Današnje kompanije prikupljaju ogromne količine informacija iz različitih izvora, uključujući interakcije s klijentima, posete veb stranicama, aktivnosti na društvenim mrežama, IoT uređaje i još mnogo toga. Što je veća količina podataka, to ove kompanije više moraju da investiraju u strukturu upravljanja podacima.
Prema istraživanju koje je sproveo Forbes, 71% preduzeća predviđa značajno povećanje ulaganja u upravljanje podacima kako bi se poboljšao kvalitet, doslednost i pouzdanost informacija. Upravljanje podacima osigurava unapređenje celokupnog životnog ciklusa informacija u organizaciji. Istovremeno, struktura upravljanja podacima definiše praktične i delotvorne okvire za upravljanje podacima.
Šta je upravljanje podacima?
Upravljanje podacima se odnosi na politike, procedure i standarde koje organizacije primenjuju za kontrolu svojih informativnih resursa. Obuhvata različite aktivnosti kao što su upravljanje kvalitetom podataka, zaštita privatnosti i sigurnost podataka.
Realni primer upravljanja podacima je Opšta uredba o zaštiti podataka (GDPR) koju je implementirala Evropska unija. GDPR reguliše način na koji organizacije prikupljaju, obrađuju i čuvaju lične podatke pojedinaca unutar EU i postavlja stroga pravila za zaštitu podataka i privatnost.
Zašto je upravljanje podacima važno?
Najveće svetske kompanije, poput Amazona, Microsofta, Facebooka i Googlea, prikupljaju ogromne količine informacija o klijentima. Oni koriste te informacije kako bi unapredili svoje usluge uz poboljšano personalizovano iskustvo, kao i da unaprede svaki segment poslovanja putem pristupa zasnovanog na podacima.
Uspešno rukovanje, upravljanje i primena velikih količina podataka mogući su samo uz odgovarajući plan upravljanja podacima. Mere uključene u upravljanje podacima su izuzetno bitne u upravljanju informacijama preduzeća.
Prema izveštajima, Facebook i Google rukuju bazama podataka koje prelaze stotine petabajta. Ogromnost podataka donosi složenost u njihov životni ciklus, stoga okviri upravljanja podacima stupaju na scenu. Sve što je definisano u okviru programa upravljanja podacima organizacije, biće praktično sprovedeno uz pomoć okvira.
Okvir upravljanja podacima predstavlja strukturiran pristup upravljanju informacionim resursima organizacije. On pruža skup smernica, politika, procedura i najboljih praksi koje omogućavaju efikasno upravljanje podacima.
Kako funkcioniše okvir upravljanja podacima?
Okvir upravljanja podacima obično uključuje strukturu upravljanja, politike, upravljanje kvalitetom, arhitekturu i sigurnost. Neophodno je razumeti razliku između upravljanja podacima i okvira, pošto je upravljanje podacima širi koncept.
U upravljanje podacima uključeno je više zainteresovanih strana, uključujući poslovne lidere, IT stručnjake, upravitelje podacima i službenike za usklađenost. Odgovornost za uspostavljanje i održavanje okvira obično leži na određenom timu za upravljanje podacima ili komitetu sastavljenom od predstavnika iz različitih oblasti organizacije.
Na kraju krajeva, svako u organizaciji ima ulogu u obezbeđivanju efikasnog upravljanja podacima, a to zahteva kulturu zajedničke odgovornosti, pouzdanosti i saradnje.
Ciljevi okvira upravljanja podacima
Kvalitet podataka: Okvir upravljanja podacima osigurava kvalitet podataka uspostavljanjem standarda i procesa koji garantuju tačnost, potpunost, doslednost i validnost podataka.
Privatnost i sigurnost: Upravljanje podacima podržava privatnost i sigurnost podataka definisanjem politika i procedura za zaštitu osetljivih podataka od neovlašćenog pristupa, otkrivanja i zloupotrebe.
