Generativna AI pretraga predstavlja naredni korak u razvoju online pretraživanja, kakvo poznajemo sa platformi kao što su Yahoo.com, Google.com, Bing.com i mnoge druge.
Uticaj veštačke inteligencije (AI) je prisutan u našim životima još od lansiranja AI ličnih asistenata na mobilnim uređajima, poput Cortane, Siri, Google Assistant-a, Alexe i drugih. Korišćenjem veštačke inteligencije na uređajima povezanim internetom (IoT), omogućena je kontrola mnogih aspekata naših domova i radnih mesta.
Nakon toga, AI je ušla u svet multimedijalne produkcije, generišući sadržaj kao što su slike, video zapisi, audio i tekst, na osnovu ključnih reči ili uputstava. Današnji napredni AI sistemi mogu da uređuju sadržaj, kao što su video i audio, do perfekcije. Ukratko, AI je svuda oko nas. Stoga, nije daleko dan kada ćemo videti kako veštačka inteligencija transformiše način na koji pretražujemo sadržaj na internetu.
Šta je generativna AI pretraga?
Da bismo shvatili koncept generativne AI pretrage, prvo moramo razumeti šta je generativna AI. Jednostavno rečeno, takav AI sistem proizvodi sadržaj, poput teksta, slika, zvuka, programskog koda i slično, na osnovu uzorka sadržaja.
Programeri obučavaju generativnu veštačku inteligenciju da razume prirodni jezik, koristeći modele mašinskog učenja (ML). Ovi AI sistemi mogu biti nadgledani, nenadgledani ili polu-nadgledani.
Generativni AI modeli
Generativna AI koristi različite ML modele za obuku AI programa, chatbotova ili virtuelnih asistenata. Neki od ovih modela, zajedno sa njihovim rezultatima, su navedeni u nastavku:
Generativni vs. Diskriminativni model
U diskriminativnom modelu za obuku AI, ljudski nadzornik uči AI da razlikuje dva ili više objekata unutar ulaznog uzorka. Na primer, ako AI sistemu dostavimo 10 slika 10 različitih životinja, osnovni diskriminativni model će pomoći sistemu da uspešno razlikuje sve životinje.
S druge strane, generativni model pomaže AI-u da kreira objekte koji su u vezi sa ulaznim podacima, uz polu-nadzor ili bez nadzora. Generativni model mašinskog učenja omogućava AI-u da razume ulazne podatke i sačuva to razumevanje u svojoj memoriji neuronske mreže. Na taj način sistem može da koristi to iskustvo u budućnosti ako se pojavi sličan zadatak.
Generativne suparničke mreže (GAN)
Ovaj algoritam mašinskog učenja kombinuje generativne i diskriminativne modele za obuku AI sistema. Ovde, generativni model kreira uzorke iz ulaznih vektora, kao što su ključne reči ili pitanja.
Nakon toga, diskriminativni model mora da identifikuje da li je kreirani uzorak lažan ili originalan. Ako je lažan, generativni model ponovo obrađuje zadatak kako bi stvorio novi izlaz za diskriminativni model. Ovaj proces se ponavlja dok generativni model ne stvori lažne uzorke koje diskriminativni model više ne može razlikovati od originalnih.
Modeli zasnovani na transformatorima
Modeli transformatora za mašinsko učenje su duboke neuronske mreže koje analiziraju ulazne vektore sekvencu po sekvencu. Zatim predviđaju kakav bi mogao biti rezultat. Na primer, ako se transformatoru predstavi niz nepovezanih reči, on će analizirati reči i pokušati da predvidi prethodne ili naredne reči koje bi mogle popuniti prazna mesta i pretvoriti nepovezane reči u smislene rečenice.
U transformatoru, enkoder izdvaja sve karakteristike ili tačke podataka iz ulazne sekvence i pretvara ih u ulazne vektore. Zatim, dekoder analizira ulazne vektore, stvara kontekst iz podataka i proizvodi izlaznu sekvencu.
