Platforme za mašinsko učenje sa malo koda i bez koda donose prednosti preduzećima i pojedincima, omogućavajući im da razvijaju inovativnije aplikacije koristeći snagu veštačke inteligencije.
Interesovanje za tehnologije poput veštačke inteligencije i mašinskog učenja je u porastu na globalnom nivou.
Ljudi su počeli da prepoznaju njihovu moć i efikasnost u različitim primenama, bilo da je reč o automobilskoj industriji, finansijama, bankarstvu, marketingu, sajber bezbednosti ili e-trgovini. Sve je veća želja da se eksperimentiše sa ovim tehnologijama.
Međutim, mnogi startapi i kompanije suočavaju se sa izazovima kada žele da započnu primenu mašinskog učenja u svojim proizvodima. Pronalaženje relevantnih stručnjaka za mašinsko učenje, kao i razumevanje i korišćenje tehnologije, mogu biti komplikovani procesi.
Platforme za mašinsko učenje sa malo koda i bez koda razvijene su upravo da reše te probleme.
One pomažu da se premoste nedostaci u poslovanju. Za osobe koje nemaju tehničko znanje, mašinsko učenje bez koda predstavlja veoma korisnu opciju, jer je manje zastrašujuća, a čak i oni koji se ne bave kodiranjem mogu kreirati sjajne aplikacije za mašinsko učenje bez pisanja ijedne linije koda.
Prema Gartnerovom izveštaju „Magic Quadrant“, do 2024. godine 65% razvoja aplikacija odvijaće se na platformama za mašinsko učenje bez koda i sa malo koda.
Platforme sa malo koda i bez koda nude značajno povećanje produktivnosti i olakšavaju digitalizaciju i automatizaciju procesa putem mobilnih aplikacija zasnovanih na oblaku. Na taj način otvaraju se novi trendovi i pristupačnost za širi krug mislilaca i kreatora.
U ovom tekstu, objasniću šta su platforme bez koda i sa malo koda i koliko mogu biti korisne za vaše poslovanje.
Šta su platforme sa malo koda i bez koda?
Platforme sa malo koda
Izraz „malo koda“ odnosi se na metodologiju razvoja softvera koja zahteva minimalno ili nikakvo kodiranje prilikom kreiranja aplikacija i sistema. Softverski sistem sa ovim karakteristikama može se nazvati platformom sa malo koda. On omogućava generisanje automatizovanog koda uz pomoć vizuelnih blokova, kao što su padajući meniji i opcije „prevuci i pusti“.
Malo koda predstavlja sredinu između potpunog odsustva kodiranja i ručnog kodiranja. Možete dodati i svoj kod preko automatski generisanog, ako to želite. Pored bržeg kodiranja, platforme sa malo koda omogućavaju brzo podešavanje i implementaciju softvera.
Aplikacije sa malo koda mogu biti mobilne aplikacije, veb-sajtovi, sistemi za upravljanje poslovnim procesima, aplikacije zasnovane na oblaku kao što su aplikacije za mašinsko učenje i biblioteke, i još mnogo toga.
Platforme bez koda
Izraz „bez koda“ odnosi se na pristup razvoju softvera koji omogućava korisnicima da kreiraju softverske sisteme bez pisanja koda. Softver sa ovom karakteristikom je platforma bez kodiranja. To je pristup koji se u potpunosti oslanja na vizuelne alate, poput komponenti „prevuci i pusti“, za generisanje koda.
To znači da čak i ako nemate prethodno iskustvo sa kodiranjem, i dalje možete razvijati aplikacije i sisteme uz pomoć platforme bez kodiranja.
Aplikacije kreirane pomoću platformi bez kodiranja mogu biti samouslužne aplikacije za poslovne korisnike, veb i mobilne aplikacije, kontrolne table, sistemi za upravljanje sadržajem (CMS), BI alati za izveštavanje i drugo.
Zašto bi trebalo da koristite platformu sa malo koda ili bez koda?
Platforme sa malo koda i bez kodiranja smanjuju složenost kodiranja putem unapred konfigurisanih šablona i vizuelnih interfejsa. Neke od prednosti korišćenja ovih platformi su:
- Šira primenljivost: Platforme sa malo koda i bez koda osmišljene su tako da omoguće svim korisnicima da ih koriste, bez obzira na nivo tehničke kompetencije. Dakle, ljudi bez iskustva u kodiranju mogu brzo kreirati sajtove i aplikacije. Ako imate neke veštine kodiranja, možete dodati svoj kod i prilagoditi aplikaciju ili sajt.
- Brže generisanje koda: Pisanje koda red po red oduzima puno vremena, posebno ako imate ograničeno znanje kodiranja. Korišćenje platforme sa malo koda ili bez koda pomoći će vam da brže kreirate kod, što ubrzava razvoj i implementaciju softvera.
