Veštačka inteligencija kao usluga (AIaaS) predstavlja efikasan pristup za kompanije koje žele da iskoriste potencijal veštačke inteligencije, njene prednosti, alate i tehnologije. Cilj je eliminisati složenost i visoke troškove koji su povezani sa razvojem internih rešenja.
Korišćenjem AI alata i tehnologija možete unaprediti svoje proizvode i usluge, automatizovati zadatke koji oduzimaju mnogo vremena i poboljšati korisničku podršku.
Kreiranje internih rešenja pomoću tradicionalnih sistema može prouzrokovati značajne troškove i proces je često komplikovan i dugotrajan. Zbog toga, mnoge firme izbegavaju da razvijaju softverska rešenja u okviru svoje organizacije.
U ovakvim situacijama, AIaaS može biti idealno rešenje. Pomaže vam da prevaziđete navedene izazove i kreirate napredne AI aplikacije, od chatbotova i alata za praćenje, do kompleksnog analitičkog softvera, i to sve uz uštedu troškova i bez potrebe za kodiranjem.
U ovom tekstu, detaljnije ću objasniti šta je AIaaS, kako funkcioniše, koje su njene prednosti, kao i neke od vodećih AIaaS provajdera.
Krenimo!
Šta je AIaaS?
Veštačka inteligencija kao usluga (AIaaS) je koncept „sve-kao-usluga“ (XaaS), koji omogućava trećim stranama i provajderima u oblaku da kreiraju AI rešenja i ponude ih preduzećima.
Kompanije mogu koristiti AIaaS rešenja za implementaciju AI tehnika i kreiranje naprednih aplikacija, bez potrebe za manuelnim kodiranjem i velikim investicijama.
AIaaS funkcioniše slično drugim cloud uslugama, pružajući AI proizvode i servise kroz model „kao usluga“. Pomaže vam da efikasno prikupljate i skladištite neograničenu količinu podataka. AIaaS je jednostavan za implementaciju, omogućavajući preduzećima i pojedincima da eksperimentišu sa različitim cloud platformama, algoritmima mašinskog učenja i uslugama.
Kroz intuitivne alate i API-je sa malo koda, korisnici mogu iskoristiti prednosti veštačke inteligencije bez potrebe za znanjem programiranja.
AIaaS predstavlja odlično rešenje za kompanije koje žele da razvijaju, testiraju i koriste sopstvene AI sisteme. Bez značajnih investicija u resurse i stručni kadar, možete dobiti dragocene informacije i mogućnosti za rast i razvoj.
Vrste AIaaS rešenja
Različite vrste AI usluga koje možete odabrati uključuju:
Botovi
Zanimljiv chat-bot može simulirati razgovor sa ljudima koristeći AI algoritme. Funkcioniše na principu ML i NLP-a, što omogućava razumevanje korisničkih upita i pružanje adekvatnih odgovora.
Za kreiranje uspešnih chatbotova, programeri moraju uložiti veliki trud i imati napredno znanje programiranja.
AIaaS rešenja vam pomažu da kreirate moćne chatbotove za pametnu interakciju sa klijentima, omogućavajući brže i efikasnije rešavanje problema. Takođe, ovo pomaže u smanjenju vremena odgovora i povećanju zadovoljstva klijenata.
Programski interfejs aplikacije (API)
AIaaS rešenja nude izvanredne API-je. API-ji, po definiciji, su poput mosta ili posrednika gde dve aplikacije mogu komunicirati i deliti podatke.
Na primer, sajt za rezervaciju hotela poput Airbnba prikuplja podatke sa sajtova različitih hotela i prikazuje najpovoljnije ponude i cene na jednom mestu.
Danas se API-ji koriste u turističkim aplikacijama, NLP-u, računarskom govoru, računarskom vidu, mapiranju znanja, prevođenju, pretrazi, detekciji emocija, itd.
Dakle, ako želite da kreirate API-je, možete iskoristiti AIaaS rešenja bez pisanja koda. Celokupan proces će biti automatizovan i jednostavniji, što će omogućiti brži razvoj aplikacija.
