Разјашњавање значаја моделирања база података
Процес моделирања база података је од изузетног значаја, јер директно утиче на одлуке које се доносе пре почетка било ког пројекта или задатка. Ова важност није тешко разумети.
Свако решење које се манифестује у облику система или софтвера неизоставно зависи од моделирања података. Само моделирање је, са друге стране, чврсто утемељено у инфраструктури складишта података.
Да бисмо илустровали ову тврдњу, узмимо за пример компанију која се бави малопродајом и нуди стотине различитих производа. У свакодневном раду, компанија врши куповину и продају робе, што резултира потребом за обрадом података о самим производима, као и о купцима.
Због тога је неопходно имати систем који може да обрађује ове информације на организован начин, који је логичан и смислен за пословање компаније. Управо у овом тренутку моделирање ступа на сцену, представљајући темељ на коме се граде пословне операције.
Ако сте заинтересовани да сазнате више, наставите са читањем!
Шта је заправо моделирање података?
Моделирање података се дефинише као процес структурирања и организовања скупа података на начин који омогућава бази података да их ефикасно и лако обрађује.
Основни циљ моделирања података је да се неорганизоване информације претворе у систематичан и уредан формат, чиме се поједностављује и побољшава њихова каснија анализа и обрада.
Процес моделирања података се одвија у сарадњи са системом за управљање базама података (СУБП), чија је функција чување, модификовање и прикупљање информација из одређене базе. Ипак, сам процес моделирања се усклађује са инструкцијама које даје администратор базе података, који ће бити одговоран за спровођење свих потребних операција.
Фазе моделирања података
По аналогији са изградњом зграде, у процесу моделирања података, развој софтвера или апликације почиње од самог темеља. Моделирање се стога одвија у складу са одређеним сценаријем, који се у основи дели на три фазе:
#1. Концептуално моделирање података
Ова фаза се односи на теоријски модел који представља сам нацрт процеса моделирања. Углавном се примењује у прелиминарној фази пројекта, како би се створила основна „скица“ будућег рада.
Концептуално моделирање података је посао архитекте података, чија је примарна улога да пружи преглед најзначајнијих концепата везаних за податке који ће бити обрађивани.
#2. Логичко моделирање података
Ова фаза представља корак даље у односу на концептуални модел. У овом тренутку се дефинишу одговарајући атрибути, односи и кардиналност. На тај начин, пројектовани дизајн постаје више контекстуализован, пружајући детаље за прецизније разумевање предметне теме.
#3. Физичко моделирање података
На крају, ту је и физичко моделирање података, које представља завршну фазу процеса. У овом делу се креира физички модел података, који се руководи моделима који су настали у концептуалној и логичкој фази.
Овде се могу видети различити елементи који сачињавају комплетну схематизацију коначног модела, као што су табеле, колоне, типови података, погледи, ограничења и различити процеси који су интегрисани у базу података.
Значај моделирања података
Без претходног моделирања података, програмирање би било једноставно немогуће, с обзиром на то да не би постојао логички оквир за успостављање односа. Због тога се ова карактеристика често пореди са ормаром.
За сваку врсту одеће, додатка или предмета постоји посебан одељак, који је одређен карактеристикама самог предмета. На пример, чарапе се обично држе у фиокама, јер су мале и лако се могу сместити у мање, приступачне просторе. Капут треба да виси на вешалици, ципеле на полицама за ципеле и тако даље.
Дакле, суштина моделирања података лежи у његовој способности да даје смисао елементима који, појединачно посматрано, не би имали никакву сврху. Оно је од кључног значаја за успостављање реда и помоћ у организовању задатака и процеса доношења одлука.
У наставку су наведене неке од предности моделирања података:
- Моделирање података омогућава јасну и лако разумљиву визуелизацију информација.
- Организовани подаци се могу подвргнути контроли квалитета, како би се избегле грешке. За ту сврху, менаџери база података интегришу скуп правила за филтрирање и проналажење података који не испуњавају минималне стандарде квалитета.
- Омогућава да се структурирање и организација података распореде и дистрибуирају по прецизном редоследу, што поспешује њихово руковање и обраду.
- Помаже у идентификовању дуплираних и непотребних података.
- Указује на евентуални недостатак одређених података у моделу.
- Професионалци одговорни за креирање, анализу или манипулацију подацима имају чврсту основу за изградњу и рад са базама података.
- Осигурава конзистентност системског дизајна компаније.
- Уноси смисао у обимне и хаотичне податке, који могу долазити из различитих извора унутар организације.
- Оптимизује комуникацију између програмера и система за пословну интелигенцију.
- Омогућава дизајнирање висококвалитетних база података, са циљем да се побољша процес развоја апликација.
