Otkrijte pouzdane instrumente za preoblikovanje podataka koji igraju ključnu ulogu u svakom ETL procesu integracije podataka, ili dugoročnom čuvanju poslovnih informacija.
Kada preduzeća sakupljaju podatke i obrađuju ih za potrebe analize, oni prolaze kroz niz koraka. Jedan od tih ključnih koraka je transformacija podataka, kako bi oni odgovarali zahtevima poslovne inteligencije (BI) ili alatima za skladištenje podataka.
Ukoliko faza transformacije ne bude sprovedena kako treba, može doći do gubitka vrednih uvida, podataka, ili problema sa kompatibilnošću sa alatom u kojem planirate da koristite te podatke.
Zbog toga je odabir odgovarajućeg alata za transformaciju podataka od vitalnog značaja pre početka bilo kog projekta. Ali, kako doneti tu odluku sa toliko zadataka i odgovornosti na dnevnom redu?
Potrebno je istražiti tržište! Ne brinite, mi smo to već uradili za vas. Istražili smo funkcionalnosti, karakteristike, cenovne modele, upotrebljivost i došli do sledećih alata za transformaciju podataka koje svakako treba da isprobate.
Šta je transformacija podataka?
Transformacija podataka predstavlja drugu fazu procesa izdvajanja, transformacije i učitavanja (ETL). U ovoj fazi, vaš tim za analizu podataka preoblikuje strukturirane ili nestrukturirane podatke u jedinstveni format koji odgovara vašim poslovnim potrebama.
Ovaj proces obuhvata:
- Standardizaciju podataka kako bi svi podaci bili pretvoreni u jedan određeni format.
- Čišćenje sirove baze podataka, odnosno uklanjanje netačnosti i nedoslednosti.
- Kombinovanje elemenata podataka iz više modela podataka ili mapiranje podataka.
- Dobijanje relevantnih podataka iz izvora koji nisu postojeće baze podataka, ili obogaćivanje podataka.
Stručnjaci takođe primenjuju različite poslovne logike i pravila tokom procesa transformacije podataka. Ova pravila pomažu analitičarima podataka da generišu korisne uvide koji mogu podstaći rast poslovanja.
Funkcije koje treba tražiti u alatima za transformaciju podataka
#1. Bez koda i niskog koda
Transformacija vaših podataka treba da bude jednostavna, i većina članova analitičkog tima bi trebalo da bude sposobna da je obavi samostalno. Ne bi trebalo da tražite alat koji zahteva napredne veštine programiranja. Potražite aplikacije koje nude jednostavan tok rada.
Kada zadatak zahteva unos koda, automatizovani bot za popunjavanje koda treba da skenira ključne reči koje unosite i predloži sintakse koje treba da koristite.
#2. Opcione funkcije skriptovanja
Za rešavanje kompleksnih slučajeva i problema, treba da postoji mogućnost kodiranja kako bi stručnjaci mogli da pronađu rešenje.
#3. Mapiranje podataka
Primer mapiranja podataka iz Tableau-a
Sveobuhvatne uvide za rast poslovanja možete dobiti samo mapiranjem više modela podataka u zajedničku vizualizaciju. Stoga, pre kupovine alata za transformaciju podataka, proverite da li nudi opciju mapiranja podataka.
#4. Automatizacija
U projektu transformacije podataka, vaš tim treba redovno da obavlja sledeće zadatke:
- Primanje i slanje e-mailova sa prilozima.
- Web zahtevi i API pozivi.
- Kodiranje u PowerShell-u.
- Pokretanje aplikacija trećih strana.
- Upravljanje datotekama.
Ovo su repetitivni zadaci. Treba da odaberete aplikaciju koja može da automatizuje ove zadatke, kako biste se mogli osloniti na manji analitički tim i smanjiti operativne troškove.
#5. Zakazivanje poslova
Aplikacija bi trebalo da vam omogući da zakazujete zadatke, pratite njihov status, i još mnogo toga, putem vizuelne kontrolne table ili vremenske linije projekta.