Pristupačnost: Povećava dostupnost i pristupačnost podataka kreiranjem sistema koji omogućava pristup pouzdanim i tačnim podacima ovlašćenim korisnicima i smanjuje silo-efekte i dupliranje podataka.
Optimizovana upotreba: Okviri upravljanja podacima omogućavaju organizacijama da optimizuju korišćenje podataka promovišući efektivnu upotrebu podataka u donošenju odluka, poboljšavajući mogućnosti analize podataka i identifikujući prilike za monetizaciju podataka.
Osigurajte usklađenost: Okviri osiguravaju da su prakse upravljanja podacima usklađene sa zakonskim, regulatornim i ugovornim obavezama unutar i izvan organizacije.
Saradnja: Sa okvirom, timski rad postaje lakši negovanjem komunikacije i saradnje između različitih poslovnih jedinica, zainteresovanih strana i IT timova kako bi se promovisalo zajedničko razumevanje podataka i njihove upotrebe.
Smanjeni rizici: Okvir smanjuje rizike tako što identifikuje i ublažava potencijalne rizike u vezi sa podacima i obezbeđuje kontinuitet poslovanja u slučaju kršenja podataka, prekida rada ili katastrofe.
Koraci za kreiranje okvira upravljanja podacima
Korak 1: Definišite obim i ciljeve
Identifikujte poslovne jedinice, domene podataka i rizike u vezi sa podacima koje treba pokriti okvirom i definisati ciljeve upravljanja podacima.
Korak 2: Identifikujte zainteresovane strane
Identifikujte ključne zainteresovane strane koje će biti uključene u upravljanje podacima, kao što su poslovni lideri, vlasnici podataka, upravitelji podataka, IT profesionalci i službenici za usklađenost.
Korak 3: Uspostavite strukturu
Kreirajte upravljački tim ili komitet odgovoran za definisanje politika, procedura i standarda podataka i praćenje kvaliteta podataka, sigurnosti i usklađenosti.
Korak 4: Napravite inventar podataka
Identifikujte sva informativna sredstva u okviru okvira i napravite inventar podataka koji uključuje metapodatke, kao što su poreklo podataka, vlasništvo i upotreba.
Korak 5: Definišite politike i standarde podataka
Kreirajte politike i standarde koji definišu kako podaci treba da se prikupljaju, čuvaju, obrađuju i dele i kako će se obezbediti kvalitet podataka, sigurnost i privatnost.
Korak 6: Implementirajte procese upravljanja podacima
Definišite procese za upravljanje kvalitetom podataka, sigurnost podataka i privatnost podataka i odredite uloge i odgovornosti za različite zainteresovane strane.
Korak 7: Implementirajte alate za upravljanje podacima
Implementirajte alate za upravljanje podacima koji mogu automatizovati i pojednostaviti procese upravljanja podacima, kao što su katalog podataka, linija podataka, profiliranje podataka i alati za sigurnost podataka.
Korak 8: Pratite i merite
Nadzirite i merite efikasnost okvira upravljanja podacima definisanjem metrika i KPI-ja i koristite povratne informacije da biste vremenom poboljšali okvir.
Zašto je okvir upravljanja podacima neophodan za vaše poslovanje?
Okvir upravljanja podacima pomaže preduzećima da ostvare veće ciljeve sa velikim količinama podataka, ali i sa isplativim metodama. Prema studiji slučaja HBR-a, kompanije poput Procter & Gamble (P&G) su implementirale program upravljanja podacima kako bi poboljšale kvalitet i konzistentnost podataka.
To je rezultiralo smanjenjem troškova zaliha za 30% i povećanjem nivoa usluga za korisnike za 10%. Sa okvirom za upravljanje podacima, preduzeće može da donosi bolje odluke, dok smanjuje rizik od povreda podataka i neispunjavanja zakonskih zahteva.
