[Explained] Како направити хистограме у Таблеау-у

Da li obrađujete obimne skupove podataka u Tableau-u i osećate da trakasti grafikoni nisu dovoljni da efikasno prikažu informacije ili da iz vizuelnih prikaza izvučete korisne zaključke? Možete unaprediti analizu korišćenjem histograma za bolju vizualizaciju.

Grafikoni i dijagrami u alatima za poslovnu inteligenciju, kao što je Tableau, omogućavaju vam da uočite osnovne obrasce u poslovnim podacima ili rezultatima anketa. Kada je skup podataka veoma veliki, a brojevi su rasuti po brojnim pojedinačnim tačkama, korisno je kombinovati više tačaka u grupe i kreirati nekoliko stotina grupa umesto prikazivanja individualnih vrednosti.

Tu na scenu stupa histogram. A koji alat za poslovnu inteligenciju je bolji za kreiranje intuitivnih i informativnih histograma od Tableau-a? On nudi automatizovane i ručne načine izrade ove statistički značajne metode za vizuelizaciju podataka.

Pročitajte ovaj članak do kraja i naučite sve što je potrebno za kreiranje impresivnih histograma u Tableau-u za nekoliko minuta.

Šta je histogram?

Histogram je alat za grafički prikaz u statistici koji pokazuje distribuciju numeričkih podataka na X i Y osi. Sastoji se od traka koje predstavljaju učestalost ili broj vrednosti unutar definisanih opsega ili „kanti“.

Trake se mogu postaviti horizontalno ili vertikalno, u zavisnosti od ulaznog skupa podataka i potreba vizualizacije. Visina svake trake pokazuje koliko često podaci padaju u odgovarajuću kantu.

Histogrami pomažu u vizuelizaciji oblika i obrazaca u podacima. Time se olakšava identifikovanje trendova, odstupanja i centralnih tendencija.

Histogrami se obično koriste u statistici i analizi podataka za istraživanje skupova podataka, jer ih publika različitog nivoa znanja može lako razumeti i interpretirati.

Ukratko, histogrami stvaraju vizuelni rezime podataka i omogućavaju pripovedanje podacima, čineći ih vrednim alatom za donošenje informisanih odluka i izvlačenje korisnih zaključaka.

Značaj histograma u analitici i vizuelizaciji podataka

U nastavku se nalazi važnost histograma u analizi podataka:

Histogrami pomažu u razumevanju distribucije podataka, otkrivajući obrasce, centralne tendencije i potencijalna odstupanja.

Ovaj alat za statističku analizu takođe pomaže u identifikovanju grešaka ili anomalija u podacima pokazujući neočekivane skokove ili praznine u distribuciji.

Histogrami pomažu u donošenju odluka o načinu pripreme podataka, kao što je izbor odgovarajuće veličine kanti ili identifikovanje potrebnih transformacija.

Mogu se preklapati različiti histogrami istog ili povezanih skupova podataka za poređenje različitih grupa unutar istog skupa ili između različitih, ali povezanih skupova.

Prilikom donošenja odluka, histogrami pružaju jasne, vizuelne dokaze koji podržavaju izbore ili akcije zasnovane na analizi podataka.

Neteknička publika ili poslovni korisnici mogu lako razumeti priču koju podaci ispričaju putem histograma.

Sada kada znate za šta su histogrami sposobni, ostaje pitanje kada koristiti ovaj moćni alat za vizualizaciju podataka. Pogledajte sledeći primer analize i vizualizacije:

Trakasti grafikon iznad prikazuje nazive proizvoda duž X-ose i njihove odgovarajuće prodajne vrednosti duž Y-ose. U uzorku skupa podataka ima 1849 proizvoda.

Kao što vidite na prikazu, podaci nisu u potpunosti vidljivi na jednom ekranu i potrebno je stalno skrolovanje da biste videli šta se dešava sa proizvodima koji nisu vidljivi na početnom ekranu.

Osnovno pravilo vizualizacije podataka je da se celokupni podaci moraju prikazati na jednom ekranu na logičan način. Stoga, možete kreirati grupe proizvoda koji pripadaju kategorijama ili grupama vrednosti prodaje, npr. 10 USD, 20 USD, 30 USD i tako dalje, u koracima od 10 USD.

Zato napravite histogram da biste sve proizvode grupisali u ove prodajne kategorije, kako biste razumeli podatke. Ovim se značajno smanjuje broj tačaka podataka sa 1849 na 279 i sve se uklapa na jedan ekran bez potrebe za skrolovanjem.

Zašto biste trebali izabrati Tableau za kreiranje histograma?

Tableau je idealan izbor za kreiranje histograma iz nekoliko razloga. Prvo, nudi korisnički interfejs koji je pogodan i za tehničke i za netehničke korisnike, čime se obezbeđuje jednostavna upotreba. Možete brzo generisati histogram i dinamički komunicirati sa podacima. Fleksibilnost Tableau-a se proteže na mogućnost povezivanja sa različitim izvorima podataka, što ga čini pogodnim za širok spektar projekata.