#6. Šabloni za transformaciju podataka
Potražite softver koji nudi popularne šablone za transformaciju podataka koje koristi većina industrija. Ovo će vam pomoći da brzo transformišete nestrukturirane i neorganizovane podatke pomoću šablona.
Sve što treba da uradite je da odaberete industriju, poput digitalnog marketinga, zdravstva, proizvodnje, e-trgovine i drugih.
Sada kada ste savladali osnove, kao što su definicija transformacije podataka i funkcije koje treba tražiti, pogledajte neke izvanredne alate koje treba odmah da isprobate:
EasyMorph
EasyMorph donosi izuzetne mogućnosti obrade podataka u ruke vašeg tima, čak i bez potrebe za veštinama programiranja. Možete se oprostiti od glomaznih Excel tabela i skripti u SQL, VBA ili Python-u.
Dolazi sa više od 150 ugrađenih akcija koje možete koristiti za automatizaciju i transformaciju vizuelnih podataka. Na taj način, timovi mogu trošiti manje vremena na zadatke vezane za podatke i manje se oslanjati na IT odeljenje.
Ova platforma vam omogućava da automatizujete složene transformacije podataka i preuzimate ih sa bilo kog mesta. Korisnički interfejs je jednostavan i potpuno vizuelan. Dakle, ne morate znati SQL ili programiranje da biste koristili ovaj softver.
Istaknute karakteristike ovog alata uključuju:
- Planiranje transformacije i preuzimanja podataka u ETL procesu.
- Prikupljanje, objavljivanje i distribucija podataka.
- Web API-ji i web-hookovi za međusistemsku integraciju.
- Katalog podataka za nadgledanu isporuku podataka poslovnim korisnicima.
- Oslobađanje radne površine od obavljanja teških računskih zadataka.
Sa EasyMorph-om, kompanije mogu organizovati svoje podatke u katalog koji se može pretraživati, omogućavajući besprekornu samoposlužnu obradu podataka. Svi članovi tima imaju pristup podacima i mogu ih preuzeti sa bilo koje udaljene lokacije.
Štaviše, nema potrebe za unošenjem podataka u datoteku ili bazu podataka jer ovaj softver može da izvlači podatke sa web API-ja, udaljenih foldera, tabela, tekstualnih fajlova i aplikacija u oblaku.
Korišćenjem ove platforme, takođe možete kreirati interne aplikacije za integraciju podataka i akcija različitih sistema. Ove aplikacije ne samo da poboljšavaju produktivnost tima, već i smanjuju probleme sa održavanjem.
Qlik Compose
Da li vam je dosta pripreme podataka vaše kompanije za analizu? Ne brinite više, predstavljamo vam Qlik Compose, alatku za transformaciju podataka koja može automatizovati ovaj proces i prenositi podatke velikom brzinom.
Ovaj softver možete koristiti kao agilni alat za automatizaciju ETL procesa, oslobađajući administratore podataka od zamornog ručnog kodiranja. Značajno smanjuje vreme, mogućnost greške i cenu transformacije podataka automatskim generisanjem ETL koda i optimizacijom dizajna skladišta podataka.
Ovaj alat može povećati brzinu ETL procesa i kreiranje data lake-ova za deset puta. Pored toga, može dizajnirati, generisati, učitavati i ažurirati skladišta i data lake-ove velikom brzinom.
Kompanije koje koriste ovu platformu mogu automatski kreirati kompletan tok posla i efikasno primeniti najbolje prakse za analitičke projekte koristeći šablone. Administratorima podataka pruža sledeće operativne karakteristike:
- Jednostavno unošenje, sinhronizaciju, distribuciju i akumulaciju podataka.
- Smanjenje uticaja na proizvodnju uz arhitekturu bez otiska.
- Automatizaciju ekstrakcije podataka iz heterogenih izvora putem Qlik Replicate integracije.
- Mogućnost odabira metode zasnovane na modelu ili podacima za razvoj skladišta podataka.
- CDC tehnologiju za ekstrakciju, učitavanje i sinhronizaciju podataka u realnom vremenu.
