Све што треба да знате о Дата Месх-у

Mreža podataka je pristup arhitekturi podataka koji teži uspostavljanju jedinstvene, centralizovane tačke za upravljanje podacima u okviru cele organizacije.

Njen cilj je da stvori kulturu i sistem upravljanja podacima koji omogućavaju samostalne, nezavisne timove i osnažuje ih da sarađuju i inoviraju koristeći podatke. Da detaljnije razumemo šta je mreža podataka.

Šta je mreža podataka?

Jednostavno rečeno, mreža podataka je decentralizovana arhitektura za rukovanje podacima unutar jedne organizacije. To znači da je dizajnirana tako da se kontrola i odgovornost za podatke prenose na timove koji ih koriste, umesto da se centralizuju u jednoj grupi ili odeljenju.

Ona naglašava važnost podataka kao ključne imovine. Koncipirana je da pomogne organizacijama da postignu efikasnije upravljanje podacima, bolji kvalitet podataka i njihovu integraciju, a istovremeno podstiče kulturu donošenja odluka zasnovanih na podacima.

Arhitektura mreže podataka

Arhitektura mreže podataka tipično se sastoji od tri ključne komponente: izvora podataka, infrastrukture i tokova podataka usmerenih na domen, kojima upravljaju funkcionalni vlasnici.

Autorstvo slike: Microsoft

  • Izvori podataka: Ovo su različiti izvori informacija koji se koriste unutar organizacije, kao što su baze podataka, API-ji i senzori.
  • Infrastruktura podataka: Ovo je osnovna infrastruktura koja služi za skladištenje, obradu i upravljanje podacima unutar organizacije. Uključuje jezera podataka, skladišta podataka i druge sisteme za čuvanje i obradu informacija.
  • Tokovi podataka usmereni na domen: To su mehanizmi koji se koriste za prenos podataka od izvora ka infrastrukturi, i kako bi se oni učinili dostupnim funkcionalnim timovima kojima su potrebni. Ovi tokovi su pod kontrolom funkcionalnih vlasnika, koji su odgovorni da obezbede da podaci budu visokog kvaliteta i da odgovaraju potrebama poslovanja.
  • Ove tri komponente su međusobno povezane i integrisane, a ne izolovane celine. U arhitekturi mreže podataka, timovi su odgovorni za informacije koje koriste, uključujući njihov kvalitet, dostupnost i bezbednost.

    Ovaj decentralizovani pristup pomaže da se osigura da se podaci koriste efikasno i da timovi imaju sve potrebne informacije za donošenje odluka na osnovu podataka. Takođe se podstiče kultura donošenja odluka zasnovanih na podacima tako što se podaci čine pristupačnijim, transparentnijim i pouzdanijim.

    Koraci potrebni za projektovanje arhitekture mreže podataka

    Za implementaciju mreže podataka unutar jedne organizacije, mogu se slediti sledeći koraci:

    #1. Identifikujte poslovne domene

    Prvi korak u implementaciji mreže podataka je identifikacija poslovnih domena unutar organizacije. Ovo su oblasti poslovanja zadužene za isporuku vrednosti klijentima. Svaki poslovni domen treba da ima jasnog vlasnika koji je odgovoran za podatke koji se koriste u okviru tog domena.

    #2. Uspostavite upravljanje podacima

    Potrebno je uspostaviti jasan okvir za upravljanje podacima kako bi se osiguralo da se podaci koriste odgovorno i etički. To uključuje definisanje uloga i odgovornosti za rukovanje podacima, postavljanje standarda za kvalitet i tačnost informacija i definisanje procedura za pristup i korišćenje podataka.

    #3. Definišite vlasništvo nad podacima

    Svaki poslovni domen treba da bude odgovoran za informacije koje koristi, uključujući njihov kvalitet i tačnost. To znači da poslovni domen treba da bude uključen u kreiranje i održavanje podataka, kao i njihovo korišćenje i distribuciju.

    #4. Promovišite pismenost podataka

    Da bi se zaposlenima omogućilo da donose informisane odluke na osnovu podataka, važno je promovisati pismenost podataka unutar organizacije. To se može postići kroz programe obuke i edukacije, kao i obezbeđivanjem pristupa alatima i resursima koji omogućavaju zaposlenima da rade sa podacima.

    #5. Demokratizujte pristup podacima

    Mreža podataka promoviše demokratizaciju podataka, što znači da podaci treba da budu dostupni svim zaposlenima. Ovo se može postići obezbeđivanjem alata i resursa koji omogućavaju zaposlenima da pristupe i koriste podatke iz cele organizacije.

