Улога вештачке интелигенције у анализи видео садржаја
Количина видео материјала која се ствара и конзумира свакодневно је заиста запањујућа. Према подацима са Statista, сваког минута се на YouTube поставља чак 500 сати видео записа!
Медијским аналитичарима је, разуме се, тешко да пронађу смисао у том обиму података.
На срећу, напредак у области вештачке интелигенције (AI) омогућио је развој ефикасних алата за анализу видео записа. Ови алати прецизно и лако издвајају вредне информације из видео материјала.
У овом тексту ћемо представити најбоље AI-покретане алате за видео аналитику доступне на тржишту и објаснити како се могу користити за унапређење медијске анализе.
Шта су то алати за видео аналитику засновани на вештачкој интелигенцији?
AI алати за видео аналитику користе напредне технологије компјутерског вида (CV) и машинског учења како би из видео записа различитих формата издвојили релевантне информације.
Ови алати, у идеалном случају, користе сложене алгоритме који анализирају видео записе пиксел по пиксел. На тај начин откривају активности, предмете и догађаје који се одвијају у видео снимцима, било уживо или снимљеним.
Можете сазнати о предметима, покретима, емоцијама и свему осталом што алгоритми могу да идентификују. Алати за видео аналитику су веома прилагодљиви по питању начина на који тренирате алгоритме, или чак правите моделе који су прилагођени вашим пословним потребама.
Рецимо да желите да препознате неприкладан или увредљив садржај у видео снимцима које објављујете или које генеришу корисници. Можете направити прилагођене AI моделе на основу смерница које дефинишу шта неки садржај чини неприкладним за ваш посао. Затим покренете модел преко видео датотека како бисте открили аномалије.
Аналитика се заснива на два основна принципа:
- Детекција покрета: Анализира сваки пиксел и детектује сваки покрет предмета у видео запису.
- Препознавање објеката: Идентификује и прати предмете, препознаје предмете који су се померили, нестали или се појавили.
У основи, врхунска видео аналитика се користи у сигурносним и надзорним системима за откривање и сигнализирање потенцијалних претњи, људи или абнормалног понашања.
Видео аналитика је широко распрострањена у различитим индустријама и нуди разноврсне услуге које одговарају индивидуалним пословним потребама.
У последње време, овај софтвер постаје све популарнији међу предузећима и медијским кућама.
Са порастом потражње за видео садржајем, брендови користе AI-покретане алате за видео аналитику да:
- Идентификују визуелна помињања
- Добију увид у публику
- Искористе садржај који генеришу корисници
- Пронађу фалсификоване логотипе бренда или робу
И још много тога.
Дакле, примена AI алата за видео аналитику се значајно развила.
Предности коришћења AI алата за видео аналитику
#1. Детаљна анализа
Напредни алати за видео аналитику могу анализирати видео токове до нивоа детаља које људско око не може достићи.
Људски мозак може обрадити слике које види за само 13 милисекунди.
У тако кратком року, не можемо очекивати да човек уочи сваки детаљ у видео стриму. Међутим, AI то сигурно може.
AI алати за видео аналитику анализирају видео стримове или снимке кадар по кадар, уместо да их посматрају као целину. Овај гранулирани приступ им омогућава да идентификују, прате и класификују предмете у сцени.
Овај ниво детаља може бити кључан за откривање безбедносних претњи и сумњивог понашања.
#2. Повећана ефикасност и продуктивност
Већина процеса видео аналитике је аутоматизована. Алати раде све, од анализе видео записа до прикупљања и чувања увида.
Идеално, за редовно обављање ових активности било би потребно неколико сати и значајна радна снага. Чак и након сати рада, не бисте могли да добијете увиде које би AI пружила.
Узмимо пример. Поседујете продавницу и у вашем надзорном центру анализирате податке о надзору.
Без алата за видео аналитику, ваш тим би 24 сата дневно гледао у монитор.
Али са видео аналитиком, ваш тим може много боље прикупљати информације, као што су:
- Идеална путања кретања купаца
- Демографија купаца
- Поновни купци
- Време чекања на каси
- Најпопуларнији одељак у продавници
Толико података се аутоматски извлачи помоћу аналитичких алата, што вам омогућава да се фокусирате на важне задатке, као што је коришћење увида за креирање стратегија и побољшање корисничког искуства у малопродаји.
#3. Једноставна модерација садржаја
Са све већим стварањем садржаја, тешко је пратити материјал који генеришу корисници.
AI-покретани алати за видео аналитику помажу вам да прођете кроз сате видео садржаја за неколико минута.
Најбоље је што можете тренирати алгоритам са специфичним смерницама усклађености. Ако садржај није у складу са постављеним смерницама, алат може да га открије за неколико секунди.