- Isplativost: Ručno kreiranje koda podrazumeva veće investicije u programere, vreme, resurse, infrastrukturu i održavanje. Platforme sa malo koda ili bez koda smanjuju investicije u ove oblasti i poboljšavaju povraćaj uloženog novca.
Osim navedenog, ove platforme omogućavaju bolju saradnju između IT i poslovnih timova, podstiču razumevanje i pomažu u brzom prikupljanju povratnih informacija od klijenata putem lako izradivih prototipova.
Hajde da sada razmotrimo neke od najboljih platformi za mašinsko učenje sa malo koda i bez koda, kako biste mogli da započnete i eksperimentišete na svom putu učenja mašinskog učenja.
MakeML
Kreirajte modele mašinskog učenja za segmentaciju i detekciju objekata pomoću MakeML platforme, bez ručnog kodiranja. Platforma vam omogućava da lako kreirate bogate skupove podataka i da njima efikasno upravljate. Takođe, možete da obučavate svoje modele mašinskog učenja i testirate ih kako biste analizirali njihove performanse.
MakeML nudi platformu na kojoj možete naučiti da kreirate aplikaciju veštačke inteligencije i rešite organizacione probleme koristeći kompjuterski vid u roku od nekoliko sati. Takođe, možete učiti o mašinskom učenju putem video tutorijala na svom mobilnom uređaju.
MakeML tutorijali uključuju:
- Kako kreirati server za segmentaciju i detekciju objekata pomoću prilagođenih neuronskih mreža
- Kako kreirati aplikaciju koja može da detektuje broj dodira ili odbijanja lopte
- Kako kreirati aplikaciju koja može da identifikuje najskuplje poštanske marke
- Kako zapaliti sveću bez prave vatre koristeći AR i mašinsko učenje
- Kako napraviti popularnu aplikaciju koja korisniku omogućava da odmah isproba dizajn i boju laka za nokte
I još mnogo toga.
Iskusni MakeML tim će vam pomoći da kreirate rešenje za kompjuterski vid i da ga integrišete u svoj proizvod. Obezbeđene su besplatne opcije uvoza/izvoza skupova podataka za određeni opseg i obuka u oblaku za grafičke procesore (samo jedan).
Možete iskoristiti i brojne druge pogodnosti po početnoj ceni od 8,83 USD mesečno.
Obviously AI
Predvidite podatke u roku od nekoliko minuta pomoću platforme Obviously AI za mašinsko učenje, bez pisanja ijedne linije koda. To podrazumeva kompletan proces dizajniranja algoritama mašinskog učenja i predviđanja ishoda jednim klikom.
Dobijte dijalog za podatke da biste neometano oblikovali skup podataka bez koda i delite svoje modele mašinskog učenja sa timom ili ih učinite javno dostupnim. Omogućava svakome da počne da predviđa koristeći algoritme i da implementira dinamička predviđanja mašinskog učenja u vašu aplikaciju pomoću API-ja sa malo koda.
Štaviše, Obviously AI vam pruža pristup najmodernijim algoritmima i tehnologijama bez ugrožavanja performansi. Može vam pomoći da predvidite prihode, optimizujete lanac snabdevanja i personalizujete marketing. Pored toga, možete predvideti konverziju potencijalnih kupaca, dinamičko određivanje cena, otplatu kredita i još mnogo toga u realnom vremenu.
Obviously AI je dizajniran da pruži lako rešenje za sve korisnike. Možete dodati ili integrisati CSV datoteku sa svojim izvorima podataka. Razumite faktore koji utiču na predviđanja i predviđajte ishode pomoću scenarija „šta ako“. Detaljnije analizirajte specifikacije algoritama, otkrijte konkurentske modele i razumite kako modeli funkcionišu.
Uštedite vreme u kreiranju vrhunskih i složenih modela veštačke inteligencije i izaberite broj redova (od 1000 do 50 miliona) i kolona (od 5 do 200) i saznajte koliko je vremena potrebno za kreiranje algoritma pomoću veštačke inteligencije.
Za početak korišćenja Obviously AI platforme nije potrebno poznavanje programiranja, iskustvo ili tim za nauku o podacima.
SuperAnnotate
Kreirajte SuperData sa SuperAnnotate platformom za vašu veštačku inteligenciju. To je platforma „od kraja do kraja“ za označavanje, upravljanje i verziranje podataka za vašu aplikaciju veštačke inteligencije. Pomaže vam da ubrzate i automatizujete svoj tok rada veštačke inteligencije 3 do 5 puta brže, koristeći robustan skup alata, vodeće usluge za anotaciju i moćan sistem za upravljanje podacima.
