U današnje vreme, za opstanak bilo koje kompanije ključno je prikupljanje bitnih informacija o klijentima i ostalim zainteresovanim stranama putem analize teksta.
Iako postoji obilje strukturiranih i nestrukturiranih podataka o organizaciji, ti podaci ne vrede mnogo ako se ne analiziraju kako bi se dobili uvidi za donošenje odluka.
Tu na scenu stupaju alati za analizu teksta i rudarenje podataka. Softver za analizu teksta pronalazi obrasce i trendove u neobrađenim tekstualnim podacima, pružajući statističke informacije.
Pre nego što dublje uđemo u detalje o alatima za analizu teksta, važno je razumeti samu tehnologiju analize teksta i njenu primenu.
Šta su Analiza Teksta i Rudarenje Podataka?
Analiza teksta predstavlja proces izvlačenja smislenih uvida iz sirovih tekstualnih podataka. To podrazumeva izdvajanje korisničkih mišljenja i vrednih informacija iz povratnih informacija klijenata kako bi se donosile informisane odluke.
Analiza teksta je sveobuhvatan termin koji se koristi za opisivanje različitih aktivnosti, uključujući izdvajanje teksta, identifikaciju, kategorizaciju, raščlanjivanje, modeliranje odnosa entiteta i grupisanje.
Iako analiza podataka i rudarenje podataka potiču iz različitih oblasti studija, danas se ti termini koriste naizmenično jer se oba odnose na prikupljanje podataka koristeći različite statističke metode.
Analiza teksta pruža kvalitativne uvide u povratne informacije klijenata identifikacijom osećanja u slobodnom tekstu. S druge strane, u rudarenju teksta se koriste tehnologije mašinskog učenja i NLP (obrada prirodnog jezika) za prikupljanje informacija iz strukturiranih podataka.
Primena Softvera za Analizu Teksta i Rudarenje Podataka
Alati za analizu teksta se primenjuju u sledećim slučajevima:
1. Brza Interpretacija Velikih Dokumenata
Ovi alati se često koriste za interpretaciju nestrukturiranih podataka iz dokumenata kao što su e-poruke, ćaskanja, objave na društvenim mrežama, poruke i recenzije. Dok ručna analiza može trajati mesecima da se obradi velika količina dokumenata, softver za analizu teksta to može uraditi za samo sat vremena.
2. Praćenje Recenzija Kupaca u Realnom Vremenu
Komentari i recenzije kupaca mogu se pojaviti bilo gde na internetu. Softver za analizu teksta može pratiti povratne informacije 24/7 i reagovati na negativne recenzije i objave.
3. Razumevanje Povratnih Informacija Zaposlenih
Preduzeća koriste alate za rudarenje teksta i za poboljšanje organizacione strategije analizom povratnih informacija zaposlenih i razumevanjem njihovih problema.
Sledi lista najboljih alata za analizu teksta:
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend je alat za analizu teksta koji omogućava izvlačenje vrednih uvida iz dokumenata kroz rudarenje i analizu. Koristi tehnologiju mašinskog učenja za otkrivanje važnih informacija i veza unutar teksta.
Neke od ključnih funkcionalnosti ove platforme su detekcija jezika, izdvajanje ključnih reči, analiza sentimenata, modeliranje tema i analiza sintakse. Može se koristiti za analizu dokumenata, recenzija proizvoda, zahteva za korisničku podršku, e-pošte i objava na društvenim mrežama.
Korišćenjem ove platforme proces obrade dokumenata postaje jednostavan. Ona strogo kontroliše pristup vašim dokumentima putem ličnih podataka.
Pokretanje ovog alata je izuzetno jednostavno – čak i bez prethodnog iskustva, možete ga početi koristiti za nekoliko minuta. Organizacije koje koriste druge AWS usluge mogu lako integrisati ovaj alat u svoj radni tok.
Thematic
Za svaku kompaniju koja je fokusirana na kupce, analiza povratnih informacija i podataka o podršci je od suštinske važnosti. Thematic je softver za analizu teksta koji pruža centralizovan i kolaborativan prostor za povezivanje i razumevanje povratnih informacija kupaca.
