Kad se pomene digitalni marketing, većina ljudi reaguje kolutanjem očima, čim čuju sam taj izraz.
Postoji više razloga za to, a glavni je verovatno činjenica da mnogi ne razumeju kako zapravo funkcioniše svet digitalnog marketinga.
Kada ne znate mnogo o tome, posao u digitalnom marketingu može delovati dosadno, komplikovano ili previše zbunjujuće, ali to nije slučaj.
U suštini, ovo je kreativna poslovna prilika, a kada shvatite kako ona funkcioniše, možete ozbiljno da unapredite svoje reklamne i marketinške kampanje i proširite svoj online doseg.
Da bi zaista kreirali stručne strategije i efikasne kampanje, digitalni trgovci moraju da koriste različite alate i pristupe kako bi doprli do klijenata i kupaca.
S obzirom na to da online svet radi sa ogromnom količinom informacija, jedan od najkorisnijih alata za savremene trgovce jeste ispravna analiza svih tih podataka.
Tu na scenu stupa marketing velikih podataka.
Virtuelno more uvida
Kada razmislite o tradicionalnim oblicima oglašavanja, postaje jasno zašto je implementacija analize velikih podataka bila neophodna za svet marketinga.
Nekada se mnogo toga svodilo na nagađanje i slepo nadanje da će određene kampanje biti prikladne za većinu fokusnih grupa.
Istraživanje je moralo biti opsežno, ali nikada nije postojala mogućnost da se vidi kako se trendovi menjaju u realnom vremenu. Sa digitalnom erom, online trgovci konačno dobijaju sve podatke koji su im potrebni da u potpunosti razumeju kako se njihovi kupci i klijenti osećaju.
Jedini problem je što je sama količina podataka neverovatno velika, a samo posedovanje toliko informacija ne znači mnogo ako ne znate kako da ih analizirate i iskoristite.
Ključni razlozi za korišćenje velikih podataka
Ako još uvek niste sigurni za šta se svi ovi podaci mogu koristiti, evo nekoliko ključnih razloga zašto su veliki podaci postali nezamenljivi u svetu online marketinga.
- Pristupačna analiza podataka – mnogo se priča o analizi svih tih podataka i razumevanju potreba vaših klijenata i kupaca, što deluje prilično komplikovano i verovatno preskupo, zar ne? Netačno. Većina hosting usluga sada pruža različite načine za analizu podataka, kao što je DaaS i slično. Ono što je još zanimljivije jeste činjenica da većina hosting usluga nudi ove analitičke usluge besplatno, što je idealno za male kompanije.
- Korišćenje prošlih podataka za predviđanje budućnosti – još jedna fantastična stvar koju su trgovci dobili sa velikim podacima jeste to što se svi relevantni podaci čuvaju i mogu se ponovo pregledati ako je to potrebno. To znači da marketinški stručnjaci mogu da razumeju šta je funkcionisalo u prošlosti i zašto je to bilo tako, kako bi mogli pokušati da ponove isti efekat u budućnosti. Za postizanje najboljeg korisničkog iskustva, trgovci treba da prilagode delove koji su se pokazali uspešnim u prošlosti kako bi lakše postigli svoje ciljeve.
- Vizualizacija podataka – jedan od najefikasnijih načina za kreiranje uspešne marketinške kampanje jeste razumevanje podataka, a najbolji način da se to uradi jeste putem vizualizacije. Alati za vizualizaciju podataka pomažu u stvaranju praktičnih uvida tako što pomažu trgovcima da prepoznaju potencijalne probleme i teškoće u procesu. Oni mogu da reše te probleme na najbolji mogući način i sa najboljim razumevanjem situacije.
Šta sve to znači?
Hajde da ove razloge stavimo u perspektivu. Na primer, IBM-ov Slam Tracker se koristi za merenje popularnosti tenisera tokom velikih događaja i pruža gledaocima projekciju u realnom vremenu o tome kako internet vidi igrača u datom trenutku. On analizira velike podatke i pruža korisne uvide gledaocima.