Prednosti upravljanja podacima
Postoji mnogo prednosti koje dolaze sa sistemima upravljanja podacima u organizaciji. Sledi nekoliko glavnih prednosti koje ostvarujete:
Odluke zasnovane na podacima
Uspostavljanjem formalnog okvira za upravljanje podacima, organizacije mogu osigurati da su podaci konzistentni, tačni i pouzdani, što dovodi do informisanijeg i sigurnijeg donošenja odluka.
Poboljšana kontrola troškova
Upravljanje podacima može pomoći organizacijama da identifikuju i eliminišu suvišne ili nepotrebne podatke, smanje troškove skladištenja podataka i poboljšaju operativnu efikasnost, što dovodi do bolje kontrole troškova i korišćenja resursa.
Optimizovana usklađenost sa propisima
Upravljanje podacima osigurava da su prakse upravljanja podacima organizacije u skladu sa relevantnim propisima, što može pomoći da se izbegnu skupe kazne i šteta po reputaciju.
Transparentan i pouzdan odnos
Uspostavljanjem jasnih politika i procedura oko upravljanja podacima, organizacije mogu izgraditi poverenje i transparentnost sa svojim zainteresovanim stranama, posebno sa klijentima koji su sve više zabrinuti za privatnost i sigurnost podataka.
Kalibrisani rizici
Upravljanje podacima pruža strukturirani pristup identifikovanju, proceni i ublažavanju rizika povezanih sa podacima, što može pomoći organizacijama da donesu informisane odluke o upravljanju rizicima i poboljšaju ukupnu poziciju rizika.
Fleksibilan pristup
Primenom odgovarajućih kontrola pristupa i mera zaštite podataka, organizacije mogu da obezbede zaposlenima i zainteresovanim stranama fleksibilan i siguran pristup podacima bez rizika od povrede privatnosti ili zloupotrebe podataka.
Upravljanje podacima vs. Upravljanje podacima
Oba su različita koncepta koja se često koriste naizmenično. Upravljanje podacima obezbeđuje strateški pravac za upravljanje podacima, dok upravljanje podacima sprovodi taktičke aspekte upravljanja podacima.
Zajedno osiguravaju da se podaci koriste efikasno i efektivno za podršku poslovnim ciljevima.
Knjige i kursevi o upravljanju podacima
Postoji velika potražnja za profesionalcima koji poseduju stručnost u upravljanju podacima, a oni koji žele da razviju svoje znanje u ovoj oblasti mogu pristupiti obilju resursa. Sledi nekoliko najboljih knjiga i kurseva o upravljanju podacima koji će vam pomoći da ostanete u toku sa najnovijim trendovima u industriji i najboljim praksama.
#1. Osnove upravljanja podacima – Udemy
Udemy kurs „Osnove upravljanja podacima“ je dizajniran da nauči poslovne lidere kako da implementiraju program upravljanja podacima koji obezbeđuje konzistentnost podataka i usklađen je sa propisima industrije. Ovaj kurs pokriva teme kao što su implementacija, razvoj povelje, identifikovanje uloga i merenje povrata investicija.
Ovaj kurs je savršen za poslovne lidere koji žele da poboljšaju konzistentnost podataka ili da obezbede usklađenost sa propisima o podacima kao što je GDPR.
#2. Obuka upravljanja podacima – Udemy
Kurs „Upravljanje podacima – Kompletan kurs za početnike“ na Udemy-u je dizajniran da pruži sveobuhvatno razumevanje upravljanja podacima i kako ga primeniti u organizaciji. Štaviše, ovaj kurs pokriva teme kao što su važnost upravljanja podacima, uloge i odgovornosti u programu upravljanja podacima, izazovi, najbolje prakse i još mnogo toga.
Kurs nudi tri sata visokokvalitetnih, savremenih video predavanja i pruža praktična uputstva korak po korak o tome kako implementirati upravljanje podacima u organizaciji.
