Upravljanje lancem snabdevanja predstavlja složen proces, a analitika lanca snabdevanja vam pruža mogućnost da unapredite logistiku i celokupno okruženje za upravljanje lancem.
Korišćenjem analitike, možete detaljno analizirati podatke prikupljene iz različitih alata i steći uvide u realnom vremenu, koji se mogu iskoristiti za postizanje veće efikasnosti procesa.
Da biste se istakli u ovoj oblasti, možete potražiti pomoć iz raznovrsnih izvora za učenje. Ali, pre svega, hajde da pogledamo ključne karakteristike i prednosti analitike lanca snabdevanja.
Ključne funkcije analitike lanca snabdevanja
- Generisanje i obrada podataka u realnom vremenu iz raznih alata
- Prikupljanje i organizovanje nestrukturiranih podataka iz brojnih izvora
- Poboljšanje planiranja i raspoređivanja zaliha putem analize povratnih informacija kupaca
- Smanjenje količine izdvojenih podataka unutar organizacije
- Brza identifikacija problema i njihovo efikasno rešavanje
Prednosti i primena analitike lanca snabdevanja
Prednosti implementacije analitike lanca snabdevanja su navedene u nastavku:
- Omogućava efikasno planiranje i raspoređivanje aktivnosti na osnovu uvida u realnom vremenu
- Pruža prognoze potražnje potrošača, što pomaže u optimizaciji upravljanja resursima
- Nudi ažurne informacije o najnovijim trendovima na tržištu
- Smanjuje troškove nabavke
- Optimizuje SCM proces praćenjem proizvodnje i operacija
- Poboljšava logistiku uz pomoć podataka u realnom vremenu
- Povećava zadovoljstvo kupaca
Primena analitike lanca snabdevanja varira u zavisnosti od industrije. Međutim, njen opseg obuhvata planiranje, nabavku, logistiku, proizvodnju i operacije, upravljanje rizikom, planiranje potražnje, predviđanje, kontrolu troškova i praćenje finansija.
Hajde da istražimo neke resurse za učenje koji se tiču analitike lanca snabdevanja.
Uvod u analitiku lanca snabdevanja
Ovaj Udemy kurs nudi osnove deskriptivne i preskriptivne analitike za rešavanje izazova u lancu snabdevanja. Takođe vas upoznaje sa analitičkim alatima koje možete koristiti za predviđanje potražnje, procenu proizvodnje i kreiranje strategija u vezi sa asortimanom proizvoda.
Ovaj kurs sadrži 5 sati video materijala na zahtev i 9 resursa za preuzimanje. Takođe, dobijate doživotni pristup svim resursima kursa. Za ovaj kurs je potrebno osnovno znanje o Microsoft Excel-u, poslovnoj sposobnosti i proizvodnji ili logistici.
RA: Nauka o podacima i analitika lanca snabdevanja sa Python-om
Ovaj Udemy kurs je idealan za učenje o nauci o podacima u lancu snabdevanja, Python-u, upravljanju zalihama, linearnom programiranju, predviđanju i strategijama određivanja cena. Podučava vas tehnikama koje će vam pomoći da postanete uspešan menadžer lanca snabdevanja ili stručnjak za podatke u ovoj oblasti.
Naučićete i o upravljanju prihodima i segmentaciji kupaca, proizvoda i dobavljača. Kurs se sastoji od 37 sati video materijala na zahtev i 128 resursa za preuzimanje. Potrebno je poznavanje Excel-a, Anaconda-e i Spider-a.
RA: Nauka o podacima i analiza lanca snabdevanja sa R
Na ovom Udemy kursu možete naučiti R, optimizaciju zaliha, nauku o podacima u lancu snabdevanja, mašinsko učenje, predviđanje pomoću velikih podataka i upravljanje prihodima. Ostale teme koje se obrađuju u okviru kursa uključuju strategije zaliha, preporuke proizvoda, prognoze i analize, optimizaciju cena i segmentaciju kupaca.
Za ovaj kurs je neophodno poznavanje Microsoft Excel-a i motivisanost za učenje R-a. Kurs ima 38 sati video materijala na zahtev i 157 resursa za preuzimanje.
Specijalizacija za analitiku lanca snabdevanja
Oni koji su zainteresovani za početak karijere u analitici lanca snabdevanja trebalo bi da se pridruže Coursera kursu. Pomoću njega možete savladati alate zasnovane na podacima za poboljšanje performansi lanca snabdevanja. Razumevanjem problematičnih područja u okruženju lanca snabdevanja, možete efikasno postaviti prioritete problema.
Takođe ćete naučiti kako da razvijete efikasne logističke strategije i dizajnirate sisteme potražnje i ponude za korporativne distributivne sisteme. Ovaj 100% onlajn kurs ima fleksibilan raspored i može se završiti za 5 meseci, sa približnim tempom od 2 sata nedeljno.