Još jedan odličan primer korišćenja velikih podataka može se naći u kompaniji Gilt Groupe za online kupovinu. Ono što oni rade jeste da analiziraju obrasce i ponašanje svojih posetilaca, klijenata i kupaca, i kroz tu analizu dolaze do potrebnih podataka za sledeći korak. Sledeći korak je prilagođavanje podataka za 3000 različitih verzija poruka koje će biti poslate njihovim kupcima sa određenim preferencijama kupovine, veličinama i interesovanjima. Na ovaj način, oni informišu svoje klijente o relevantnim materijalima.
Veliki izvori podataka koji se koriste za jačanje kampanje
Internet se ubrzano razvija, a analiza podataka je jedna od najvažnijih stvari na koju trgovci treba da se fokusiraju, smatra profesionalac iz web development Sydney. Sa virtuelnim morem aplikacija i izvora za analizu podataka, neki se izdvajaju po svojoj efikasnosti.
- Društveni mediji – gotovo su veliki kao i sam internet. Milioni korisnika svakodnevno posećuju društvene mreže, a mnogi od njih provode više od 2,5 sata dnevno na društvenim mrežama. Ovo omogućava trgovcima da prikupe ogromne količine različitih podataka. Od ličnih preferencija do lojalnosti brendu, trgovci mogu da prate kupce i klijente putem društvenih medija i iskoriste to u svoju korist kada započnu sledeću kampanju.
- Web rudarenje – automatizovani proces dobijanja podataka sa weba je još jedna stvar koju trgovci često koriste. Korišćenje određenih alata za web rudarenje omogućava trgovcima da razumeju strukturirane i nestrukturirane podatke prikupljene iz pretraživačkih aktivnosti njihovih korisnika, zapisa servera i strukture njihove web lokacije.
- Transakcije – praćenje transakcija koje su izvršene kroz poslovanje pružiće marketinškim stručnjacima sjajne uvide u njihove klijente i kupce. Praćenje i analiza tih transakcija može im pomoći da razumeju obrasce ponašanja svojih korisnika i da planiraju kampanje u skladu sa tim.
Svim ovim aspektima treba pristupiti odgovarajućim alatima. Analiziranje velike količine podataka kako biste dobili ono što vam treba može biti prilično izazovno ako ne znate kako to da uradite. Evo nekih od najčešće korišćenih alata u analizi velikih podataka danas.
- Hadoop – Ovaj proizvod kompanije Apache uglavnom koriste velike korporacije zbog svoje procesorske moći i obimne softverske biblioteke. Redovno se ažurira i izuzetno je koristan za obradu velikih količina podataka.
- Cloudera – Ovaj alat je odličan za kreiranje velikih skladišta podataka kojima mogu pristupiti svi kojima su podaci potrebni za različite svrhe. Odlično funkcioniše sa Hadoop-om i pruža vredne uvide u svet analitike podataka.
- RapidMiner – Ovu alatku stručnjaci uglavnom koriste kao platformu otvorenog koda koja radi na principima vizuelnog programiranja. Omogućava mnogo manipulacije, modeliranja, analize i integracije podataka u poslovne procese i radne tokove.
Kako se internet razvija, tako se razvijaju i njegovi korisnici. Korišćenje velikih podataka postalo je standard, jer je to moćan alat kada je u pitanju digitalni marketing.
Mnogo puta se već desilo da je kompanija investirala u velike podatke, i nakon nekog vremena je uspela prilično da poraste. Fokusiranje na ispravnu analizu velikih podataka i njihovo implementiranje u svoju marketinšku kampanju može zahtevati vreme i planiranje, ali dugoročno gledano – to je jedna od najboljih stvari koje možete da uradite za svoju kompaniju.
Da li ste uživali u čitanju članka? Šta kažete da ga podelite sa svetom?