Mašinsko učenje
Korišćenjem AI i ML modela, programeri mogu razvijati koristan softver, prepoznavati obrasce u podacima, pojednostavljivati procese i praviti predviđanja.
AIaaS olakšava preduzećima usvajanje ML-a i AI-a. Možete kreirati unapred obučene modele za opštu upotrebu ili modele obučene za specifične primene. Sve ovo je moguće bez stručnosti u oblasti ML-a, što je velika prednost za mnoge kompanije.
Označavanje podataka
Označavanje podataka podrazumeva obeležavanje velikog obima podataka kako bi se oni efikasno organizovali. Ima različite primene, kao što su kategorizacija podataka prema veličini, osiguranje kvaliteta podataka i obuka AI.
Označavanje podataka se vrši uz pomoć ML-a, sa ljudskim nadzorom, kako bi se omogućila kontinuirana interakcija između mašina i ljudi. Na ovaj način, AI može lako analizirati podatke i bolje funkcionisati u budućnosti.
Klasifikacija podataka
Klasifikacija podataka se koristi kada je potrebno označiti različite skupove podataka pod određenim kategorijama. Ovo obično uključuje klasifikaciju podataka na osnovu korisnika, konteksta i sadržaja.
Možete lako izvršiti klasifikaciju podataka uz pomoć AI, pod uslovom da su okvir i kriterijumi klasifikacije jasno definisani. AIaaS vam može pomoći u tome.
Kako funkcioniše AIaaS?
Za razliku od drugih modela „kao usluga“ kao što su IaaS, PaaS ili SaaS, AIaaS nudi rešenja bazirana na AI, preko dobavljača trećih strana.
Arhitektura je prilično jednostavna i uključuje napredan hardver, softver i AI sisteme dizajnirane za rad sa mašinskim učenjem, NLP-om, računarskim vidom, robotikom i drugim tehnologijama. Takođe uključuje ML modele, okvire, botove, itd.
Pored toga, AIaaS funkcioniše na cloud platformama koje omogućavaju preduzećima da pruže bolju uslugu svojim klijentima. Ovo omogućava pojedincima i kompanijama da lako pristupe AI funkcijama bez potrebe za održavanjem ili postavljanjem skupe infrastrukture.
AI algoritmi se mogu podeliti u dve glavne kategorije:
- ML algoritmi koji uključuju regresiju i klasifikaciju
- Algoritmi dubokog učenja (DL) koji koriste neuronske mreže
Kada se algoritmi primene na računarski sistem na određeni način, on može da se ponaša kao čovek, identifikujući objekte, vodeći razgovore, reagujući na prepreke, ćaskajući sa ljudima, i slično.
Kompanije koriste AIaaS model kako bi dobile korisne informacije iz prikupljenih i analiziranih podataka. Tako, AIaaS pomaže preduzećima da:
- Razumeju svoje kupce
- Identifikuju ključne tačke u pružanju usluga i proizvodnji
- Shvate razloge zašto neki kupuju proizvod/uslugu, a drugi ne
Komponente AIaaS-a
#1. AI infrastruktura
AI infrastruktura se oslanja na AI i ML modele. Računanje i podaci su dva osnovna stuba oba modela.
- AI računanje: AI računanje uključuje serverless arhitekturu, batch obradu i virtuelne mašine (VM). Ove metode se koriste za automatizaciju ML zadataka i unapređenje paralelne obrade. Na primer, softver XYZ ima mašinu za obradu podataka u realnom vremenu, koja uključuje ML biblioteku. Nakon obučavanja ML modela, oni se mogu koristiti u kontejnerima i VM-ovima za izvršavanje proračuna.
- AI podaci: Kada se veliki skup podataka unese u statističke algoritme, dobija se funkcionalni ML model. Generalno, ovi modeli su dizajnirani da prepoznaju obrasce u postojećim podacima. Obim ovih podataka određuje tačnost predviđanja. Na primer, veliki broj medicinskih izveštaja koristi se za obučavanje DL mreža, koje se zatim primenjuju u otkrivanju hitnih medicinskih stanja kao što su tumori ili rak.