Након прегледа суштине моделирања података, време је да проверимо најбоље доступне алате за ту сврху.
SQLDBM
SQLDBM се истиче као један од најпопуларнијих веб алата за моделирање података. Овај алат пружа подршку за SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake и Amazon Redshift. Интерфејс је веома интуитиван, са опцијама режима приказа који омогућавају фокусирање на одређене делове модела.
SQLDBM нуди мноштво функција, укључујући ALTER скрипте, тимску сарадњу, конверзију DB и DW, аутоматско распоређивање и разне опције извоза, укључујући SQL и могућност извоза документације. SQLDBM нуди и бесплатну верзију за један пројекат.
DBDesigner
DBDesigner је још један веб алат за моделирање података, развијен помоћу Java-е. Познат је по свом једноставном корисничком интерфејсу. Подржава већину водећих база података. DBDesigner има подршку за напредно и обрнуто инжењерство, као и мноштво опција за извоз, укључујући извоз у SQL.
DBDesigner је доступан на преко 25 језика. Осим тога, пружа тимску сарадњу, опције јавног дељења и функције управљања пројектима. DBDesigner нуди бесплатан ниво и бесплатну пробну верзију за своје плаћене планове.
Navicat Data Modeler
Navicat је популаран алат за моделирање података. Омогућава моделирање података на сва три нивоа. Navicat подржава најпопуларније базе података, као и нотације Crow’s Foot, IDEF1x и UML. Садржи функције за напредно и реверзно инжењеринг, као и могућности поређења и синхронизације.
Navicat нуди и функцију извоза у SQL, која олакшава генерисање појединачних делова модела, чиме се сам процес моделирања скраћује. Алат такође подржава PAM и GSSAPI аутентификацију. Navicat нуди 14-дневну бесплатну пробну верзију, са свим доступним функцијама.
Toad Data Modeler
Quest-ов Toad је мултиплатформски алат за моделирање података који подржава преко 20 различитих платформи. Овај поједностављени алат за моделирање података има подршку за више база података, као и за логичко и физичко моделирање. Toad нуди и корисне функције као што су детаљно извештавање, прилагођавање модела и обрнути инжењеринг.
Toad такође пружа функцију једноставне миграције и синхронизације коришћењем ALTER скрипте, што га чини лакшим за коришћење. Toad нуди и бесплатну пробну верзију, како би се корисници упознали са могућностима овог алата.
Idera ER
Idera ER је алат за моделирање података на нивоу предузећа, који поред главних база података подржава и типове података који се користе у великим скуповима података и пословној интелигенцији. Idera нуди напредно двосмерно поређење, као и опције реверзног и унапред инжењерства. Idera ER подржава креирање и валидацију пословних процеса заснованих на BPMN 2.0 стандардима.
Поред UML-a и XML-a, Idera подржава и QVT и OCL. Такође нуди низ других функција за моделирање на нивоу предузећа, као што су агилно управљање променама, универзална мапирања, пословни терминолошки речник, групе центара за безбедност, централизовано извештавање и тимска сарадња. Idera нуди пробне верзије по захтеву.
Vertabelo
Vertabelo је веб алат за моделирање података који подржава најпопуларније базе података и омогућава сарадњу. Нуди обрнути инжењеринг, аутоматски распоред дијаграма, XML извоз/увоз и функције прегледа SQL-а. Vertabelo такође има опцију визуелне претраге, која олакшава моделирање података.
DeZign
DeZign је алат за моделирање података једноставан за коришћење, који нуди компанија Datanamic. Пружа визуелно окружење за моделирање за више од 15 база података, укључујући главне као што су Oracle, MS SQL, MySQL и PostgreSQL. DeZign такође нуди опције напредног и обрнутог инжењеринга, као и сарадњу на моделима података. DeZign нуди 14-дневну бесплатну пробну верзију.
Moon Modeler
Datensen-ов Moon Modeler је алат за моделирање података дизајниран специјално за моделовање база података као што су MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и SQLite. Moon Modeler омогућава увоз GraphQL схеме. Такође подржава и друге функције моделирања база података, као што су HTML извештаји, обрнути инжењеринг и опција сарадње. Moon Modeler нуди и 14-дневну бесплатну пробну верзију.
Закључак
Алати за моделирање података олакшавају овај процес и у већини случајева чак ни не захтевају много кодирања. Међутим, важно је узети у обзир бројне факторе, као што су подршка за базе података, платформе, буџет, а најважније је да имате на уму своје специфичне захтеве приликом одабира алата за моделирање података.
Погледајте видео верзију овог чланка испод.
Лајкујте и претплатите се на Geekflare YouTube канал.
