OpenAI-jev alat, prvobitno nazvan Code Interpreter, a kasnije preimenovan u Advanced Data Analysis, omogućava brz i precizan pristup informacijama putem analize, vizualizacije podataka, kodiranja i matematičkih proračuna.
Ova inovativna funkcija pruža korisnicima izuzetnu fleksibilnost, omogućavajući im da postignu zapanjujuće rezultate u vrlo kratkom vremenu, zahvaljujući naprednoj obradi prirodnog jezika.
OpenAI-jev Code Interpreter je izuzetno koristan za programere, ali i za stručnjake u oblasti analize podataka, kojima ovaj paket funkcija može doneti značajne prednosti, nadilazeći samo kodiranje.
Šta je ChatGPT tumač koda i kako funkcioniše?
OpenAI ChatGPT je izazvao pravu revoluciju svojim impresivnim sposobnostima generisanja teksta. Nastavlja da oduševljava korisnike interneta, obrađujući unose prirodnog jezika i precizno odgovarajući tekstovima, grafikonima, mapama, statistikama i drugim oblicima izlaznih podataka.
AI četbot kompanije OpenAI privukao je pažnju miliona korisnika širom sveta u samo nedelju dana od svog lansiranja, što naglašava brz napredak tehnologije u današnje vreme.
OpenAI je revolucionisao oblast veštačke inteligencije (AI) svojim četbotom uvođenjem dodatka/funkcije za tumačenje koda, koji značajno poboljšava mogućnosti ChatGPT-a.
Danas se mnoge aktivnosti, poput analize podataka i generisanja vizualizacija, obavljaju brže zahvaljujući ovom revolucionarnom dodatku. Učenje i sticanje znanja postaju znatno pristupačniji putem jednostavnih komandi koje se zadaju obradom prirodnog jezika.
ChatGPT Code Interpreter je moćan jezički model koji pomaže preduzećima da iskoriste potencijal velikih količina podataka, automatski ih tumačeći za generisanje koda. Ovaj napredni alat nudi izvanrednu brzinu i preciznost u obradi velikih skupova podataka, omogućavajući organizacijama da efikasno i uspešno otkriju vredne informacije uz minimalan napor.
Kao rezultat toga, kompanije dobijaju uvide u realnom vremenu o trendovima ponašanja kupaca ili dinamici tržišta. To im omogućava da donose informisane odluke brže nego ikada pre, istovremeno podstičući poslovni uspeh kroz temeljnu analizu neobrađenih podataka.
Funkcija tumača koda OpenAI značajno povećava tačnost i preciznost ChatGPT odgovora, istovremeno stvarajući interaktivnije korisničko iskustvo. Ovaj revolucionarni dodatak omogućava ChatGPT-u da izvodi složene proračune, generiše grafikone iz priloženih podataka, podržava različite formate datoteka poput CSV i JSON, te obrađuje slike i video zapise (što je korisno u oblasti računarskog vida) putem slanja i preuzimanja.
Ovo korisnicima pruža ogromne mogućnosti za njihove projekte ili zadatke koji zahtevaju inteligentnu pomoć veštačke inteligencije.
Tumač koda je inovativan alat koji omogućava ChatGPT-u da premosti jaz između razumevanja prirodnog jezika i izvršavanja koda. On poseduje jedinstvenu sposobnost da samostalno analizira svoje rezultate, omogućavajući mu da ispravi sve greške koje se pojave tokom procesa.
Ova napredna tehnologija korisnicima pruža moćne mogućnosti automatizovanog programiranja koje nemaju premca na drugim platformama.
Tumač koda omogućava korisnicima da pretražuju podatke koristeći prirodni jezik. Prevodi odgovore brzo, bez potrebe za tehničkom stručnošću. Zahvaljujući tome, iskusni analitičari podataka i početnici mogu iskoristiti ovu revolucionarnu tehnologiju za otkrivanje novih mogućnosti.
Važna napomena: OpenAI je preimenovao Code Interpreter u Advanced Data Analysis prilikom objavljivanja ChatGPT Enterprise verzije, uvodeći nove funkcije kao što su interpretacija slika, poboljšana interpretacija koda i napredne mogućnosti analize podataka, kako bi korisnici efikasnije analizirali podatke.
U nastavku ovog teksta, termin „napredna analiza podataka“ ćemo koristiti naizmenično sa terminom „tumač koda“.
Kako pristupiti ChatGPT tumaču koda (napredna analiza podataka)?