ML se oslanja na ulazne podatke koje možete prikupiti iz različitih izvora. Podaci koji dolaze iz nestrukturiranih podataka, relacionih baza podataka, sirovih podataka, sačuvanih komentara, i slično, predstavljaju ulazne podatke za AI i ML modele.
Napredne tehnike mašinskog učenja zahtevaju složene proračune koji zahtevaju kombinaciju CPU i GPU i neuronskih mreža. I CPU i GPU omogućavaju bržu obradu, dopunjavajući se međusobno.
Cloud provajderi obezbeđuju kombinacije CPU-GPU klastera, podržanih virtuelnim mašinama i kontejnerima u AIaaS okruženju. Korisnici mogu koristiti ovaj aranžman za obuku modela.
#2. AI usluge
Provajderi javnog cloud-a nude API-je koji su dostupni i ne zahtevaju prilagođene ML modele. Ove usluge koriste prednosti infrastrukture koju poseduju cloud provajderi.
- Prilagođeno računanje: Iako API-ji prvenstveno služe opštim slučajevima, cloud provajderi prelaze na prilagođene metode računanja, omogućavajući korisnicima da se upoznaju sa kognitivnim računarstvom pomoću prilagođenih skupova podataka. Ovde korisnici treniraju kognitivne usluge koristeći svoje podatke. Ovaj pristup smanjuje probleme pri izboru odgovarajućih algoritama i obučavanju prilagođenih modela.
- Kognitivno računanje: Ovo obuhvata analizu teksta, govornu analizu, pretragu i glasovno prevođenje. Ove usluge se koriste kao REST krajnje tačke i integrišu se sa raznim aplikacijama putem API poziva.
- Konverzaciona AI: Cloud provajderi pomažu programerima da integrišu botove na platformama koristeći bot usluge. Kroz ovu uslugu, mobilni i web programeri mogu lako dodati digitalne asistente u svoje aplikacije.
#3. AI alati
Pored infrastrukture i API-ja, cloud provajderi nude alate koji pomažu programerima i data scientist-ima da efikasno koriste skladište, baze podataka i VM, jer su oni sinhronizovani sa računarskim i podacima platformama.
- Čarobnjaci: Data scientist-i mogu koristiti čarobnjake kako bi eliminisali ili smanjili složenost obuke.
- Alati za pripremu podataka: Performanse AI alata u velikoj meri zavise od kvaliteta podataka. Da biste imali kvalitetne podatke i ML modele, potrebni su vam alati za pripremu podataka od cloud provajdera, kako biste lako transformisali, učitali i ekstrahovali podatke. Rezultat se zatim prosleđuje ML kanalu radi procene i obuke.
- Okviri: Cloud provajderi mogu da ponude predefinisane šablone sa nekoliko okvira, kao što su Apache MXNet, Torch, TensorFlow i drugi, jer je podešavanje i konfigurisanje okruženja za data science komplikovano.
Karakteristike AIaaS-a
- Unapred obučeni modeli: AIaaS uključuje širok spektar unapred obučenih modela, koji su trenirani na velikim skupovima podataka i optimizovani za specifične domene ili zadatke.
- Razvoj prilagođenog modela: AIaaS nudi opcije za razvoj prilagođenih modela, što olakšava implementaciju i integraciju AI mogućnosti.
- Obrada i analiza podataka: Sa AIaaS-om, možete da skladištite i obrađujete podatke, što vašem preduzeću omogućava da analizira velike skupove podataka.
- Primena modela i hosting: AIaaS vam pomaže da lako razvijete i primenite svoj AI i ML model bez znanja kodiranja.
- API integracija: AIaaS se može lako integrisati sa postojećim sistemima, radnim tokovima i aplikacijama. Provajderi usluga nude API-je i SDK-ove kako bi olakšali integraciju sa poznatim okvirima i programskim jezicima.
