комерцијалних производа, Амазон ЕМР вам омогућава да плаћате само за ресурсе које користите по сату. Поред тога, можете бирати између различитих модела цена који су у складу са вашим буџетом.
✅ Прилагођавање кластера: Оквир вам омогућава да прилагодите сваку инстанцу кластера. Такође, можете упарити оквир великих података са савршеним типом кластера. На пример, инстанце засноване на Апацхе Спарк и Гравитон2 су смртоносна комбинација за оптимизоване перформансе у ЕМР-у.
✅ Контроле приступа: Можете да користите АВС алате за управљање идентитетом и приступом (ИАМ) за контролу дозвола у ЕМР-у. На пример, можете дозволити одређеним корисницима да уређују кластер док други могу само да виде кластер.
✅ Интеграција: Интеграција ЕМР-а са свим осталим АВС услугама је беспрекорна. Уз ово, можете добити снагу виртуелних сервера, робусну безбедност, прошириви капацитет и аналитичке могућности у ЕМР-у.
Случајеви употребе Амазон ЕМР-а
#1. Машинско учење
Анализирајте податке користећи машинско учење и дубоко учење у Амазон ЕМР-у. На пример, покретање различитих алгоритама на подацима у вези са здрављем за праћење вишеструких здравствених метрика, као што су индекс телесне масе, откуцаји срца, крвни притисак, проценат масти, итд., кључно је за развој фитнес трацкера. Све ово може да се уради на ЕМР инстанцама брже и ефикасније.
#2. Извршите велике трансформације
Продавци обично повлаче велику количину дигиталних података како би анализирали понашање купаца и побољшали пословање. На истој линији, Амазон ЕМР ће бити ефикасан у прикупљању великих података и извођењу великих трансформација користећи Спарк.
#3. Претрага података
Да ли желите да се позабавите скупом података за који је потребно много времена за обраду? Амазон ЕМР је ексклузиван за рударење података и предиктивну аналитику сложених скупова података, посебно у случајевима неструктурираних података. Штавише, његова кластер архитектура је одлична за паралелну обраду.
#4. Циљеви истраживања
Обавите своје истраживање помоћу овог исплативог и ефикасног оквира под називом Амазон ЕМР. Због његове скалабилности, ретко ћете видети проблеме са перформансама док покрећете велике скупове података на ЕМР-у. Дакле, овај оквир је веома прилагођен у лабораторијама за истраживање великих података и аналитику.
#5. Стреаминг у реалном времену
Још једна велика предност Амазон ЕМР-а је његова подршка за стриминг у реалном времену. Изградите скалабилне цевоводе података за стримовање у реалном времену за онлајн игре, видео стриминг, праћење саобраћаја и трговање акцијама користећи Апацхе Кафка и Апацхе Флинк на Амазон ЕМР.
Како се ЕМР разликује од Амазон лепка и црвеног помака?
АВС ЕМР наспрам лепка
Две моћне АВС услуге – Амазон ЕМР и Амазон Глуе су стекле лојалну примедбу у раду са вашим подацима.
Екстракција података из различитих извора, њихово трансформисање и учитавање у складишта података је брзо и ефикасно уз Амазон Глуе, док вам Амазон ЕМР помаже да обрађујете своје апликације за велике податке користећи Хадооп, Спарк, Хиве, итд.,
У суштини, АВС Глуе вам омогућава да прикупите и припремите податке за анализу, а Амазон ЕМР вам омогућава да их обрадите.
ЕМР против црвеног помака
Замислите себе како се доследно крећете кроз своје податке и испитујете их са лакоћом. СКЛ је нешто што често користите за ово. На истој линији, Редсхифт нуди оптимизоване услуге аналитичке обраде на мрежи за лако испитивање великих количина података користећи СКЛ.
Када складиштите податке, имаћете приступ високо скалабилним, безбедним и доступним Амазон ЕМР који користи добављаче складишта трећих страна као што су С3 и ДинамоДБ. Насупрот томе, Редсхифт има сопствени слој података, који вам омогућава да чувате податке у колонском формату.
Амазон ЕМР приступи оптимизацији трошкова
#1. Дођите са форматираним подацима
Што су подаци већи, то је дуже потребно за обраду. Штавише, уношење необрађених података директно у кластер чини га још сложенијим, узимајући више времена за проналажење дела који намеравате да обрадите.
Дакле, форматирани подаци долазе са метаподацима о колонама, типу података, величини и још много тога, помоћу којих можете уштедети време у претрагама и агрегацијама.
Такође, смањите величину података коришћењем техника компресије података, јер је релативно лакше обрадити мање скупове података.
#2. Користите приступачне услуге складиштења
Коришћење исплативих услуга примарног складиштења смањује вашу велику потрошњу на ЕМР. Амазон с3 је једноставна и приступачна услуга складиштења за чување улазних и излазних података. Његов модел „плати-ако-идеш“ наплаћује само стварни простор за складиштење који сте користили.
#3. Одређивање величине праве инстанце
Коришћење одговарајућих инстанци са правим величинама може значајно да смањи ваш буџет потрошен на ЕМР. ЕЦ2 инстанце се обично наплаћују по секунди, а цена зависи од њихове величине, али без обзира да ли користите .7к велики кластер или .36к велики кластер, трошкови управљања њима су исти. Дакле, ефикасно коришћење већих машина је исплативо у поређењу са коришћењем више малих машина.
#4. Спот Инстанцес
Спот инстанце су одлична опција за куповину неискоришћених ЕЦ2 ресурса уз попусте. У поређењу са случајевима на захтев, они су јефтинији, али нису трајни јер се могу вратити када потражња порасте. Дакле, они су флексибилни за толеранцију грешака, али нису погодни за дуготрајне послове.
#5. Ауто-Сцалинг
Његова функција аутоматског скалирања је све што вам је потребно да бисте избегли превелике или премале групе. Ово вам омогућава да одаберете прави број и тип инстанци у вашем кластеру на основу радног оптерећења, оптимизујући трошкове.
Завршне речи
Нема краја облаку и технологији великих података, остављајући вам бескрајне алате и оквире за учење и имплементацију. Једна таква јединствена платформа за искориштавање великих података и облака је Амазон ЕМР, јер поједностављује покретање великих оквира података за обраду и анализу великих података.
Да би вам помогао да почнете са ЕМР-ом, овај чланак вам показује шта је то, какве користи, како функционише, његове случајеве употребе и исплативе приступе.
Затим погледајте све што треба да знате о АВС Атхена.