Ova lista kurseva i specijalizacija iz oblasti obrade prirodnog jezika (NLP) osmišljena je da vam pruži solidnu osnovu za početak vašeg putovanja u ovu uzbudljivu disciplinu.
Obrada prirodnog jezika predstavlja spoj računarskih nauka i računarske lingvistike. Njena primena je sveobuhvatna, od analize stavova u recenzijama kupaca, preko donošenja strateških odluka u marketingu, pa sve do mašinskog prevođenja i inteligentnih četbotova. NLP pokreće inovacije u svim sektorima privrede.
Ako imate iskustva u kreiranju modela mašinskog učenja, NLP vam pruža mogućnost da proširite svoj arsenal alata za rešavanje kompleksnih problema, kao što su sažimanje teksta, odgovaranje na pitanja, generisanje prirodnog jezika i mnoge druge.
U nastavku ćemo razmotriti ključne veštine potrebne za različite uloge u oblasti NLP-a, a zatim ćemo predstaviti selekciju resursa koji će vam pomoći da započnete vaše putovanje u svet obrade prirodnog jezika.
Karijerni putevi u NLP-u: NLP inženjer, NLP programer i ostalo
Napredak u istraživanju doveo je do razvoja naprednih NLP tehnika. Zahvaljujući prosečnoj plati koja prelazi 117 hiljada američkih dolara, uloge NLP inženjera i programera su u poslednje vreme postale izuzetno popularne.
Skup veština je raznolik i uključuje prikupljanje podataka za različite NLP zadatke, radno znanje lingvističkih koncepata, poput sintaksičke analize zavisnosti i označavanja delova govora (POS), kao i solidno poznavanje transformatorskih modela.
Za ulazak u svet NLP-a, ključno je poznavanje programiranja i mašinskog učenja. Takođe, neophodno je iskustvo sa okvirima dubokog učenja, kao što su PyTorch i TensorFlow, kao i sa NLP bibliotekama poput spaCy i Hugging Face.
Kursevi obrade prirodnog jezika (NLP)
Sada ćemo preći na pregled nekih od najboljih kurseva dostupnih na popularnim platformama za učenje. Takođe ćemo navesti preduslove koji su vam potrebni da biste maksimalno iskoristili ove kurseve. 👩🏫
CS224n: NLP sa dubokim učenjem
Kurs CS224n: NLP sa dubokim učenjem, koji predaje prof. Kris Mening na Stanfordu, smatra se jednim od najboljih kurseva za učenje obrade prirodnog jezika. Predavanja su dostupna na YouTube-u, a beleške sa predavanja i sveske za vežbanje, kako iz aktuelnih, tako i iz prethodnih izdanja, besplatno su dostupne na veb stranici kursa.
📋 Preduslovi
- Programiranje u Pythonu
- Matematika: statistika, verovatnoća, račun, linearna algebra
- Osnove mašinskog učenja
Ovaj semestralni kurs obuhvata širok spektar NLP tema:
- Vektori reči
- Rekurentne neuronske mreže
- Modeli pažnje i podreči
- Transformatori i njihove primene
💲 Cena: besplatno ✅
NLP Specijalizacija: Coursera
Specijalizacija za obradu prirodnog jezika koju nudi DeepLearning.AI na Courseri predstavlja jedan od najpopularnijih resursa za učenje. Cilj ove specijalizacije je da vas upozna sa tradicionalnim NLP tehnikama, kao i sa najnovijim dostignućima, kao što su transformatorski i reformatorski modeli, kroz četiri kursa.
📋 Preduslovi
- Srednji nivo znanja Pythona
- Mašinsko učenje i poznavanje okvira dubokog učenja
- Račun, Linearna algebra, Statistika
Sledeći kursevi su deo specijalizacije:
Za završetak svakog kursa specijalizacije potrebno je više od 30 sati, a za celu specijalizaciju je potrebno nekoliko meseci.
👩🏽💻 Projekti koje ćete izraditi tokom ove specijalizacije obuhvataju:
- Model za automatsko dovršavanje teksta
- Odgovaranje na pitanja uz pomoć BERT-a
- Sažimanje teksta
- Četbot koristeći reformerski model
NLP u TensorFlow-u: Coursera
Ako ste već upoznati sa TensorFlow-om, možete koristiti kurs NLP u TensorFlow-u od DeepLearning.AI na Courseri da biste kreirali NLP modele uz pomoć ovog okvira.
📋 Preduslovi
- Python i Matematika
- Radno poznavanje TensorFlow-a
Kurs obuhvata sledeće teme:
- Korišćenje TensorFlow API-ja za tokenizaciju teksta i prethodnu obradu
- Ugrađivanje reči
- Generisanje prirodnog jezika
Modeli sekvenci: Coursera
Kurs Modeli sekvenci koji nudi DeepLearning.AI na Courseri, kao deo specijalizacije za duboko učenje, dizajniran je da polaznicima pruži radno znanje o NLP-u u periodu od 4 nedelje.
📋 Preduslovi
- Python
- Mašinsko učenje i linearna algebra
Kurs pokriva modele sekvenci za NLP sa fokusom na sledeće oblasti:
- Rekurentne neuronske mreže (RNN) na nivou karaktera za modeliranje jezika
- Uvod u mehanizam pažnje, samo-pažnju i višeglavu pažnju
- Korišćenje transformatora Hugging Face za odgovaranje na pitanja
NLP: Hugging Face
Tim Hugging Face je objavio besplatan NLP kurs, koji obuhvata osnovne i napredne koncepte, sa fokusom na rad sa Hugging Face ekosistemom.
