Развој софтвера без кодирања: Увод у Но Цоде АИ
Индустрија развоја софтвера без кода има за циљ да створи решења која омогућавају особама без техничког знања да развијају апликације, што је раније било резервисано само за стручне програмере. Овај сектор је веома разноврстан, а највећи успех постижу алати за креирање веб страница, док алати за израду апликација нису забележили исти ниво популарности. Ипак, једна нова област унутар Но Цоде-а, која брзо добија на значају, јесу управо Но Цоде АИ алати.
Како вештачка интелигенција (АИ) трансформише свет
Вештачка интелигенција револуционише свет и начин на који компаније послују. Google Translate омогућава комуникацију широм планете, аутономна возила компаније Tesla обећавају повећање сигурности на путевима, а недавно представљени ChatGPT поставља нове стандарде у области четботова. Иако се различите области у којима АИ уводи промене чине међусобно различитим, у суштини, све имају исти циљ – аутоматизацију задатака који су раније захтевали људску интелигенцију и били практично неоствариви.
За предузећа, аутоматизација значи повећање ефикасности и смањење трошкова. Компаније које желе да остану конкурентне и проширују своје пословање у будућности морају пажљиво размотрити како вештачка интелигенција може побољшати њихово пословање. Међутим, не могу сва предузећа себи приуштити да ангажују софтверске инжењере за развој АИ система.
Дефиниција вештачке интелигенције
Вештачку интелигенцију није лако дефинисати, јер је граница између интелигентног и неинтелигентног понашања често нејасна.
Различити извори нуде следеће дефиниције АИ:
- Google је описује као скуп технологија које омогућавају рачунарима да обављају сложене функције, укључујући препознавање, разумевање и превођење говора и текста, анализу података, давање препорука и још много тога.
- Oracle је дефинише као системе или машине које имитирају људску интелигенцију за извршавање задатака и могу се побољшавати кроз процесе учења на основу прикупљених информација.
- BuiltIn је описује као широку грану рачунарства која се бави изградњом паметних машина способних да обављају задатке који обично захтевају људску интелигенцију.
Ја лично волим да размишљам о вештачкој интелигенцији као о алтернативи експлицитном програмирању. Код експлицитног програмирања, програмер је задужен да упути рачунар како да израчуна резултат на основу улазних података.
Са друге стране, код АИ, рачунар самостално анализира податке и на основу увида и трендова у тим подацима доноси закључак о методи генерисања излазних података.
Шта је Но Цоде АИ?
Традиционално, АИ системе су развијали софтверски инжењери и научници података користећи програмске језике попут Python-а. То је значило да су само људи са напредним техничким знањем могли да користе АИ за развој система за своја предузећа.
Но Цоде АИ има за циљ да демократизује развој АИ, апстрахујући АИ моделе тако да се могу развијати без писања кода. Ово ће омогућити особама без техничког знања да креирају АИ системе за своја предузећа и да се равноправно такмиче са већим компанијама.
На тржишту постоји све већи број платформи које корисницима омогућавају развој система на једноставнији начин.
АИ платформе нуде различите функције по различитим ценама. Због тога се не такмиче нужно у погледу производа, већ у односу на различите случајеве употребе.
Платформе за вештачку интелигенцију без кода
У наставку истражујемо неке од водећих платформи:
1. MonkeyLearn
MonkeyLearn је алат за анализу текста који покреће АИ. Може се користити за класификовање текста у различите категорије, издвајање намере из коментара и спровођење анализе осећања.
Карактеристике
- Једноставан и лак за коришћење.
- Одлично се интегрише са другим алатима као што су Zapier, Google Sheets, прилагођени API-ји и CSV датотеке.
- Омогућава креирање и обуку сопствених модела за класификацију текста.
Платформа је једноставна и лака за употребу и нуди добру интеграцију са алатима без кода као што је Zapier. Такође, можете се повезати директно на платформу путем API-ја. Можете користити унапред направљене класификаторе или обучити сопствене моделе за класификацију текста.
Цена алата почиње од 299 долара месечно.
MakeML
MakeML је платформа за машинско учење која ради на macOS-у. Иако је апликација доступна за Mac, можете користити MakeML за обуку модела који откривају и прате објекте на сликама и видео записима.
Поред тога, они нуде и базу података скупова података за проналажење података потребних за обуку ваших модела. Платформа има свеобухватне туторијале који помажу корисницима да науче како да је користе, као и примере апликација.
Карактеристике
- Цене MakeML-а су релативно ниске у поређењу са већином других АИ платформи без кода. Ово је чини одличном полазном тачком, јер не захтева велика финансијска улагања.
- Веб локација нуди додатне ресурсе за подршку, који вам помажу у случају да запнете.
- Платформа нуди складиште скупова података где можете пронаћи потребне податке за обуку својих модела, без потребе за самосталним прикупљањем података. Подаци су такође очишћени, како би били идеални за обуку модела.
Платформа нуди бесплатну верзију, а најјефтинији премиум план је 4,53 долара месечно.
Obviously.ai
Obviously.ai је платформа која је лака за коришћење, а омогућава креирање предиктивних модела. Поред тога, може се користити и за регресију, као и за рад са временским серијама.
Obviously.ai подржава више алгоритама за обуку, али аутоматски бира најбољи, на основу тачности. Што је још важније, платформа често завршава обуку модела за мање од једног минута.
Карактеристике
- Изузетно брза.