ChatGPT-ova napredna analiza podataka idealan je izbor za analitičare podataka, istraživače, IT stručnjake i sve one koji žele detaljan uvid u podatke i vizualizacije kako bi modernizovali svoje radne procese.
ChatGPT tumač koda predstavlja prekretnicu u analizi podataka. Omogućava interaktivno obavljanje jednostavnih i složenih transformacija podataka, statističku analizu i izradu vizualizacija.
Njegova sposobnost da samostalno obavlja brojne zadatke izvršavanjem Python koda u zaštićenom okruženju, ispravljanjem podataka po potrebi, učitavanjem velikih količina podataka i njihovim lakim izvozom, čini ga robusnim analitičkim alatom za brzu analizu podataka i pružanje smislenih uvida.
Početak korišćenja tumača koda ChatGPT je jednostavan, ali je neophodno imati ChatGPT Plus nalog.
Po defaultu, ova funkcija nije omogućena jer je u beta fazi, tako da je morate uključiti u podešavanjima i beta opcijama, kao što je prikazano u nastavku:
U gornjem levom uglu ChatGPT konzole, kliknite na tri tačke. Nakon klika, otvoriće se opcija „Settings & Beta“ (Podešavanja i Beta).
Nakon što kliknete na opciju „Settings & Beta“, pojaviće se sledeći okvir. Potrebno je da uključite opciju „Advanced Data Analysis“ (Napredna analiza podataka).
U najnovijoj verziji ChatGPT-4, potrebno je da odete do opcije GPT-4 na vrhu ekrana i omogućite naprednu analizu podataka, kao što je prikazano u nastavku:
Sada ste spremni da koristite naprednu analizu podataka (tumač koda) OpenAI ChatGPT-a i obavljate osnovne do složene proračune podataka, analizu i vizualizacije.
Code Interpreter je inovativna funkcija dizajnirana da revolucionizuje analizu podataka. Nudi širok spektar mogućnosti – od obrade složenih kalkulacija i brojčanih podataka do kreiranja interaktivnih transformacija, statističkih analiza i vizualizacija, sve to u konverzacijskom okruženju, pogodno i za one koji nisu tehnički stručnjaci.
Dokazano je da ispravlja nedostatke ChatGPT-a kada su u pitanju tehnički zadaci vezani za analizu podataka. Zahvaljujući tome, Code Interpreter je postao jedan od najtraženijih alata među analitičarima širom sveta.
Koje aktivnosti obavlja „Napredna analiza podataka“ u ChatGPT-u?
Nedavna poboljšanja su omogućila četbotovima da prevaziđu jednostavne tekstualne interfejse, omogućavajući analizu podataka u više koraka i interaktivnije korisničko iskustvo. Kroz sofisticirana pozadinska okruženja, složene analize podataka mogu se sprovesti pomoću napredne analize podataka ChatGPT-a. Na taj način mogu se kreirati prediktivni modeli, sprovoditi testovi hipoteza, deskriptivna statistika ili grafički prikazi nalaza korišćenjem specijalizovanog softvera. Ovi uvidi čine osnovu za efikasno donošenje odluka i strategije za prevenciju rizika.
Neke od važnih aktivnosti koje se obavljaju pomoću napredne analize podataka su:
- Analiza podataka i vizualizacija rezultata u obliku grafikona ili slika
- Profesionalna konverzija slika u različite formate kao što su PNG, JPEG ili GIF korišćenjem komande ‘convert’.
- Omogućavanje korisnicima jednostavan način za pokretanje Python koda u jednom polju za ćaskanje, sa simbolom > na početku svakog reda za uvoz kodova iz postojećih biblioteka i dalju upotrebu paketa i modula za bolje rezultate izlaza.
- Stručno uređivanje postojećih datoteka koda kao što su HTML, CSS i JavaScript korišćenjem komande za uređivanje sa navedenim brojevima redova.
- Rešavanje matematičkih zadataka, i kvantitativnih i kvalitativnih
U sledećem odeljku ćemo pogledati kako se ChatGPT napredna analiza podataka može koristiti za vizualizaciju podataka sa primerima.
Kako koristiti ChatGPT tumač koda (napredna analiza podataka) za vizualizaciju podataka?
Najčešći slučaj upotrebe ChatGPT-ove napredne analize podataka koji je do sada izašao je analiza i vizualizacija podataka.
