Дата Енгинееринг се бави изградњом система за прикупљање, складиштење, анализу и израду значајних података. Његов случај употребе обухвата сваку индустрију где год нађете неки облик података.
А инжењери података су окосница таквих индустрија. Без разумевања доступних података, организације и аналитичари ће остати без знања.
Али, како се постаје инжењер података? Да ли је то добра опција за каријеру за сада? Има ли потенцијала за будућност?
У овом чланку ћу вам представити одговоре на сва ваша питања, заједно са неким препорукама за курс за почетак каријере као инжењер података, ако одлучите.
Преглед садржаја
Како се постаје инжењер података?
Инжењер података треба да развије неколико вештина, које долазе са искуством и сертификатима. Да бисте добили предност, морате да владате језицима кодирања као што су Јава, Р, Сцала, Питхон, СКЛ и НоСКЛ.
Мораћете да истражите базе података, складиштење података, аутоматизацију/скриптовање, машинско учење, безбедност података, велике податке и рачунарство у облаку. Наравно, захтеви се могу разликовати у зависности од посла, али другим речима, морате знати широк спектар ствари да бисте постали инжењер података.
Дакле, мало је вероватно да ћете постати инжењер података чим започнете своју каријеру. Мораћете да почнете као софтверски инжењер или аналитичар, а затим да пређете на улогу инжењеринга података.
Да ли је инжењеринг података обећавајућа каријера?
Подаци су сада најдрагоценија имовина, чак и у поређењу са природним ресурсима попут нафте.
Компаније улажу трилионе долара у изградњу начина за прикупљање, обраду и складиштење података. Не ради се само о вашим личним подацима, већ о свему на свету.
И расте брзим темпом.
Како се повећавају вредност и количина података, повећаваће се и потражња за инжењерима података.
Према ЛинкедИн извештају за 2021., инжењеринг података је био један од најважнијих послова у успону. И очекује се да ће то бити један од најтрендованијих сектора и у будућности.
Ако говоримо о његовом потенцијалу—све док постоје подаци, постојаће захтеви да се изграде системи за обраду и да буду корисни. Дакле, дефинитивно звучи импресивно за избор каријере.
Како приступити инжењерингу података као каријери?
Инжењеринг података може бити изазован пут у каријери. одакле почети? Шта тачно треба да научите?
Важно је напоменути да већина инжењера података учи на послу, а да тога нису ни свесни. Почињете као научник или аналитичар података и усавршавате своје вештине да бисте заузели бољу позицију као инжењер података.
Дозволите ми да поменем неке кључне нагласке за ствари које морате да знате да бисте унапредили своју каријеру као инжењер података:
- Вештине програмирања су неопходне: За почетак, морате знати основе Питхон-а и Р-а. Ово су два најзначајнија језика за ову област. Такође можете истражити више језика; не можете занемарити ова два језика.
- Познавање базе података: С обзиром на то да ћете се бавити сировим подацима, потребно је да знате СКЛ, како да оптимизујете СКЛ упите, управљате системом базе података (или РДМС—Релатионал Датабасе Манагемент Систем). Основе ће вам дати предност, али вам је потребно знање за управљање сложеним системима база података за предузећа.
- Складиштење података: Иако је ово могуће само када учите на послу, мораћете да помогнете инжењерима података у управљању неструктурираним подацима и њиховој процени за пословне одлуке.
- Познавање оперативног система: Требало би да добро владате коришћењем система заснованих на УНИКС-у, Линук система, Соларис и Виндовс система.
- Машинско учење: Барем би основе машинског учења за моделирање и анализу података требало да буду од помоћи.
- Алати за велике податке: С обзиром да ћете се бавити огромним количинама података, најбоље је знати неке случајеве употребе алата за велике податке као што је Апацхе Хадооп.
Имајте на уму да ово нису тачни предуслови за посао који желите. Ми их наводимо само да бисмо вам дали предност и истражили основе/потребности да постанете инжењер података.
Можда ћете морати да научите више о другим алатима или програмским језицима док напредујете у каријери.
Поред неких од горе наведених информација, ево неколико препорука за курс како бисте лакше научили шта је потребно да постанете инжењер података:
Основе инжењеринга података Практично (Удеми)
Удеми садржи вредне ресурсе за учење за скоро све, а инжењеринг података није изузетак. Дата Енгинееринг Ессентиалс је високо оцењен плаћени курс који вам даје увид у коришћење кључних језика као што су СКЛ, Питхон и Спарк.
Такође се фокусира на неколико практичних задатака и вежби.
Курс вам омогућава да подесите развојно окружење да научите да правите апликације за инжењеринг података помоћу Гоогле Цлоуд платформе. Научите основне ствари и неке релевантне способности за вежбање бројних ствари.
Ако не волите да читате све време, али желите да се фокусирате на практичну праксу, овај курс би требало да вам добро послужи.