Osim toga, Tableau omogućava široko prilagođavanje, omogućavajući vam da prilagodite histogram svojim potrebama i preferencijama. Vizuelno privlačni rezultati daju profesionalni izgled vašim vizualizacijama podataka, povećavajući njihov uticaj.

Deljenje i saradnja su neometani, podstičući timski rad i razmenu znanja. Sa jakom i aktivnom korisničkom zajednicom, imate dovoljno podrške i resursa na raspolaganju.

Ukratko, Tableau je lak za korišćenje, ima dobru integraciju podataka, mogućnosti prilagođavanja, interaktivnost i jaku podršku zajednice, što ga čini najboljim izborom za kreiranje histograma.

Preduslovi za kreiranje histograma u Tableau

Za kreiranje histograma u Tableau-u potrebno je najmanje jedno polje sa vrednostima koje želite da prikažete kao distribuciju. Evo osnovnih zahteva za podatke:

Polje podataka

Biće vam potrebno polje podataka koje sadrži vrednosti za histogram. Ovo polje će predstavljati varijable koje želite da analizirate. Na primer, ako pravite histogram podataka o prodaji, biće vam potrebno polje koje sadrži podatke o prodaji za više proizvoda, tokom nekoliko godina ili meseci.

Grupisanje podataka

Takođe ćete morati da kreirate kategorije (binove) u svom skupu podataka. U Tableau-u, mera je metrika koju pratite u podacima. Na primer, ako skup podataka sadrži kolonu sa podacima o prodaji različitih proizvoda, to je mera. Možete kreirati komponentu Sales Bin da grupišete proizvode sa istom vrednošću prodaje u različite kategorije.

Učestalost ili broj

Pored toga, biće vam potrebno polje koje ukazuje na učestalost ili broj svake tačke podataka unutar kategorije. To često možete generisati korišćenjem Tableau-ovih funkcija COUNTD ili COUNT.

Kontinuitet

Kategorija mere treba da bude kontinualna. U suprotnom, histogram će se prikazati kao trakasti grafikon gde su kolone odvojene. Međutim, možete koristiti i Tableau da pretvorite diskretne mere u kontinualne jednim klikom.

Kontekst podataka

Vaši podaci bi trebalo da imaju dovoljno konteksta i metapodataka. Uverite se da imate relevantne informacije o podacima, kao što su oznake datuma ili vremena, kategorije ili bilo koje druge atribute koji mogu pomoći u analizi.

Kako napraviti histogram u Tableau-u

Postoje dva načina za kreiranje histograma u Tableau-u korišćenjem spoljnih skupova podataka. Jedan je „Show Me“ (automatski metod), a drugi je ručni metod. U nastavku potražite uputstva za oba načina:

#1. Napravite histogram u Tableau-u koristeći „Show Me“

„Show Me“ je Tableau alat koji vam omogućava da kreirate različite vizuelizacije podataka jednim klikom koristeći povezane podatke. Generiše smislene vizualizacije samo kada je struktura podataka odgovarajuća i čista.

Povežite izvor podataka

Postoje tri načina da obezbedite izvor podataka za trenutnu vežbu. Možete koristiti ugrađene skupove podataka, povezati se sa spoljnim serverom ili uvesti podatke iz Excela ili CSV fajla. Sledite uputstva u nastavku:

Otvorite desktop aplikaciju Tableau na računaru ili Macu.

Kliknite na bilo koji od ponuđenih akceleratora da biste uvezli gotove skupove podataka u Tableau.

Alternativno, kliknite na Microsoft Excel, Microsoft Access itd., ispod odeljka „Za datoteku“ da biste uspostavili vezu.

Ili kliknite na bilo koji od konektora u odeljku „Na server“ da biste povezali Tableau radni prostor sa spoljnim skupom podataka koji se nalazi u oblaku ili SQL serveru.

Izaberite meru

Nakon povezivanja skupa podataka, trebalo bi da vidite novi prazan radni list u Tableau-u.

Ako vežbate koristeći bilo koju od aplikacija „Accelerator of Tableau“, kliknite na dugme „Novi radni list“ na donjoj traci menija Tableau-a.

Otvoriće se prazan radni list.

Iz navigacionog okna sa leve strane prevucite meru i otpustite je u polje „Kolone“ na vrhu naziva radnog lista.

Koristite „Show Me“ za popunjavanje histograma

Sada jednostavno kliknite na meni „Show Me“ u gornjem desnom uglu desktop aplikacije Tableau. Pojaviće se meni za vizualizaciju podataka Tableau-a.

Tamo kliknite na opciju „Histogram“ da biste brzo popunili automatsku vizualizaciju histograma koju je razvio Tableau.