Генерално, алати за видео аналитику могу помоћи предузећима да:
- Открију фалсификоване логотипе бренда
- Пронађу помињања бренда (текст/аудио/логотип)
- Открију увредљив садржај
Осим тога, пажљиво праћење видео садржаја је кључно за медијске куће. На тај начин се избегавају правне битке због неовлашћеног помињања бренда или увредљивог садржаја који се појављује под именом њиховог бренда.
#4. Обавештења у реалном времену
У случају да алгоритам открије нешто неетично, софтвер се може подесити да шаље упозорења и обавештења.
Ово омогућава модераторима садржаја да одмах предузму акцију. Можете да конфигуришете упозорења за било шта: откривање фалсификованог логотипа, застарели садржај, помињање бренда итд.
Упозорења у реалном времену су од виталног значаја у ситуацијама где је време битно, посебно у сектору безбедности. Такође, можете подесити акције које се аутоматски покрећу ако алгоритам открије кршење.
На пример, сирене би се могле огласити у целој згради ако избије пожар, или би се могла позвати полиција у случају провале.
Власник, особље обезбеђења и други ће аутоматски добити поруку е-поштом или обавештење, без људске интервенције.
Ево неколико изванредних алата за видео аналитику заснованих на вештачкој интелигенцији за побољшање медијске анализе.
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition је моћан софтвер за видео аналитику који садржи унапред обучене и прилагодљиве API-је за компјутерски вид. Користи технологију дубоког учења за препознавање лица, детекцију објеката и анализу слика.
Кључне карактеристике
- Уградите Rekognition API-је за модерирање у друштвене медије и рекламе како бисте открили неприкладан/увредљив садржај и креирали прилагођени, легално прихватљив медиј.
- Користите Rekognition технологију детекције на сликама или видео записима да бисте идентификовали атрибуте лица као што су отворене или затворене очи, емоције, године, пол итд.
- Користите API-је засноване на складишту да бисте креирали колекцију лица откривених на различитим сликама или видео записима; користите колекцију за операције подударања и претраживања лица.
- Откријте и издвојите текст из слика и видео записа, што је корисно за апликације као што су препознавање регистарских таблица и анализа докумената.
- Лако идентификујте ознаке и сцене на сликама и видео стримовима уживо, као што су возила, зграде и пејзажи.
Rekognition користе компаније попут Pinterest-а, PBS-а и других. То је без сумње свестрани алат са широким спектром примене у различитим индустријама, укључујући безбедност, медије и оглашавање.
Google Cloud Video Intelligence
Google-ов Video Intelligence поједностављује видео анализу и управљање медијима. Његови унапред обучени модели могу препознати преко 20.000 објеката, активности и сцена у сачуваним и стримованим видео записима.
Кључне карактеристике
- Лако прегледајте петабајте видео података да бисте идентификовали и филтрирали експлицитан или неприкладан садржај, што је неопходно за модерирање садржаја и усклађеност.
- Уграђена анализа промене снимака за откривање промена снимака у сачуваном или стримованом видео запису у реалном времену.
- Идентификујте одговарајуће локације или временске оквире у видео записима за уметање огласа који су контекстуално релевантни за видео садржај.
- Издвојите богате метаподатке идентификовањем објеката, активности и сцена у видео записима и користите их за побољшање претраге и откривања.
- Има детекцију текста која користи оптичко препознавање знакова (OCR) за откривање и издвајање текста унутар улазног видеа.
Користећи Video AI, можете аутоматски транскрибовати говор у текст и генерисати титлове из видео записа. Поред тога, Video AI такође има моделе детекције лица и особа који су у бета фази.
Video Indexer
Video Indexer је алат за видео аналитику заснован на облаку компаније Microsoft Azure. Помаже вам да лако извучете увиде из аудио и видео датотека помоћу медијске вештачке интелигенције како бисте побољшали приступачност, могућност претраживања и целокупно корисничко искуство.
Кључне карактеристике
- Video Indexer издваја широк спектар метаподатака из видео записа, укључујући изговорене речи, титлове, ознаке и транскрипте.
- Има уређивач видеа заснован на вештачкој интелигенцији који вам омогућава да креирате нове медије од постојећег садржаја; лако исеците клипове из видео записа и спојите их помоћу уређивача.
- Интегрише се са другим Microsoft услугама, укључујући Azure Cognitive Services, Power BI и SharePoint.
- Фино подесите алгоритам за препоруке на основу објеката и људи који се појављују у видео снимку.