Na primer, pretpostavimo da tražite od ChatGPT-a da pronađe nešto zanimljivo u vašim podacima. U tom slučaju, može da ispita informacije poput vaših finansijskih podataka, zdravstvene statistike ili detalja o lokaciji i pruži vam konkretne uvide.
Stručnjaci koji rade u finansijskom sektoru su ovu funkcionalnost smatrali korisnom za zadatke poput proučavanja cena akcija, planiranja budžeta i drugih finansijskih predviđanja. Istraživači takođe koriste ovaj alat kako bi dobili uvide iz složenih podataka i kreirali jedinstvene vizualizacije podataka.
Iako je analiza podataka najčešći slučaj upotrebe za sada, teoretski, bilo koji zadatak koji zahteva logiku i računanje trebalo bi da bude moguć za naprednu analizu podataka ChatGPT-a.
Najbolji deo svega ovoga je to što ChatGPT sve ovo obavlja u razgovoru, čineći proces intuitivnim, zanimljivim i pristupačnim za tehničke i ne-tehničke korisnike.
Hajde da vidimo kako da koristimo naprednu analizu podataka (tumač koda) za vizualizaciju podataka.
Analiza i sticanje detaljnog uvida u podatke zavisi od upita koje koristite da komunicirate sa ChatGPT-om. Važno je „navesti ga“ da radi na vašim podacima i da prikaže relevantne rezultate.
Uzmimo javno dostupne podatke o zemljama i njihovom BDP-u i dobijemo neke uvide.
Podaci su preuzeti sa Worldometers i sadrže listu zemalja sa odgovarajućim podacima o BDP-u, broju stanovnika, rastu BDP-a, BDP-u po glavi stanovnika, itd.
Upotrebimo nekoliko instrukcija da kažemo naprednoj analizi podataka ChatGPT-a da preuzme određene informacije i predstavi ih u grafikonu.
Za početak, ako ni ne razumete šta su ovi podaci, jednostavno ih nalepite u interfejs, a GPT će vam pružiti kratak rezime, kao što je prikazano u nastavku:
Počnimo izvlačenjem preciznih informacija iz ovih podataka.
Studija slučaja 1: Analizirajte podatke i kreirajte grafikone
Ako želite da vidite prvih 10 zemalja sa njihovim BDP-om, rastom BDP-a i brojem stanovnika u obliku grafikona, onda:
Prompt: Can you plot a chart of the top 10 countries with GDP data, GDP growth, and population?
Dajući neke tehničke razloge, podatke je iscrtao u tabelarni format, kao što je prikazano u nastavku:
Nakon iscrtavanja podataka u tabelarnom formatu, dao sam instrukcije za iscrtavanje podataka u obliku trakastog dijagrama, kako bi zadatak vizualizacije i interpretacije bio lakši, kao što je prikazano u nastavku.
Prompt: Can you convert the above tabular format into another chart that can be easy to visualize and understand?
U nastavku možete videti da je ChatGPT prihvatio upit i generisao traženi grafikon.
Rezultat pokazuje kako Napredna analiza podataka ChatGPT-a analizira podatke i pruža uvid u vizuelnom formatu koji je lak za razumevanje i interpretaciju.
Studija slučaja 2: Prediktivni model napredne analize podataka
Jedan od značajnih slučajeva upotrebe Napredne analize podataka ChatGPT-a je analiza složenih skupova podataka i predviđanje ishoda kako bi se pomoglo organizacijama, agencijama i preduzećima da poboljšaju procese donošenja odluka.
Pogledajmo jedan primer:
Učitani su isti podaci o zemljama i odgovarajućim brojevima BDP-a kao u slučaju gore navedenih primera.
Prompt: Can you use data from all countries and predict when India will surpass China and the USA in GDP
U ovom slučaju, ChatGPT obavlja veliki broj finansijskih, matematičkih i ekonomskih proračuna kako bi pružio predviđanje, kao što je prikazano u nastavku:
Čak se jasno navodi da se ne uzimaju u obzir kritični faktori kao što su inflacija i politički globalni događaji koji utiču na rast BDP-a u realnom vremenu, kao što je navedeno u nastavku:
Kao što je vidljivo iz gornjeg primera, napredna analiza podataka ChatGPT-a je uradila brojne proračune i predvidela ishod u kojem je navedeno da će Indiji biti potrebno 34 godine da nadmaši Indiju i SAD po BDP-u.