Основе инжењеринга података за све (едКс)
Ако желите да истражите основне концепте и све што је повезано са инжењерингом података, овај курс би требало да вам савршено одговара. Основе инжењеринга података за свакога бави се неопходним фундаменталним концептима; почетник треба да настави даље. Нећете наћи никакве практичне вежбе или напредна објашњења, али ради се само о основама.
ИБМ нуди овај курс преко едКс-а, реномиране онлајн платформе са кредибилним сертификатима и квалитетним курсевима. То је бесплатан курс који укључује опциону премију ако вам је потребан сертификат.
Ако желите почетак да схватите основе инжењеринга података, можда бисте желели да испробате овај курс. Требало би да стекнете добру представу о дубини поља и да ли је занимљиво да наставите.
Нанодегрее инжењера података (Удацити)
Удацити програм Нанодегрее вам даје напреднији увид у предмет. У поређењу са неким основним курсевима, биће вам потребно неко знање да бисте стекли нано диплому.
Са нано дипломом „Постаните инжењер података“, требало би да будете у могућности да напредујете од улоге инжењера података почетног нивоа до бољег техничког кандидата спремног за производњу. Програм ће такође поново размотрити неке основне концепте, али морате да проверите предуслове за курс.
Имајте на уму да програм нано диплома кошта знатно више од било ког другог појединачног курса. Дакле, можда бисте желели да проверите његов кредибилитет, и ако вам је потребан, пре него што га купите.
Инжењеринг података за све (Датацамп)
Дата Енгинееринг фор Еверионе је бесплатан курс који не укључује никакво кодирање. Пружа вам информације о његовим основама и врсти посла који је укључен у инжењеринг података.
Бићете упознати са обавезама које треба да обављате након што стекнете потребне вештине у области инжењеринга података.
Датацамп-ов курс је узбудљив начин за учење док добијате поене/КСП након завршетка поглавља. Такође се можете одлучити за његове плаћене курсеве са практичним сесијама кодирања и добити приступ разним пројектима како бисте проширили своје вештине.
Модерна анализа великих података са СКЛ специјализацијом (Цоурсера)
Курс анализе великих података нуди Цлоудера на Цоурсери. Можете бесплатно ревидирати садржај. Али ако желите сертификате, квизове и приступ свим ресурсима, биће вам потребна претплата на Цоурсера или можете затражити финансијску помоћ.
Ако желите да се фокусирате на конкретан посао у области инжењеринга података, ово би требало да буде одличан почетак. Није вам потребно никакво претходно искуство да бисте похађали овај курс.
Али требало би да будете у могућности да добро владате великим подацима и СКЛ-ом за анализу података након похађања овог курса. Чак и ако имате одређеног искуства, овај курс би требало да употпуни неопходне вештине за рад са великим подацима користећи СКЛ.
Специјализација за основе инжењеринга података (Цоурсера)
Још један узбудљив курс на Цоурсери фокусира се на то да вам пружи увид у основе док вам такође помаже да стекнете практично искуство са кодирањем и релационом базом података.
Ако нисте задовољни бесплатним курсевима који су доступни за углађивање ваших основа о инжењерингу података, ИБМ-ова специјализација Дата Енгинееринг Фоундатионс би требало да вам добро послужи.
Такође садржи практичне вежбе које нису превелике, али би требало да буду корисне.
Увод у инжењеринг података
Курс Увод у инжењеринг података требало би да буде добар почетак, било да га учите први пут или надопуњујете своја основна знања.
Једном када савладате основе, није вам потребна помоћ у проналажењу ресурса неопходних за упознавање напредних ствари. Дакле, на овој листи ћете наћи разне уводне курсеве.
Постаните инжењер података (ЛинкедИн)
Пут учења који можете пронаћи на ЛинкедИн порталу за учење. То је збирка различитих курсева који вам помажу да научите концепте инжењеринга података. Упознаћете основе, преглед НоСКЛ-а, Биг Дата, апликације у реалном времену, СКЛ савете и још много тога уз пут учења „Постаните инжењер података“.
Можете се одлучити за ЛинкедИн премиум 1-месечну пробну верзију да бисте приступили ресурсима и учили од њих. Ако сте већ искористили пробни период, мораћете да реактивирате ЛинкедИн премиум да бисте приступили овим курсевима.
ЛинкедИн Леарнинг пружа висококвалитетне ресурсе погодне за почетнике и професионалце. То такође може бити згодан начин да брзо додате своје сертификате/вештине на ваш ЛинкедИн профил.
Научите нове концепте за унапређење каријере
Са неколико онлајн курсева и доступних платформи, лакше је него икада научити нове концепте без великог напора. Иако сваки курс нуди нешто другачије, требало би да вам помогне да започнете на свом путу да постанете инжењер података.
Можете почети са бесплатним курсевима, а затим прећи на плаћене опције да бисте усавршили своје вештине и истражили више о овој теми. Курсеви који нуде практичне вежбе требало би да вам помогну да се припремите за посао који намеравате да радите у својој радној улози.
Инжењеринг података је индустрија са сталним растом и могућностима. Можда бисте желели да га истражите што је пре могуће.
Ево неких од најбољих курсева анализе података.