Са Video Indexer-ом, приватност и безбедност више нису мит. Има преко 3.500 стручњака за безбедност посвећених заштити ваших података и приватности. Платформа такође има најсавременије сертификате, што је чини савршеном за иновативне примене у различитим индустријама.
Clarifai
Clarifai нуди потпуну видео анализу покрета уз помоћ компјутерског вида и вештачке интелигенције. Алат је вешт у препознавању ситуација и откривању предмета, што га чини погодним за надзор и безбедносне сврхе.
Кључне карактеристике
- Открива одређене радње које се дешавају у видео снимку, као што је образац или понашање појединца, ради бољег разумевања начина на који клијенти комуницирају са производима.
- Откријте увиде из неструктурираних података; откривање аномалија у реалном времену за доношење бржих одлука на терену и подршку војним ISR пројектима.
- Комбинујте видео податке у пуном покрету са AI ради побољшања времена одговора; откријте оштећена подручја или потражите људе у скоро реалном времену.
- Уграђена технологија за препознавање звука за откривање и транскрибовање говора, препознавање музике и идентификацију других звукова.
Clarifai пружа врхунску подршку за видео анализу најбољим светским тимовима, Canva-и, Nvidia-и и другима. Поред тога, добијате 1000 бесплатних месечних операција када почнете са коришћењем Clarifai-а.
Lumeo
Lumeo је прилагодљива платформа за видео аналитику без кода која омогућава свима да извуку максимум из видео садржаја користећи једноставне алате за превлачење и испуштање и унапред изграђене блокове за анализу.
Кључне карактеристике
- Поседује 100 AI модела, алата и конектора спремних за употребу, што омогућава коришћење Lumeo-а за различите намене без напора.
- Једноставна функција plug-and-play за интеграцију софтвера са постојећим системима за управљање камером и видео записом.
- Комплетан сет REST API-ја и програмабилних Python чворова тако да можете лако да направите прилагођене интеграције.
- Уграђена функција за сарадњу за програмере, инжењере решења и тимове за имплементацију ради брже испоруке решења.
Lumeo је платформа за видео аналитику све у једном. Његов интуитивни дизајн и унапред припремљени AI модели омогућавају свима да у потпуности искористе врхунску аналитику без учења техничког жаргона.
Примена алата за видео аналитику
Као што смо рекли, примене алата за видео аналитику су бројне. Међутим, фокусираћемо се на три главне индустрије – здравство, безбедност и малопродају – да бисмо видели како користе видео аналитику.
Здравство
Универзитет у Бафалу развио је апликацију за паметне телефоне која помаже у откривању поремећаја из аутистичног спектра (ASD) код деце. Апликација ради на принципу детекције покрета (језгро видео аналитике).
Користећи камеру паметног телефона, апликација прати израз лица и пажњу погледа детета које гледа слике друштвених сцена (на којима се види више људи).
Апликација прати покрете очију и може тачно да открије децу са ASD-ом, јер се њихови покрети очију разликују од оних код особа без аутизма.
Малопродаја
Amazon Go је прва продавница прехрамбених производа ове врсте која омогућава купцима да се одјаве из продавнице без чекања у дугим редовима за плаћање. То чини тако што аутоматски наплаћује купцима у складу са оним што узму са полице.
Amazon тврди да сваки пут када купац узме артикал са полице, предмет се одмах додаје у корпу за куповину на његовом налогу на мрежи. Када купци врате артикал на полицу, Amazon га уклања из њихове виртуелне корпе.
Иако Amazon не износи много детаља о технологији коју користи, наводи се да технологија укључује врхунску компјутерску визију и моделе машинског учења, у комбинацији са неколико сензора у продавници, што омогућава Amazon-у да доноси самоуверене одлуке приликом наплате корисника за куповине.
Безбедност
Према извештајима, особа у Лондону ће вероватно бити снимљена сигурносном камером преко 300 пута дневно, док амерички држављанин може бити снимљен камером више од 75 пута дневно!
Дакле, људски је немогуће пратити дешавања и аномалије на местима са великом гужвом. Алати за видео аналитику, међутим, то могу да ураде 10 пута брже и прецизније од људских надзорника.
Не, не кажемо да можете да отпустите посматраче, али ови алати могу бити добар помоћник за ефикасније и продуктивније обављање посла.
Закључне мисли
Видео аналитика заснована на вештачкој интелигенцији више није „техничка прича“. Користи се у маркетингу, корисничкој служби и другим пословним улогама.
Чињеница да видео аналитика може уштедети небројено сати и пружити корисне увиде довела је до њеног ширег прихватања у свим индустријама. У овом чланку смо покушали да обухватимо сваки могући утицај видео аналитике засноване на вештачкој интелигенцији.