Analitika lanca snabdevanja IIM Calcutta
Ovaj Coursera kurs vas uči kako da koristite analitiku lanca snabdevanja za unapređenje poslovne efikasnosti i postizanje značajnih poslovnih promena. Pomaže vam da rešite probleme u vezi sa donošenjem odluka o proizvodnji, lokaciji, izboru skladišta, skladištenju, planiranju zaliha i cenama, čak i sa ograničenim resursima i u dinamičnim okruženjima.
Dužina ovog samostalnog online kursa je oko 6 meseci, ukoliko možete da odvojite 6-8 sati svake nedelje.
Analitika lanca snabdevanja
Ovaj edX kurs će vam pomoći da ovladate osnovnim metodologijama analize lanca snabdevanja, kao što su statistika, verovatnoća, regresija i optimizacija. Ovaj praktični kurs će zahtevati korišćenje tabela za primenu ovih pristupa u studijama slučaja iz stvarnog života.
Ovde možete naučiti osnove analitičkih metoda, statistiku u lancu snabdevanja, formulaciju i rešavanje modela optimizacije i metode za primenu osnovnih modela verovatnoće. Ovaj kurs koji vodi instruktor je samostalan i traje 15 nedelja, ukoliko možete da odvojite 8-12 sati nedeljno.
Jezik kursa je engleski, dok su titlovi dostupni na engleskom, španskom i japanskom. Pored osnova statistike i verovatnoće, od polaznika se očekuje da budu upoznati sa algebrom iz srednje škole i osnovnim matematičkim konceptima.
Osnove analitike lanca snabdevanja
Ovaj LinkedIn Learning kurs pokriva osnove lanaca snabdevanja i analitike. Naučićete kako preduzeća razvijaju programe za analizu lanca snabdevanja. Takođe, razumećete primenu važnih analitičkih alata i pristupa koji se koriste za poboljšanje lanaca snabdevanja.
Ostale teme neophodne da postanete visoko cenjen stručnjak, kao što su predviđanje, mapiranje, poremećaji i upravljanje rizikom, takođe su obuhvaćene ovde. Materijalu kursa možete pristupiti sa pametnog telefona ili tableta. Kurs takođe sadrži kviz od 4 poglavlja i nudi sertifikat o završenom kursu nakon uspešnog završetka.
Analitika lanca snabdevanja
Ova knjiga pruža pregled upravljanja lancem snabdevanja sa poslovnim fokusom i uči vas kako da primenite tehnologije poput analize podataka i mašinskog učenja u ovoj oblasti. Takođe će vas upoznati sa relevantnim konceptima i tehnikama analize podataka i softverom za programiranje.
Osim toga, naučićete kako da razvijete sposobnost donošenja odluka u savremenim lancima snabdevanja. Ovaj resurs pokriva upravljanje ponudom i potražnjom, optimizaciju transporta, skladištenje i kontrolu zaliha i druge ključne procese lanca snabdevanja.
Analitika i modeliranje lanca snabdevanja
Ova knjiga vam pomaže da se izborite sa izazovima upravljanja lancem snabdevanja, kao što su poslovni modeli i matematičko modeliranje.
U ovu knjigu su uključeni brojni modeli poslovne analitike lanca snabdevanja, tako da možete razviti znanje o njima. Sadrži i studije slučaja i onlajn resurse poput slajdova za predavanja.
Ovaj resurs takođe pokriva planiranje lanca snabdevanja, predviđanje potražnje, alokaciju proizvoda, optimizaciju sa jednim i više ciljeva, modele planiranja ruta i transporta i simulaciju lanca snabdevanja od početka do kraja.
Analitika lanca snabdevanja
Čitajući ovu knjigu, naučićete o analitici podataka i njenoj efikasnoj upotrebi u upravljanju lancem snabdevanja. Opisuje ključne procese lanca snabdevanja sa primerima, uključujući velike podatke, rudarenje podataka, optimizaciju i računarstvo u oblaku.
Resurs se fokusira na osnovne procese lanca snabdevanja, gde možete primeniti analitičke tehnike za kontinuirano poboljšanje. I za studente i za rukovodioce u upravljanju lancem snabdevanja, pruža stručno znanje o upravljanju i tehničke veštine za bolje donošenje odluka.
Zaključak
Analitika lanca snabdevanja je disciplina koja se kontinuirano razvija, i u kojoj se s vremenom primenjuju novi modeli podataka i aplikacije. Da biste primenjivali najbolje prakse i donosili bolje odluke u ovoj oblasti, morate biti upoznati sa najnovijim konceptima i tehnikama.
Možete potražiti pomoć od bilo kog od gore navedenih resursa kako biste naučili analitiku lanca snabdevanja. Takođe, informišite se o Blockchain-u u lancu snabdevanja i o načinu sticanja APICS sertifikovanog CSCP sertifikata.