Postoji mnogo uspešnih AI modela zasnovanih na transformatorima, uključujući sledeće:
- Generativni pre-trening transformator model 3, poznat kao ChatGPT.
- Jezički model za dijalog aplikacije, poznat kao LaMDA, izgrađen na Google Transformer-u.
Korišćenjem svih navedenih modela, programeri veštačke inteligencije su uspešno kreirali brojne funkcionalne generativne AI programe koji mogu obaviti ili proizvesti sledeće, na osnovu jednostavnih unosa kao što su slike, tekstovi, opisi, audio i slično:
- Generisanje slika ljudi koji ne postoje, na osnovu referenci sa veb lokacija, časopisa, Google pretrage slika, itd.
- Stvaranje realističnih slika iz skica.
- Prenos umetničkog ili kreativnog stila sa jednog umetničkog dela na drugo.
- Sintezovanje CT snimaka sa MRI kao ulaza.
- OpenAI Dall-e AI može kreirati izvanredne slike samo iz tekstova.
- DeepMind, Amazon Polly, itd., AI sistemi mogu kreirati ljudski govor iz tekstova.
- AI Music, kupljen od strane Apple-a, može transformisati javnu muziku bez autorskih prava u zvučne zapise.
Generativna AI pretraga je kombinacija svih ovih alata i tehnologija veštačke inteligencije koja vam predstavlja relevantan sadržaj sa interneta. Zahvaljujući takvoj sposobnosti pretraživanja koju pokreće veštačka inteligencija, nećete više morati da prolazite kroz milione predloga koje generišu Google, Bing, Yahoo i drugi pretraživači.
Generativna AI pretraga će vam pružiti gotov sadržaj za objavljivanje ili konzumaciju, sa različitim podržanim formatima kao što su slike, video snimci i tekst, sve na jednom ekranu, slično načinu na koji funkcioniše ChatGPT.
Kako se generativna AI pretraga razlikuje od uobičajene online pretrage?
Pretraga web lokacija, kakvu poznajemo od lansiranja pretraživača Archie 10. septembra 1990. godine, mogla bi se u potpunosti promeniti ako generativna AI pretraga postane široko rasprostranjena i lako dostupna.
Uobičajena pretraga na internetu podrazumeva manuelni proces istraživanja. U tom procesu, potrebno je uneti pitanje ili ključnu reč u polje za pretragu pretraživača. Pretraživači kao što su Google, Yahoo, Bing i drugi, rangiraju rezultirajuće web lokacije prema određenoj internoj logici, a sve sa ciljem prikazivanja željenog sadržaja.
Na primer, oni uzimaju u obzir autoritet web lokacije u određenoj oblasti, broj čitalaca, kvalitet sadržaja na stranici i druge parametre. Zatim, pretraživač dodeljuje rang svakoj web lokaciji u odnosu na vašu pretragu i prikazuje ih prema tom rangu. Na primer, web lokacija sa rangom broj jedan će se pojaviti na vrhu stranice sa rezultatima pretrage.
Ukratko, tradicionalni internet pretraživači ne kreiraju sadržaj. Oni samo prenose sadržaj sa različitih web lokacija. Kada kliknete na rezultat pretrage, idete direktno na odabranu web lokaciju.
Međutim, sa generativnom pretragom, dobićete sažet i filtriran sadržaj. Veštačka inteligencija analizira sve rezultate pretrage, generiše personalizovani sadržaj i prikazuje ga vam putem interfejsa pretraživača. Moguće je da će se pojaviti i linkovi ka izvorima koje je generativna AI koristila za kreiranje sadržaja.
Ako generativna AI pretraga postane nova norma online pretraživanja, možete očekivati sledeće dodatne razlike:
- Sadržaj koji dobijete kao odgovor na vaš upit za pretragu će u velikoj meri zavisiti od gledišta kompanije koja je kreirala generativni AI model pretrage.