📋 Preduslovi
- Poznavanje Pythona
- Radno znanje o dubokom učenju
- Iskustvo sa PyTorch i TensorFlow (korisno, ali nije obavezno)
Kurs ima 12 poglavlja i podeljen je u tri dela koja pokrivaju sledeće:
- Korišćenje transformatora Hugging Face
- Razumevanje biblioteka skupova podataka i tokenizatora
- Napredne primene transformatora, optimizacija modela za proizvodnju
Na raspolaganju su vam kratka video predavanja, tekstualni odeljci za koncepte i sveske za kolaboraciju.
💲 Cena: besplatno 🤗
NLP na Google Cloud-u: Pluralsight
Kurs NLP na Google Cloud-u uvodi polaznike u izgradnju NLP rešenja korišćenjem Vertex AI platforme na Google Cloud-u.
Uslov: Radno poznavanje GCP-a
Ovaj kurs upoznaje polaznike sa sledećim:
- Predstavljanje teksta
- Rad sa DialogFlow API-jem
- Izgradnja neuronskih mreža, rekurentnih neuronskih mreža (RNN), mreža dugoročne memorije (LSTM) i rekurentnih jedinica (GRU)
- Korišćenje Vertex AI
- Mehanizam pažnje i veliki jezički modeli
Izgradite NLP rešenje sa Azure-om
Izgradnja NLP rešenja sa Microsoft Azure-om je kurs zasnovan na projektu koji se nudi na Pluralsight-u. Na ovom kursu naučićete da izradite NLP rešenje za obradu skupa podataka sa tvitovima koji sadrže recenzije kupaca.
📋 Preduslovi
- Programiranje u Pythonu
- Poznavanje Azure portala
Ključni zadaci koje ćete obavljati tokom kursa uključuju sledeće:
- Detekcija jezika
- Prepoznavanje imenovanih entiteta
- Ekstrakcija ključnih fraza
- Analiza sentimenta
NLP sa PyTorch-om: Pluralsight
Kurs NLP sa PyTorch-om na Pluralsight-u će vam pomoći da započnete sa NLP-om. Ovaj kurs ne obuhvata novije arhitekture transformatora, ali pokriva mnoge aspekte obrade prirodnog jezika sa PyTorch-om.
Preduslov: Poznavanje PyTorch-a
Ovaj kurs pokriva sledeće teme:
- Rekurentne neuronske mreže (RNN)
- Binarna i višeklasna klasifikacija teksta
- Ugrađivanje vektora reči
- Analiza sentimenta korišćenjem vektora reči
- Modeli od sekvence do sekvence za prevođenje jezika
Postati stručnjak za NLP: Udacity
Postati stručnjak za NLP je zvanična nano diploma za obradu prirodnog jezika koju nudi Udacity škola za veštačku inteligenciju. Ovaj nano diplomski program će vam pomoći da naučite tradicionalne i moderne NLP tehnike, kao što je pažnja, kroz izradu projekata.
📋 Preduslovi
- Programiranje u Pythonu
- Statistika
- Mašinsko učenje i duboko učenje
Udacity programi se sastoje od video predavanja, vežbi kodiranja i završnih projekata. Na ovom kursu za obradu prirodnog jezika izradićete sledeće projekte:
- Označavanje delova govora (POS označavanje)
- Model mašinskog prevođenja od kraja do kraja
- Model prepoznavanja govora
Uvod u NLP kroz kod
Uvod u NLP kroz kod je odličan kurs za one koji žele da se upoznaju sa NLP domenom, a nudi ga fast.ai. Ovaj kurs predaje Rejčel Tomas i obuhvata tradicionalne i neuronske pristupe obradi prirodnog jezika.
📋 Preduslovi
- Programiranje u Pythonu
- Koncepti mašinskog učenja
- Neuronske mreže sa PyTorch-om (korisno, ali nije obavezno)
Evo pregleda tema koje kurs obuhvata:
💲 Cena: besplatno
NLP sa mašinskim učenjem: Educative
Ovaj kurs NLP sa mašinskim učenjem, koji nudi Educative, fokusira se na upoznavanje polaznika sa važnim konceptima u NLP-u. Pored pripreme za intervju za kodiranje i dizajn sistema, Educative je jedna od popularnih platformi za online učenje.
Kurs obuhvata sledeće teme:
- Ugrađivanje reči
- Jezički modeli
- Klasifikacija teksta
- Seq2seq modeli
NLP u Pythonu: DataCamp
Obrada prirodnog jezika u Pythonu od DataCamp-a predstavlja struktuiranu stazu veština koja se sastoji od šest kurseva. Ovi kursevi upoznaju polaznike sa različitim aspektima obrade prirodnog jezika.
📋 Preduslovi
- Poznavanje Pythona
- Razumevanje mašinskog učenja
Ova staza se sastoji od sledećih kurseva:
NLP kurs: Lena Voita
NLP kurs je proširena verzija kursa obrade prirodnog jezika koji autorka Lena Voita predaje na Yandex školi za analizu podataka. Kurs je organizovan u sekcije i sadrži interaktivne lekcije i postove na blogu. Pored toga, tu su i sveske i rezimei istraživačkih radova.
- Klasifikacija teksta (i tradicionalni i neuronski pristup)
- Ugrađivanje reči
- Evaluacija jezičkih modela
- Seq2seq modeli i pažnja
- Transfer učenje za NLP
💲 Cena: besplatno
Zaključak
Nadamo se da vam je ova lista resursa za učenje bila korisna. Na osnovu vaših preduslova i raspoloživog vremena, možete odabrati kurs ili specijalizaciju koja najviše odgovara vašim interesovanjima. Kada steknete osnovno znanje, obavezno radite na projektima sa podacima iz stvarnog sveta kako biste ojačali svoje razumevanje. Srećno sa kodiranjem! 👩🏽💻
Zatim pogledajte listu sveski za nauku o podacima koje možete koristiti za svoj sledeći NLP projekat!