#2. Napravite histogram u Tableau-u ručno

U nekim slučajevima, ovakvi automatski histogrami možda neće moći da vam pruže informacije koje tražite u svojim podacima. Pored toga, da biste postali stručnjak za nauku o podacima, potrebno je znati ručne načine kreiranja vizualizacija, uključujući histograme. Sledite uputstva u nastavku:

Povežite skup podataka sa radnim prostorom Tableau-a

Možete pratiti prethodno pomenute korake o povezivanju skupova podataka sa Tableau-om, a zatim preći na sledeći korak.

Napravite kategoriju pomoću mere

Pretpostavićemo da koristite podatke „Sample Superstore“ za Tableau i da koristite meru „Sales“ u odnosu na meru „Product Name“ da biste kreirali histogram u novom radnom listu.

Izaberite meru „Sales“ iz menija tabele u oknu sa podacima.

Kliknite desnim tasterom miša i zadržite pokazivač iznad opcije „Create“.

Izaberite „Bins“.

U dijalogu „Edit Bins“ unesite vrednost u polje „Size of bins“.

Kliknite na „OK“ da biste završili proces kreiranja kategorije.

Sada prevucite kategoriju iz okna sa podacima u kolone.

Kliknite desnim tasterom miša na „Sales (bin)“ i izaberite „Continuous“ iz kontekstnog menija.

Dodajte još jednu meru u redove polja

Sada proširite hijerarhiju proizvoda u oknu sa podacima i pronađite meru „Product Name“. Prevucite i otpustite meru u polje „Rows“ na praznom radnom listu.

Zatim kliknite desnim tasterom miša na meru „Product Name“ u oknu „Rows“ i izaberite „Measure > Count“.

Čestitamo! Uspešno ste kreirali osnovni histogram u Tableau-u.

Primenite logaritamsku skalu

Histogram koji dobijete nije dovoljno jasan. Možete da primenite logaritamske skale i na Y i na X osu da bi histogram bio lakši za korišćenje. Pratite ove korake:

Kliknite desnim tasterom miša na Y-osu i kliknite na „Edit Axis“.

U odeljku „Scale“, označite polje „Logarithmic“ i zatvorite prozor za dijalog „Edit Axis“.

Slično, uradite ovo za podatke X-ose.

Na gornjoj traci menija Tableau-a kliknite na ikonu „Show Mark Labels“ da biste vizuelno prikazali broj stavki u svakoj kategoriji.

Sada imate funkcionalan histogram koji vam jasno pokazuje vizualizaciju podataka o prodaji u odnosu na nazive proizvoda.

Dodajte više mera za boju

Možete da dodate više mera u dugmad „Marks“, kao što su „Color“, „Size“, „Label“, „Detail“ i „Tooltip“, da biste koristili histogram za vizuelizaciju više podataka. Evo kako:

Prevucite i otpustite meru „Ship Mode“ na karticu „Color“.

Histogram sada prikazuje distribuciju isporučenih porudžbina podeljenih u tri boje.

Najbolje prakse za kreiranje histograma u Tableau-u

Možete razmotriti ove savete i trikove da biste svoje Tableau histograme učinili tačnim, preglednim i pronicljivim:

Potrebno je početi sa trakastim grafikonom u Tableau-u pre nego što napravite histogram. Izbor grafikona je vrlo važan, jer drugi tipovi grafikona kao što su linijski grafikoni ili dijagrami rasipanja nisu pogodni za histograme.

Takođe bi trebalo da počnete sa logičnom i odgovarajućom veličinom kategorije za histogram. U Tableau-u ćete dobiti podrazumevane predloge od alata, i u većini slučajeva oni su tačni. Međutim, možete proći kroz pokušaje i greške da biste pronašli najbolju veličinu kategorije za svoj skup podataka.

Trebalo bi jasno označiti i X osu (kategorije) i Y osu (učestalost ili broj). Takođe, uverite se da su jedinice i naslovi informativni.

Ako su podaci izuzetno iskrivljeni ili imaju odstupanja, razmislite o korišćenju logaritamske skale ili drugih transformacija da biste bolje predstavili distribuciju.

Koristite boje i stil da histogram bude vizuelno privlačan. Razmislite o kodiranju boja da biste istakli određene tačke ili kategorije podataka.

Kreirajte kontrolu kategorije da biste uveli klizač u svojstvo veličine kategorije. Možete je samo pomeriti da biste brzo promenili veličinu kategorije i videli da li druga veličina otkriva nešto posebno u vezi sa skupom podataka.

Dodajte napomene ili referentne linije da biste naglasili važne tačke podataka ili pragove.

Dokumentujte svoju vizuelizaciju komentarima ili opisima kako biste je učinili razumljivom drugima koji je mogu koristiti ili modifikovati.

Zaključak

Dakle, sada znate kako da napravite histogram koristeći Tableau. Naučili ste i automatske i ručne metode generisanja Tableau histograma. Isprobajte gore navedene metode koristeći sopstveni skup podataka i iskusite moćne mogućnosti analize i vizuelizacije podataka na Tableau-u.

Sledeće, takođe možete pročitati o tome kako se modelovanje podataka radi u Power BI.