Slično tome, možete uneti složene podatke, a ChatGPT će predvideti odgovor prema vašim upitima.
Većinu vremena automatski ispravlja podatke zbog bilo kakvih neslaganja, ali ponekad može tražiti da ispravite i ponovo učitate podatke. U takvim slučajevima, možda neće dati odgovarajuće rezultate.
Studija slučaja 3: Kreiranje skupa podataka i analiza podataka
U ovom primeru, koristimo ChatGPT za kreiranje veštačkog skupa podataka i koristićemo ga dalje da bismo dobili uvid u podatke.
Prompt: can you create a mock data set
ChatGPT daje sledeće rešenje, tražeći preciznije informacije:
Prema potrebi, napravio sam sledeći upit sa nekoliko preciznijih detalja:
Prompt: Please provide mock data for sales for last 3 months , including salesperson name, product name, price, quantity sold etc.
Kao što možete videti na donjoj slici, ChatGPT je sumirao detalje i napravio odgovarajuće pretpostavke za kreiranje lažnih podataka.
Nakon preuzimanja CSV datoteke, saznao sam da kolona sa proizvodima zapravo sadrži ID proizvoda, pa sam u sledećem odzivu zamolio ChatGPT da zameni kolonu proizvoda nazivima tehnoloških proizvoda. Možete videti kako je reagovao na sledećoj slici:
Nakon preuzimanja CSV datoteke, nazivi proizvoda su ispravljeni i zamenjeni. Možete pogledati donju sliku veštačkih podataka koje je kreirao ChatGPT.
U sledećoj sesiji, iskoristimo ove podatke i učinimo da ChatGPT generiše uvide koji će pomoći zainteresovanim stranama da donose poslovne odluke.
Prompt: can you create chart of using above data highlighting the best, average and poor sales performance.
ChatGPT napredna analiza podataka sumira podatke i kreira grafikon koji ističe učinak prodaje, kao što je prikazano u nastavku:
Napredna analiza podataka ChatGPT-a nije samo kreiranje jednostavnih grafikona. On takođe ispravlja greške i podstiče analizu ogromnih i složenih skupova podataka, da bi na kraju proizveo odličnu vizualizaciju.
Da bih dodao dodatne podatke u gornji grafikon, zamolio sam ga da doda najveću i najnižu prodaju proizvoda. Međutim, on je kreirao dva odvojena grafikona, kao što je prikazano u nastavku:
Zatim sam zamolio da kombinuje oba grafikona i napravi jedan, a on je kreirao pronicljiv grafikon koji ističe prodavca sa najboljim učinkom i proizvod sa najvećom prodajom, kao što je navedeno u nastavku:
Prompt: Can you coombine both and produce single chart
Gore objašnjeni primeri analize podataka su samo „vrh ledenog brega“. U stvarnosti, postoji neograničen potencijal, koji zavisi od vaše specifične industrije i dostupnosti podataka. Možete pristupiti našem odeljku o tumaču koda ChatGPT-a za više primera.
ChatGPT omogućava korisnicima da generišu različite tipove grafikona za vizualizaciju podataka, omogućavajući im da bolje razumeju svoje podatke.
Pokrivajući sve popularne formate, kao što su dijagrami raspršivanja, toplotne mape, trakasti grafikoni i linijski grafikoni, plus histogrami, dijagrami okvira ili dijagrami područja – ChatGPT vam može pružiti sveobuhvatan pregled u samo nekoliko trenutaka.
Sa naprednim rešenjima za analizu podataka, preduzeća mogu da identifikuju obrasce i trendove unutar svojih skupova podataka. Ovaj moćan alat im omogućava da optimizuju učinak u svim oblastima svojih marketinških strategija, od SEO kampanja do PPC performansi, pružajući uspešan i sveobuhvatan uvid u trendove i anomalije, omogućavajući optimizaciju u različitim naporima koji vode ka snažnom poslovnom rastu.
Završne reči
ChatGPT napredna analiza podataka je neprocenjiva prednost koja pomaže preduzećima da donose informisane odluke zasnovane na tačnim i pouzdanim nalazima. Pored toga što pruža poboljšane mogućnosti vizualizacije podataka, nudi opcije kao što su provera grešaka i otkrivanje odstupanja prilikom rukovanja strukturiranim podacima, garantujući pouzdanost rezultata svaki put.
Zatim, pogledajte naš detaljan članak o tumaču koda ChatGPT-a [+ primeri upotrebe].