Dodajte komentare na video zapise, tekst i slike pomoću toka podataka i kreirajte skupove podataka visokog kvaliteta koristeći najbolje usluge i alate u klasi. Poboljšajte performanse svog modela putem moćnih funkcija upravljanja projektima i timske saradnje.
SuperAnnotate vam omogućava da na jednom mestu podesite pojednostavljen tok rada za anotacije, nadgledate kvalitet projekta, sarađujete sa timom i još mnogo toga. Nudi aktivno učenje i funkcije automatizacije koje vam pomažu da ubrzate proces anotiranja.
Dobićete sveobuhvatnu praktičnu saradnju na više nivoa i alate za upravljanje kvalitetom koji će poboljšati performanse modela, pokrenuti uspešne projekte i odmah osetiti razliku.
SuperAnnotate takođe pruža sigurnosnu platformu koja je prva kreirana da konsoliduje tokove rada svih složenosti i veličina. Može da proširi vaše projekte bilo gde u svetu, tako da možete preuzeti značajnije obaveze da biste ostvarili značajne popuste i smanjili troškove toka rada veštačke inteligencije.
Zakažite demo već danas i uverite se u značaj platforme za vaše poslovanje. Za kompaniju u ranoj fazi razvoja, platforma je pogodna i pristupačna.
Teachable Machine
Naučite računar da otkriva ili prepoznaje vaše zvuke, poze i slike pomoću platforme Teachable Machine. Platforma vam pruža jednostavan i brz način za kreiranje robusnih modela mašinskog učenja za vaše aplikacije, veb-sajtove i drugo, bez potrebe za znanjem kodiranja.
Teachable Machine je platforma za mašinsko učenje sa malo koda, zasnovana na vebu, koja vam omogućava da kreirate modele mašinskog učenja koji su svima dostupni i laki za korišćenje. Korišćenje je veoma jednostavno:
- Prikupite i grupišite svoje primere u različite klase ili kategorije koje želite da vaš računar uči
- Obučite svoj računar i odmah ga testirajte da vidite da li model uči ono što ste ga naučili
- Izvezite model za svoje veb-sajtove, aplikacije i drugo. Možete čak i preuzeti model ili ga postaviti na mrežu.
Što je još važnije, model možete u potpunosti koristiti na svom uređaju, bez potrebe da podaci sa mikrofona ili veb kamere napuštaju vaš model. Pored toga, lako možete klasifikovati slike i položaje tela putem datoteka, veb kamere i zvuka kroz kratke zvučne uzorke.
Pokrenite novi projekat odmah ili otvorite postojeći projekat iz datoteke ili diska.
Apple’s Create ML
Iskusite novi način podučavanja i obučavanja modela mašinskog učenja na vašem Apple Mac računaru. Pomoću Apple-ovog Create ML-a možete lako kreirati modele mašinskog učenja i efikasno ih trenirati na vašem Mac računaru.
Neke od važnih karakteristika su:
- Obuka sa više modela: Možete obučiti više modela koristeći različite skupove podataka u okviru jednog projekta.
- Podrška za eGPU obuku: Platforma ima eksternu grafičku procesorsku jedinicu za bolje performanse modela na vašem Mac računaru.
- Kontrola treninga: Dobijte kontrolu nad procesom obuke, kao što su nastavljanje, pokretanje, pauziranje i produžavanje.
- Procena vizualizacije: Saznajte više o performansama vašeg modela iz skupa za evaluaciju. Istražite ključne metrike i veze kako biste identifikovali različite primene, mogućnosti i buduće investicije koje pomažu poboljšanju kvaliteta modela.
- Pregledi modela: Koristite kameru svog iPhone-a da pregledate performanse modela koristeći kontinuitet.
- Obuka na uređaju: Obučite modele brže na vašem Mac računaru, koristeći prednosti grafičkog procesora i centralnog procesora.
Create ML ima različite tipove modela. Potrebno je da izaberete tip modela, kao što su slika, video, pokret, zvuk, tekst, tabelarni podaci i još mnogo toga. Kasnije možete dodati podatke i parametre koji omogućavaju računaru da uči.
PyCaret
PyCaret je platforma za mašinsko učenje otvorenog koda, sa malo koda, koja može automatizovati vaše radne tokove mašinskog učenja putem Pythona. Ova biblioteka laka za korišćenje, učenje i primenu, omogućava vam da provedete manje vremena na kodiranju, a više na analizi, kao što su prethodna obrada podataka, obuka modela, tumačenje modela, MLOps i istraživačka analiza podataka.
PyCaret je dizajniran modularno, omogućavajući svakom modelu da izvršava određene zadatke mašinskog učenja. Funkcije predstavljaju skup radnji koje izvršavaju zadatke u određenom toku rada.
