Неопходност коришћења Google аналитике и прелазак на GA4
За ефикасно праћење и анализу саобраћаја на вашој веб страници, неопходно је користити Google аналитику. Вероватно сте већ чули да је Google представио GA4, дуго очекивану платформу, још 2020. године. Многи су већ извршили прелазак, али они који и даље користе старију Универзалну аналитику (GA3), морају се припремити за промену.
Google аналитика, присутна од 2005. године, континуирано помаже маркетинг стручњацима у анализи веб саобраћаја кроз статистичке податке. GA3 је представљала напредан систем са алаткама за детаљно праћење увида и понашања корисника на веб страници.
Сада је актуелна GA4, која податке приказује на основу догађаја и параметара. То је потпуно другачији приступ од GA3, која је мерила сесије и приказе страница.
У наставку ћемо размотрити процедуре за чување података Универзалне аналитике (GA3) ваше веб локације. Али зашто је Google уопште лансирао GA4 и да ли је прелазак на њу заиста неопходан? Хајде да сазнамо.
Шта се дешава након увођења GA4
Google је кроз историју редовно уводио промене у аналитици. Класична Google аналитика преузела је примат 2007. године са надоградњом на синхрони код (ga.js), а затим је уследио асинхрони код (ga.js). Ове промене су омогућиле боље праћење трансакција е-трговине и брже учитавање страница.
За поређење, Универзална аналитика (GA3) је користила напредније кодове за праћење (analytics.js ознаке) за генерисање детаљнијих података. Поред тога, GA3 платформа, са ID-ом својства (UA-XXXXXXXXX-1), је аутоматски укључила све податке претходне верзије, без додатних корака за кориснике.
Нова GA4 је унапредила своју функционалност и креира извештаје засноване на веб платформама и платформама апликација. Такође, GA4 се фокусира на приватност корисника. Док је UA бележила колачиће прве стране и IP адресу корисника, GA4 прати податке помоћу колачића прве стране, заједно са вештачком интелигенцијом која анализира понашање корисника.
Интерфејс GA4 је другачији од претходне верзије са ID-ом својства (G-XXXXXXXXXX). Стога, GA4 није надоградња, већ потпуна замена ранијег алата за аналитику, без аутоматског преноса података на нову платформу.
Дакле, шта се дешава са GA3 својствима? Google је уклонио Универзалну аналитику са стандардних сајтова 1. јула 2023. То значи да након тог датума више неће бити обраде података.
Иако ће Google аналитика 360 остати активна до 1. октобра 2023, Google ће у потпуности укинути ову платформу 1. јула 2024. године.
Шта је решење за Google UA својства?
Стручњаци за истраживање тржишта, који раде са великим брендовима и е-трговинским порталима, годинама су прикупљали податке о клијентима. Шта ће се десити са тим дугогодишњим трудом и анализом података ваше веб странице?
Шта Google саветује у вези са UA подацима? Да ли су вам ти подаци и даље потребни или су постали безвредни?
Одговор је да подаци ваше веб странице могу бити драгоцен извор информација које можете искористити за будуће маркетиншке стратегије. Можете се консултовати са својим маркетиншким тимом о специфичним метрикама које су вам биле битне у прошлости и које су релевантне за предстојеће кампање.
Суштина је да ако закасните, изгубићете све анализе веб локације које су обрађене на UA интерфејсу. Google је званично најавио крај UA платформе и саветује да се користе ефикасне методе за извоз података пре него што она трајно престане са радом.
Стога, поставља се питање: како направити резервну копију података Универзалне аналитике или GA3 пре него што буду избрисани?
Фактори који утичу на прављење резервних копија података у Универзалној аналитици
Приликом извоза података са UA платформе, треба обратити пажњу на следеће аспекте који могу узроковати проблеме:
- Неки редови могу бити прескочени ако нису правилно подешене прилагођене димензије или догађаји током процеса прављења резервне копије.
- Ограничен је број аспеката и метрика које можете користити у упиту.