- Određene grupe će preferirati jedan generativni AI pretraživač u odnosu na drugi. Stoga, može doći do sve većih razlika u istraživanjima zasnovanim na online pretraživanju.
- Takvi alati za pretragu mogu ponekad doći do sličnog sadržaja, a izdavač može rizikovati da objavi plagirani sadržaj na svojoj web lokaciji.
- Rezultat pretrage će postati intuitivan i ispunjen srodnim sadržajem u različitim formatima, kao što su tekstovi, slike, video snimci, audio i slično.
- Prestaćete da posećujete web lokacije i da komunicirate sa web oglasima, ukoliko dobijate traženi sadržaj u interfejsu sličnom ChatGPT-u, gde nema smetnji.
- Vaš napor u online istraživanju će se drastično smanjiti. Nećete više morati da čitate brojne web stranice i sastavljate sopstveni sadržaj.
- Programeri veštačke inteligencije će osmišljavati nove online modele oglašavanja i prihoda, zasnovane na veštačkoj inteligenciji, kako bi povećali svoj profit.
- Biće manje ometanja prilikom pretrage, što bi moglo negativno uticati na kvalitet pretrage.
- Moraćete da zaposlite talentovane i stručne istraživače i analitičare podataka da analiziraju sadržaj proizveden od strane veštačke inteligencije, pre nego što ga upotrebite u komercijalne svrhe.
- Ne postoji jasan plan kako će pretraga zasnovana na veštačkoj inteligenciji biti povezana sa originalnom web lokacijom i kako će joj biti dodeljene zasluge. Ovi AI sistemi ne mogu generisati sadržaj bez oslanjanja na referentni materijal.
U nastavku ćemo istražiti uticaj generativne AI pretrage na pretraživače.
Uticaji generativnog AI pretraživanja na pretraživače
Sledi pregled potencijalnog uticaja napretka generativne AI pretrage na konvencionalne pretraživače:
- Popularnost velikih pretraživača kao što su Google, Yahoo, DuckDuckGo i Brave će se značajno smanjiti.
- Prihod od reklama koji prikupljaju pretraživači takođe će se znatno smanjiti.
- Ovo će uticati na besplatne i poštene rezultate web pretrage, a pojaviće se novi tok prihoda gde će vlasnici web lokacija plaćati generativnim AI pretraživačima da prikazuju sadržaj sa svojih stranica.
- Broj poseta web stranicama će se znatno smanjiti, jer će korisnici dobijati traženi sadržaj na stranici pretraživača.
U nastavku ćemo istražiti neke od pretraživača koji već koriste generativnu AI pretragu.
Pretraživači koji koriste generativnu AI pretragu
Kompanije za pretraživanje su svesne da generativna pretraga zasnovana na veštačkoj inteligenciji predstavlja budućnost. Stoga, mnogi veliki pretraživači su počeli da uvode prototipe i beta verzije AI pretraživača. U nastavku možete pronaći neke pretraživače zasnovane na veštačkoj inteligenciji koje već možete koristiti:
#1. Bing
Microsoft nije stao samo na kupovini ChatGPT-ovog programera OpenAI. Koristio je vlasničke tehnologije i licence od OpenAI-a kako bi poboljšao Bing pretragu uz pomoć veštačke inteligencije. Novi proizvod je poznat kao novi Bing.
Ovaj pretraživač vam pruža potpune odgovore na konkretna pitanja – nema više rangiranja web lokacija na osnovu ključnih reči i ručnog pretraživanja podataka sa najvišerangiranih web lokacija. Takođe možete da razgovarate sa pretraživačem, kao da razmenjujete poruke sa stručnjakom u oblasti u kojoj radite ili poslujete.
Chat opcija pretraživača vam omogućava da postavite do pet dodatnih pitanja kako biste precizirali rezultat pretrage koji pruža osnovni generativni AI model. Novi Bing vam ne služi samo za dobijanje rezultata online. Takođe vam može pomoći u sledećem:
- Dobijanje saveta o različitim temama i specijalizovanim oblastima.
