Ево листе НЛП курсева и специјализација које ће вам помоћи да почнете на свом путу обраде природног језика!
Обрада природног језика (НЛП) лежи на пресеку рачунарске науке и рачунарске лингвистике. Од анализе мишљења о рецензијама купаца до доношења маркетиншких одлука до машинског превођења и цхатботова, НЛП покреће све секторе.
Ако сте искусили прављење модела машинског учења, можете додати НЛП у своју кутију са алаткама да бисте решили различите проблеме: сумирање текста, одговарање на питања, генерисање природног језика и још много тога.
Погледаћемо широке захтеве за вештинама за улоге у НЛП-у, а затим прећи на одабрану листу ресурса да бисмо започели са обрадом природног језика.
Преглед садржаја
Путеви НЛП каријере: НЛП инжењер, НЛП програмер и још много тога
Напредак у истраживању подстакао је развој модерних НЛП техника. Са просечном платом од преко 117 хиљада УСД, улоге НЛП инжењера и програмера су недавно стекле популарност.
Скуп вештина је разнолик, од прикупљања података за низводне НЛП задатке и радног знања о лингвистичким концептима, као што су рашчлањивање зависности и означавање дела говора (ПОС), до радног знања о моделима трансформатора.
Да бисте ушли у НЛП, потребно је знање програмирања и машинског учења. Такође би требало да имате искуства са оквирима дубоког учења као што су ПиТорцх и ТенсорФлов и НЛП библиотекама као што су спаЦи и ХуггингФаце.
Курсеви обраде природног језика (НЛП).
Затим, хајде да пређемо на неке од најбољих курсева доступних на популарним платформама за учење. Такође ћемо навести предуслове који су вам потребни да бисте на најбољи начин искористили ове курсеве. 👩🏫
ЦС224н: НЛП са дубоким учењем
Предаје проф. Крис Менинг, ЦС224н: НЛП са дубоким учењем, који се нуди на Станфорду, један је од најбољих курсева за учење обраде природног језика. Предавања су доступна на ИоуТубе-у, а белешке са предавања и свеске за вежбе – из тренутне и претходне понуде – су бесплатно доступне на веб страници курса.
📋 Предуслови
- Питхон програмирање
- Математика: статистика, вероватноћа, рачун, линеарна алгебра
- Основе машинског учења
Ово је семестрални курс који покрива широк спектар НЛП тема:
- Вектори речи
- Рекурентне неуронске мреже
- Модели пажње и подречи
- Трансформатори и апликације
💲 Цене: бесплатно ✅
НЛП Специјализација: Цоурсера
Специјализација за обраду природног језика од стране ДеепЛеарнинг.АИ на Цоурсери је један од популарних ресурса за учење. Ова специјализација има за циљ да научи традиционалне НЛП технике кроз четири курса најновијим достигнућима, као што су трансформаторски и реформаторски модели.
📋 Предуслови
- Интермедиате Питхон
- Машинско учење и познавање оквира дубоког учења
- Рачун, Линеарна алгебра, Статистика
Следећи курсеви специјализације су:
За завршетак сваког курса специјализације потребно је више од 30 сати и неколико месеци да се заврши цела специјализација.
👩🏽💻 Ево неких пројеката које ћете изградити док радите кроз ову специјализацију:
- Модел аутоматског довршавања текста
- Одговарање на питање помоћу БЕРТ-а
- Сажимање текста
- Цхатбот користи реформер модел
НЛП у ТенсорФлов: Цоурсера
Ако сте већ упознати са ТенсорФлов-ом, можете користити НЛП у ТенсорФлов-у од ДеепЛеарнинг.АИ на Цоурсери да бисте направили НЛП моделе са ТенсорФлов-ом.
📋 Предуслови
- Питхон и Матх
- Радно познавање ТенсорФлов-а
Курс обухвата следеће:
- Коришћење ТенсорФлов АПИ-ја за токенизацију текста и претходну обраду
- Уграђивање речи
- Генерисање природног језика
Модели секвенци: Цоурсера
Курс Секуенце Моделс од ДеепЛеарнинг.АИ на Цоурсери у специјализацији за дубоко учење је дизајниран да опреми ученике са радним знањем о НЛП-у током периода од 4 недеље.
📋 Предуслови
- Питхон
- Машинско учење и линеарна алгебра
Курс покрива моделе секвенци за НЛП са фокусом на следеће:
- Рекурентне неуронске мреже (РНН) на нивоу карактера за моделирање језика
- Увод у механизам пажње, пажњу на себе и више глава
- Коришћење трансформатора Хуггинг Фаце за одговарање на питања
НЛП: Загрљено лице
Тим Хуггинг Фаце објавио је бесплатан НЛП курс, који покрива основне до напредне концепте, фокусирајући се на рад са екосистемом Хуггинг Фаце.
