Da li želite da prodate ideju, proizvod ili uslugu bez ikakvog napora? Onda je neophodno da usvojite koncept vizualizacije podataka!
Pričanje uverljive priče kroz obradu i analizu podataka postala je ključna veština u svakoj profesiji i poslu. Ako želite da se zaposlite u nekoj poznatoj kompaniji, morate da dokažete svoju vrednost pokazujući činjenice potkrepljene podacima.
Ili, ako vaš brend nešto prodaje, morate se pohvaliti, naravno potkrepljeno podacima, kako vaš proizvod ili usluga prave razliku.
Želite li i vi da se oprobate u vizualizaciji podataka i postignete uspeh kao profesionalac ili firma? Pročitajte ovaj članak do kraja!
Šta je vizualizacija podataka?
Vizualizacija podataka predstavlja grafički prikaz podataka u lako razumljivom vizuelnom formatu. U ovom procesu, stručnjaci za podatke i analitičari koriste različite elemente vizualizacije, kao što su grafikoni, dijagrami, tabele, toplotne mape i mnoge druge.
Cilj je da podaci budu što dostupniji i razumljiviji publici. Zaposleni, menadžeri i zainteresovani mogu lako uočiti obrasce, trendove i odstupanja u pravilno vizualizovanim prezentacijama.
Vizualizaciju podataka možete pronaći svuda, kako u privatnom, tako i u profesionalnom životu. Šarene kontrolne table koje viđate u aplikacijama za vežbanje, finansije, berzu, pametne kuće, navigaciju u saobraćaju, itd., sve su to rezultati vizualizacije podataka.
Kako funkcioniše vizualizacija podataka?
Vizualizacija podataka funkcioniše tako što transformiše brojeve u lako razumljive vizuelne elemente. Ako pokušate da objasnite rastući trend temperature tokom dana koristeći samo brojeve, ljudima će to biti teško da razumeju.
Međutim, ako nacrtate linijski grafikon na osnovu ulaznih podataka i pokažete da temperatura raste od jutra, dostiže vrhunac, a zatim opada kako se noć približava, grafikon će stvoriti obrnuti V oblik. Publika će sada lako razumeti kretanje temperature tokom dana.
Vizualizacija podataka je efikasna zato što:
- Ljudi lako prihvataju slike kao što su oblici, boje, fotografije, crteži itd., u poređenju sa brojevima i tekstovima u tabeli.
- Grafikoni, mape i dijagrami su vizuelne metafore. S obzirom na to da ljudska bića brže procesuiraju vizuelne elemente od tekstova, lakše im je da povežu tačke tokom vizualizacije podataka.
- Sami sirovi podaci u bazama podataka ili tabelama nemaju veliku vrednost. Kada organizujete sirove podatke i vizualizujete ih, dodajete im vrednost. Vizualizovani podaci su informacije koje se mogu koristiti i primeniti, i publika ih može iskoristiti za rešavanje problema ili donošenje odluka.
Zašto je vizualizacija podataka važna?
- Pomaže da se informacije brzo usvoje.
- Zahvaljujući vizuelnim prikazima, obrada informacija, izdvajanje zaključaka i donošenje odluka postaju jednostavniji.
- Vizualizacije možete podeliti sa spoljnim i internim saradnicima sa samo nekoliko klikova.
- Identifikacija korelacija između nezavisnih promenljivih postaje lakša.
- Složene podatke možete razložiti na jednostavne delove, a zatim ih vizualizovati da biste im dali smisao.
Različiti tipovi i primeri vizualizacije podataka
#1. Linijski grafikoni
Linijske grafikone ili grafikone koristite za vizualizaciju vremenskih serija podataka. Oni su veoma slični raspršenim dijagramima, ali prikazuju podatke razdvojene vremenskim intervalima. Linijski grafikoni povezuju tačke podataka linijama, otuda i naziv.
#2. Dijagrami površina
Slično linijskim grafikonima, analitičari podataka koriste dijagrame površina za praćenje podataka tokom vremena. Međutim, ovaj alat boji prostor između linija za više stavki. Za merenje ukupnih količina, kao što su količine različitih proizvoda prodatih u različitim zemljama, možete koristiti ovaj tip vizualizacije podataka.
#3. Mrežni grafikoni
Mrežni grafikoni se sastoje od mreža, čvorova, interakcija između mreža i putanja, formirajući veoma složene grafike. Ako treba da uočite obrasce između mreža klastera, onda možete koristiti ovaj format vizualizacije podataka.
#4. Geografske mape
Kredit za sliku: UBS.com
Možete lako i smisleno predstaviti i objasniti podatke specifične za lokaciju koristeći vizualizaciju podataka tipa geografske mape. Obično ćete videti distribuciju podataka zasnovanu na obimu o ljudima, kao što su udeo glasova, udeo polova, pokrivenost internetom, pokrivenost električnom energijom, kanalizacija, itd., na geografskim mapama.