- Stvaranje kreativnog sadržaja uz pomoć generativne veštačke inteligencije, kao što je ChatGPT.
- Dobijanje intuitivnih i preciznih rezultata pretrage, kako biste brzo obavili posao bez smetnji od reklama i iskačućih prozora sa pozivima na akciju.
#2. Google
Google pretraga već godinama koristi alate za pretraživanje pomoću veštačke inteligencije. RankBrain je prvi AI alat koji je Google koristio 2015. godine za rangiranje web lokacija. Ovaj AI analizira rezultate pretrage i rangira relevantne web stranice na vrh hijerarhije rangiranja.
Ostali AI programi koje Google koristi u svom pretraživaču su:
- Neuralno podudaranje pomaže pretraživaču da razume koliko su upiti relevantni za web stranice.
- Bidirekcione Enkoderske Reprezentacije iz Transformatora, ili BERT za pre-trening za obradu prirodnog jezika.
- Google objektiv za pretraživanje objekata putem kamere mobilnog telefona ili tableta.
- Multitask Unified Model ili MUM za informacije o vakcinama protiv COVID-19 u rezultatima pretrage.
#3. You
You je alatka za AI pretraživač koja je spremna za upotrebu. Korisnici mogu da je koriste za dobijanje bogatih rezultata pretrage na sledeći način:
- Prikazuje broj aplikacija, alata i rezultata na vrhu stranice sa rezultatima pretrage.
- Rezultati „Ljudi takođe pitaju“ se pojavljuju sa desne strane.
- Dostupan je predlog za YouChat.
- Prikazuje glavne diskusije sa društvenih mreža sa visokim autoritetom kao što je Reddit.
- Korisnici mogu da dodaju više upita u istu pretragu.
Trenutno nudi sledeće proizvode AI pretrage:
#4. Neeva
Neeva je alatka za online istraživanje ili pretraživanje web lokacija zasnovana na veštačkoj inteligenciji. Pomaže vam da dobijete rezultate bez ometanja uklanjanjem oglasa sa stranica sa rezultatima pretrage. Kada upišete konkretno pitanje u Neeva polje za pretragu, dobićete gotovo savršen odgovor, korak po korak. Nema više oglasa iznad rezultata pretrage, kao što je slučaj u Google pretrazi.
Neeva je online alatka za pretragu koju finansiraju pretplatnici. Ona ostvaruje prihod od korisnika koji aplikaciju koriste za regularnu online pretragu. Ne oslanja se na prihod od oglasa kao Google. Stoga, možete očekivati da će vam pružiti bolje kontekstualne rezultate pretrage, jer ste platili za tu uslugu.
Napomena autora
Generativni pretraživači zasnovani na veštačkoj inteligenciji mogu postati problem za online istraživanje. Čim ove kompanije počnu da planiraju generisanje prihoda naplatom za promociju sadržaja sa određenih web lokacija ili izdavača, online pretraga će postati veoma pristrasna.
Programeri AI pretraživača moraju formirati konzorcijum za razvoj etičkih principa kako bi se osigurala besplatna i poštena praksa pretraživanja.
Do sada ste prošli kroz detaljnu diskusiju o definiciji generativne AI pretrage, njenoj razlici od konvencionalnog koncepta pretraživanja web lokacija i njenom uticaju. Takođe, istražili ste nove primere generativnih AI alata za pretragu koji vam mogu pružiti izvanredan sadržaj uz minimalno vreme potrošeno na istraživanje web stranica.
Ovaj članak vam pomaže da shvatite da li treba da koristite pretragu zasnovanu na veštačkoj inteligenciji ili ne. Međutim, generativna AI pretraga zasnovana na mašinskom učenju će sigurno postati novi trend u pretrazi na internetu.
Pogledajte i članak o Veštačkoj uskoj inteligenciji (ANI).