Qlik Compose se lako integriše sa različitim ETL rešenjima, poput SSIS ETL, i funkcioniše kao alat za cloud i SQL migraciju.
dbt
Kada je u pitanju brzo premeštanje pouzdanih podataka, dbt omogućava timovima za obradu podataka da funkcionišu kao softverski inženjeri. Ova platforma omogućava timovima da generišu pouzdane skupove podataka za ML modeliranje, izveštavanje i operativne tokove posla.
Proces rada ovog alata je jednostavan. Preduzeća mogu bezbedno da ga primene i omoguće članovima tima da na njemu sarađuju putem kontrole verzija sa omogućenim Git-om. Kompanije takođe mogu da testiraju svaki model i dele automatski generisanu dokumentaciju sa zainteresovanim stranama.
Pored toga, brine o upravljanju zavisnostima i omogućava vam da pišete modularne transformacije podataka u .sql ili .py formatu. Značajne karakteristike ovog alata su:
- Izrada evidencije potvrđenih pretpostavki za saradnike.
- Automatsko kreiranje rečnika podataka i grafikona zavisnosti.
- Implementacija politika zaštite na granama za upravljano kretanje podataka.
- Mere bezbednosti sa usklađenošću sa SOC-2, CI/CD primenom, RBAC i ELT.
- Upravljanje podacima sa kontrolom verzija, upozorenjima, evidentiranjem i testiranjem.
dbt može generisati kodove koristeći makroe, komande za automatsko dovršavanje i ref naredbe. Podrška SQL i Python modeliranju olakšava zajednički radni prostor koji tim za analizu podataka može koristiti.
Domo
Domo je alat za transformaciju podataka koji može zadovoljiti potrebe poslovnih korisnika i IT odeljenja. Svi imaju jednak pristup podacima za analizu sa ove platforme, koja ima interfejs za premeštanje elemenata i podržava kompleksne SQL transformacije.
Ovaj alat vam nudi različite pristupe za transformaciju skupa podataka, poput generisanja vizuelnih tokova integracije podataka, korišćenja MySQL ili Redshift SQL izraza i operacija mešanja podataka.
Štaviše, možete kreirati tok posla jednom i biti sigurni da se on automatski primenjuje na poslovnu logiku tokom svakog ažuriranja podataka. Domo vas obaveštava upozorenjima kada transformacija podataka ne uspe. Neke od njegovih ključnih karakteristika su:
- Čišćenje, spajanje i transformacija skupova podataka bez SQL kodiranja.
- Istraživanje podataka i izvršavanje manipulativnih radnji, kao što su filtriranje i grupisanje.
- Vizualizacija toka podataka premeštanjem i ispuštanjem skupova podataka.
- Više od 1000 ugrađenih konektora za cloud i brojni lokalni konektori.
Preduzeća mogu generisati brze transformacije pomoću alata za dobijanje novih uvida. Možete kombinovati velike skupove podataka sa više platformi u jedan skup podataka.
Matillion
Matillion je alat za transformaciju podataka koji je cloud-native, sa ETL usklađenošću. Dakle, može koristiti ETL proces za premeštanje baze podataka iz jednog skladišta u drugo ili iz jednog cloud okruženja u drugo.
Neke značajne karakteristike ovog alata za transformaciju podataka su:
- Smanjenje vremena za dobijanje uvida u podatke i primenu na poslovne scenarije.
- Skaliranje u bilo kom trenutku koristeći praktično neograničene mogućnosti obrade.
- Bolja bezbednost podataka.
- Kompleksna poslovna pravila za složene skupove podataka.
- Pravi tim čini obrađene podatke dostupnim.
- Pojednostavljena i automatizovana priprema podataka.
Najbolja stvar je što platforma nudi pristupačne cenovne planove za mala i srednja preduzeća i vrhunske usluge za veća preduzeća.