- Ограничења упитима за извештаје представљају проблем са подацима на дужи временски период, где се димензије високе кардиналности могу означити као „остало“ у једном реду.
- Метрика ангажовања корисника такође има проблема са резервном копијом података, јер не можете укључити податке на недељном или месечном нивоу по кориснику.
- Са великом количином података на платформи, тешко је избећи узорковање приликом извоза података. Препоручује се извоз података за мање временске периоде, тако да сесије буду мање од 500.000, како би се избегло узорковање.
Због ових ограничења, пажљиво одаберите метод или алат за извоз података из Универзалне аналитике.
Како направити резервну копију података Универзалне аналитике
Сада је јасно да морате извршити промену на својој веб локацији и интегрисати је са новим и напредним аналитичким алатом, GA4. У међувремену, потребно је сачувати историјске аналитичке податке са UA интерфејса.
Извоз свих UA података је сложен процес, па је важно знати који су показатељи најбитнији. Навешћемо три најпопуларније методе за чување података Универзалне аналитике или GA3:
- Резервна копија података у CSV, Excel или Google Sheets користећи функцију извоза или додатке за конекторе.
- Резервна копија података на BigQuery.
- Резервна копија података помоћу спољних алата:
- Analytics Safe
- Piped Out
- Upped Game
- Electrik.AI
Сада ћемо детаљније објаснити сваку методу.
Резервна копија података у CSV, Excel или Google Sheets
Ако се одлучите за овај приступ, можете сачувати податке у Google Sheets или на локалном систему у CSV, Excel или PDF форматима. Функција извоза UA података је прилично једноставна за коришћење, али може бити заморна, посебно ако имате велику количину података за копирање.
Рад са великим скуповима података може бити стресан ако морате ручно да понављате исти задатак данима. Овај метод дозвољава извоз само 5.000 трансакција одједном, са ограничењима у погледу димензија и показатеља. Функција извоза често узрокује проблеме са узорковањем и ствара превише проблема са заглављима и редовима.
Локални извоз у CSV формате
Овај метод захтева ручни рад корисника.
Корак 1. Пријавите се на UA интерфејс и отворите извештај или табелу коју желите да извезете.
Корак 2. Подесите временски период за који желите направити резервну копију.
Корак 3. Кликните на дугме „Извоз“ на врху странице.
Корак 4. Изаберите формат датотеке (Excel, CSV, PDF, Google Sheets, итд.)
Корак 5. Одаберите локацију на локалном уређају где желите сачувати податке.
Сада можете проверити извезене податке на жељеној локацији.
Коришћење додатака за конектор за Google Sheets
Повезивање UA података са Google Sheets је нешто сложеније.
Корак 1. Пријавите се на свој Google Drive и креирајте нову табелу у посебној фасцикли са препознатљивим именом.
Корак 2. Кликните на картицу „Проширења“ у навигационој траци.
Корак 3. Одаберите „Додаци“, а затим „Преузми додатке“.
Корак 4. Преузмите и инсталирајте апликацију Google аналитика са Google Workspace Marketplace.
Корак 5. Отворите новостворену Google табелу и поново притисните картицу „Проширење“ да бисте пронашли опцију „Google аналитика“.
Корак 6. Поставите курсор на опцију Google аналитике и кликните на „Креирај нови извештај“.
Корак 7. Преименујте извештај и одаберите налог, својство и приказ за који желите направити резервну копију.
Корак 8. Изаберите метрике и аспекте у извештају, као што су Корисници, Стопа посете само једне странице, Извор, Медијум, итд., у складу са вашим потребама. Можете оставити колону Сегменти празном. Такође можете прилагодити извештај помоћу периода или других филтера.
Корак 9. Кликните на „Креирај извештај“ на дну странице.
Корак 10. Сада притисните картицу „Проширења“ на врху.
Корак 11. Кликните на „Google аналитика“ и изаберите „Покрени извештаје“.
Подаци ће се извести у Google Sheets.