Omogućava proveru vrednosti povratnih informacija i sticanje dragocenih uvida u realnom vremenu. Korišćenjem veštačke inteligencije za obradu teksta, kompanije koje se brzo razvijaju mogu identifikovati ponavljajuće teme u podacima povratnih informacija kupaca.
Thematic koristi najsavremeniju tehnologiju analize sentimenata za transformaciju nestrukturiranih povratnih informacija kupaca u vredne uvide.
Osim toga, softver analizira uticaj podataka na vaše metrike i prezentuje izveštaj analize putem lako razumljive infografike.
Podržava integraciju jednim klikom sa popularnim aplikacijama za ankete kupaca i podršku kao što su SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot i Medallia, za prikupljanje podataka iz onlajn recenzija, ćaskanja podrške i anketa.
Google Cloud
Google Cloud NLP je idealna platforma za analizu teksta za kompanije koje traže uslugu kompatibilnu sa Google Cloud Storage-om. Takođe podržava integraciju sa Google Workspace aplikacijama.
Ovaj alat koristi tehnologiju Google mašinskog učenja za dobijanje uvida iz sirovog teksta. Organizacije ga mogu koristiti za klasifikaciju sadržaja, analizu sentimenata, izdvajanje entiteta i analizu sintakse.
Pomoću analize entiteta možete pronaći i označiti polja u dokumentima kao što su ćaskanja, e-poruke i objave na društvenim mrežama. Takođe omogućava razumevanje mišljenja kupaca putem analize raspoloženja.
Pored izdvajanja uvida, aplikacija nudi funkcije poput analize i skladištenja teksta. Takođe može locirati entitete specifične za domene u dokumentima koristeći prilagođeno izdvajanje entiteta.
Chattermill
Chattermill je alat za analizu teksta koji koristi veštačku inteligenciju kako bi osigurao rast kompanije i lojalnost kupaca. Prikuplja podatke iz različitih izvora povratnih informacija i interakcija sa klijentima na jednoj, korisnički prijatnoj platformi.
Da bi ovo omogućio, Chattermill podržava integraciju sa aplikacijama poput Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, SurveyGizmo, Reviews.io, Zendesk i mnogim drugim.
Koristi AI teme i sentimente za razumevanje raspoloženja kupaca prema vašem proizvodu i brendu, istovremeno pronalazeći razloge za ponavljajuće teme. Nakon analize signala, može savršeno identifikovati i predvideti načine za povećanje prihoda i zadržavanje kupaca sa svakog kontakta.
Kompanije mogu koristiti ovaj alat za obradu sadržaja na svim glavnim jezicima, uključujući engleski, francuski, španski, nemački, ruski, arapski i mandarinski.
Voyant Tools je popularan prvenstveno među istraživačima humanističkih nauka. Međutim, može se koristiti i kao alat za analizu teksta veb stranice. Ova platforma ima jednostavan interfejs i obavlja različite analitičke zadatke.
Možete koristiti njegove karakteristike za vizualizaciju podataka koji dolaze iz analize veb lokacije, ali nije pogodan za detaljnu analizu teksta.
MonkeyLearn
Želite li koristiti visoko prilagodljiv SaaS softver za analizu teksta koji se lako može integrisati sa vašim postojećim alatima? Ako je odgovor da, MonkeyLearn bi trebalo da bude vaša platforma za kvantitativnu analizu sadržaja.
To je robustan softver za rudarenje teksta koji može analizirati bilo koju vrstu nestrukturiranih tekstualnih podataka, uključujući tekstualne dokumente, onlajn recenzije, odgovore na ankete, povratne informacije kupaca i razgovore na društvenim medijima.
Zahvaljujući sofisticiranim algoritmima mašinskog učenja i obrade prirodnog jezika (NLP), ova platforma nudi tačnu analizu teksta.
Ako koristite MonkeyLearn za rudarenje teksta, možete ga integrisati sa aplikacijama kao što su Google Sheets, Microsoft Excel, Zendesk, Google Forms, Airtable, HelpScout i Zapier.