- Usluge računarskog vida: AIaaS nudi usluge računarskog vida koje omogućavaju AI da analizira video snimke i slike.
- Prediktivna analitika: Prediktivna analitika je vitalna karakteristika svakog preduzeća. AIaaS omogućava AI modelima da predvide buduće ishode na osnovu velikih skupova podataka.
- Automatsko mašinsko učenje: AIaaS nudi automatizovane ML funkcije, tako da AI model može obavljati repetitivne zadatke koji oduzimaju vreme.
- Nadzor i upravljanje modelom: Sa AIaaS-om, lako možete efikasno nadzirati i upravljati svojim AI i ML modelima. Ovo vam takođe omogućava da pratite performanse ovih modela.
AIaaS vs AIpaaS
AIaaS i AIpaaS su cloud rešenja koja možete koristiti prilikom razvoja i implementacije rešenja baziranih na veštačkoj inteligenciji. Međutim, razlikuju se po obimu i funkcionalnosti.
AI-as-a-Service (AIaaS) je cloud rešenje koje nudi gotove AI aplikacije i modele koji se lako mogu integrisati u postojeće poslovne aplikacije i procese.
Pruža gotove modele za različite operacije, kao što su prepoznavanje slika, prediktivna analiza i obrada prirodnog jezika. Ovi modeli su dostupni preko API-ja, što omogućava programerima da ih lako integrišu u svoje aplikacije.
Sa druge strane, AI Platform as a Service (AIpaaS) je cloud rešenje koje omogućava data scientist-ima i programerima da koriste resurse i alate za dizajniranje, obučavanje, analizu i primenu AI modela. Uključuje komplete za razvoj softvera, okvire za mašinsko učenje, API-je i druge alate za razvoj.
Prednosti AIaaS-a
- Napredna infrastruktura: Za uspešnu primenu veštačke inteligencije i ML-a, neophodni su GPU-ovi i paralelne mašine. Bez AIaaS-a, kompanija će možda morati da napravi velike početne investicije. AIaaS pomaže kompanijama da iskoriste moć ML-a uz niže troškove i rizike.
- Upotrebljivost: Implementacija AIaaS-a je jednostavna; možete koristiti gotova rešenja i imati koristi od veštačke inteligencije bez naprednih tehničkih veština.
- Zahteva malo ili nimalo kodiranja: Možete koristiti AIaaS čak i ako vaša organizacija nema interni tim stručnjaka za kodiranje. Sve što vam je potrebno je infrastruktura bez kodiranja, bez potrebe za kodiranjem tokom podešavanja ili korišćenja.
- Skalabilnost: Sa AIaaS-om, možete početi sa jednostavnim projektima da biste razumeli i proverili da li ovo odgovara vašim individualnim potrebama. Kako steknete iskustvo sa sopstvenim podacima, možete povećavati ili smanjivati resurse u skladu sa potrebama vašeg projekta.
- Isplativost: Implementacija AIaaS-a donosi isplativost. Plaćate samo za funkcije koje koristite, bez unapred definisanih ili skrivenih troškova.
Slučajevi upotrebe AIaaS-a
- Prepoznavanje slika: Sistemi za prepoznavanje slika detektuju slike i identifikuju mesta, objekte i ljude kako bi doneli zaključke. Sa AIaaS-om, možete lako kreirati aplikacije za prepoznavanje slika pomoću veštačke inteligencije.
- Otkrivanje prevara: AI sistemi pomažu u otkrivanju neovlašćenih aktivnosti i sprečavanju prevara.
- Autonomna vozila: Autonomna vozila povećavaju bezbednost. Ovu tehnologiju možete koristiti u vozilima i omogućiti im da „vide“, osećaju i razumeju svoje okruženje.
- Obrada prirodnog jezika: Ovaj sistem koristi kompjuterski generisan tekst i govor. Oni mogu da komuniciraju sa klijentima kako bi poboljšali korisničko iskustvo u realnom vremenu.