Извоз UA података помоћу BigQuery
BigQuery је складиште података засновано на облаку које је развио Google, и погодно је за руковање великим количинама података. Иако је интегрисан са GA4 платформом, само корисници Google аналитике 360 могу га користити за прављење резервних копија података.
Процес извоза података преко BigQuery-ја назива се допуна, и представља податке у табеларном формату са редовима и колонама, а не као стандардни извештај.
Да бисте започели, морате креирати скуп података, имати Google Cloud налог, BigQuery пројекат са омогућеним обрачуном и плаћени конектор (нпр. Supermetrics за BigQuery).
Управљање великим и сложеним структурама података може бити захтевно. Процес је дуг и захтева пажњу, па пратите следеће кораке како бисте креирали скуп података, прилагодили шему и управљали преносом података.
Корак 1. Отворите BigQuery пројекат на Google конзоли.
Корак 2. Проверите ID пројекта у одељку Explorer и кликните на три вертикалне тачке поред њега.
Корак 3. Кликните на „Креирај скуп података“.
Корак 4. У новом прозору, унесите ID скупа података, који ће бити име скупа података и кликните на „Креирај скуп података“.
Корак 5. Сада отворите свој BigQuery Data Transfer налог на Google конзоли и проверите име пројекта на врху.
Корак 6. Кликните на „Креирај трансфер“ у наслову на врху.
Корак 7. У одељку „Тип извора“ отворите падајући мени за извор и кликните на линк „Истражи изворе података“ на дну.
Корак 8. Појавиће се нови прозор са насловом Marketplace. Унесите „Google Analytics by Supermetrics“ у траку за претрагу.
Корак 9. Изаберите производ и кликните на дугме „Пријави се“ у следећем прозору.
Корак 10. Поново проверите падајући мени „Извор“, а затим изаберите „Google Analytics by Supermetrics“.
Корак 11. Испод „Трансфер Config name“ унесите „Backfill UA data to BigQuery“.
Корак 12. Изаберите скуп података који сте креирали (UADataExport) у оквиру подешавања одредишта и кликните на „Повежи извор“ на дну.
Корак 13. Прихватите уговор и пратите кораке за пријављивање како бисте повезали Google Analytics API са BigQuery-јем.
Корак 14. Након потврде Google налога, изаберите шему и налоге, а затим кликните на „Пошаљи“.
Корак 15. На крају је извор повезан. Сачувајте подешавања.
Процес допуне почиње и приказује „Покретање преноса је на чекању“.
Након неколико минута, појавиће се обавештење „Пренос је завршен“.
Постоји неколико независних алата који олакшавају процес извоза података из Универзалне аналитике. О њима ћемо говорити у наставку.
#1. Analytics Safe
Analytics Safe је технолошка компанија која обезбеђује сигурност података за ваше пословање. Више од четрдесет научника и инжењера удружило је снаге како би створили овај алат за анализу података. Можете га користити за основне, средње и пословне планове на годишњој основи.
Алат има прилагодљиву контролну таблу која вам омогућава да генеришете ефикасне извештаје из корисних метричких података. Analytics Safe прати веб активности за стартапове и велике брендове који се баве сложеним услугама, производима, маркетиншким плановима или корисничком комуникацијом.
Они имају техничке стручњаке који могу да рукују упитима аналитике веб страница е-трговине и обезбеђују UA податке. Ови стручњаци се баве комплетним процесом извоза података Универзалне аналитике. Све што треба да урадите је да поделите приступ свом UA интерфејсу, а они ће креирати интерактивну контролну таблу за визуелизацију пренетих података.
Овај онлајн алат пружа флексибилност за уградњу UA података у GA4 интерфејс, коме можете приступити преко било ког интернет уређаја.
#2. Piped Out
Piped Out је компанија која пружа свеобухватне услуге. Они раде као интерни тим или као спољна агенција и нуде све врсте услуга складиштења података, као што су миграција UA података, праћење ранга или потпуна услуга података.