- Платформа нуди добре ресурсе, укључујући туторијале који показују како се користи.
- Испробава ваше податке са различитим алгоритмима и бира онај са најбољим резултатима, што значи да добијате најбољи алгоритам, без да знате који се користи.
- Нуди REST API и веб-базирани интерфејс за предвиђање након што је модел обучен.
Платформа нуди бесплатни план са ограниченим функцијама и премиум планове, при чему најјефтинији кошта 399 долара месечно.
Значај АИ платформи без кода
Но Цоде АИ је важан за предузећа, јер им омогућава да користе вештачку интелигенцију за аутоматизацију процеса и постигну више са мање уложеног труда. Неки од уобичајених случајева употребе АИ у пословању укључују:
- Креирање четботова који пружају корисничку подршку на основу осећања, нудећи корисницима релевантне ресурсе. Ово омогућава предузећима да пружају подршку без потребе за запошљавањем великог броја радника.
- АИ се може користити за предвиђање превара у е-трговини и означавање сумњивих трансакција.
- Пружање препорука производа заснованих на АИ, како би се повећала продаја.
- Предвиђање одлива купаца и слање промотивних понуда, како би се спречило њихово одустајање.
- Аутоматска класификација производа на основу слика, што олакшава попуњавање страница производа.
- Уместо слања е-порука читавој листи, можете, користећи претходно понашање, предвидети који ће клијенти највероватније извршити конверзију и усмерити свој маркетинг на њих.
Коначно, Но Цоде АИ омогућава компанијама да доносе паметније одлуке засноване на подацима и боље разумеју сложене пословне ситуације.
Однос између Но Цоде АИ и машинског учења
Већину ситуација са којима се сусрећемо можемо математички моделовати, користећи однос између улазних и излазних података. Неке ситуације су једноставне, јер је однос између улаза и излаза добро познат и самим тим се може лако програмирати.
Међутим, у другим ситуацијама, однос није тако јасан. Можда знамо факторе који утичу на крајњи резултат и њихов груб ефекат, али не и тачан математички однос.
У машинском учењу, рачунар покушава да пронађе апроксимативни математички однос између улазних и излазних података. Апроксимативан је, јер предвиђа излазне податке са одређеним степеном тачности који је довољно добар да се може практично користити.
Машинско учење је једна од најважнијих грана вештачке интелигенције и, самим тим, и вештачке интелигенције без кода. Сви алати без кода АИ користе машинско учење. Машинско учење се може користити за предвиђање разлога одустајања купаца.
Такође, може се користити за класификацију рецензија производа, како би се одредило који тим треба да прочита коју рецензију. Поред тога, може се користити за обуку четботова о најприкладнијим одговорима које треба предузети приликом давања повратних информација.
Предности Но Цоде АИ
- Но Цоде АИ омогућава предузећима да искористе моћ вештачке интелигенције без сложене криве учења.
- Радне процесе је могуће поједноставити и лако интегрирати у цевоводе података.
- Управљани скупови података олакшавају додавање нових података и континуирано обучавање модела.
- Омогућава коришћење платформе без сервера, што олакшава скалирање.
- Платформе често нуде опције за обуку модела помоћу GPU-а у облаку, што омогућава већу сарадњу, јер је иста платформа доступна свим члановима тима.
Погледајмо сада и недостатке Но Цоде АИ.
Недостаци Но Цоде АИ
- Већина платформи је скупа.
- Тешко је креирати прилагођени модел и користити прилагођене параметре.
- Ограничења брзине предвиђања и обуке такође представљају ограничења у употреби.
У наставку следе неки од најбољих ресурса за учење о Но Цоде АИ.
Ресурси
Водич за вештачку интелигенцију и машинско учење без кода
Ова књига вас уводи у свет вештачке интелигенције и пружа вам основно разумевање, без улажења у детаље програмирања.
Књига ће вам помоћи да разумете разлике између машинског учења, вештачке интелигенције, дубоког учења и неуронских мрежа.
Уводни курс о развоју без кода / са мање кода
На уводном курсу Универзитета Duke о развоју без кода/ са мање кода, научићете како да примените принципе машинског учења на пројекте из стварног света, користећи рачунарство у облаку и концепте инжењеринга података.
Развијаћете апликације за машинско учење користећи најбоље праксе у развоју софтвера и научити како да користите Auto ML за ефикасније решавање проблема.
АИ за маркетинг (без кода)
Udemy-јев курс АИ за маркетинг (без кода) обрађује употребу вештачке интелигенције у маркетингу.
Курс укључује изградњу модела машинског учења без кода за предвиђање одлива, продаје и маркетинг микса, сегментирање купаца и изградњу модела за персонализацију, као и употребу рачунарске визије и обраде природног језика за предвиђање преференција потрошача.
Напомена аутора
Вештачка интелигенција је корисна за већину предузећа, а Но Цоде је чини доступнијом пословним менаџерима који нису технички стручњаци. Међутим, цене појединих АИ платформи су прилично високе. Због тога би предузећа требало да пажљиво размотре исплативост ових инвестиција.
Такође, једноставност ових платформи има своју цену. Модели и процеси не нуде исти ниво прилагођавања и конфигурације, у поређењу са онима написаним у коду. И поред свега, индустрија АИ без кода је веома богата и вероватно ће наставити да се развија.
Затим можете погледати платформе за машинско учење са ниским кодом и без кода.