    #6. Implementirajte operacije sa podacima

    Da bi se osiguralo da se podacima pravilno upravlja i održava, važno je uspostaviti procese i prakse za operacije sa podacima. Ovo uključuje zadatke kao što su unos podataka, transformacija podataka, skladištenje i preuzimanje podataka.

    Principi mreže podataka

    Mreža podataka se implementira kroz niz principa i praksi koji imaju za cilj stvaranje kulture donošenja odluka zasnovanih na podacima i omogućava zaposlenima da lakše pristupaju i koriste podatke iz cele organizacije.

    Ova četiri principa uključuju:

    Autorstvo slike: alteksoft

    #1. Decentralizovano vlasništvo i arhitektura podataka orijentisana na domen

    Ovaj princip naglašava važnost organizovanja podataka oko poslovnih domena, pri čemu je svaka poslovna jedinica odgovorna za podatke koje koristi i za kvalitet tih podataka. Ovo pomaže da se osigura da su podaci usklađeni sa potrebama preduzeća i njegovih klijenata i omogućava poslovnim jedinicama da lakše pristupaju i koriste podatke iz drugih delova organizacije.

    #2. Podaci kao proizvod

    Ovaj princip tretira podatke kao vrednu imovinu kojom treba upravljati i koja se treba tretirati kao proizvod. Ovo uključuje definisanje proizvoda podataka, uspostavljanje timova za proizvode podataka i kreiranje mape puta za proizvod podataka.

    #3. Samouslužna infrastruktura podataka kao platforma

    Podstiče stvaranje samouslužnog modela za podatke, gde poslovne jedinice imaju veću kontrolu nad podacima koje koriste i mogu lakše da pristupe i koriste podatke iz drugih delova organizacije.

    #4. Federalno upravljanje računarima

    Ovaj princip uspostavlja okvir za upravljanje podacima koji uzima u obzir potrebe i ciljeve više zainteresovanih strana, uključujući poslovne jedinice, IT i naučnike za podatke. Ovim pristupom se osigurava da se podaci koriste odgovorno i etički i podstiče pismenost podataka i donošenje odluka zasnovano na podacima unutar organizacije.

    Važnost mreže podataka

    Postoji nekoliko razloga zbog kojih bi organizacija mogla da razmotri usvajanje mreže podataka:

    Poboljšan kvalitet i tačnost podataka

    Organizovanjem podataka oko poslovnih domena i uspostavljanjem jasnog vlasništva i upravljanja, mreža podataka može pomoći da se poboljša kvalitet i tačnost podataka unutar organizacije. Ovo može da pomogne da se osigura da su podaci usklađeni sa potrebama preduzeća i njegovih klijenata i može da podrži donošenje odluka na osnovu informacija.

    Poboljšana dostupnost i upotrebljivost podataka

    Mreža podataka promoviše demokratizaciju podataka, što znači da podaci treba da budu dostupni svim zaposlenima. Ovo se može postići obezbeđivanjem alata i resursa koji omogućavaju zaposlenima da pristupe i koriste podatke iz cele organizacije. Omogućavanjem zaposlenima da lakše pristupaju podacima i koriste ih, mreža podataka može pomoći da se poboljša pismenost podataka i donošenje odluka zasnovano na podacima unutar organizacije.

    Veća kontrola nad podacima

    Sa mrežom podataka, poslovnim jedinicama se daje veća kontrola nad podacima koje koriste i kvalitetom tih podataka. Ovo može pomoći da se osigura da su podaci u skladu sa potrebama poslovanja i da im ljudi kojima su potrebni mogu lakše pristupiti i koristiti ih.

    Bolje upravljanje podacima

    Mreža podataka promoviše uspostavljanje jasnih okvira za upravljanje podacima koji pomažu da se osigura da se podaci koriste odgovorno i etički. Ovo uključuje uspostavljanje uloga i odgovornosti za upravljanje podacima, postavljanje standarda za kvalitet i tačnost podataka i definisanje procesa za pristup podacima i njihovo korišćenje.

    Sve u svemu, usvajanje mreže podataka može pomoći organizacijama da više iskoriste svoja sredstva podataka i promovišu kulturu donošenja odluka na osnovu podataka.

    Mreža podataka naspram jezera podataka

    Mreža podataka i jezero podataka imaju nekoliko razlika u pogledu svog fokusa, organizacije podataka, naglaska na upravljanju podacima i pismenosti, kao i u pristupu podacima i korišćenju.