#5. Treemaps (mape drveća)
Mape drveća koriste ugnežđene pravougaonike za vizualizaciju hijerarhijskih podataka. Takvi dijagrami efikasno koriste prostor na ekranu. Dakle, možete uporediti stotine grupa i njihove performanse na jednom ekranu. Ovaj model vizualizacije takođe koristi različite nijanse i temperature boja da prikaže performanse svake grupe.
#6. Stubičasti dijagram
Stubičasti ili trakasti dijagrami vam pomažu da vizualizujete kategoričke podatke u odnosu na različite vrednosti. Na X-osu stavljate stavke koje posmatrate. Zatim, na Y-osu, unosite vrednosti odgovarajućih stavki. Tako dobijate vertikalne trake. Što je vrednost neke stavke veća, to je traka viša.
#7. Gantov dijagram
Gantov dijagram je najčešći tip vizualizacije podataka koji možete pronaći u upravljanju projektima.
To je horizontalna varijanta stubičastog grafikona. Gantov dijagram vizualizuje zadatke i njihov napredak u odnosu na trajanje svakog zadatka. Horizontalna dužina stubića zavisi od početka, napredovanja i završetka zadatka.
#8. Tortni grafikon
Ovaj tip vizualizacije podataka predstavlja podatke u obliku kruga. Kada treba da uporedite različite proizvode ili usluge prema njihovim prihodima, možete koristiti ovaj grafikon. Ovde celu površinu smatrate kao 100%. Zatim, prema procentualnoj vrednosti svake stavke, raspoređujete ih po celoj površini.
Slučajevi upotrebe vizualizacije podataka
Identifikovanje trendova i skokova
Primarni slučaj upotrebe je da se iz sirovog skupa podataka identifikuju trendovi, obrasci, odnosi između proizvoda ili usluga itd. Ako primetite bilo kakav nagli porast trendova u dugoročnim skupovima podataka, možete smatrati da događaji rastu tokom tih intervala.
Na primer, tokom događaja Crnog petka, možete brzo primetiti porast prodaje proizvoda/usluga na platformama e-trgovine.
Ciljevi praćenja
Stručnjaci za podatke kreiraju interaktivne kontrolne table koristeći vizualizaciju podataka. Ove kontrolne table mogu da vam pokažu produktivnost, iskorišćenost resursa, metriku učinka, prodaju, povraćaj ulaganja u marketing itd. Takođe možete praviti manje izbore i izmene na kontrolnoj tabli za prilagođenu vizualizaciju podataka.
Pristup podacima
Preduzeća moraju da obezbede informacije svojim zaposlenima u formatu koji je lako razumljiv. I ovde možete koristiti vizualizaciju podataka. Umesto sirovih podataka, možete poslati različite grafikone i dijagrame za prodaju, marketing, budžet, prihode, režijske troškove itd.
U nastavku pronađite najbolje prakse koje treba da pratite kako bi vaš projekat vizualizacije podataka bio uspešan:
Specifikacija ciljne publike
Prezentaciju vizualizacije podataka morate kreirati analizirajući ciljnu publiku. Ako publika ima jaku tehničku pozadinu, možete uključiti složene alate za vizualizaciju, kao što su mrežni grafikoni, histogrami, mape drveća, Gantovi grafikoni itd.
Ove grupe mogu biti profesionalci, predavači, naučnici, rukovodioci itd., i oni su upoznati sa složenim alatima za vizualizaciju podataka.
S druge strane, ako svoje rezultate predstavljate netehničkoj publici, držite se jednostavnih grafikona, kao što su raspršeni dijagrami, stubičasti grafikoni, linijski grafikoni itd.
Ova grupa publike su uglavnom krajnji korisnici, posmatrači na marketinškom događaju, potencijalni klijenti itd., koji razumeju podatke sa vizuelnim prikazima. Oni možda ne poznaju osnovne principe grafikona i dijagrama koje koristite.
Definišite svrhu
Bez obzira na to da li koristite jedan ili više vizuelnih grafikona u svojoj prezentaciji, obavezno definišite svrhu svakog grafikona. Nemojte to prepuštati publici. Ako to uradite, možda nećete dobiti pažnju koju želite.
Na primer, u gornjoj vizualizaciji podataka marketinške veb-lokacije Google analitike, postoje četiri grafikona: linijski grafikoni, geografske mape, horizontalni grafikoni itd. Ako pažljivo pogledate sliku, videćete različite definicije za svaku vizualizaciju.
- Linijski grafikon za trend sesija na sajtu
- Geografska mapa za trendove po zemljama
- Horizontalni stubičasti grafikon za trendove zasnovane na kanalu
Korišćenje pravih elemenata vizualizacije
Različiti grafikoni imaju različite slučajeve upotrebe. Ne možete koristiti mrežni grafikon umesto stubičastog grafikona. Dakle, shvatite podatke, a zatim odaberite metodu vizualizacije. Pogledajte odeljak „Tipovi vizualizacije podataka i primeri“ iznad za više uputstava o odabiru pravog grafikona.
Danas mnogi alati za obradu podataka, kao što su Google tabele, Excel itd., pružaju 3D verzije mnogih uobičajenih grafikona i dijagrama. Na primer, 3D tortni grafikon. Međutim, korišćenje 3D grafikona ima različita ograničenja.