📋 Предуслови
- Познавање Питхон-а
- Радно знање о дубоком учењу
- Искуство са ПиТорцх и ТенсорФлов (корисно, али није обавезно)
Курс има 12 поглавља и подељен је у три дела који покривају следеће:
- Коришћење трансформатора Хуггинг Фаце
- Разумевање библиотека скупова података и токенизатора
- Напредне примене трансформатора, оптимизација модела за производњу
Имате приступ кратким видео предавањима, текстуалним одељцима за концепте и свескама за сарадњу.
💲 Цене: бесплатно 🤗
НЛП на Гоогле Цлоуд-у: Плуралсигхт
НЛП на Гоогле Цлоуд-у уводи ученике у изградњу НЛП решења користећи Вертек АИ на Гоогле Цлоуд платформи.
Услов: Радно познавање ГЦП
Овај курс упознаје полазнике са следећим:
- Представљање текста
- Рад са ДиалогФлов АПИ-јем
- Изградња неуронских мрежа, рекурентних неуронских мрежа (РНН), мрежа дугорочне меморије (ЛСТМ) и рекурентних јединица (ГРУ)
- Коришћење Вертек АИ
- Механизам пажње и велики језички модели
Направите НЛП решење са Азуре-ом
Изградња НЛП решења са Мицрософт Азуреом је курс заснован на пројекту о Плуралсигхт-у. У овом курсу заснованом на пројектима научићете да изградите НЛП решење обрадом скупова твитова података о рецензијама купаца.
📋 Предуслови
- Питхон програмирање
- Познавање портала Азуре
Кључни задаци које ћете обављати на том путу укључују следеће:
- Детекција језика
- Препознавање именованог ентитета
- Екстракција кључне фразе
- Анализа сентимента
НЛП са ПиТорцх-ом: Плуралсигхт
НЛП са ПиТорцх-ом на Плуралсигхт-у ће вам помоћи да почнете са НЛП-ом. Овај курс не покрива новију архитектуру трансформатора, али покрива много тога о обради природног језика са ПиТорцх-ом.
Предуслов: Познавање ПиТорцх-а
Овај курс покрива следеће:
- Понављајуће неуронске мреже (РНН)
- Бинарна и вишекласна класификација текста
- Уграђивање вектора речи
- Анализа сентимента коришћењем вектора речи
- Модели од секвенце до секвенце за превод језика
Постати стручњак за НЛП: Удацити
Постати стручњак за НЛП је званична нано диплома за обраду природног језика коју нуди Удацити школа за вештачку интелигенцију. Овај нано дипломски програм ће вам помоћи да научите и традиционалне и модерне НЛП технике, као што је пажња кроз изградњу пројеката.
📋 Предуслови
- Питхон програмирање
- Статистика
- Машинско учење и дубоко учење
Удацити-јеви програми се састоје од видео предавања, вежби кодирања и завршних пројеката. На овом курсу за обраду природног језика, изградићете следеће пројекте:
- Део означавања говора (ПОС означавање)
- Модел машинског превођења од краја до краја
- Модел препознавања говора
Први код – увод у НЛП
Цоде-Фирст Интродуцтион то НЛП је одличан курс за фаст.аи ако желите да се упознате са доменом НЛП-а. Овај курс предаје Рејчел Томас, а покрива традиционалне и неуромрежне приступе обради природног језика.
📋 Предуслови
- Питхон програмирање
- Концепти машинског учења
- Неуронске мреже са ПиТорцх-ом (корисно, али није обавезно)
Ево прегледа онога што курс покрива:
💲 Цене: бесплатно
НЛП са машинским учењем: едукативно
Овај НЛП са машинским учењем, Едуцативе, фокусира се на упознавање ученика са важним концептима у НЛП-у. Од припреме за интервју за кодирање и дизајна система до машинског учења, Едуцативе је једна од популарних платформи за учење на мрежи.
Курс обухвата следеће:
- Уграђивање речи
- Језички модели
- Класификација текста
- Сек2сек модели
НЛП у Питхон-у: ДатаЦамп
Обрада природног језика у Питхон-у од Датацамп-а је структурирана трака за вештине од шест курсева. Ови курсеви упознају полазнике са различитим аспектима обраде природног језика.
📋 Предуслови
- Познавање Питхон-а
- Разумевање машинског учења
Ова стаза се састоји од следећих курсева:
НЛП курс: Лена Воита
НЛП курс је продужетак курса обраде природног језика који ауторка Лена Воита предаје у Иандек школи за анализу података. Курс је организован у секције и садржи интерактивне лекције и постове на блогу. Поред тога, ту су и свеске и резимеи истраживачких радова.
- Класификација текста (и традиционални и приступ неуронским мрежама)
- Уграђивање речи
- Евалуација језичких модела
- Сек2сек модели и пажња
- Пренесите учење за НЛП
💲 Цене: бесплатно
Закључак
Надам се да вам је овај списак ресурса за учење био од помоћи. На основу предуслова и времена, можете одабрати курс или специјализацију који најбоље одговара вашим интересовањима. Када стекнете основно знање, будите сигурни да градите пројекте на скуповима података из стварног света како бисте допунили и ојачали своје разумевање. Срећно кодирање!👩🏽💻
Затим погледајте листу бележница за науку о подацима које можете користити за свој следећи НЛП пројекат!