    Evo poređenja mreže podataka i jezera podataka u tabelarnom obliku:

    Mreža podataka Jezero podataka
    Fokusira se na potrebe preduzeća i njegovih klijenata Fokusira se na tehničke aspekte skladištenja i obrade podataka
    Organizovane podatke oko poslovnih domena Organizuje podatke u hijerarhijsku strukturu datoteka
    Podacima upravljaju i poseduju poslovne jedinice Podacima može pristupiti više odeljenja ili timova
    Naglašava upravljanje podacima i pismenost podataka Ne fokusira se nužno na upravljanje podacima ili pismenost podataka
    Omogućava kulturu donošenja odluka na osnovu podataka Obezbeđuje centralizovano skladište za skladištenje i obradu podataka
    Podstiče samouslužni pristup podacima Može zahtevati IT intervenciju za pristup i korišćenje podataka
    Promoviše demokratizaciju podataka Može imati ograničen pristup podacima zbog bezbednosti ili brige o privatnosti
    Prati principe dizajna vođenog domenom Ne prati određeni okvir dizajna
    Uključuje procese i prakse operacija sa podacima Možda nema specifične procese za operacije sa podacima
    Može zahtevati više unapred planiranja i dizajna Može biti fleksibilniji i omogućiti ad-hoc skladištenje i obradu podataka

    Jezero podataka je centralno skladište koje vam omogućava da skladištite sve svoje strukturirane i nestrukturirane podatke u bilo kojoj skali. To je mesto za skladištenje podataka u sirovom i granularnom obliku pre nego što se izvrši bilo kakva obrada ili transformacija. Ovo omogućava organizacijama da skladište i analiziraju podatke fleksibilnije i isplativije od tradicionalnih skladišta podataka.

    Dok je mreža podataka dizajnirana da osnaži timove da poseduju i upravljaju sopstvenim podacima umesto da se oslanjaju na centralizovanu grupu da upravlja podacima za njih.

    Resursi za učenje mreže podataka

    Dostupno je mnogo resursa na mreži za učenje o mreži podataka, i može biti izazovno pronaći najkorisnije. Učenje o mreži podataka na pravi način je važno kako biste bili sigurni da dobro razumete koncepte i da ih efikasno primenite u svom radu.

    Ovi resursi mogu pružiti osnovu za razumevanje principa i praksi mreže podataka i mogu vam pomoći da izgradite veštine potrebne za efikasno upravljanje i analizu podataka u okruženju mreže podataka.

    #1. Mreža podataka – moderan koncept decentralizovanog upravljanja podacima

    Na ovom Udemy kursu, predavač pokriva osnove arhitekture mreže podataka za efikasno upravljanje podacima. Takođe pruža različite studije slučaja o implementaciji mreže podataka.

    Moguće je završiti ovaj kurs na Udemy-u u roku od nedelju dana, u zavisnosti od vašeg rasporeda i vremena koje ste u mogućnosti da posvetite kursu. Međutim, važno je imati na umu da je kurs osmišljen da pruži sveobuhvatan pregled mreže podataka i, kao takav, može zahtevati više vremena za potpuno razumevanje i usvajanje materijala.

    #2. Mreža podataka: Kompletna majstorska klasa

    Ovaj kurs mreže podataka je odličan za pojedince koji žele da unaprede svoje profesionalne veštine. Kurs obuhvata sve teme relevantne za projektovanje mreže podataka i arhitekture proizvoda podataka.

    Nakon završetka ovog kursa bićete u stanju da implementirate koncept mreže podataka u stvarnim preduzećima. Za početak ovog kursa nije potrebno prethodno znanje o mreži podataka.

    #3. Mreža podataka: Isporuka vrednosti zasnovane na podacima u razmeri

    Ova knjiga uvodi koncept mreže podataka i pruža jasan pregled kako dizajnirati arhitekturu mreže podataka i vodič za strategiju i izvršavanje mreže podataka.

    Mnogi čitaoci su ovu knjigu ocenili kao koristan i praktičan vodič za razumevanje principa i modela mreže podataka i za njihovu primenu u organizacijama.

    Zaključak

    Mreža podataka je šablon dizajna i kulturološki okvir za izgradnju organizacije koja je vođena podacima. Zasnovana je na ideji kreiranja „jednog izvora istine“ za podatke unutar organizacije i promoviše koncept podataka kao proizvoda.

    Ovo se postiže korišćenjem decentralizovanog upravljanja podacima, gde su multifunkcionalni timovi odgovorni za kvalitet, dostupnost i održavanje podataka u svom domenu.

    Mreža podataka takođe naglašava važnost uspostavljanja jasnog razumevanja ugovora o podacima između različitih timova i podstiče upotrebu alata i platformi za otkrivanje podataka kako bi se olakšala razmena podataka unutar organizacije.

    Nadam se da vam je ovaj članak bio koristan u učenju o mreži podataka i njenim principima. Možda će vas zanimati i da saznate više o virtuelizaciji podataka.