Алат је дизајниран да се првенствено фокусира на изворе података за SEO, док истовремено управља Google аналитиком, Search Console-ом, датотекама евиденције, подацима о пописивању, праћењем ранга и подацима о везама. Piped Out query builder има упите пре израде за SQL рад и омогућава кориснику да попуни образац за SEO метрике.
Компанија има искуство у раду са великим веб локацијама са огромним количинама података. Стога, они лако превазилазе проблеме у вези са узорковањем и ограничењима података. Алат је способан да обрађује необрађене UA податке извезене преко BigQuery-ја, и такође управља GA4 интерфејсом за тренутну анализу.
Често је фрустрирајуће користити платформу Google аналитике, јер је потребно много времена за учитавање података, а извоз велике количине података може довести до грешака. Међутим, Piped Out решава све те проблеме и омогућава вам да лако креирате свој пословни налог на GA4 за несметано и једноставно коришћење.
Тим ће се званично консултовати са вашим техничким особљем о пословним детаљима и захтевима података за раст. Они ће креирати складиште података за чување UA података и интегрисати их са алатом за флексибилну употребу.
#3. Upped Game
Веб аналитика на Upped Game поседује стручност у прикупљању, анализи и извештавању података у Google аналитици. Они помажу у покретању и конфигурисању GA4 за клијента. Тим обезбеђује ефикасне резултате коришћењем Google Tag Manager-а, Google Looker Studio-а и ревизијом акција за GA4 платформу.
Услугу извоза података Универзалне аналитике пружају технички стручњаци који деле екран и повезују се преко видео позива са корисницима широм света. Они користе прави сет алата са професионалцима са основним знањем Google аналитике.
Цена целог процеса резервне копије UA података варира у зависности од захтева клијента. Они могу наплаћивати на основу времена проведеног на пројекту или броја редова издвојених из UA базе података.
Уместо креирања базе података на онлајн порталу, ова алатка вам омогућава да извезете UA податке у BigQuery, Excel, CSV или Google Sheets.
#4. Electrik.AI
Electrik.AI је компанија која пружа софтверске услуге засноване на облаку. Они нуде неколико производа за интеграцију софтвера: Data Pipelines и CMI: Customer and Marketing Intelligence.
Услуге управљања базом података се нуде бесплатно свим корисницима како би покренули процес прављења резервне копије. Касније наплаћују минималну месечну надокнаду, уз могућност прекида услуге у било ком тренутку.
Екстракција података из Универзалне аналитике не захтева инсталацију додатног софтвера на вашем систему, а можете навести одредиште извоза као што су Excel, Sheets или BigQuery. Треба само да направите бесплатан налог на Electrik.AI и пружите детаље Google Analytics Tag Manager-а.
Алат захтева неколико корака на панелу за избор извора података, одредишта, датума и месеца. Процес прављења резервне копије података ће започети и добићете резултате у року од једног дана. Резервна копија података UA је на нивоу грануларности и има могућност управљања свим својствима Google аналитике.
Неке од карактеристика овог алата укључују: неузорковане податке, детаље догађаја на нивоу поготка, нефрагментиране податке са више од 250 атрибута, јединствени ID посетиоца за повезивање посетилаца са различитих сајтова и потпуно власништво над подацима.
Често постављана питања
Да ли је могуће пренети UA (GA3) податке на GA4?
Важно је напоменути да постоје битне разлике између Универзалне аналитике и GA4. Google Analytics 4 интерфејс прикупља податке засноване на догађајима, тј. бележи сваку интеракцију са веб страницом. Са друге стране, модел података за UA је заснован на сесијама (погоцима) или интеракцији корисника са страницом. GA4 прикупља податке и уграђује их у информативнији образац од UA интерфејса. Још једна важна разлика која чини GA4 извештаје различитим од UA је додавање показатеља ангажовања и уклањање стопе посете само једне странице из ранијих UA интерфејса. Ово објашњава зашто UA подаци не могу директно да се пренесу у GA4