Veliki broj dostupnih resursa za učenje o analitici podataka može biti zbunjujući, a pravi izazov je odabrati onaj koji najviše odgovara vašim potrebama.
Zato smo sastavili listu najboljih kurseva za analizu podataka, uz objašnjenje kako vam mogu pomoći da postanete bolji profesionalac u ovoj oblasti.
Uz adekvatno znanje, možete se pozicionirati kao jedan od vodećih analitičara podataka na tržištu. Suprotno tome, ulaganje u zastarele kurseve može rezultirati gubitkom dragocenog vremena i novca.
Šta je analiza podataka?
Analiza podataka je proces obrade podataka s ciljem pronalaženja korisnih informacija, koje se potom mogu koristiti za donošenje informisanih odluka. Kao što je Šerlok Holms jednom rekao:
„Velika je greška stvarati teorije pre nego što se dođe do podataka. Nesvesno počinjemo da iskrivljujemo činjenice kako bismo ih prilagodili teorijama, umesto da teorije prilagođavamo činjenicama.”
Ova ideja predstavlja suštinu analitike podataka. Kada uspemo da izvučemo smisao iz podataka, to nam omogućava da donosimo kvalitetnije odluke. A živimo u vremenu u kojem je dostupnost podataka veća nego ikada ranije.
Zašto je analiza podataka važna?
Svako ko se bavi analizom podataka traga za smislenim vezama unutar skupa podataka. Upravo u tim vezama se pronalaze odgovori na poslovne izazove.
Na primer, zamislite da kreirate marketinšku kampanju. Analizom podataka o vašim klijentima, možete utvrditi koja starosna grupa je najbrojnija. Na taj način možete usmeriti kampanju ka toj specifičnoj grupi.
Kao što ilustruje primer, analiza podataka pomaže kompanijama da optimizuju svoje poslovanje u svim sektorima. Prodajni timovi mogu identifikovati kupce koji su najskloniji sklapanju ugovora, dok finansijske institucije mogu utvrditi koje investicije su najprofitabilnije.
Sve u svemu, analiza podataka pruža menadžerima mogućnost da donose bolje odluke. Odluke zasnovane na podacima su pouzdanije i donose zadovoljavajuće rezultate. Osim toga, sama analiza podataka može dovesti do saznanja koja rezultiraju poboljšanjem poslovanja.
Međutim, ignorisanje analize podataka može imati neočekivane negativne posledice, kao i nepravilno sprovođenje ovog procesa. Neki od primera su:
- Finansijski gubici usled oštećenja ili gubitka podataka;
- Prevare koje rezultiraju finansijskim gubicima, kao i problemima u odnosima sa klijentima i partnerima;
- Visoki troškovi skladištenja podataka – ukoliko se ne vrši njihovo periodično čišćenje i organizacija;
- Problemi sa reputacijom i poverenjem klijenata;
- Gubitak prodajnih prilika ili dobrih ugovora zbog neiskorišćavanja dostupnih podataka.
Efikasno sprovedena analiza podataka postaje moćan alat. Kroz analizu, moguće je prepoznati relevantne obrasce i trendove. Organizovani podaci i informacije stvaraju uvide koji pomažu vašem preduzeću da donese ključne odluke.
Zašto je analiza podataka važna za vašu karijeru?
Količina podataka se svakodnevno povećava. Međutim, samo posedovanje podataka nije dovoljno. Neophodno je struktuirati analitiku i razumeti kako podaci mogu pokretati projekte i rezultate.
Profesionalci koji su vešti u analizi podataka su u mogućnosti da donose strateške i efikasne odluke. Upravo zato su ovakvi stručnjaci sve više traženi u organizacijama.
Treba prevazići uverenje da je analiza podataka rezervisana samo za naučnike ili analitičare koji su konstantno okruženi brojevima i računarima.
Istina je da sve oblasti unutar kompanije generišu podatke, u većoj ili manjoj meri. Stoga, profesionalci koji rade u svakoj od tih oblasti moraju imati sposobnost da analiziraju podatke i koriste ih na strateški način.
U nastavku su neki od najboljih kurseva za analizu podataka koji vam mogu pomoći da unapredite svoju karijeru. Pažljivo pregledajte listu i odaberite onaj koji vam najviše odgovara:
Statistika za poslovnu analitiku i nauku o podacima A-Z
Ovaj kurs analize podataka, koji nudi Udemy, pokriva većinu osnovnih statističkih koncepata koji su vam potrebni za početak vašeg putovanja u svet analitike podataka. Takođe se dotiče osnovnih modela testiranja. Materijal kursa uključuje 6 sati video sadržaja na zahtev, sa titlovima na različitim jezicima. Pristup materijalu kursa je doživotan, a po završetku dobijate i sertifikat.
Kurs nauke o podacima 2022: Kompletan kamp za nauku o podacima
Udemy nudi ovaj popularan kurs nauke o podacima sa oko 4,6 miliona upisanih polaznika. Obuhvata gotovo sve, od osnovne statistike do napredne analize podataka uz pomoć Pythona. Materijal kursa sastoji se od 29,5 sati video sadržaja na zahtev, uz doživotni pristup.
Microsoft Excel – Napredne Excel formule i funkcije
Ovaj kurs analize podataka, takođe dostupan na Udemy-u, fokusira se na Microsoft Excel. Potrebno je imati određeno znanje o Excelu da biste pohađali ovaj kurs, jer se bavi samo naprednim formulama i funkcijama. Ovaj kurs je najprikladniji za one koji rade u prodaji, finansijama ili marketingu.