Ovaj softver zasnovan na vebu dolazi sa korisnim funkcijama kao što su analiza sentimenata, izdvajanje ključnih reči, analiza povratnih informacija NPS-a i klasifikacija odgovora e-pošte.
Keatext
Kada je u pitanju odabir alata za korisničko iskustvo koji može analizirati nestrukturirane podatke iz brojnih izvora, Keatext je pravi izbor. Ako ste deo neprofitne organizacije ili univerziteta, nudi vam se i besplatna verzija.
Bez obzira da li želite da analizirate razgovore na društvenim mrežama, e-poruke ili ankete, ovaj softver za analizu teksta zasnovan na oblaku može efikasno da obavi taj zadatak koristeći mašinsko učenje i veštačku inteligenciju.
Sada se možete osloboditi zamornog zadatka ručne analize podataka i dozvoliti Keatext-u da vam pokaže gde treba da usmerite pažnju ako želite da poboljšate svoje korisničko iskustvo.
Pored navedenih funkcija, ovaj alat omogućava prikupljanje povratnih informacija na više jezika i vizualizaciju podataka na različite načine.
WordStat
Tražite softver za analizu teksta koji može obraditi velike količine nestrukturiranih informacija sa visokom preciznošću? Koristite WordStat, jednostavan i fleksibilan alat za analizu teksta.
Može obraditi 25 miliona reči u minuti kako bi izdvojio teme i identifikovao obrasce. Pretražuje dokumente kako bi brzo izdvojio teme i trendove, i vrši kvantitativnu analizu sadržaja sa preciznošću.
Štaviše, možete ga koristiti za analizu otvorenih odgovora, generisanje podataka poslovne inteligencije, ispitivanje vesti i otkrivanje prevara.
Takođe je kompatibilan sa različitim drugim alatima. Kada ih koristite zajedno kroz integraciju, uživate u vrhunskoj fleksibilnosti u analizi teksta i povezivanju sa numeričkim i kategoričkim podacima.
RapidMiner
Ako mislite da podaci znače samo brojeve i cifre, RapidMiner je tu da dokaže da grešite. To je napredan alat za rudarenje teksta koji vam omogućava implementaciju modela i operacije. Koristi veštačku inteligenciju za analizu teksta i analitiku teksta kako bi prikupio uvide koji će biti korisni za vaše poslovanje.
Ovi uvidi, dobijeni iz kvalitativnog i tekstualnog sadržaja, pomoći će vam da se poboljšate u različitim sektorima, uključujući razvoj proizvoda, marketing i upravljanje rizikom.
Neki od značajnih izvora sirovog teksta su onlajn recenzije, prijave patenata, istraživački časopisi, društveni mediji, transkripcije pozivnih centara i obrasci za tužbe.
RapidMiner vas obaveštava o stavu kupaca prema vašim proizvodima i uslugama, tako da vaše poslovanje može napredovati u ostvarivanju ciljeva organizacije.
Zaključak
Alati za analizu teksta mogu vam pomoći u analizi tekstualnih podataka iz e-pošte, društvenih mreža, onlajn recenzija i velikih onlajn dokumenata. Kompanije takođe mogu koristiti ove aplikacije da bi stekle tačan uvid u javno mnjenje i percepciju svog brenda ili proizvoda.
S obzirom na to da su uvidi dobijeni iz softvera za rudarenje teksta od suštinske važnosti za donošenje boljih poslovnih odluka, sve više organizacija postaje zainteresovano za ovu oblast.
Bez obzira da li želite da izvučete ključne reči, analizirate raspoloženje ili izvršite ekstrakciju entiteta, na tržištu ćete pronaći različite alate za analizu teksta za ove zadatke.
U ovom članku smo razmotrili neke od najboljih alata za analizu teksta u softverskoj industriji za analizu teksta i rudarenje podataka. Možete odabrati jedan ili više sa ove liste, u zavisnosti od vaših potreba.
Ako želite da napravite sopstveni softver za analizu teksta, možete isprobati neku od ovih platformi sa niskim kodom ili bez koda.