- Mehanizam za preporuke: Ovo predlaže relevantne stavke prema potrebama vaših kupaca na osnovu njihovih preferencija i obrazaca ponašanja.
- Analitika: AIaaS je od velike pomoći u analitici, jer vam može pomoći da analizirate ogromne količine podataka, prepoznajete obrasce, donosite zaključke i predviđate buduće događaje.
AI-as-a-Service provajderi
#1. Amazon Web Services (AWS) Mašinsko učenje
Iskoristite sveobuhvatan skup AL i ML usluga AWS mašinskog učenja i brže inovirajte. Steknite uvide iz podataka koje imate, uz istovremeno smanjenje troškova. AWS ML vam pomaže na vašem putu usvajanja ML-a sa implementacijom i infrastrukturnim resursima.
AWS ML vam omogućava da rešite poslovne probleme, kreirate nove aplikacije uz pomoć generativne veštačke inteligencije, poboljšate korisničko iskustvo, ubrzate inovacije, optimizujete poslovne procese, i mnogo toga.
#2. Microsoft Azure mašinsko učenje
Iskusite AI usluge na nivou preduzeća za vaš kompletan životni ciklus ML-a uz pomoć Microsoft Azure mašinskog učenja. Pomaže vam da sa samopouzdanjem kreirate, primenite i upravljate važnim poslovnim ML modelima u velikom obimu. Ubrzava vreme potrebno za postizanje rezultata, koristeći ML operacije, integrisane alate i interoperabilnost otvorenog koda.
Ova platforma za učenje veštačke inteligencije je posebno dizajnirana za odgovorne AI aplikacije u ML. Microsoft Azure ML vam pomaže da brzo primenite ML modele, upravljate njima i delite ih za MLOps i više radnih prostora. Ima ugrađenu sigurnost, usklađenost i upravljanje. Takođe nudi AI orkestraciju radnih tokova, performanse svetske klase, fleksibilne okvire i alate, i kompletnu upravljanu platformu.
#3. Google Cloud Platform (GCP) AI Platform
Google Cloud Platform nudi inovativne AI i ML proizvode, usluge i rešenja, zasnovana na Google-ovoj tehnologiji i istraživanjima. Možete efikasno kreirati generativne AI aplikacije, generisati uvide, te otkrivati okvire i alate.
Sa GCP AI platformom, možete kreirati AI aplikacije odgovorno i brzo. Dodatno, steknite uvid u podatke koristeći ceo paket alata za analizu podataka, upravljanje i ML. Omogućava vam da razumete i interpretirate svoje ML modele.
#4. IBM Watson
Otključajte nove nivoe uspeha i produktivnosti sa IBM Watson i uvedite automatizaciju i veštačku inteligenciju u svoje poslovne tokove. To je AI platforma nove generacije, spremna za preduzeća, i dizajnirana je da poboljša efikasnost AI u vašem poslovanju.
Nudi:
- watsonx.ai: Pomaže vam da obučite, prilagodite, potvrdite i primenite ML modele sa lakoćom.
- watsonx.data: Pomaže vam da skalirate AI radna opterećenja bilo gde, za sve podatke.
- watsonx.governance: Ovo vam omogućava da ubrzate odgovorne, razumljive i transparentne AI tokove rada.
Zaključak
AIaaS je tehnologija koja se brzo razvija i ima brojne prednosti za one koji je rano usvoje. AIaaS optimizuje vaše poslovne procese i omogućava vam da lako razvijete i primenite AI i ML modele bez prethodnog znanja o programiranju.
Dakle, ako želite da kreirate i primenite jeftino rešenje u oblaku, možete koristiti dobro AIaaS rešenje, kao što je pomenuto u tekstu. To će vam pomoći da dizajnirate napredan AI model za obavljanje različitih zadataka i pojednostavite ceo proces uz efikasnost i ekonomičnost.
Takođe, možete pročitati o Sigurnosti kao usluga (SECaaS).