Ovaj kurs je idealan za profesionalce u oblasti podataka koji žele da prodube svoje znanje o upravljanju podacima, menadžere koji žele da ga upoznaju sa svojim timom i profesionalce koji žele da ga razumeju da vode razgovore o tome.
#3. Okvir upravljanja podacima – knjiga
Okvir upravljanja podacima: Kompletan vodič nije udžbenik već vodič za samoprocenu za preduzetnike, menadžere, konsultante i rukovodioce koji žele da dijagnostikuju, implementiraju i integrišu najbolje prakse u upravljanju podacima. Vodič uključuje dijagnostičke standarde i prakse, strategije zasnovane na dokazima i nedavna dostignuća u upravljanju podacima i dizajnu procesa.
Kupci će dobiti pristup digitalnim komponentama koje im omogućavaju da daju prioritet projektima i efikasno vode svoje organizacije.
Ova knjiga je savršena za one koji žele da poboljšaju svoje inicijative za upravljanje podacima, organizacije, preduzeća i procese.
#4. Vodič i priručnik za upravljanje podacima – knjiga
Vodič i priručnik za upravljanje podacima od praktičara za praktičare je sveobuhvatan okvir za implementaciju upravljanja podacima zasnovan na decenijama iskustva i pokušaja i grešaka.
Knjiga pruža smernice za uspešno upravljanje kreiranjem, transformacijom i upotrebom podataka u različitim industrijama i veličinama preduzeća. Možete oblikovati fleksibilni okvir da biste pokrenuli svoj program upravljanja podacima i odgovorili na pitanja u vezi sa upravljanjem podacima.
Svako ko je uključen u upravljanje podacima, uključujući vlasnike podataka, upravitelje, čuvare, analitičare, programere, administratore, proizvođače i potrošače, može koristiti ovaj referentni vodič.
#4. Efikasno upravljanje podacima – knjiga
„Upravljanje podacima: Kako osmisliti, primeniti i održati efikasan program upravljanja podacima“ je vodič za menadžere i vođe timova koji žele da implementiraju uspešan program upravljanja podacima. Knjiga govori o važnosti upravljanja podacima u upravljanju pitanjima vezanim za troškove, rast, administraciju, upravljanje i sigurnost.
On pruža okvir i studije slučaja koji pomažu čitaocima da osmisle, pokrenu i izvrše održivi program upravljanja podacima koji može uštedeti novac i pružiti bolje korisničke usluge.
Ova knjiga je savršena za svakoga kome je potreban pregled upravljanja podacima i želi da pokrene uspešan program.
#5. Upravljanje glavnim podacima i upravljanje podacima – knjiga
Upravljanje glavnim podacima i upravljanje podacima je sveobuhvatan vodič za izgradnju poslovnog okruženja fokusiranog na korisnika. Pokriva najnovije tehnike za održavanje okvira podataka preduzeća usredsređenog na glavni entitet, konstruisanje MDM poslovnog slučaja i mape puta, i implementaciju slojevitih bezbednosnih politika.
S druge strane, ovaj vodič takođe pokriva izazove među industrijama, usklađenost sa propisima, integraciju zastarelog sistema i SOA i Veb usluge. Knjiga je dragocen izvor za poboljšanje efikasnosti, obezbeđivanje usklađenosti i odbranu od bezbednosnih pretnji.
Svako ko je uključen u planiranje i implementaciju MDM-a i rešenja upravljanja podacima na nivou preduzeća, kao što su arhitekte podataka, analitičari podataka, IT menadžeri i programeri sistema, smatraće ovu knjigu prikladnom.
Zaključak
Zaključno, organizacije moraju imati snažan okvir upravljanja podacima kako bi efikasno upravljale informacijama, održavale kvalitet, osiguravale usklađenost i omogućavale odluke zasnovane na podacima. Uz sve veći značaj podataka u današnjem poslovnom okruženju, organizacije moraju dati prioritet upravljanju podacima i kontinuirano poboljšavati svoje okvire upravljanja podacima.