Kada se pojavi značajna inovacija poput „Llama 2“, teško je zamisliti da Meta neće iskoristiti tu priliku. Ovog puta, razvili su sopstveni chatbot.
Llama 2, sopstveni veliki jezički model otvorenog koda kompanije Meta (sličan GPT-3), spreman je da napravi preokret u svetu veštačke inteligencije.
Ova nova veštačka inteligencija ima potencijal da direktno ugrozi ChatGPT, pre svega zato što je besplatna za korišćenje i podstiče dalja istraživanja u oblasti veštačke inteligencije. Međutim, Llama 2 nudi mnogo više. U ovom članku detaljno analiziramo Llamu 2.
Meta: Predvodnik revolucije metaverzuma
Dozvolite da počnemo sa predstavljanjem glavnog uma koji stoji iza Llama 2, a to je Meta Platforms Inc. Nekada davno, možda ste ih znali kao Facebook, ali to više nije slučaj.
Sa tržišnom kapitalizacijom od 772,33 milijarde dolara, Meta je jedna od vodećih tehnoloških kompanija na tržištu, specijalizovana za društvene medije i tehnološke proizvode. Najpopularnije aplikacije za društvene mreže i razmenu poruka, uključujući Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads i Messenger, posluju pod njihovim okriljem.
Metin cenjeni projekat je razvoj Metaverzuma, kolektivnog virtuelnog zajedničkog prostora koji kombinuje fizičku, proširenu i virtuelnu realnost. Ova vizija podrazumeva razvoj VR i AR tehnologija, impresivna iskustva i digitalne ekosisteme koji korisnicima omogućavaju interakciju na nove i upečatljive načine.
Kada se svet upoznao sa modelima velikog jezika kroz OpenAI GPT modele i Google-ov PaLM 2, Meta je videla priliku da predstavi nešto svoje – da zauzme deo tržišta.
Pročitajte i: AI aplikacije koje znatiželjni umovi treba da imaju na svojim pametnim telefonima
Predstavljamo Llamu 2
Llama 2 je veliki jezički model otvorenog koda koji su razvili Meta i Microsoft, dizajniran za istraživačke i komercijalne svrhe. Da, ovo deluje kao neobičan savez, ali obe kompanije žele da ostave trag u istraživanju veštačke inteligencije, pa zašto ne udružiti snage protiv zajedničkih konkurenata? Rezultat je moćan LLM koji je besplatan za upotrebu.
Pružajući besplatan pristup, Meta je postala jedan od najvećih kontributora otvorenim inovacijama u AI. Iako Llama 2 funkcioniše slično drugim LLM-ovima, kao što su GPT-3 i PaLM 2, sa sličnim razvojnim idejama.
Platforma omogućava organizacijama i programerima da kreiraju generativne AI alate i iskustva bez ograničenja.
Iako su detalji o tome po čemu se tehnički razlikuje od konkurencije još uvek nejasni, otvorena je i besplatna za korišćenje, za razliku od zatvorenih kodova drugih.
Kako Llama 2 radi?
Llama je obučena na 2 triliona „tokena“ preuzetih iz javno dostupnih izvora, kao što su Wikipedia, Common Crawl i javno dostupne knjige Projekta Gutenberg, kako bi se stvorila njena neuronska mreža. Svaki token predstavlja reč ili semantički fragment koji modelu omogućava da razume značenje različitih tekstova i predvidi sledeći tekst.
Programeri su primenili nekoliko strategija tokom obučavanja AI modela, uključujući učenje uz pomoć ljudi (RLHF). Ovo je urađeno kako bi se podstakli korisni odgovori iz sistema i generisali prikladniji rezultati.
Najbolja stvar je što možete obučiti model da kreira priče o brendu kroz primere u vašem ličnom, profesionalnom ili brendiranom stilu, glasu i karakteru. Model je samo osnova na kojoj gradite formu, u zavisnosti od vaših potreba. Chatbot modela je takođe obučen i fino podešen sa podacima, što ga čini boljim u reagovanju na upite na prirodan način.
Sistemski zahtevi za pokretanje Llama 2
Da biste pokrenuli program, potreban vam je najmanje 7B model i najmanje 10 GB VRAM-a, iako bi i 8 GB moglo da funkcioniše.
Evo nekoliko preduslova za lokalno pokretanje Llama 2:
- Python: Potreban je Python 3.8 ili noviji, preporučuje se 3.11
- Git: Git mora biti instaliran
Da biste isprobali bilo koju verziju Llama, jedina opcija je da posetite Hugging Face, glavno čvorište za AI modele otvorenog koda. Preko platforme možete isprobati i Llama 2 7B Chat. Ako imate specifikacije koje podržavaju njegov rad, možete zahtevati pristup sledećoj verziji Llama, tako što ćete Meti dati svoje podatke.
Kako se Llama 2 poredi sa GPT-om i Bardom?
Llama 2 je u istoj ligi sa GPT i Bard AI modelima. Istraživači Llama su objavili naučni rad u kojem su izložili različite aspekte AI modela, uključujući kako se on poredi sa sličnim proizvodima na osnovu uobičajenih merila – skupa podataka za razumevanje čitanja TriviaQA i razumevanje jezika sa više zadataka.
Poređenje je obavljeno sa nekoliko modela otvorenog i zatvorenog koda, kao što su GPT-3.5, GPT-4, PaLM i PaLM 2.
Zaključak je bio da su 70B verzije Llama mnogo bolje u pogledu performansi od drugih LLM-ova otvorenog koda. Iako se čini da su u rangu sa performansama GPT-3.5 i PaLM-a po većini parametara, ne nadmašuje GPT-4 ili PaLM 2.
U praksi, Llama 2 se oslanja na maštu dajući brze rezultate. ChatGPT, sa druge strane, može biti napredniji i kreativniji sa svojim izlazom, posebno ako koristite njegovu najnoviju i plaćenu verziju.
Ali tu Llama ima prednost: besplatna je za korišćenje i otvorenog je koda. Preduzeća mogu da pristupe i koriste zvanične API-je za fino podešavanje svojih modela kako bi podstakli jedinstvene odgovore.
Završne misli
Llama 2, svakako, nije najbolji LLM. Ali ono što je izdvaja je to što je otvorenog koda i dostupna svima besplatno, za razliku od konkurenata sa zatvorenim kodom. Predstavljanje ovog AI alata je bio ogroman korak za otvorenu inovaciju; pošto je Llama toliko pristupačna, kompanijama je lakše da eksperimentišu i kreiraju alate i aplikacije sa veštačkom inteligencijom koje mogu da kontrolišu.
Svako može da joj pristupi, ali jedino ograničenje licence je da kompanije sa preko 700 miliona korisnika mesečno moraju da zatraže posebnu dozvolu za korišćenje Llama. To znači da veliki tehnološki giganti i direktni konkurenti Meta i Microsoftu, kao što su Google, Amazon i Apple, mogu da zaborave na lak pristup. Zato, više moći manjim kompanijama!
Zatim pogledajte listu najmoćnijih AI alata da biste ih označili za kasnije.