Bez obzira da li imate pretplatu za mala ili velika preduzeća, dobijate podršku na nivou preduzeća za sve nivoe. Kada kupite Matillion kredite, možete ih koristiti na bilo kojoj Matillion platformi, kao što je Data Loader, ETL, itd.
Datameer
Datameer je popularan alat za analizu podataka ukoliko koristite Snowflake platformu za skladištenje i analizu podataka u oblaku.
Snowflake platforma zahteva da pokrećete kodove za transformaciju podataka pre nego što dobijete korisne uvide. To povećava troškove jer morate da imate nekoliko programera na platnom spisku.
Umesto toga, možete preći na Datameer i zaboraviti na deo kodiranja u Snowflake-u. Njegovi pretplatnički paketi su veoma pristupačni, tako da možete dosta uštedeti.
Pored pristupa bez koda, alatka vam omogućava da izvršite transformaciju podataka u izvornim modelima zasnovanim na SQL komandama koristeći SELECT naredbu. Kada je potrebno, programeri i oni koji to nisu, mogu da rade na istom projektu kombinovanjem SQL-a sa okruženjem bez koda, u modularnom radnom prostoru za transformaciju podataka.
Datameer prati tok obrade u realnom vremenu. Na primer, pokriva ceo životni ciklus podataka, kao što su otkrivanje, čišćenje, primena i katalogizacija podataka, organizacija uvida i dr., unutar Snowflake cloud platforme u live režimu.
Pored toga, nudi namenska rešenja za transformaciju podataka za finansije, zdravstvo, telekomunikacije, maloprodaju i e-trgovinu, energetiku, komunalne usluge, ugostiteljstvo i turizam.
IRI
IRI je automatizovana alternativa konvencionalnom procesu transformacije podataka, gde je potrebno koristiti Perl skripte, upravljanje SQL bazama podataka, ETL alate i prilagođene programe. Konvencionalni proces je složen, skup i podložan greškama. Umesto toga, IRI-jev alat za transformaciju podataka vam olakšava život.
Nudi sve što vam je potrebno u projektu transformacije podataka, a to su:
- Agregacija podataka.
- Unakrsno izračunavanje iz velikih skupova podataka.
- Prilagođena pravila transformacije podataka.
- Formati podataka i ključevi.
- Pretraga podataka.
- Uparivanje ili spajanje više modela podataka.
- Primena pivot formata ili uklanjanje pivot-a.
- Čišćenje ili brisanje podataka.
- Preoblikovanje i ponovno mapiranje.
- Spajanje i sortiranje podataka.
- Filtriranje podataka.
U nauci o podacima, glavni problem je brzina obrade, jer se radi o milionima redova i hiljadama kolona. I ETL i SQL operacije imaju tendenciju usporavanja kada se koriste veći skupovi podataka.
IRI ovo rešava korišćenjem vlasničkog programa poznatog kao SortCL. On je dostupan u IRI aplikacijama, kao što su paket CoSort i platforma Voracity. Ukratko, alat može da obrađuje ogromne tabele, roll-up agregate i drill-down sa izuzetnom brzinom, preciznošću i efikasnošću.
Završne reči
Morate koristiti prave tehnike i alate za obradu vaših resursa podataka. To će vam pomoći da investirate poslovni kapital u pravom smeru i u potpunosti ostvarite svoje kratkoročne ili dugoročne poslovne ciljeve. Ukoliko ne pratite ovaj koncept, ulaganja u vaš projekat analize podataka biće besmislena.
Stoga, koristite bilo koji od gore navedenih alata za transformaciju podataka kako biste maksimalno iskoristili svoje podatke i timove. Prilikom isprobavanja, imajte na umu specifične poslovne opsege aplikacije. U suprotnom, možda nećete dobiti podatke koji se lako mogu učitati u aplikacije za poslovnu inteligenciju (BI).
Detaljno smo opisali karakteristike i funkcionalnosti, tako da pronalaženje pravog alata za transformaciju podataka sa ove liste ne bi trebalo da predstavlja problem za vas ili vaš tim analitičara podataka.
Možda će vas zanimati i razlika između data lake-a i skladišta podataka.