Ponekad 3D tortni grafikon ne vizualizuje podatke na način na koji bi to trebalo da radi. U 3D ravni, takođe morate postaviti više oznaka. Konačno, mogli biste iskriviti vizualizaciju i priču. Zbog toga se držite 2D grafikona i dijagrama jer ih publika lako razume.
Ispravno označavanje
Ne zaboravite da označite grafikone i dijagrame koje koristite u svom projektu vizualizacije podataka. Na primer, morate navesti vrednosti za X i Y osu, nazive stavki, legende, vremenski okvir prikupljanja podataka itd.
Na gornjoj slici ćete pronaći oznake za svaki element na slajdu vizualizacije podataka. To pomaže publici da razume grafikone, dijagrame i tabele.
Kad god koristite 2D stubiće i grafikone, obavezno započnite grafikon od preseka X i Y osa, gde su obe nule. Ako ovo preokrenete i krenete od tačke gde Y-osa nije nula, vizualizacija bi mogla da obmane korisnika.
Svarljivi i jednostavniji podaci
Uključite samo nekoliko vizualizacija sa podacima po ekranu. Oslonite se uglavnom na slike, ilustracije i video zapise da biste ispričali priču. Kada objašnjavate tačke podataka, koristite uobičajene termine umesto industrijske terminologije.
Na primer, na gornjoj slici za Google Ads izveštaj o pregledu, koristili smo samo četiri alata za vizualizaciju podataka: kontrolne table, linijske grafikone, kružne grafikone i tabelu.
Međutim, istu vizualizaciju možete poboljšati objašnjavanjem industrijskih pojmova, kao što su stope učestalosti klikova, prikazi, konverzije itd.
Ispravna upotreba boja i fontova
Morate koristiti različite boje da biste razdvojili tačke podataka. Kada koristite boje, uverite se da ceo slajd izgleda umirujuće za oči. Nemojte koristiti jake kontrastne boje. Publika će se osećati umorno u očima dok dugo gleda u listu.
Takođe, koristite fontove koji se lako čitaju za brojeve i slova. Koristite Sans Serif fontove jer izgledaju mnogo bolje kada prezentujete velike skupove podataka. Štaviše, pokušajte da koristite veliki i podebljan font kako bi publika mogla lako da vizualizuje podatke.
Kreiranje narativa
Vašem pripovedanju zasnovanom na podacima potrebna je naracija ili priča. Počnite sa ubedljivim pitanjem sa kojim publika može da se poveže lično. Zatim počnite da objašnjavate brojke koje generiše vaš proizvod ili usluga. Konačno, predstavite svoj proizvod/uslugu kao rešenje.
Možete kreirati sjajnu priču koristeći sledeće:
- Liniju trenda za vizualizaciju gubitaka tokom vremena
- Uporedni grafikon koji pokazuje kako se vaš proizvod razlikuje od ostalih
- Napravite tabelu rangiranja kako biste pokazali da je vaš proizvod na vrhu kada upoređujete različite karakteristike sa drugim proizvodima
- Raspršeni dijagram koji pokazuje da je rast poslovanja klijenta proporcionalan korišćenju vaših proizvoda ili usluga
Pratite standardni vizuelni dizajn
Vaša publika na zapadnoj hemisferi čita s leva na desno, zatim odozgo prema dole, ponovo s leva na desno. Ovaj obrazac čitanja je poznat kao Z-obrazac. Stoga, ako ciljate na zapadne zemlje, postavite svoju grafiku u Z-obrazac.
Dakle, stavite prvi grafikon u gornji levi deo slajda. Zatim odmah desno, stavite drugu vizualizaciju podataka koja se odnosi na grafikon sa leve strane. Sada postavite sledeći povezani grafikon u donji levi ugao, a poslednji grafikon u donji desni ugao.
Sinhronizujte pripovedanje podataka
Podaci koje iznosite moraju da podržavaju vašu priču. Ponekad kvarovi na veb-lokaciji ili bezbednosni sistemi e-pošte mogu ograničiti sadržaj ili slike. Tada publika neće moći da razume grafički prikaz podataka. Otuda je etiketiranje važno kako bi publika mogla da razume priču direktno iz vizuelnih elemenata.
Nesumnjivo, možete vizualizovati od nule koristeći aplikacije za tabele kao što su Microsoft Excel ili Google Sheets. Međutim, na tržištu su dostupni napredniji i inteligentniji alati za vizualizaciju podataka.
U takvim alatima samo uvezete sirove podatke, definišete slučaj upotrebe i dobijete formatirane vizualizacije za nekoliko sekundi. Možete da proverite alate kao što su Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine itd.
Zaključak
Do sada ste prošli kroz osnove vizualizacije podataka, poput njihove definicije, tipova, metoda rada, važnosti, slučajeva upotrebe i primera. Dalje, naučili ste najbolje prakse vizualizacije podataka koje morate da sledite kako biste ispričali ubedljivu i zanimljivu priču koristeći poslovne podatke.
U nastavku se nalaze najbolji alati za poslovnu inteligenciju i alatka za vizualizaciju podataka FusionCharts koju možda ne želite da propustite.