Specijalizacija nauke o podacima
Ovo je specijalizovani program za nauku o podacima platforme Coursera koji se sastoji od nekoliko kurseva. Nudi ga Univerzitet Džon Hopkins, a više od 44.000 polaznika se već prijavilo za program. Kurs vas podučava svemu, od osnova programskog jezika R do razvoja proizvoda sa podacima uz pomoć R Shiny.
Poželjno je imati početno iskustvo u Pythonu pre nego što se prijavite za ovaj program specijalizacije. Potrebno je oko 11 meseci da se završi obuka, koja uključuje video sadržaj na zahtev i praktične projekte. Takođe dobijate sertifikat o završenim kursevima. Cena ovog kursa se kreće između 39 i 79 dolara mesečno.
Google profesionalni sertifikat analize podataka
U okviru Google Career Certificates, ovaj kurs pokriva osnovnu i naprednu analizu podataka koristeći SQL, R i Tableau. Takođe nudi mogućnost studije slučaja. Za ovaj kurs nije potrebno prethodno iskustvo i za završetak je potrebno oko 6 meseci.
Veštine analize i prezentacije podataka: specijalizacija PwC pristupa
Ovaj kurs je usmeren na analizu velikih količina podataka u poslovnom okruženju. Fokusira se na čišćenje podataka, vizualizaciju podataka i prenošenje informacija unutar kompanije. Potrebno je oko 6 meseci za završetak ovog kursa. Cena ovog kursa se kreće između 39 i 79 dolara mesečno, u zavisnosti od pretplate.
Poslovna analitika za donošenje odluka zasnovanih na podacima
Ovaj edX kurs je program za analizu poslovnih podataka koji vodi instruktor i koji se fokusira na upotrebu Microsoft Power BI-a za prediktivno modeliranje i analizu podataka kompanije. Ciljna grupa ovog kursa su poslovni menadžeri. Cena ovog kursa je oko 399 dolara.
Analitičar podataka sa R
Ova staza na DataCamp-u obuhvata 19 kurseva koji podučavaju osnovnu statistiku, upravljanje bazama podataka i rukovanje pomoću SQL-a, kao i korišćenje programskog jezika R od početnog do naprednog nivoa, uključujući biblioteke kao što su tidyverse i ggplot2. Cena ove staze se kreće između 12,42 i 33,25 dolara.
Analitika velikih podataka uz Tableau
Ovaj Pluralsight kurs vas podučava osnovnoj i naprednoj analizi velikih podataka pomoću Tableau-a. Sadržaj kursa obuhvata oko 4 sata video sadržaja na zahtev. Cena ovog kursa se kreće između 29 i 45 dolara mesečno, u zavisnosti od vrste pretplate.
Analiza podataka sa Python-om i SQL-om
Ovaj Udacity program za analitičare podataka nanostepena je četvoromesečni kurs koji vodi instruktor. Preduslovi za ovaj kurs su osnovno poznavanje Pythona i SQL-a. Kurs obrađuje osnovnu analizu podataka sve do vizualizacije podataka uz pomoć projekata iz stvarnog sveta i podršku za razvoj karijere. Cena ovog kursa je 1199 dolara.
Postanite analitičar podataka
Ovaj program analize podataka koji nudi LinkedIn Learning, sastoji se od 6 kurseva sa preko 28 sati modula koji pokrivaju osnovnu statistiku, analizu podataka i upotrebu naprednog softvera kao što su Microsoft Power BI i Tableau. Cena ovog programa se kreće između 19,99 i 29,99 dolara mesečno, u zavisnosti od pretplate.
Online analiza podataka
Ovo je instruktorski kurs analize podataka platforme General Assembly koji se fokusira na upotrebu Excela, SQL-a i Tableau-a za analizu podataka, uz projekte iz stvarnog sveta. To je jedna od najboljih opcija za poslovnu analitiku. Kurs traje 6 nedelja i košta oko 3.950 dolara. Međutim, nudi se i opcija plaćanja na rate.
Cloudera obuka za analitičare podataka
Ovo je napredni kurs za analitičare podataka koji nudi Cloudera, za koji je potrebno prethodno znanje SQL-a i Linux komandne linije. Kurs podučava naprednu analizu poslovnih podataka pomoću Apache Hive i Hadoop-a. Cene su dostupne na upit.
Karijera analitičara podataka
Ovaj intenzivni kurs za analitičare podataka koji koristi Python podučava sve od osnovnih do naprednih koncepata, uključujući vizualizaciju podataka uz pomoć projekata iz stvarnog sveta. Priprema vas za početne pozicije. Nakon završetka kursa dobijate sertifikat.
Postdiplomski program iz analize podataka
Ovo je napredni postdiplomski program iz analize podataka koji nudi Univerzitet Purdue u saradnji sa IBM-om. Kurs koristi 14 različitih projekata iz stvarnog života za obuku u analizi podataka koristeći Python i R.
Program traje 8 meseci, a broj mesta je ograničen. Kotizacija za program iznosi oko 1.999 dolara, ali postoji opcija plaćanja na rate.
Završne reči
„Podaci su nova nafta” nije preterivanje, kako su nam protekle godine pokazale, a značaj podataka i analize podataka će samo rasti. Uz jedan od ovih kurseva koji zadovoljava vaše zahteve u pogledu tehnologije ili programskog jezika, možete unaprediti svoju karijeru u ovoj eri podataka.
Možda će vas takođe zanimati učenje programskog jezika R za nauku o podacima.
Istražite neke resurse da pronađete besplatne online kurseve za učenje bilo čega novog.