PyCaret omogućava skoro svima da kreiraju robusna rešenja za mašinsko učenje sa malo koda, kao i kompletna rešenja za mašinsko učenje. Možete naučiti kroz demo za brz početak, blog, video zapise i diskusiju. Napravite jednostavnu aplikaciju za mašinsko učenje, brže obučite svoj model i analizirajte, ponavljajte proces i odmah ga primenite kao REST API.
Možete pratiti eksperimente, kreirati aplikaciju za mašinsko učenje, kreirati REST API, kreirati Docker sliku i dobiti podršku za grafičke procesore. PyCaret je idealan za profesionalce i entuzijaste u oblasti nauke o podacima.
Lobe
Obučite svoje aplikacije da identifikuju biljke, prepoznaju gestove, broje ponavljanja, osećaju emocije, prepoznaju boje, proveravaju bezbednost i još mnogo toga, koristeći platformu Lobe. Platforma vam pomaže da obučite modele mašinskog učenja i nudi jednostavne i besplatne alate, pružajući sve što vam je potrebno za vaše modele mašinskog učenja.
Jednostavno pokažite primere onoga što želite da vaša aplikacija nauči i automatski obučite model mašinskog učenja koji se brzo može poslati u vašu aplikaciju. Svako može lako koristiti ovu platformu, bez potrebe za znanjem kodiranja.
Nema potrebe da prenosite svoje podatke u oblak, obuka se obavlja besplatno direktno na vašem računaru. Lobe je dostupan za Windows i Mac. Pored toga, možete izvesti ili poslati svoj model na bilo koju platformu. Automatski će odabrati savršenu arhitekturu mašinskog učenja za vaš projekat.
Lobe pojednostavljuje proces mašinskog učenja u tri jednostavna koraka:
- Prikupite i dodajte oznake svojim slikama
- Obučite svoj model mašinskog učenja i zapišite rezultate
- Testirajte i poboljšajte performanse svog modela, a zatim ga brzo izvezite.
Pomoću Lobe-a možete brzo označiti slike u vašim folderima ili ih prikupiti koristeći veb kameru, da biste kreirali skup podataka za mašinsko učenje. Nema potrebe za bilo kakvim procesom konfiguracije i podešavanja; jednostavno koristite vizuelne rezultate da biste razumeli prednosti i nedostatke svih vaših modela.
MonkeyLearn
Dobijte pristup najsavremenijoj tehnologiji veštačke inteligencije sa MonkeyLearn platformom, koja vam olakšava čišćenje, vizualizaciju i označavanje povratnih informacija od klijenata. To je sveobuhvatan studio za vizualizaciju podataka i analizu teksta bez koda, koji vam omogućava da steknete potpun uvid u svoje podatke i analizirate ih.
Uz MonkeyLearn, možete detaljno analizirati podatke sa većom preciznošću i brzo kreirati prilagođene vizualizacije i grafikone. Pored toga, kombinujte i filtrirajte ove uvide prema unosima podataka, uključujući prilagođena polja i datume.
MonkeyLearn vam omogućava da koristite gotove modele mašinskog učenja, kao i da kreirate sopstvene. Štaviše, možete birati između širokog spektra unapred obučenih klasifikatora za brzi početak. Takođe možete brzo kreirati analizu raspoloženja, klasifikatore tema, ekstraktore entiteta itd.
Štaviše, obučite svoje modele mašinskog učenja u jednostavnom korisničkom interfejsu uvozom skupova podataka i definisanjem prilagođenih oznaka. MonkeyLearn takođe nudi prilagođene poslovne šablone, uzimajući u obzir različite scenarije.
Svi šabloni uključuju unapred pripremljenu analizu teksta i kontrolne table. Pored toga, MonkeyLearn nudi analizu NPS-a, analizu recenzija, analizu CSAT-a, analizu podrške, analizu anketa, analizu VOC-a itd.
Zakažite besplatnu demonstraciju i saznajte kako vam MonkeyLearn može pomoći.
Zaključak
Platforme za mašinsko učenje sa malo koda i bez koda nude jednostavan način za kreiranje aplikacija, sajtova i softverskih proizvoda, bilo da ste programer ili ne. Ove platforme će vam pomoći da prenesete svoje prilagođene modele ili da ih obučite koristeći različite alate. Ovo će vam dodatno pomoći da svoju kreativnost predstavite milionima ljudi.
Stoga, izaberite najbolju platformu za mašinsko učenje sa malo koda ili bez koda po vašem izboru, kako biste kreirali svoje modele i skupove podataka, brzo stekli veštine, i kreirali svoje aplikacije i sajtove uz poboljšanu produktivnost, saradnju i povraćaj investicije.